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IFRS S2: Climate-related Disclosures·Paragraphs 29–a–vi–1

Ambito 3 categorie

Guida pratica per preparare questa informativa. Usa questa scheda per individuare le informazioni da predisporre, verificare le affermazioni e organizzare le evidenze a supporto. Per i requisiti esatti, fai sempre riferimento alla fonte ufficiale IFRS.

Passaporto pubblicato

Ultima revisione il 2026-08-15
RK Revisionato da Dr Ross KurinkoLinkedIn Strategic ESG Advisor · IFRS S1 & S2 / GRI / ESRS expert GRI Certified Global Trainer · PhD, University of Cambridge · ESG-AI expert 15+ years on FTSE 100 & Fortune Global 500 disclosures Canary Wharf, London Materiale didattico LRA · Non emesso né approvato da IFRS

Standard

IFRS S2: Climate-related Disclosures

Paragraphs 29–a–vi–1 · 2024

In vigore

2024-01-01

Fonte ufficiale: Apri ↗

Ultima revisione

2026-08-15

Materiale didattico LRA · Non emesso né approvato da IFRS

Focus dell’informativa

Questo chiede all'organizzazione di spiegare quale Scope 3 Le categorie sono incluse nelle informazioni sulle emissioni che riporta. In pratica, l'attenzione è rivolta a chiarire il confine dello Scope 3 figura: quali categorie a monte e a valle sono coperte, e se eventuali categorie sono lasciate o trattate separatamente.

Il punto pratico è la comparabilità e la completezza. Un lettore dovrebbe essere in grado di vedere se lo Scopo riportato 3 il numero riflette tutte le categorie rilevanti in tutto il business, o solo un set selezionato come quelli più materiali, operazioni di punta o categorie in cui i dati sono disponibili. Se la copertura è parziale, che dovrebbe essere chiaro dalla divulgazione.

Questo materiale didattico LRA supporta la preparazione dell’informativa. Per i requisiti esatti, fai sempre riferimento alla fonte ufficiale IFRS.

Prima di iniziare

Prima di iniziare

Una breve checklist prima di preparare questa informativa: spunta ogni voce man mano che la definisci.

Preparazione

Informazioni chiave da preparare

Campo da preparare Cosa rilevare Suggerimento sull’evidenza Responsabile
Categorie escluse Elencare le categorie di emissioni lasciate dal calcolo, e dare il motivo per cui ciascuno è stato lasciato fuori. Documenti di lavoro che mostrano la decisione di confine, l'elenco delle categorie e la ragione documentata per ogni esclusione. Resoconto sostenibilità
Nota sull'impraticabilità Registrare se una nota formale è stata preparata per spiegare perché un calcolo completo non poteva essere fatto, e mantenere la formulazione utilizzata. Metodologia firmata memo o progetto di divulgazione che mostra la spiegazione impraticabile e il percorso di approvazione. Resoconto sostenibilità
Campo d'applicazione incluso 3 elenco Cattura che le categorie di emissioni a monte e a valle sono incluse nel campo riportato 3 set. Mappatura di scope, registro di categoria e cartella di lavoro di consolidamento che mostra le categorie finali incluse. Resoconto sostenibilità
Base di calcolo Impostare l'approccio di calcolo, le assunzioni chiave e tutte le regole di stima utilizzate per costruire la figura. Estratto metodo, modello di calcolo e registro di assunzione con controllo della versione e segnale-off. Resoconto sostenibilità
Miscela di sorgente dati Mostra quanto il risultato proviene dai dati di origine diretta rispetto ai dati stimati o di terze parti. Cartella di lavoro del registro e del calcolo delle fonti con campi contrassegnati dall'origine dei dati e dal metodo di aggregazione. Resoconto sostenibilità
Rilegatura della catena di valore Descrivi quali parti della catena a monte e a valle sono all'interno del confine di segnalazione e che non sono. Memoria boundaria, elenco di copertura fornitore / cliente, e mappa di processo che mostra le fasi incluse. Resoconto sostenibilità
Quota di dati verificata Calcola la quota della figura segnalata che è stata controllata in modo indipendente, utilizzando lo stesso totale della divulgazione principale. Rapporto di assicurazione o registro di verifica collegato al totale segnalato e al sottoinsieme verificato. Resoconto sostenibilità
+ Mostra i sotto-elementi di s2-29-a-vi-1 (checklist di lavoro LRA)

Come prepararla

Impostare il confine per il lavoro catena di valore prima, quindi si sa quali parti di attività a monte e a valle sono in campo di applicazione per questa divulgazione e che non sono.
Decidi, in termini di business semplici, cosa conta per ogni campo richiesto: lo Scope incluso 3 categorie, il mix di informazioni dirette e indirette, la quota di dati che è stata controllata, e qualsiasi metodologia o ipotesi su cui si farà affidamento.
Raccogliere il supporto dietro ogni figura o dichiarazione, compresi i record di origine, i documenti di lavoro e tutti i controlli che mostrano come i numeri o la narrazione sono stati costruiti.
Preparare il contenuto di divulgazione stesso, assicurandosi di poter dichiarare le categorie lasciate fuori e perché, spiegare la copertura del valore-catena, descrivere il mix di dati, e impostare i metodi e le ipotesi utilizzati.
Se ci si affida a una spiegazione impraticabile, lo si disegna chiaramente e lo tiene legato all'elemento specifico che supporta, piuttosto che trattarlo come una nota generale.
Prima di finalizzare, confrontare il progetto con la fonte ufficiale per confermare nulla è stato perso, eventuali esclusioni sono spiegate, e qualsiasi cambiamento da precedenti lavori sono documentati coerentemente.

Richiedi i dati

Richiedi lo Scope 3 categoria prove pacchetto

Traduci l’informativa in una domanda di business interna, poi adattala al linguaggio della tua organizzazione.

Quali categorie di emissioni di catena di valore sono incluse nella nostra segnalazione, quali sono state lasciate fuori, e quale supporto abbiamo per le scelte e l'approccio di calcolo?

Utilizzare le etichette proprie della vostra organizzazione per le emissioni di valore-catena, spendere, logistica, beni acquistati, viaggi, rifiuti e simili raggruppamenti interni prima; quindi mapparli alle categorie di report solo quando si prepara il pacchetto di divulgazione.

Richiesta debole

Si prega di fornire lo Scope 3 input di divulgazione di categoria per il periodo di reportistica, comprese le categorie escluse, la metodologia, il mix di dati, l'ambito di valore-chain e la condivisione di dati verificati.

Perché non funziona: Questo utilizza il linguaggio di struttura che molti proprietari interni non riconosceranno, quindi è più difficile da agire e più facile da rispondere incompletamente. Inoltre non dice al proprietario quali siano i propri file, etichette o prove, quindi la risposta potrebbe non essere utilizzabile per il pacchetto di segnalazione.

Richiesta migliore

Si prega di inviare il pacchetto di emissioni a catena di valore per [periodo] dai sistemi e dai file di lavoro del vostro team. Utilizzare prima i vostri normali nomi di categoria interna, quindi mapparli alle categorie di report, se necessario. Includi ciò che avete coperto, ciò che avete lasciato fuori e perché, il metodo e le ipotesi, la divisione tra dati di fornitore / attività e stime, la copertura del valore-catena, e la quota di dati che è stata controllata o verificata.

Modello di e-mail formale
Oggetto: Richiesta di informazioni categoria di valore-catenarie pacchetto di prove Hi [nome], Sto tirando insieme il pacchetto di report per [period] e bisogno del vostro aiuto con la sezione di emissioni di valore-catena. Si prega di inviare le informazioni per le aree il vostro team possiede, utilizzando le vostre normali etichette interne prima e poi, se utile, mapparle alle categorie di reportistica? Sto cercando: - quali aree di valore-chain sono inclusi in questo ciclo
Versione breve per Teams / Slack
Ciao [nome] — potresti condividere le prove di emissione di valore per [periodo] dai normali file/sistemi del tuo team? Ho bisogno: aree incluse, aree escluse e perché, metodi/assunzioni, dati primari e stimati suddivisi, copertura e qualsiasi parte controllata/verificata.

Esempi di settore

Produzione

Contesto. Un team di impianti traccia materiali acquistati, merci in entrata, rifiuti e elaborazione esterna in file operativi separati.

Richiesta adattata. Si prega di condividere il pacchetto di prove di emissioni per [periodi] dai file di report dell'impianto. Utilizzare le proprie etichette per materiali, trasporti, rifiuti e lavoro outsourced prima, quindi mapparli se necessario. Includere ciò che è stato coperto, ciò che è stato lasciato fuori e perché, il metodo di calcolo, le assunzioni utilizzate, la divisione tra i dati del fornitore e le stime, le aree di valore-catena coperti, e la quota di dati che è stata controllata.

Esempio di risposta. Incluso: pendolarismo dei dipendenti, perché non è stato valutato in questo ciclo. Metodo: dati di attività dei fornitori per l'acciaio e il trasporto; stime basate sulle spese per rifiuti e rivestimenti. 58%. Quota di dati verificata: 41%.

Vendita al dettaglio

Contesto. Un team di sostenibilità al dettaglio detiene i dati sui prodotti acquistati, sui trasporti a monte, sugli imballaggi, sui rifiuti di negozio e su alcuni presupposti per l'uso del cliente.

Richiesta adattata. Si prega di inviare le prove di emissioni di valore-catena per [periodo] dalla cartella di lavoro di report al dettaglio e i file sorgente. Utilizzare le etichette interne per la fornitura di prodotti, logistica, imballaggio, rifiuti di deposito e le assunzioni relative al cliente prima, quindi mapparli se necessario. Includere aree incluse ed escluse, motivi per eventuali esclusioni, il metodo e le ipotesi, la divisione tra dati e stime dei fornitori diretti, la copertura della catena del valore e la quota verificata.

Esempio di risposta. Escluso: uso del cliente dei prodotti, perché il team non l'ha modellato quest'anno. Metodo: dati del fornitore per l'imballaggio e la logistica dove disponibile; stime per le categorie di prodotti con dettaglio fornitore limitato. 46%. Quota di dati verificata: 29%.

Redigi la tua informativa

Note che trasformano i dati in un’informativa

Modelli formativi LRA: adattali alla tua organizzazione e verifica la fonte ufficiale prima dell’approvazione.

Nota metodologica

Impostare la base di calcolo in termini chiari, compresi i presupposti utilizzati, come è stato tracciato il confine, quali categorie sono state incluse o lasciate fuori, e se eventuali esclusioni sono dovuti a limiti pratici.

Nota di contesto

Spiegare ciò che le cifre rappresentano in termini di business, compreso quanto della catena del valore è coperta, il mix di dati diretti e indiretti, e la misura in cui le informazioni sottostanti sono state controllate.

Dichiarazione sulle variazioni

Se i numeri si spostano materialmente da un periodo all'altro, puntano ai principali conducenti — come ad esempio un limite più ampio o più stretto, un mix di dati diverso, o modifiche nella parte delle informazioni controllate — e dicono se il cambiamento riflette un cambiamento reale o un cambiamento del metallo di segnalazione.

Voce dell’indice dei contenuti

s2-29- A-vi-1 Ambito 3 categorie — [posizione / pagina] / [note]

Centro download

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Preparazione all’assurance

Per ogni affermazione, verifica le evidenze

Affermazione Rischio Evidenze da verificare
Abbiamo documentato quali parti della catena di valore più ampia abbiamo lasciato fuori dalla figura di copertura, e perché quelle parti non sono state portate in.Un assicuratore verificherà se le esclusioni sono state scelte in modo coerente, se le ragioni sono specifiche piuttosto che generiche, e se eventuali parti omesse dovrebbero essere incluse.Nota di promemoria o di metodologia; elenco delle categorie escluse; razionalizzazione di gestione per ogni esclusione; controllo del segnale; qualsiasi corrispondenza che mostra come è stata concordata la decisione di confine.
Quando ci siamo affidati a un giudizio di impraticabilità, abbiamo registrato questa conclusione e tenuto note su come stiamo ancora maneggiando la stima delle emissioni in pratica.Un assicuratore sonderà se l'impraticabilità richiesta è stata fatta su base di supporto, se è stata applicata solo se necessario, e se le relative emissioni sono state ancora affrontate attraverso un processo appropriato.Valutazione dell'impraticabilità; approvazioni interne; documenti di lavoro che mostrano l'approccio di stima utilizzato; piano d'azione o controlli per la gestione in corso; prova di rivalutazione periodica.
Abbiamo stabilito quali categorie di valore-catena sono state portate nella figura divulgata, e l'elenco corrisponde alla portata che abbiamo usato nei documenti di lavoro.Un assicuratore controllerà la completezza e la coerenza: se tutte le categorie previste sono state incluse, se qualsiasi categoria è stata accidentalmente lasciata fuori, e se l'elenco pubblicato corrisponde al file di calcolo.Programma di mappatura di categoria; cartella di lavoro di calcolo; elenco di controllo di consolidamento o di confine; confronto di bozza-finale; segnale-off dal preparatore e dal recensore.
La nostra nota metodo spiega come abbiamo misurato la figura, compresi gli input principali che abbiamo usato e le ipotesi che abbiamo applicato.Un assicuratore verificherà se il metodo è descritto abbastanza chiaramente per riprodurre il risultato, se gli input sono appropriati, e se le ipotesi sono ragionevoli e costantemente applicate.Carta metodologica; modello di calcolo; registro di assunzione; estratti di dati di origine; cronologia delle versioni che mostra modifiche e approvazioni.
Possiamo mostrare quanto della cifra proveniva da informazioni di attività diretta dall'interno della catena del valore, piuttosto che da stime più ampie da sole.Un assicuratore esaminerà se il mix dichiarato di input diretti e indiretti è accurato, se i dati di attività diretta sono sufficientemente rilevanti, e se il mix è stato calcolato in modo coerente.Registro delle fonti di dati; file di dati a livello di attività; logica di allocazione; calcolo della quota di input diretto; prova di revisione sulla selezione delle fonti.
La nostra nota di confine chiarisce quali parti a monte e a valle sono state contate, e quali categorie correlate sono state lasciate fuori.Un assicuratore sopporterà se la descrizione dei limiti è completa, se le categorie omesse sono state intenzionalmente escluse, e se la formulazione pubblicata corrisponde alla decisione di portata interna.Dichiarazione di boundary; matrice di inclusione/esclusione di categoria; documenti di portata interna; note di revisione di gestione; controllo trasversale di divulgazione finale.

Pacchetto di evidenze da preparare

Lacune ricorrenti nella rendicontazione

Le figure sono dichiarate senza la narrativa di supporto, o narrativa senza figure.
Lo scopo è incoerente tra il testo e i numeri.
Il limite di segnalazione è lasciato indefinito.
I cambiamenti dei materiali dal periodo precedente non sono divulgati.
Le stime e i valori misurati non si distinguono.
I dati relativi alle cifre non sono identificati.

Lacune ricorrenti

Errori da evitare nella raccolta dei dati

Responsabile non chiaroLa richiesta va alla squadra o persona sbagliata, quindi i dati vengono inseguiti in linguaggio quadro invece dei termini operativi dell’organizzazione.
Nessun perimetro definitoLe persone iniziano a raccogliere cifre prima di concordare quali parti della catena di business e valore sono in ambito, così diverse squadre lavorano a diversi tagli.
Periodo di segnalazione sbagliatoIl data pull utilizza una base temporale diversa dal resto del pacchetto, che lascia la categoria impostata fuori passo con il ciclo di reportistica.
+ Mostra 7 in più

Dove serve spesso un giudizio professionale

Variazioni del perimetro dopo l'acquisizione o la cessione di un'attivitàImpostare se il perimetro di segnalazione è stato aggiornato per le acquisizioni o le cessioni dell'anno, e spiegare quali attività di valore-catena sono state portate o lasciate fuori come risultato.
Etichette diverse per la stessa attivitàDove i record locali usano nomi o raggruppamenti diversi, li mappano a una base di categoria interna e spiegano la mappatura in modo che la stessa attività non venga conteggiata due volte o persa.
Attività vicino al bordo della catena del valorePer le attività condivise, esternali o parzialmente controllate, indicare la regola utilizzata per decidere l'inclusione o l'esclusione e spiegare eventuali casi trattati in modo diverso dall'approccio principale.
+ Mostra 6 in più

Esempi

Esempi illustrativi

Sintetici, scritti da LRA: non provengono dal report di un’azienda né dal testo di uno standard.

Esempio illustrativo (sintetico) — Produzione

I dati relativi alle emissioni della catena del valore che abbiamo lasciato fuori, e perché, poiché alcune attività a monte e a valle non potevano essere misurate con sufficiente fiducia per questo ciclo di segnalazione. Si noti anche dove ci siamo affidati a stime piuttosto che a registri diretti, le parti della catena coperta dalla nostra revisione, e le principali scelte di calcolo e le ipotesi utilizzate. 68% record primari e 32% fattori secondari; 74% Abbiamo coperto le nostre operazioni più attività a monte e a valle attraverso la catena del valore completo, e abbiamo utilizzato fattori basati sulla spesa in cui i dati specifici del fornitore non erano disponibili, metodi basati sulla distanza per il trasporto, e ipotesi di utilizzo del prodotto basate sulla durata prevista e l'intensità dell'energia.

Illustrazione sintetica per il solo esame del professionista; non consulenza legale o di conformità.

Esempio illustrativo (sintetico) — Retail

:* spieghiamo quali aree di emissioni sono state lasciate fuori, la ragione per ogni omissione, e il punto in cui abbiamo giudicato un'ulteriore stima per essere troppo incerta per il rapporto di quest'anno. Descriviamo anche le parti della catena che abbiamo coperto, il mix di record diretti e fattori esterni, e le principali ipotesi dietro i calcoli. - Abbiamo riferito su beni e servizi acquistati, trasporto a monte e distribuzione, rifiuti da attività, viaggi d'affari, articoli di franchising, 41% fornitore diretto o record interni e 59% ingressi di terze parti o modellati; 62% Abbiamo coperto a monte, le nostre operazioni e le fasi a valle selezionate, e abbiamo utilizzato fattori di emissione media per i dati mancanti del fornitore, le stime di trasporto su strada e le ipotesi di utilizzo del prodotto legate al comportamento medio del cliente e alla vita del prodotto.

Illustrazione sintetica per il solo esame del professionista; non consulenza legale o di conformità.

Report aziendali

Come le aziende rendicontano S2-29-a-vi-1 nella pratica

Esempi di prassi di rendicontazione completa e parziale. Sono analisi basate sulle evidenze, non modelli da copiare.

Report reali pubblicati
Iberdrola, S.A.
Utilità elettriche / IPP / Trader di energia · Spagna · 2025
Confronta affiancati →
Iberdrola’s 2025 La relazione sulla sostenibilità include una comunicazione sul mix di dati primari e secondari utilizzati per i calcoli delle emissioni, notando a pagina 50 che le categorie 1 e 7 utilizzare i dati secondari mentre tutti gli altri si affidano ai dati primari. Il rapporto fa riferimento anche alla verifica dell’inventario del Gruppo di Scope 1, 2e 3 emissioni di gas serra lorde a pagina 46, anche se non specifica chiaramente la quota di dati verificati o completamente dettaglio lo Scopo incluso 3 In particolare, il rapporto non contiene informazioni esplicite sulle categorie escluse e sulla loro razionalità, su eventuali dichiarazioni impraticabili, supposizioni metodologiche e sull'ambito generale della catena del valore.
Lite-On Technology Corporation
Tecnologia Hardware e attrezzature · Taiwan · 2025
Confronta affiancati →
Lite-On Technology Corporation 2025 La relazione annuale include alcuni contesti correlati sulle ipotesi metodologiche per l'analisi dello scenario climatico, menzionando l'uso di RCP2.6, ma non rivela chiaramente presupposti specifici o fattori di analisi (p.75). Non ci sono prove per quanto riguarda categorie escluse e razionali, dichiarazioni di impraticabilità, campo di applicazione incluso 3 categorie, mix di dati primari e secondari, portata della catena del valore, o la quota di dati verificati. Nel complesso, il rapporto fornisce informazioni limitate e non chiare sulla metodologia dettagliata e l'ambito relativo a questa divulgazione.
CJ Cheiljedang Corporation
Produzione alimentare — Agraria · Corea del Sud · 2024
Confronta affiancati →
Relazione sulla sostenibilità della CJ Cheiljedang Corporation 2024 fornisce qualche contesto su Scope 3 categorie di emissioni e sforzi per migliorare i dati e le metodologie di calcolo delle attività, menzionando le strutture fotovoltaiche aggiunte in 2024 (p.24). Il rapporto include i dati sullo Scope 3 emissioni per categoria 2022 a 2024, come i rifiuti generati nelle operazioni e nel trasporto e nella distribuzione a valle, ma non rivela chiaramente lo Scopo incluso 3 categorie o la quota di dati verificati (p.101). Non esistono prove per quanto riguarda le categorie escluse e le razionalità, le dichiarazioni di impraticabilità, i presupposti metodologici, la miscela di dati primaria e secondaria, o la portata della catena del valore.

Confronta affiancati →

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Prova Come preparo s2-29-a-vi-1? Quali dati devo raccogliere? Dove posso vedere un esempio da un report reale? Quali errori devo evitare?
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Scenari da affrontare

Un preparatore ha mappato 11 Le categorie di emissioni a monte e a valle per l'anno, ma due di esse sono state lasciate fuori perché il team non poteva ottenere dati di attività affidabili nel tempo.

DCome dovrebbe il team gestire le categorie omesse nella divulgazione, e quale spiegazione aggiuntiva è necessaria se l'omissione è dovuta a limiti pratici sulla raccolta dei dati?
Mostra la risposta modello →

Un gruppo ha incluso solo beni acquistati, trasporti, rifiuti e viaggi d'affari nel suo lavoro di emissioni a catena di valore, perché questi erano gli unici settori con dati utilizzabili quest'anno. Il team di sostenibilità non è sicuro se dovrebbe anche descrivere il più ampio insieme di categorie che ha considerato, ma non ha incluso.

DLa divulgazione dovrebbe mostrare solo le categorie contate, o anche chiarire quali altre categorie sono state escluse dal campo di applicazione del calcolo?
Mostra la risposta modello →

Un preparatore ha costruito il calcolo utilizzando un mix di fatture dei fornitori, record interni e medie del settore. Il team ha anche applicato alcuni presupposti semplificanti in cui non erano disponibili misurazioni dirette, ma queste scelte sono documentate solo in documenti di lavoro.

DChe cosa dovrebbe essere portato nella divulgazione in modo che gli utenti possono capire come le categorie di valore-catena sono stati compilati?
Mostra la risposta modello →

Una società dispone di dati di fornitore completi per alcune categorie, dati interni parziali per altri, e stime di media industria per il resto. Il progetto di nota dice solo che le cifre sono basate su informazioni disponibili e non spiega la miscela di dati o la copertura della catena di valore.

DChe cosa dovrebbe chiarire il preparatore sulle fonti di dati e la parte della catena di valore coperta dal calcolo?
Mostra la risposta modello →

Riferimenti al framework

Requisiti IFRS / ISSB pertinenti e informative correlate

Riferimenti disponibili al framework e informative vicine utili alla preparazione di questo requisito.

IFRS / ISSB

s2-29-a-vi-1

all’interno di IFRS S2: Climate-related Disclosures

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FAQ

Domande a cui risponde questa pagina

Per s2-29- A-vi-1, cosa dovrei raccogliere prima di iniziare a redigere la divulgazione?+
Come decido il limite della catena del valore per s2-29- A-vi-1 usando questa pagina?+
Che cosa significa la pagina per categorie escluse e come posso registrarli per s2-29- A-vi-1?+
Quali prove dovrei mantenere per l'assicurazione su s2-29- A-vi-1?+
Come faccio a utilizzare i sei crediti di assicurazione sulla s2-29- A-vi-1 pagina?+
Quali sono gli errori più comuni da evitare durante la stesura di s2-29- A-vi-1?+
Come faccio a utilizzare la cartella di lavoro Prep & Assurance per s2-29- A-vi-1?+
Cosa posso prendere dalla divulgazione sintetica dell'esempio per s2-29- A-vi-1?+
Come faccio a girare la s2-29- A-vi-1 dati in una bozza di narrativa e indice di contenuto linea?+
Posso riutilizzare i dati da un ESRS E1 divulgazione del clima per s2-29- A-vi-1?+

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