Focus dell’informativa
Il punto pratico è la comparabilità e la completezza. Un lettore dovrebbe essere in grado di vedere se lo Scopo riportato 3 il numero riflette tutte le categorie rilevanti in tutto il business, o solo un set selezionato come quelli più materiali, operazioni di punta o categorie in cui i dati sono disponibili. Se la copertura è parziale, che dovrebbe essere chiaro dalla divulgazione.
Questo materiale didattico LRA supporta la preparazione dell’informativa. Per i requisiti esatti, fai sempre riferimento alla fonte ufficiale IFRS.
Preparare
Cosa raccogliere prima di redigere
Spunta ogni campo man mano che arrivano le evidenze. I responsabili sono i team che di solito custodiscono i file sorgente.
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Categorie escluse
Resoconto sostenibilitàElencare le categorie di emissioni lasciate dal calcolo, e dare il motivo per cui ciascuno è stato lasciato fuori.
Evidenze Documenti di lavoro che mostrano la decisione di confine, l'elenco delle categorie e la ragione documentata per ogni esclusione.
Attenzione a L'insieme escluso non si riconcilia con l'inventario della categoria, quindi una categoria viene lasciata fuori senza una ragione documentata.
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Nota sull'impraticabilità
Resoconto sostenibilitàRegistrare se una nota formale è stata preparata per spiegare perché un calcolo completo non poteva essere fatto, e mantenere la formulazione utilizzata.
Evidenze Metodologia firmata memo o progetto di divulgazione che mostra la spiegazione impraticabile e il percorso di approvazione.
Attenzione a La nota viene utilizzata senza un memo di supporto, quindi la spiegazione non è legata alla limitazione dei dati o al periodo di segnalazione.
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Campo d'applicazione incluso 3 elenco
Resoconto sostenibilitàCattura che le categorie di emissioni a monte e a valle sono incluse nel campo riportato 3 set.
Evidenze Mappatura di scope, registro di categoria e cartella di lavoro di consolidamento che mostra le categorie finali incluse.
Attenzione a L'elenco incluso non corrisponde alla mappatura della categoria, quindi una o più categorie rilevanti sono omesse o conteggiate.
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Base di calcolo
Resoconto sostenibilitàImpostare l'approccio di calcolo, le assunzioni chiave e tutte le regole di stima utilizzate per costruire la figura.
Evidenze Estratto metodo, modello di calcolo e registro di assunzione con controllo della versione e segnale-off.
Attenzione a I presupposti non sono allineati agli input del modello, quindi la base di calcolo cambia tra i file o i cicli di report.
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Miscela di sorgente dati
Resoconto sostenibilitàMostra quanto il risultato proviene dai dati di origine diretta rispetto ai dati stimati o di terze parti.
Evidenze Cartella di lavoro del registro e del calcolo delle fonti con campi contrassegnati dall'origine dei dati e dal metodo di aggregazione.
Attenzione a Gli input primari e secondari sono mescolati senza una scissione chiara, quindi il mix segnalato non può essere riprodotto ai file di origine.
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Rilegatura della catena di valore
Resoconto sostenibilitàDescrivi quali parti della catena a monte e a valle sono all'interno del confine di segnalazione e che non sono.
Evidenze Memoria boundaria, elenco di copertura fornitore / cliente, e mappa di processo che mostra le fasi incluse.
Attenzione a Il limite è impostato nella fase sbagliata, quindi l'ambito segnalato non corrisponde alla copertura definita valore-catena.
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Quota di dati verificata
Resoconto sostenibilitàCalcola la quota della figura segnalata che è stata controllata in modo indipendente, utilizzando lo stesso totale della divulgazione principale.
Evidenze Rapporto di assicurazione o registro di verifica collegato al totale segnalato e al sottoinsieme verificato.
Attenzione a La parte verificata è calcolata contro un totale diverso, quindi la percentuale non si riconcilia con la cifra rivelata.
Prima di iniziare
- Quali parti della catena del valore state trattando come scopo, e quali state uscendo?
- Per qualsiasi categoria che non stai coprendo, hai risolto il motivo e se verrà utilizzata una nota di impraticabilità?
- Sei chiaro sul metodo e le ipotesi che siederanno dietro le figure, compreso come si definiscono le categorie che si sta utilizzando?
- I numeri verranno principalmente dai tuoi dischi, da fonti esterne, o da un mix di entrambi?
- Le cifre riguardano il periodo di segnalazione che state utilizzando, e potete rintracciarle alle prove di origine?
- Se avete intenzione di mostrare una quota di dati verificati, avete concordato che cosa conta come verificato e come tale quota verrà calcolata?
Come prepararla
Richiedi i dati
Richiedi lo Scope 3 categoria prove pacchetto
Traduci l’informativa in una domanda di business interna, poi adattala al linguaggio della tua organizzazione.
Quali categorie di emissioni di catena di valore sono incluse nella nostra segnalazione, quali sono state lasciate fuori, e quale supporto abbiamo per le scelte e l'approccio di calcolo?
Utilizzare le etichette proprie della vostra organizzazione per le emissioni di valore-catena, spendere, logistica, beni acquistati, viaggi, rifiuti e simili raggruppamenti interni prima; quindi mapparli alle categorie di report solo quando si prepara il pacchetto di divulgazione.
Richiesta debole
Si prega di fornire lo Scope 3 input di divulgazione di categoria per il periodo di reportistica, comprese le categorie escluse, la metodologia, il mix di dati, l'ambito di valore-chain e la condivisione di dati verificati.
Perché non funziona: Questo utilizza il linguaggio di struttura che molti proprietari interni non riconosceranno, quindi è più difficile da agire e più facile da rispondere incompletamente. Inoltre non dice al proprietario quali siano i propri file, etichette o prove, quindi la risposta potrebbe non essere utilizzabile per il pacchetto di segnalazione.
Richiesta migliore
Si prega di inviare il pacchetto di emissioni a catena di valore per [periodo] dai sistemi e dai file di lavoro del vostro team. Utilizzare prima i vostri normali nomi di categoria interna, quindi mapparli alle categorie di report, se necessario. Includi ciò che avete coperto, ciò che avete lasciato fuori e perché, il metodo e le ipotesi, la divisione tra dati di fornitore / attività e stime, la copertura del valore-catena, e la quota di dati che è stata controllata o verificata.
Modello di e-mail formale
Oggetto: Richiesta di informazioni categoria di valore-catenarie pacchetto di prove Hi [nome], Sto tirando insieme il pacchetto di report per [period] e bisogno del vostro aiuto con la sezione di emissioni di valore-catena. Si prega di inviare le informazioni per le aree il vostro team possiede, utilizzando le vostre normali etichette interne prima e poi, se utile, mapparle alle categorie di reportistica? Sto cercando: - quali aree di valore-chain sono inclusi in questo ciclo
Versione breve per Teams / Slack
Ciao [nome] — potresti condividere le prove di emissione di valore per [periodo] dai normali file/sistemi del tuo team? Ho bisogno: aree incluse, aree escluse e perché, metodi/assunzioni, dati primari e stimati suddivisi, copertura e qualsiasi parte controllata/verificata.
Esempi di settore
Produzione
Contesto. Un team di impianti traccia materiali acquistati, merci in entrata, rifiuti e elaborazione esterna in file operativi separati.
Richiesta adattata. Si prega di condividere il pacchetto di prove di emissioni per [periodi] dai file di report dell'impianto. Utilizzare le proprie etichette per materiali, trasporti, rifiuti e lavoro outsourced prima, quindi mapparli se necessario. Includere ciò che è stato coperto, ciò che è stato lasciato fuori e perché, il metodo di calcolo, le assunzioni utilizzate, la divisione tra i dati del fornitore e le stime, le aree di valore-catena coperti, e la quota di dati che è stata controllata.
Esempio di risposta. Incluso: pendolarismo dei dipendenti, perché non è stato valutato in questo ciclo. Metodo: dati di attività dei fornitori per l'acciaio e il trasporto; stime basate sulle spese per rifiuti e rivestimenti. 58%. Quota di dati verificata: 41%.
Vendita al dettaglio
Contesto. Un team di sostenibilità al dettaglio detiene i dati sui prodotti acquistati, sui trasporti a monte, sugli imballaggi, sui rifiuti di negozio e su alcuni presupposti per l'uso del cliente.
Richiesta adattata. Si prega di inviare le prove di emissioni di valore-catena per [periodo] dalla cartella di lavoro di report al dettaglio e i file sorgente. Utilizzare le etichette interne per la fornitura di prodotti, logistica, imballaggio, rifiuti di deposito e le assunzioni relative al cliente prima, quindi mapparli se necessario. Includere aree incluse ed escluse, motivi per eventuali esclusioni, il metodo e le ipotesi, la divisione tra dati e stime dei fornitori diretti, la copertura della catena del valore e la quota verificata.
Esempio di risposta. Escluso: uso del cliente dei prodotti, perché il team non l'ha modellato quest'anno. Metodo: dati del fornitore per l'imballaggio e la logistica dove disponibile; stime per le categorie di prodotti con dettaglio fornitore limitato. 46%. Quota di dati verificata: 29%.
Redigi la tua informativa
Note che trasformano i dati in un’informativa
Modelli formativi LRA: adattali alla tua organizzazione e verifica la fonte ufficiale prima dell’approvazione.
Nota metodologica
Impostare la base di calcolo in termini chiari, compresi i presupposti utilizzati, come è stato tracciato il confine, quali categorie sono state incluse o lasciate fuori, e se eventuali esclusioni sono dovuti a limiti pratici.
Nota di contesto
Spiegare ciò che le cifre rappresentano in termini di business, compreso quanto della catena del valore è coperta, il mix di dati diretti e indiretti, e la misura in cui le informazioni sottostanti sono state controllate.
Dichiarazione sulle variazioni
Se i numeri si spostano materialmente da un periodo all'altro, puntano ai principali conducenti — come ad esempio un limite più ampio o più stretto, un mix di dati diverso, o modifiche nella parte delle informazioni controllate — e dicono se il cambiamento riflette un cambiamento reale o un cambiamento del metallo di segnalazione.
Voce dell’indice dei contenuti
s2-29- A-vi-1 Ambito 3 categorie — [posizione / pagina] / [note]Centro download
Strumenti e moduli per la preparazione
Scarica gli strumenti di preparazione per s2-29-a-vi-1 per 24 ore con accesso gratuito tramite email verificata. I link ai rapporti originali restano pubblici.
Verificare
Per ogni affermazione, verifica le evidenze
Abbiamo documentato quali parti della catena di valore più ampia abbiamo lasciato fuori dalla figura di copertura, e perché quelle parti non sono state portate in.
Rischio Un assicuratore verificherà se le esclusioni sono state scelte in modo coerente, se le ragioni sono specifiche piuttosto che generiche, e se eventuali parti omesse dovrebbero essere incluse.
Evidenze da verificare Nota di promemoria o di metodologia; elenco delle categorie escluse; razionalizzazione di gestione per ogni esclusione; controllo del segnale; qualsiasi corrispondenza che mostra come è stata concordata la decisione di confine.
Quando ci siamo affidati a un giudizio di impraticabilità, abbiamo registrato questa conclusione e tenuto note su come stiamo ancora maneggiando la stima delle emissioni in pratica.
Rischio Un assicuratore sonderà se l'impraticabilità richiesta è stata fatta su base di supporto, se è stata applicata solo se necessario, e se le relative emissioni sono state ancora affrontate attraverso un processo appropriato.
Evidenze da verificare Valutazione dell'impraticabilità; approvazioni interne; documenti di lavoro che mostrano l'approccio di stima utilizzato; piano d'azione o controlli per la gestione in corso; prova di rivalutazione periodica.
Abbiamo stabilito quali categorie di valore-catena sono state portate nella figura divulgata, e l'elenco corrisponde alla portata che abbiamo usato nei documenti di lavoro.
Rischio Un assicuratore controllerà la completezza e la coerenza: se tutte le categorie previste sono state incluse, se qualsiasi categoria è stata accidentalmente lasciata fuori, e se l'elenco pubblicato corrisponde al file di calcolo.
Evidenze da verificare Programma di mappatura di categoria; cartella di lavoro di calcolo; elenco di controllo di consolidamento o di confine; confronto di bozza-finale; segnale-off dal preparatore e dal recensore.
La nostra nota metodo spiega come abbiamo misurato la figura, compresi gli input principali che abbiamo usato e le ipotesi che abbiamo applicato.
Rischio Un assicuratore verificherà se il metodo è descritto abbastanza chiaramente per riprodurre il risultato, se gli input sono appropriati, e se le ipotesi sono ragionevoli e costantemente applicate.
Evidenze da verificare Carta metodologica; modello di calcolo; registro di assunzione; estratti di dati di origine; cronologia delle versioni che mostra modifiche e approvazioni.
Possiamo mostrare quanto della cifra proveniva da informazioni di attività diretta dall'interno della catena del valore, piuttosto che da stime più ampie da sole.
Rischio Un assicuratore esaminerà se il mix dichiarato di input diretti e indiretti è accurato, se i dati di attività diretta sono sufficientemente rilevanti, e se il mix è stato calcolato in modo coerente.
Evidenze da verificare Registro delle fonti di dati; file di dati a livello di attività; logica di allocazione; calcolo della quota di input diretto; prova di revisione sulla selezione delle fonti.
La nostra nota di confine chiarisce quali parti a monte e a valle sono state contate, e quali categorie correlate sono state lasciate fuori.
Rischio Un assicuratore sopporterà se la descrizione dei limiti è completa, se le categorie omesse sono state intenzionalmente escluse, e se la formulazione pubblicata corrisponde alla decisione di portata interna.
Evidenze da verificare Dichiarazione di boundary; matrice di inclusione/esclusione di categoria; documenti di portata interna; note di revisione di gestione; controllo trasversale di divulgazione finale.
Pacchetto di evidenze da preparare
Lacune ricorrenti nella rendicontazione
- Le figure sono dichiarate senza la narrativa di supporto, o narrativa senza figure.
- Lo scopo è incoerente tra il testo e i numeri.
- Il limite di segnalazione è lasciato indefinito.
- I cambiamenti dei materiali dal periodo precedente non sono divulgati.
- Le stime e i valori misurati non si distinguono.
- I dati relativi alle cifre non sono identificati.
Dove le bozze sbagliano
Errori da evitare e dove serve una valutazione
La colonna sinistra mostra gli errori di chi raccoglie i dati; la destra, dove dovrete prendere e spiegare una valutazione.
Errori da evitare
- Responsabile non chiaroLa richiesta va alla squadra o persona sbagliata, quindi i dati vengono inseguiti in linguaggio quadro invece dei termini operativi dell’organizzazione.
- Nessun perimetro definitoLe persone iniziano a raccogliere cifre prima di concordare quali parti della catena di business e valore sono in ambito, così diverse squadre lavorano a diversi tagli.
- Periodo di segnalazione sbagliatoIl data pull utilizza una base temporale diversa dal resto del pacchetto, che lascia la categoria impostata fuori passo con il ciclo di reportistica.
- Base di conteggio mistoAlcune squadre inviano record diretti mentre altre inviano preventivi senza contrassegnare la differenza, quindi il mix finale non è costruito su una base coerente.
- Etichette di origine perseI nomi di file originali, i tag di sistema, o i nomi di categoria vengono rimossi durante il consolidamento, rendendo difficile rintracciare ogni cifra alla sua fonte.
- Le popolazioni si sono unite troppo prestoI gruppi separati che dovrebbero rimanere distinti sono rotolati insieme presto, che nasconde da quale categoria ogni numero è venuto.
- Dati di prova mancantiIl pacchetto arriva senza le note di supporto, le date o i riferimenti di file necessari per mostrare da dove vengono le cifre e come sono stati controllati.
- Nessuna traccia dell'approvazioneNon c'è traccia di chi ha esaminato e cancellato i dati, quindi il team non può mostrare che i numeri sono stati firmati prima della stesura.
- Elenco di destinazione incompletoUna o più linee di categoria rilevanti non sono mai richieste dal business, quindi la collezione manca oggetti che dovrebbero essere stati catturati o spiegati.
- Assunzioni non catturateIl team registra i numeri ma non il metodo dietro di loro, quindi i recensori successivi non possono vedere quali chiamate di giudizio sono stati utilizzati per costruire il dataset.
Serve una valutazione
- Variazioni del perimetro dopo l'acquisizione o la cessione di un'attivitàImpostare se il perimetro di segnalazione è stato aggiornato per le acquisizioni o le cessioni dell'anno, e spiegare quali attività di valore-catena sono state portate o lasciate fuori come risultato.
- Etichette diverse per la stessa attivitàDove i record locali usano nomi o raggruppamenti diversi, li mappano a una base di categoria interna e spiegano la mappatura in modo che la stessa attività non venga conteggiata due volte o persa.
- Attività vicino al bordo della catena del valorePer le attività condivise, esternali o parzialmente controllate, indicare la regola utilizzata per decidere l'inclusione o l'esclusione e spiegare eventuali casi trattati in modo diverso dall'approccio principale.
- Scegliere la data di taglio per l'annoSe il periodo di segnalazione non si allinea correttamente con i cicli di dati operativi o dei fornitori, spiega la data base utilizzata e perché dà l'immagine più bella per l'anno.
- Dati misurati rispetto alle cifre stimateDescrivi quali parti provenivano da registri diretti e che sono stati stimati, e spiega il metodo usato per colmare le lacune in cui i dati reali non erano disponibili.
- Utilizzo di diverse fonti di dati in tutta la catenaSe alcune categorie si basano su record primari e altri su fonti secondarie, spiegano il mix, la ragione per esso, e qualsiasi differenza materiale di qualità o copertura.
- Arrotondamento e piccoli importi residuiDichiarare la regola di arrotondamento usato e spiegare come gli importi residui minori sono stati maneggiati in modo che la categoria totale si riconcilia ancora con l'immagine generale.
- Proteggere i dati sensibili dei fornitori o dei dipendentiSe i dati di origine dettagliati non possono essere visualizzati senza violazione della privacy o della riservatezza, spiega il livello di aggregazione utilizzato e come supporta ancora la divisione della categoria segnalata.
- Giudizio di impraticabilità per categorie difficili da tracciareSe una categoria non può essere coperta nel modo normale, spiegare la barriera pratica, l'approccio alternativo utilizzato, e quali categorie sono state lasciate fuori su tale base.
Esempi
Come si legge nella pagina
Sintetici, scritti da LRA: non provengono dal report di un’azienda né dal testo di uno standard.
I dati relativi alle emissioni della catena del valore che abbiamo lasciato fuori, e perché, poiché alcune attività a monte e a valle non potevano essere misurate con sufficiente fiducia per questo ciclo di segnalazione. Si noti anche dove ci siamo affidati a stime piuttosto che a registri diretti, le parti della catena coperta dalla nostra revisione, e le principali scelte di calcolo e le ipotesi utilizzate. 68% record primari e 32% fattori secondari; 74% Abbiamo coperto le nostre operazioni più attività a monte e a valle attraverso la catena del valore completo, e abbiamo utilizzato fattori basati sulla spesa in cui i dati specifici del fornitore non erano disponibili, metodi basati sulla distanza per il trasporto, e ipotesi di utilizzo del prodotto basate sulla durata prevista e l'intensità dell'energia.
Illustrazione sintetica per il solo esame del professionista; non consulenza legale o di conformità.
:* spieghiamo quali aree di emissioni sono state lasciate fuori, la ragione per ogni omissione, e il punto in cui abbiamo giudicato un'ulteriore stima per essere troppo incerta per il rapporto di quest'anno. Descriviamo anche le parti della catena che abbiamo coperto, il mix di record diretti e fattori esterni, e le principali ipotesi dietro i calcoli. - Abbiamo riferito su beni e servizi acquistati, trasporto a monte e distribuzione, rifiuti da attività, viaggi d'affari, articoli di franchising, 41% fornitore diretto o record interni e 59% ingressi di terze parti o modellati; 62% Abbiamo coperto a monte, le nostre operazioni e le fasi a valle selezionate, e abbiamo utilizzato fattori di emissione media per i dati mancanti del fornitore, le stime di trasporto su strada e le ipotesi di utilizzo del prodotto legate al comportamento medio del cliente e alla vita del prodotto.
Illustrazione sintetica per il solo esame del professionista; non consulenza legale o di conformità.
Scala di qualità
- Base
I incluso Scope 3 categorie 1, 2 e 4, e ho lasciato fuori le categorie 3 e 5 perché non potevamo raccogliere dati affidabili per loro.
- Migliore
Ho incluso le categorie 1, 2 e 4 attraverso la nostra catena del valore, categorie escluse 3 e 5 con una breve ragione per ogni gap, e ha usato un mix di record diretti e stime basate sul nostro metodo dichiarato.
- Ottimo
Ho segnalato le categorie 1, 2 e 4 per la catena del valore completo nell'anno finito 31 Dicembre 2025, spiegato perché le categorie 3 e 5 sono stati lasciati fuori, ha stabilito il metodo e le ipotesi, ha mostrato che 60% dei dati sono stati verificati direttamente, e ha notato che gli elementi esclusi sono stati omessi perché i record sottostanti non erano disponibili in tempo.
Verifica la tua comprensione
Scenari da affrontare
Un preparatore ha mappato 11 Le categorie di emissioni a monte e a valle per l'anno, ma due di esse sono state lasciate fuori perché il team non poteva ottenere dati di attività affidabili nel tempo.
Un gruppo ha incluso solo beni acquistati, trasporti, rifiuti e viaggi d'affari nel suo lavoro di emissioni a catena di valore, perché questi erano gli unici settori con dati utilizzabili quest'anno. Il team di sostenibilità non è sicuro se dovrebbe anche descrivere il più ampio insieme di categorie che ha considerato, ma non ha incluso.
Un preparatore ha costruito il calcolo utilizzando un mix di fatture dei fornitori, record interni e medie del settore. Il team ha anche applicato alcuni presupposti semplificanti in cui non erano disponibili misurazioni dirette, ma queste scelte sono documentate solo in documenti di lavoro.
Una società dispone di dati di fornitore completi per alcune categorie, dati interni parziali per altri, e stime di media industria per il resto. Il progetto di nota dice solo che le cifre sono basate su informazioni disponibili e non spiega la miscela di dati o la copertura della catena di valore.
Report reali
How 3 companies report it
Esempi di prassi di rendicontazione completa e parziale. Sono analisi basate sulle evidenze, non modelli da copiare.
Iberdrola, S.A.
Parziale
Lite-On Technology Corporation
Parziale
CJ Cheiljedang Corporation
Parziale| Campo | Iberdrola, S.A. | Lite-On Technology Corporation | CJ Cheiljedang Corporation |
|---|---|---|---|
| Excluded categories | Non trovato | Non trovato | Non trovato |
| Impracticability note | Non trovato | Non trovato | Non trovato |
| Included Scope 3 list | Parziale | Non trovato | Parziale |
| Calculation basis | Non trovato | Parziale | Non trovato |
| Data source mix | Non trovato | Non trovato | Non trovato |
| Value chain boundary | Non trovato | Non trovato | Non trovato |
| Verified data share | Parziale | Non trovato | Parziale |
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Ottieni risposte pratiche adatte al tuo contesto di rendicontazione.
Controlla il tuo testo
Incolla uno o due paragrafi. Il frammento viene usato solo per questa verifica e non viene salvato nella conversazione.
Il confronto usa gli esempi di questa scheda, non la loro prevalenza nel corpus dei report.
Indicazione, non assurance
Riferimenti al framework
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s2-29-a-vi-1
all’interno di IFRS S2: Climate-related Disclosures
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FAQ
Domande a cui risponde questa pagina
La pagina dice di preparare un insieme specifico di datapoints prima: categorie escluse, qualsiasi nota di impraticabilità, la Scope inclusa 3 elenco, base di calcolo, mix sorgente dati, limite di catena di valore e condivisione di dati verificata. Ha anche una sezione di preparazione passo-passo che è possibile utilizzare per trasformare questi input in una bozza.
Utilizzare la guida di preparazione della pagina per definire il limite della catena del valore costantemente prima della stesura, quindi mantenere quel confine allineato con lo Scope incluso 3 La pagina è progettata per aiutarti a documentare chiaramente il confine piuttosto che lasciarlo implicito.
La pagina ti dice di preparare le categorie escluse come uno dei datapoint principali, quindi dovresti elencare ciò che è lasciato fuori e tenerlo visibile nel progetto.
La pagina include un pacchetto di prove con cinque elementi e fornisce anche sei crediti di garanzia per verificare, ciascuno con un'angolazione di reclamo, rischio e prove, che ti dà un punto di partenza pratico per la costruzione di un file pronto per l'assicurazione prima della revisione.
Trattali come una lista di controllo per ciò che deve essere supportato nel file: ogni reclamo è associato al rischio e alle prove correlate da cercare. La pagina è destinata ad aiutarti a verificare se il progetto è supportato da una documentazione sufficiente, non solo se i numeri sono riempiti.
La pagina ha una sezione su lacune e errori di segnalazione comuni, quindi vale la pena usare questo come controllo di qualità finale prima di firmare-off. In pratica, ti aiuta a individuare i dettagli mancanti di confine, le note di metodologia debole o le figure non supportate in anticipo.
Il Centro Download include una cartella di lavoro Prep & Assurance in formato .xlsx, che è destinata a sostenere la preparazione e la disponibilità di garanzia.
La pagina include esempi illustrativi sintetici, tra cui una tabella quantitativa, per mostrare che cosa può sembrare una divulgazione finita. Sono lì per aiutarti a modellare la tua bozza e controllare la consistenza interna, non copiare come modello.
La sezione del draft-output fornisce idee di visualizzazione, starter narrativi e una linea di contenuti-index, in modo da poter passare da input grezzi a una divulgazione leggibile.
Le note della pagina ESRS E1 (Climate Change) come corrispondenza più vicina, quindi gli stessi dati sottostanti possono essere riutilizzabili quando si adatta alla configurazione del report. Non dice che i requisiti siano identici, quindi è necessario controllare i propri datapoint e i passaggi di preparazione della pagina.
Altre domande in cui questa pagina può aiutare