The working method of practitioners who use AI on real sustainability disclosures every day — and who build AI tools and automations for that work. This Guided Flex course runs across the whole ESG reporting lifecycle: standards analysis, double materiality, data quality, drafting, greenwashing review and assurance readiness. Not just a prompt list, and not AI writing your report — a disciplined way of working that keeps human judgment in charge of every disclosure.
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
DeepSeek
Qwen
Basato sulle prove — giudizio umano al comando
Il punto di partenza di questo corso è il ciclo di vita del reporting ESG assistito dall'AI — non "100 prompt" e non la scrittura automatica del report. È il sistema che i professionisti di LRA usano su comunicazioni reali — costruito attorno al giudizio professionale, a una base di evidenze, alla governance e alla preparazione all'assurance, con l'AI integrata e le parti ripetitive automatizzate dove ha senso. Lungo 14 moduli in tre parti, impari dove l'AI aiuta davvero, dove è pericolosa e come mantenere una persona al comando di ogni comunicazione.
Ogni attività pratica è raccolta in una scheda attività — un unico formato ripetibile che copre il prompt, cosa preparare, l'output atteso, i limiti dell'AI, i segnali d'allarme, la checklist di revisione umana e i requisiti di evidenza. Il corso diventa un riferimento di lavoro che continuerai a usare a lungo dopo averlo concluso.
Un'azienda fittizia produttrice di componenti industriali: circa 1.200 dipendenti, tre siti UE, un gruppo con controllate e asset in leasing, in transizione da GRI a ESRS. Un ricco blocco ambientale (Scope 1–3, energia, rifiuti, acqua) e un solido blocco sociale (salute e sicurezza, LTIFR, appaltatori). Mercurius attraversa l'intero ciclo di vita e il capstone, così ti eserciti su un unico set di dati realistico dall'inizio alla fine.
This course is designed as a focused AI method route: the same specialist Study Studio, the same practitioner-built task-card method, and the same evidence-first discipline LRA uses across paid programmes. The trade is clear: this route is AI-only self-study, with no support team, no mentor and no graded review. Experience the LRA AI method on real disclosures, then add real human support through the wider LRA course catalogue when your goal moves from AI method to supported reporting capability.
Quando vuoi un vero professionista al tuo fianco — supporto alle domande, revisione delle tue bozze da parte di un mentore, cohort live e un capstone valutato da un esperto — tutto questo è nei nostri corsi a pagamento, come il corso Certified ESRS e l'ESG Reporting Full Stack. Scoprili tutti nella pagina dei corsi. Lo porti in un team? Il Corporate Programme qui sotto aggiunge piena personalizzazione ed erogazione umana.
Il reporting ESG non si impara memorizzando definizioni e non può essere affidato a un modello. Richiede giudizio — sapere quali requisiti contano, dove i dati sono deboli, quali affermazioni necessitano di prove e dove una risposta dal tono sicuro è semplicemente sbagliata. L'AI ti dà velocità e continuità; la persona calibra la direzione, è titolare delle decisioni e approva la comunicazione.
Per questo il corso insegna il confine con la stessa cura della capacità. L'AI può essere un analista, un assistente documentale, un editor, un revisore interno e un aiuto per l'assurance. L'AI non può assumersi il giudizio professionale, essere responsabile delle comunicazioni o fungere da fonte di fatti non verificati. Quella linea attraversa ogni modulo.
«Questo non è solo un corso sui prompt. È un sistema pratico per preparare, verificare e governare il reporting ESG con l'AI — con giudizio umano, base di evidenze, governance e preparazione all'assurance.»
Creato da professionisti del reporting che usano l'AI su comunicazioni reali — e ne sviluppano gli strumenti AI — così impari come si svolge davvero il lavoro, non come lo immagina un modello.
Il corso è organizzato attorno al reale flusso di lavoro del reporting — standard, perimetro, doppia materialità, raccolta dati, qualità dei dati, benchmarking, redazione, richieste esterne, revisione interna, assurance e governance — non una raccolta casuale di prompt da copiare.
Ogni attività usa un unico formato a 12 campi: attività, tipo, fase del ciclo di vita, quando l'AI è adatta, cosa preparare, evoluzione del prompt, output atteso, limiti dell'AI, segnali d'allarme, checklist di revisione umana, requisiti di evidenza e un esempio Mercurius svolto. Il Playbook e la Prompt Library si costruiscono a partire da queste.
Ogni scheda mostra un prompt che cresce Basic → Enhanced → Complete, così impari il ragionamento che un professionista aggiunge — testo del framework, contesto aziendale, dati, vincoli — invece di memorizzare un prompt già fatto destinato a invecchiare.
Segnali d'allarme, revisione umana e requisiti di evidenza sono presenti in ogni scheda. Incolli sempre il testo attuale dello standard — mai fidarti della memoria del modello — e ogni affermazione deve risalire a una fonte.
Molti corsi ti insegnano a scrivere con l'AI. Il Modulo 12 ti insegna a verificare con l'AI — completezza, coerenza, KPI rispetto alla narrazione, affermazioni non supportate e rischio di greenwashing — e come impedire al modello di "approvare" un'affermazione priva di prove. È il modulo che trasforma l'AI da giocattolo per la redazione a strumento di controllo qualità.
Same 14-module method. Guided Flex is AI-only self-study. The Corporate Programme adds full personalisation and human delivery.
All 14 modules, the ESG AI Playbook, the Prompt Library and the running Mercurius case — inside the AI-powered Study Studio. Self-study at your own pace, with the AI Tutor and AI Avatar on every lesson. No support team, no mentor, no graded capstone — this route is built for independent learning.
Il programma completo su misura per la tua organizzazione — il tuo settore, i tuoi dati e il tuo contesto di reporting — erogato da un formatore senior. Aggiunge il capstone valutato, l'ESG AI Governance Pack, una policy d'uso dell'AI, una valutazione della maturità AI e un workshop dal vivo. Online, in presenza a Canary Wharf, Londra, o in modalità ibrida.
Guided Flex, Live Cohort and 1:1 Expert Mentorship — across ESRS, IFRS S1/S2, GRI, Assurance and the Full Stack programme — all add human guidance, mentor review and a graded path. This AI course gives you the method; those are the supported reporting journey.
Dalla prima lezione al certificato — com'è il percorso su ciascuna opzione.
Adatto a: individual practitioners who want the full AI method and are happy to learn solo.
Adatto a: team ESG, di reporting e finance che adottano insieme l'AI lungo il loro ciclo di reporting.
The course lives in the same specialist Study Studio LRA builds — a new generation of sustainability reporting education, not generic online learning. You get the AI Tutor on every lesson, Dr. Kurinko's AI Avatar, the proprietary ESG knowledge base and the Mistake Coach.
On this Guided Flex route the AI tooling is included, but the human expert support desk is not. Human guidance lives in the wider LRA paid courses and the Corporate Programme.
AI Avatar
AI Tutor
Certificato
Step inside the real thing — the Studio our learners use every day.
Le attività pratiche seguono un'unica scheda a 12 campi — così il corso funge anche da riferimento di lavoro che continui a usare nel reporting reale.
Ogni scheda fa crescere un prompt Basic → Enhanced → Complete, insegnando il ragionamento del professionista invece di una riga già fatta da copiare.
Incolli sempre il testo attuale dello standard e leghi ogni affermazione a una fonte. I calcoli restano in fogli di calcolo e sistemi — l'AI serve per l'interpretazione e la revisione, non per l'aritmetica.
Un AI Tutor basato su un modello frontier è fissato a ogni pagina dello Studio — spiega, semplifica, traduce, poni una domanda di approfondimento. Quando il testo non basta, l'AI Avatar del Dr. Kurinko ti accompagna passo dopo passo.
Circa 24–32 ore di programma core, all'incirca 40%% metodo e 60%% pratica, con un capstone finale sul caso Mercurius. Ogni modulo pratico produce un vero artefatto di lavoro.
Cos'è l'AI generativa in termini semplici, perché suona sicura anche quando sbaglia (allucinazione), dove aiuta nell'ESG e dove è pericolosa, e perché non sostituisce mai l'esperto nelle comunicazioni regolamentate.
Cosa non devi mai caricare, la classificazione dei dati tra ambienti pubblici / enterprise / locali, anonimizzazione, audit trail e riproducibilità — più una checklist per scegliere gli strumenti senza vincolarti a un modello destinato a invecchiare.
Chiarezza, specificità, contesto e formato; il modello Ruolo–Attività–Formato con i livelli framework, azienda e dati; e i sei tipi di attività ESG — descrittiva, analitica, comparativa, di redazione, prescrittiva e di revisione.
Una bussola per l'intero ciclo di vita: per ogni fase, cosa fa lo specialista, cosa può fare l'AI, cosa non si può delegare, il segnale d'allarme della fase e l'output atteso.
Estrai i requisiti da GRI, ESRS, ISSB e SASB, mappa tra gli standard e definisci il perimetro organizzativo e della catena del valore. Segnale d'allarme: mai fidarti della memoria del modello — incolla sempre il testo attuale del requisito.
Output: checklist delle comunicazioni + memo sul perimetroCostruisci una long list, struttura il contributo degli stakeholder, analizza impatti, rischi e opportunità e componi un registro IRO — mantenendo saldamente umano il giudizio finale sulla materialità.
Output: long list + registro IROTemplate per le richieste dati, questionari ESG e per i fornitori, richieste Scope 3 e follow-up — usando l'AI per individuare lacune e incongruenze, mai per confermare che i dati siano accurati.
Output: pacchetto di richieste datiTrova dati mancanti e anomalie, confronta anno su anno e trasforma una tabella di KPI in una narrazione. Segnale d'allarme: gli LLM non sono affidabili per i calcoli — tieni l'aritmetica in fogli di calcolo e sistemi.
Output: memo sulla qualità dei dati + narrazione dei KPIConfronta le comunicazioni dei concorrenti, costruisci una matrice di benchmark, individua e dai priorità alle lacune e produci una roadmap di prontezza — con ogni dato verificato rispetto alla sua pagina-fonte, mai mescolato tra aziende.
Output: matrice di benchmark + roadmap delle lacuneRedigi comunicazioni su governance, clima, forza lavoro e condotta d'impresa e riscrivi testi tecnici in uno stile di reporting neutro — con una regola ferrea: solo fatti forniti, nessuna affermazione aggiunta, dati mancanti segnalati esplicitamente.
Output: bozza di comunicazioneRedigi risposte a CDP, EcoVadis e questionari di rating, adatta le comunicazioni per gli investitori e costruisci sintesi per il consiglio e revisioni mensili delle performance — senza mai affermare più di quanto il report supporti.
Output: risposta al questionario + sintesi per il consiglioMolti corsi insegnano a scrivere con l'AI; questo insegna a verificare con l'AI. Completezza, coerenza, KPI vs narrativa, affermazioni non supportate e rilevamento del greenwashing — e impedire al modello di «approvare» un'affermazione senza prove a sostegno.
Output: ESG Review LogCostruisci un registro delle evidenze, collega le comunicazioni alle fonti dati, preparati alle domande del revisore e individua le evidenze deboli — usando la gerarchia delle fonti, dove la forza dell'evidenza deve essere proporzionata al rischio dell'affermazione.
Output: registro delle evidenzeUn modello operativo (bozza AI → revisione dello specialista → validazione del data owner → legal → approvazione → assurance → pubblicazione), una policy ESG AI, principi di AI responsabile e un modello di maturità AI — trasformati in una roadmap di adozione a 90 giorni.
Output: policy d'uso dell'AI + roadmap a 90 giorniEsegui l'intera pipeline su un unico caso — estrai i requisiti, individua le lacune, costruisci gli elementi della DMA, richiedi e verifica i dati, redigi una comunicazione, esegui una revisione AI, intercetta le affermazioni non supportate, prepara un registro delle evidenze e una sintesi per il management. Valutato secondo una griglia a nove punti nel Corporate Programme.
40–60 schede attività testate con prompt, limiti e checklist di revisione — un manuale di lavoro per il tuo team ESG.
Template selezionati per fase del ciclo di vita — qualità più che quantità, non un mucchio grezzo di prompt.
Controlli di completezza, coerenza, affermazioni non supportate, da KPI a narrazione, riferimenti incrociati e terminologia.
Long list, contributo degli stakeholder, registro IRO, revisione del punteggio e prompt di documentazione.
Rilevamento di dati mancanti e anomalie, revisione dei fornitori, confronto tra periodi; più un registro delle evidenze e un pacchetto di Q&A per il revisore.
Policy d'uso dell'AI, classificazione dei dati, governance dei prompt, checklist di revisione umana e valutazione della maturità. Personalizzato nel Corporate Programme.
Creato per chi fa il reporting, non per gli ingegneri. Se sai leggere uno standard, puoi seguire questo corso.
Guida il ciclo di reporting con l'AI come moltiplicatore di forza — analisi più rapida, redazione più sicura, revisione interna più solida — restando al comando di ogni comunicazione.
Aggiungi un metodo AI ripetibile al tuo kit di consulenza — schede attività, evoluzione dei prompt e checklist di revisione applicabili a clienti e standard diversi.
Dai a tutto il team un unico modo condiviso e sicuro di usare l'AI nella raccolta dati, nella redazione e nel controllo qualità — con la governance integrata.
Fai salire il tuo team lungo il modello di maturità AI — dall'uso estemporaneo a un modello operativo abilitato dall'AI — con una policy, un workflow di revisione umana e una roadmap di adozione a 90 giorni.
Concludi il corso e ottieni un certificato LRA verificabile nel reporting ESG assistito dall'AI — a conferma che sai mettere l'AI al lavoro lungo tutto il ciclo di vita del reporting mantenendo al comando giudizio umano, evidenze e governance.
The Guided Flex route runs the full method end to end — real standards, a realistic reporting case and the same rigour behind every LRA programme. This is serious, practical, hard-won knowledge — and a credential you can be proud to put your name to.
Riporta un ID di credenziale univoco e un link di verifica permanente che datori di lavoro, clienti e team di procurement possono confermare su richiesta — ovunque nel mondo, in qualsiasi momento. È rilasciato sulla stessa infrastruttura di verifica dietro ogni credenziale LRA: un unico standard, verificabile a livello globale.
Verificato a livello globale
Esperto di rilievo con oltre 15 anni nella sostenibilità, nella comunicazione integrata e nel reporting aziendale. GRI Certified Global Trainer, PhD, University of Cambridge, oltre 15 anni su comunicazioni FTSE 100 e Fortune Global 500.
Il metodo dietro questo corso è distillato da oltre 200 progetti di comunicazione reali in vari settori — la stessa esperienza dei professionisti dietro ogni corso LRA e dietro gli strumenti AI che LRA sviluppa per il reporting di sostenibilità. Cattura come un reporter esperto usa davvero l'AI — automatizzando le parti ripetitive — per velocità e revisione, mai come sostituto del giudizio.
The Guided Flex route is AI-only self-study. The Corporate Programme adds personalisation, governance and human delivery.
Want human support? This route is AI-only by design. For question support, mentor review of your own drafts, live cohorts and a graded capstone, see the wider LRA courses on the courses page — every one is built around real practitioner support.
What this Guided Flex course includes, how AI is used, and where the human support lives.
Una domanda sul modello di apprendimento LRA più ampio? Consulta Come eroghiamo i nostri corsi. Qualcosa di specifico su questo corso? Scrivi a lra@reporting.academy.
Get access to the full 14-module method in the Study Studio. It's AI-only self-study — when you want a practitioner in the loop, the wider LRA course catalogue is one click away.
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