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Biblioteca delle informativeIndicazioni operative per ogni informativa di rendicontazione

ESRS 2: General Disclosures·Disclosure Requirement GDR-M

Applicabile dall’esercizio 2027

Questa edizione rivista degli ESRS si applica dall’esercizio di rendicontazione 2027. Per gli esercizi 2024–2026, utilizzare l’edizione ESRS 2023.

Metriche relative alle questioni di sostenibilità materiali

Guida pratica per preparare questa informativa. Usa questa scheda per individuare le informazioni da predisporre, verificare le affermazioni e organizzare le evidenze a supporto. Per i requisiti esatti, fai sempre riferimento alla fonte ufficiale European Commission.

Passaporto pubblicato

Ultima revisione il 2026-08-15
RK Revisionato da Dr Ross KurinkoLinkedIn Strategic ESG Advisor · IFRS S1 & S2 / GRI / ESRS expert GRI Certified Global Trainer · PhD, University of Cambridge · ESG-AI expert 15+ years on FTSE 100 & Fortune Global 500 disclosures Canary Wharf, London Materiale didattico LRA · Non emesso né approvato da European Commission

Standard

ESRS 2: General Disclosures

Disclosure Requirement GDR-M · Revised ESRS (2026)

In vigore

2027-01-01

Fonte ufficiale: Apri ↗

Ultima revisione

2026-08-15

Materiale didattico LRA · Non emesso né approvato da European Commission

Focus dell’informativa

Questa informativa chiede a un’organizzazione di spiegare le metriche che utilizza per monitorare ciascuna questione di sostenibilità materiale e di dimostrare che tali metriche sono pertinenti, affidabili e utilizzate in modo coerente nel tempo. In pratica, il report dovrebbe chiarire che cosa viene misurato, perché sono state scelte tali misure, come si collegano ai temi materiali individuati e se lo stesso approccio viene applicato da un periodo di rendicontazione al successivo.

L’attenzione pratica è rivolta alla copertura e alla comparabilità: i lettori dovrebbero poter comprendere se le metriche coprono l’intera organizzazione, specifiche unità aziendali, sedi o attività della catena del valore, e se sono escluse parti importanti. Se l’organizzazione utilizza misure diverse per operazioni o sedi diverse, dovrebbe spiegare l’ambito di applicazione e gli eventuali limiti, così che gli utenti possano comprendere quanto sia completa la rappresentazione.

Questo materiale didattico LRA supporta la preparazione dell’informativa. Per i requisiti esatti, fai sempre riferimento alla fonte ufficiale European Commission.

Prima di iniziare

Prima di iniziare

Una breve checklist prima di preparare questa informativa: spunta ogni voce man mano che la definisci.

Preparazione

Informazioni chiave da preparare

Campo da preparare Cosa rilevare Suggerimento sull’evidenza Responsabile
Valore comunicato Il numero finale o il valore narrativo comunicato per questa metrica, esattamente come previsto per la rendicontazione. Bozza dell’informativa, cartella di lavoro per la rendicontazione, prospetto delle metriche approvato. Responsabile della rendicontazione / dei dati
Unità di misura L’unità associata al valore comunicato, affinché il pubblico possa leggere correttamente il numero. Scheda di definizione della metrica, modello di rendicontazione, campo dell’unità nel sistema di origine. Responsabile della rendicontazione / dei dati
Approccio di calcolo Il metodo utilizzato per trasformare gli input grezzi nel dato numerico rendicontato, compresi i passaggi applicati. Nota metodologica, foglio di calcolo, logica del modello, registrazione dell'approvazione. Responsabile della rendicontazione / della metodologia
Fonti degli input I dataset, i sistemi o i registri sottostanti utilizzati per costruire la metrica. Registro delle fonti, estratti dei sistemi, registro della derivazione dei dati, elenco dei file di input. Proprietario dei dati / team di rendicontazione
Approccio alla stima Il modo in cui è stata prodotta una stima quando il dato riportato non è misurato direttamente. Memorandum sulla stima, ipotesi del modello, file di calcolo, note di revisione. Responsabile della metodologia / team di rendicontazione
Ipotesi principali Le principali ipotesi utilizzate nella preparazione della stima o del dato riportato. Registro delle ipotesi, nota sul modello, traccia delle approvazioni, analisi di sensitività. Responsabile della metodologia / responsabile finanziario o della rendicontazione
Vincoli noti I principali limiti all’accuratezza, alla copertura o alla precisione del dato che dovrebbero essere indicati. Nota metodologica, registro della qualità dei dati, registro delle eccezioni, commenti del revisore. Responsabile della rendicontazione / della metodologia
Contesto della rendicontazione Qualsiasi informazione di contesto necessaria per comprendere il dato, come l'ambito, il perimetro o le condizioni operative. Nota narrativa di supporto, memorandum sul perimetro, commento della direzione, pacchetto di rendicontazione. Responsabile della rendicontazione
Variazione da un periodo all'altro La spiegazione di come e perché il dato differisce dal periodo di rendicontazione precedente. Analisi degli scostamenti, confronto con il periodo precedente, registro delle modifiche, nota del riesame della direzione. Analista della rendicontazione / finanza
Progresso rispetto all'obiettivo La posizione attuale rispetto all'obiettivo dichiarato, incluso se il progresso è in linea con il percorso previsto e in quale misura. Registro di monitoraggio dell'obiettivo, cruscotto degli indicatori chiave di prestazione, registro delle tappe fondamentali, documentazione per il consiglio di amministrazione. Responsabile delle prestazioni / responsabile della rendicontazione
+ Mostra i sotto-elementi di GDR-M (checklist di lavoro LRA)

Come prepararla

Stabilire prima il perimetro: decidere quali aree aziendali, quale periodo di tempo e quale popolazione oggetto della rendicontazione sono coperti dalla misura, in modo che la cifra o la narrazione siano riferite a un unico perimetro chiaro.
Definire la metrica in termini aziendali: indicare il valore riportato, l'unità utilizzata per esprimerlo e l'approccio di calcolo che trasforma i dati sottostanti nel risultato riportato.
Raccogliere i dati sottostanti: riunire i dati di origine, i file di input e le eventuali note di supporto utilizzati per costruire il numero o la spiegazione scritta.
Se è stato necessario formulare un giudizio, registrarlo chiaramente: spiegare l'eventuale approccio utilizzato per la stima, le ipotesi alla base e i principali limiti che incidono sul livello di fiducia che gli utenti possono riporre nel risultato.
Aggiungere il contesto relativo al risultato: descrivere le circostanze che aiutano il lettore a comprendere il dato o la descrizione narrativa, indicare qualsiasi variazione di anno in anno e spiegare, ove pertinente, i progressi rispetto a qualsiasi obiettivo dichiarato.
Documentare qualsiasi elemento che incida sulla comparabilità e poi verificare la formulazione finale rispetto alla fonte ufficiale per confermare che ambito, definizioni, percorso delle evidenze e informazioni siano ancora conformi al requisito.

Richiedi i dati

Richiedere a Finanza il pacchetto di metriche

Traduci l’informativa in una domanda di business interna, poi adattala al linguaggio della tua organizzazione.

Quali dati, metodi e note di supporto ci servono per spiegare ogni metrica di sostenibilità materiale in modo chiaro e coerente?

Utilizzate innanzitutto i nomi propri della vostra organizzazione per misure, report e sistemi, quindi collegateli all’informativa richiesta. Chiedete i termini aziendali già utilizzati dalle persone, non l’etichetta del framework.

Richiesta debole

Fornire le metriche ESRS 2:GDR-M, compresi il valore della metrica, l’unità di misura, la metodologia di calcolo, le fonti/gli input utilizzati, il metodo di stima, le assunzioni, le limitazioni, le informazioni contestuali, la variazione rispetto al periodo precedente e i progressi verso gli obiettivi.

Perché non funziona: Utilizza un linguaggio del framework che molti responsabili interni non riconosceranno, rendendo più difficile passare all’azione. Inoltre, si legge come una lista di controllo della conformità anziché come una richiesta pratica dei dati del report del team, dell’output del sistema e delle note esplicative.

Richiesta migliore

Inviare i dati più recenti sulle prestazioni e le note che il team già utilizza per spiegarli per [period] e [scope]. Includere il valore, l’unità, come è stato elaborato, il report o il sistema di origine, eventuali stime, assunzioni, limiti, contesto, variazione rispetto all’ultimo periodo e progressi rispetto all’obiettivo. Utilizzare innanzitutto i normali termini aziendali, poi li ricondurremo al pacchetto di reporting.

Modello di e-mail formale
Oggetto: Richiesta di dati sulle metriche e note di supporto per [reporting period]

Buongiorno [name/team],

Stiamo preparando il pacchetto di rendicontazione di sostenibilità e abbiamo bisogno degli ultimi dati e delle note di supporto relativi alle metriche di competenza del vostro team.

Vi preghiamo di inviare, per [reporting period] e [boundary/scope]:
- il valore della metrica nei consueti termini aziendali
- l'unità utilizzata
- come è stato calcolato il dato
- i file sorgente o i sistemi utilizzati
- qualsiasi approccio di stima, ipotesi e limite noto
- una breve nota su come il risultato si confronta con [prior period]
- una breve nota sull'avanzamento rispetto a qualsiasi obiettivo pertinente

Se disponete già di queste informazioni in una dashboard, in un workbook o in un report della direzione, vi preghiamo di condividerlo e di confermare i campi chiave sopra indicati.

Vi preghiamo di utilizzare innanzitutto la terminologia del vostro team; successivamente la mapperemo all'informativa di rendicontazione. Vi preghiamo inoltre di segnalare qualsiasi elemento che debba essere riesaminato prima dell'approvazione finale.

Grazie,
[preparer name]
[role]
[contact details]
Versione breve per Teams / Slack
Buongiorno [name] — potresti inviare l'ultimo pacchetto di metriche per [period] / [scope]? Abbiamo bisogno di valore, unità, metodo, input, ipotesi, limiti, variazione rispetto al periodo precedente e avanzamento verso l'obiettivo. Utilizza i consueti termini aziendali e condividi il file/report sorgente, se disponibile. Grazie.

Esempi di settore

Manifattura

Contesto. Il team dello stabilimento monitora il consumo di acqua, gli scarti e le prestazioni energetiche attraverso dashboard del sito e revisioni mensili delle operazioni.

Richiesta adattata. Buongiorno [site manager] — condividi per favore il più recente pacchetto sulle prestazioni del sito per [period] / [site]. Ci servono il valore della misura, l’unità, come è stata calcolata, la fonte del contatore o del registro, eventuali dati stimati, le ipotesi, le lacune note, la variazione rispetto al periodo precedente e i progressi rispetto all’obiettivo. Utilizza i nomi delle misure propri del sito e invia la dashboard o il foglio di lavoro, se disponibile.

Esempio di risposta. Nome interno della metrica: intensità elettrica; valore: 0.42; unità: kWh per unità prodotta; periodo: FY2025; perimetro: solo Plant A; sintesi del metodo: elettricità totale del sito divisa per le unità finite; input utilizzati: letture dei contatori e conteggi della produzione; indicatore di stima: no; sintesi delle ipotesi: nessuna; sintesi delle limitazioni: una lettura tardiva del contatore per marzo; sintesi del contesto: il mix di produzione si è spostato verso linee a volume più elevato; valore del periodo precedente: 0.45; variazione rispetto al periodo precedente: in diminuzione di 0.03; valore obiettivo: 0.40; progresso rispetto all’obiettivo: vicino ma non ancora raggiunto; riferimento della fonte: dashboard mensile delle operazioni v3.

Commercio al dettaglio

Contesto. Un’impresa del commercio al dettaglio monitora gli sprechi a livello di punto vendita, i resi e le misure del servizio clienti attraverso uno strumento centrale di reporting e riepiloghi regionali.

Richiesta adattata. Buongiorno [regional operations lead] — potresti inviare il più recente riepilogo regionale delle prestazioni per [period] / [region]? Includi il valore della misura, l’unità, come è stato determinato il numero, il report o sistema di origine, eventuali stime, ipotesi, limiti, contesto, la variazione rispetto al periodo precedente e i progressi rispetto all’obiettivo attuale. Utilizza le consuete etichette del team per le misure e allega il file di origine, se possibile.

Esempio di risposta. Nome interno della metrica: tasso di reclami dei clienti; valore: 1.8; unità: reclami per 1,000 transazioni; periodo: Q4 FY2025; perimetro: Regione Ovest; sintesi del metodo: reclami registrati divisi per il numero di transazioni; input utilizzati: casi CRM e dati sulle vendite POS; indicatore di stima: no; sintesi delle ipotesi: nessuna; sintesi delle limitazioni: due punti vendita hanno inviato dati in ritardo; sintesi del contesto: il periodo promozionale ha aumentato l’affluenza; valore del periodo precedente: 1.5; variazione rispetto al periodo precedente: in aumento di 0.3; valore obiettivo: 1.6; progresso rispetto all’obiettivo: al di sopra dell’obiettivo e in fase di esame; riferimento della fonte: esportazione della dashboard regionale del servizio.

Redigi la tua informativa

Note che trasformano i dati in un’informativa

Modelli formativi LRA: adattali alla tua organizzazione e verifica la fonte ufficiale prima dell’approvazione.

Nota metodologica

Descrivere la base utilizzata per produrre il dato, compresi l'approccio di calcolo, le fonti dei dati o gli input utilizzati e qualsiasi metodo di stima applicato.

Nota di contesto

Spiegare che cosa rappresenta in pratica il dato, aggiungendo l'unità pertinente, le circostanze di riferimento e qualsiasi altra informazione necessaria per interpretarlo correttamente.

Dichiarazione sulle variazioni

Se il dato è cambiato rispetto al periodo precedente, esporre le ragioni principali del cambiamento e indicare se i progressi verso l'obiettivo sono migliorati o rallentati.

Voce dell’indice dei contenuti

Metriche GDR-M in relazione alle questioni di sostenibilità materiali — [location / page] / [notes]

Centro download

Strumenti e moduli per la preparazione

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Preparazione all’assurance

Per ogni affermazione, verifica le evidenze

Affermazione Rischio Evidenze da verificare
Presentiamo il dato utilizzando una scala appropriata, inclusi i prefissi metrici quando ciò rende il numero più facile da leggere.Il soggetto incaricato dell'assurance può verificare se la scelta della scala è coerente, se il prefisso è utilizzato correttamente e se la stessa base è applicata nell'intera tabella o nel grafico.Carte di lavoro che mostrano il numero grezzo, la presentazione in scala, l'unità scelta e l'attestazione della revisione che conferma che il formato di visualizzazione è stato verificato prima della pubblicazione.
Abbiamo incluso i valori relativi agli indicatori che abbiamo giudicato pertinenti per le questioni materiali, comprese eventuali misure specifiche dell'impresa che utilizziamo internamente.Il soggetto incaricato dell'assurance può esaminare se sia stato omesso un indicatore pertinente, se la selezione corrisponda ai temi materiali identificati altrove e se le misure interne siano state incluse solo quando sono effettivamente collegate a tali questioni.L'inventario degli indicatori, la valutazione della materialità, la mappatura dai temi materiali alle misure comunicate e le evidenze delle misure interne della performance utilizzate per monitorare azioni o risultati.
Per ciascun indicatore, abbiamo registrato l'unità, il metodo di calcolo e i dati o input di origine utilizzati.Il soggetto incaricato dell'assurance può verificare se l'unità è chiara, se il metodo è riproducibile e se gli input sono completi, aggiornati e tracciabili fino ai documenti di origine.Note metodologiche, prospetti di calcolo, estratti dei sistemi di origine, dizionari dei dati e un percorso dei controlli che mostra chi ha predisposto e verificato ciascun indicatore.
Quando un indicatore richiedeva una stima, abbiamo documentato come è stata elaborata la stima, le principali ipotesi e i limiti noti del risultato.Il soggetto incaricato dell'assurance può contestare se l'approccio di stima sia ragionevole, se le ipotesi chiave siano supportate e se i limiti siano comunicati con sufficiente chiarezza affinché gli utilizzatori comprendano l'incertezza.Documenti sulla metodologia di stima, registri delle ipotesi, verifiche di sensitività ed evidenze della revisione da parte della direzione delle principali valutazioni discrezionali.
Per le misure basate su informazioni relative alla catena del valore, abbiamo indicato dove ci siamo basati su dati indiretti o proxy e cosa intendiamo migliorare successivamente.Il soggetto incaricato dell'assurance può chiedere se l'utilizzo di informazioni proxy o secondarie sia giustificato, se le lacune siano chiaramente identificate e se il piano di miglioramento sia specifico e credibile.Valutazioni della qualità dei dati, documenti relativi ai dati dei fornitori o di altre terze parti, motivazione dell'utilizzo dei proxy e piano documentato per migliorare completezza, accuratezza o tempestività.
Abbiamo aggiunto il contesto affinché i lettori possano comprendere il dato, incluso il motivo per cui abbiamo scelto tale approccio e le ipotesi alla base dello stesso.Il soggetto incaricato dell'assurance può verificare se il contesto sia sufficiente per interpretare il numero, se l'approccio scelto sia spiegato in termini chiari e se le ipotesi siano coerenti con i dati sottostanti.Bozza della descrizione narrativa, documentazione di supporto dei calcoli, registro delle ipotesi e commenti della revisione interna che mostrano che il contesto è stato verificato rispetto al numero finale.

Pacchetto di evidenze da preparare

Lacune ricorrenti nella rendicontazione

Le informazioni sono presentate senza una data o un riferimento temporale.
L'ambito o il perimetro dell'informativa non è definito.
I termini chiave sono utilizzati in modo incoerente nel report.
Non sono divulgati i cambiamenti rilevanti rispetto al periodo precedente.
Vengono formulate asserzioni senza dettagli di supporto o una registrazione della fonte.
Viene utilizzato testo standardizzato che non risponde effettivamente a quanto richiesto.

Lacune ricorrenti

Errori da evitare nella raccolta dei dati

Referente sbagliatoIl team chiede i numeri al responsabile delle politiche o a chi redige il report, quando la fonte effettiva è il responsabile operativo che gestisce il processo e può spiegare come sono stati elaborati i dati.
Prima il linguaggio del frameworkLa richiesta viene inviata utilizzando il gergo delle informative invece dei termini propri dell’impresa, così la persona che detiene i dati non riesce a capire a quale report interno, registro o estrazione di sistema si faccia riferimento.
Nessun perimetro definitoLe persone raccolgono dati da un insieme non definito di entità, siti o attività, per cui il dataset non mostra chiaramente cosa rientra nel perimetro e cosa è stato escluso.
+ Mostra 6 in più

Dove serve spesso un giudizio professionale

Definire il perimetro di rendicontazione dopo un'acquisizione o una cessioneSe un'attività è stata acquisita o ceduta durante il periodo, spiegare quali parti dell'anno sono conteggiate, quali operazioni sono incluse nel dato e se il periodo precedente è stato rielaborato, in modo che i lettori possano confrontare dati omogenei.
Scegliere un unico criterio nazionale quando le definizioni locali differisconoQuando la stessa misura è definita diversamente nei vari Paesi, scegliere una base per il dato di gruppo, descrivere le differenze locali che sono state armonizzate e indicare eventuali eccezioni specifiche di un Paese che incidono sul totale.
Decidere come trattare persone o attività vicine al confine di inclusionePer lavoratori, siti, clienti, fornitori o altre popolazioni che si trovano in prossimità della soglia di inclusione, indicare la regola pratica utilizzata per includerli o escluderli e spiegare qualsiasi soglia, test o giudizio applicato.
+ Mostra 7 in più

Esempi

Esempi illustrativi

Sintetici, scritti da LRA: non provengono dal report di un’azienda né dal testo di uno standard.

Esempio illustrativo (sintetico) — Manifattura

Riportiamo un unico dato a livello di gruppo per l'anno, espresso in tonnellate di CO2e, e lo ricaviamo dai consumi di combustibile misurati, dalle bollette dell'elettricità, dai registri dei refrigeranti e dai dati sulle attività dei fornitori, utilizzando il nostro modello interno delle emissioni. Per questo periodo, il risultato è 18,400 tCO2e; la stima si basa su proxy basati sulla spesa per il 12% dei beni acquistati per i quali non erano ancora disponibili dati primari, presuppone che non vi siano cambiamenti sostanziali nel mix produttivo durante l'ultimo trimestre ed è limitata dalla copertura incompleta dei fornitori in due categorie upstream.
- Rispetto all'anno precedente, il dato è inferiore del 4%, principalmente a causa del minore utilizzo di elettricità della rete e di un migliore controllo delle perdite di refrigerante.
- Rispetto al nostro piano di riduzione, abbiamo percorso il 38% del tragitto verso l'obiettivo 2030, sulla base del divario tra il risultato attuale e il percorso verso l'obiettivo.

Solo a fini illustrativi: mostra come presentare in un'unica informativa narrativa un risultato quantificato, l'unità, la base di calcolo, le fonti dei dati, l'approccio di stima, le ipotesi principali, i limiti principali, il contesto aziendale, la variazione anno su anno e i progressi rispetto a un obiettivo.

Esempio illustrativo (sintetico) — Vendita al dettaglio

Presentiamo un unico risultato consolidato per l'anno di riferimento in metri cubi, calcolato sulla base delle letture dei contatori dei siti, dei documenti di consegna delle autocisterne e delle fatture relative alle acque reflue, quindi rettificato mediante il nostro approccio interno al bilancio idrico. L'importo riportato è 126,000 m3; laddove mancassero letture dirette, abbiamo stimato il 9% del totale utilizzando i modelli stagionali di occupazione, abbiamo presunto normali orari di attività commerciale in tutti i siti e rileviamo che il dato è meno preciso per i siti in locazione con utenze condivise.
- La variazione anno su anno è una riduzione del 7%, favorita dall'ammodernamento degli impianti e dalla minore domanda di lavaggio.
- Questo ci porta al 52% del percorso verso il nostro obiettivo 2028 di intensità idrica, misurato rispetto alla distanza rimanente dall'obiettivo.

Solo a fini illustrativi: mostra una narrativa in linguaggio semplice che copre il risultato misurato, l'unità, il modo in cui è stato costruito il dato, gli input utilizzati, l'approccio di stima, le ipotesi, i principali vincoli, il contesto operativo, la variazione rispetto al periodo precedente e la posizione rispetto a un obiettivo.

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Prova Come preparo GDR-M? Quali dati devo raccogliere? Quali errori devo evitare?
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Scenari da affrontare

Il tuo team ha calcolato il consumo idrico per un tema ambientale materiale utilizzando le letture dei contatori dei siti di proprietà, ma la bozza della nota mostra soltanto il dato finale. Un revisore chiede come è stato costruito il numero e da dove provengono i dati sottostanti.

DChe cosa dovresti aggiungere affinché un lettore possa comprendere il dato e ricondurlo alla sua base di calcolo?
Mostra la risposta modello →

Per una stima delle emissioni di gas a effetto serra, una parte dei dati non era disponibile per un sito, quindi il team ha utilizzato un proxy basato sulla superficie e sulla spesa per le utenze. La bozza della nota menziona la stima, ma non spiega la scorciatoia utilizzata né le sue debolezze.

DCome dovresti presentare la stima affinché gli utilizzatori possano valutare quanta fiducia riporvi?
Mostra la risposta modello →

Una metrica sociale relativa alle ore di formazione è riportata quest’anno in ore per dipendente, mentre l’anno scorso era espressa come ore totali. Il team ha inoltre un obiettivo di aumento della media delle ore, ma la bozza riporta soltanto il dato corrente.

DQuale spiegazione aggiuntiva è necessaria prima che l’informativa sia pronta per la revisione?
Mostra la risposta modello →

Un indicatore di biodiversità combina dati dei fornitori, registri interni dei siti e una stima modellizzata per le località mancanti. La bozza della nota fornisce il totale, ma omette il fatto che alcune località sono state stimate e il motivo per cui il team ritiene comunque utile il dato.

DChe cosa dovrebbe comunicare il preparatore per rendere la metrica comprensibile e equilibrata?
Mostra la risposta modello →

Riferimenti al framework

Requisiti ESRS pertinenti e informative correlate

Riferimenti disponibili al framework e informative vicine utili alla preparazione di questo requisito.

ESRS

GDR-M

all’interno di ESRS 2: General Disclosures

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Guides that settle this question

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FAQ

Domande a cui risponde questa pagina

Come utilizzo la pagina GDR-M per redigere l'informativa da zero?+
Quali dati devo raccogliere per GDR-M prima di iniziare a redigere l'informativa?+
Come dovrei definire l'ambito e l'approccio di calcolo per GDR-M?+
Chi dovrebbe essere responsabile dei dati GDR-M e del processo di approvazione?+
Che cosa dovrei includere nella documentazione probatoria per l'assurance GDR-M?+
Quali sono gli errori comuni da evitare nella preparazione di GDR-M?+
Come utilizzo il download del workbook GDR-M per preparare l'informativa?+
Posso utilizzare l'informativa di esempio sintetica sulla pagina GDR-M come modello?+
Come trasformo i dati GDR-M in una bozza narrativa e in una riga dell'indice dei contenuti?+
Dove posso trovare esempi reali di aziende per la rendicontazione GDR-M?+

Altre domande in cui questa pagina può aiutare

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