ESRS 2 — Metriche relative alle questioni di…

Q: Come utilizzo la pagina GDR-M per redigere l'informativa da zero?

Iniziate con la spiegazione in linguaggio semplice, quindi seguite la sezione sulla preparazione passo per passo e i datapoint da preparare. La pagina è concepita per aiutarvi a trasformare i dati di origine in una bozza di informativa, non per sostituire il vostro processo interno di reporting.

Q: Quali dati devo raccogliere per GDR-M prima di iniziare a redigere l'informativa?

La pagina rimanda al dato riportato, all'unità di misura, all'approccio di calcolo, alle fonti degli input, all'approccio di stima, alle ipotesi principali, ai vincoli noti, al contesto di reporting, alla variazione da un periodo all'altro e ai progressi rispetto all'obiettivo. Utilizzate questo elenco come check-list per la raccolta, così da poter costruire l'informativa a partire da input completi.

Q: Come dovrei definire l'ambito e l'approccio di calcolo per GDR-M?

Utilizzate le fasi di preparazione della pagina e l'elenco dei datapoint per definire che cosa viene riportato, come viene misurato e come viene calcolato. La pagina invita inoltre a registrare il contesto di reporting, le ipotesi e i vincoli noti, affinché l'ambito sia chiaro nella bozza.

Q: Chi dovrebbe essere responsabile dei dati GDR-M e del processo di approvazione?

La pagina non assegna i ruoli al posto vostro, ma è strutturata per essere utilizzata insieme da un responsabile della sostenibilità/ESG, dal responsabile delle risorse umane o dei dati e dal revisore dell'assurance. In pratica, assegnereste la responsabilità del valore riportato, del metodo di calcolo, della documentazione probatoria e della revisione finale.

Q: Che cosa dovrei includere nella documentazione probatoria per l'assurance GDR-M?

La pagina include una documentazione probatoria con cinque elementi a supporto della preparazione all'assurance, insieme a sei asserzioni di assurance da verificare. Utilizzate queste sezioni per raccogliere i documenti e i controlli che dimostrano che il valore, il metodo e le ipotesi sono supportati.

Q: Quali sono gli errori comuni da evitare nella preparazione di GDR-M?

La pagina elenca lacune ed errori comuni nella rendicontazione, così potete verificare l'assenza di input, spiegazioni deboli o valori non supportati prima della redazione. È meglio utilizzarla come controllo di qualità prima dell'invio, anziché come sostituto dei vostri controlli.

Q: Come utilizzo il download del workbook GDR-M per preparare l'informativa?

Il Centro download include un workbook Prep & Assurance in formato .xlsx e una Scheda della biblioteca stampabile in formato .pdf. Utilizzate il workbook per organizzare i datapoint, la documentazione probatoria e i controlli di assurance, e utilizzate il PDF come riferimento rapido durante la redazione.

Q: Posso utilizzare l'informativa di esempio sintetica sulla pagina GDR-M come modello?

Sì, ma solo come illustrazione pratica. La pagina indica che l'esempio è sintetico, quindi utilizzatelo per comprendere la struttura, la presentazione dei dati e lo stile narrativo, anziché copiarlo come informativa reale.

Q: Come trasformo i dati GDR-M in una bozza narrativa e in una riga dell'indice dei contenuti?

La sezione dedicata all'output della bozza offre idee per la visualizzazione, spunti narrativi e una riga dell'indice dei contenuti per aiutarvi a convertire i dati in un testo pronto per la rendicontazione. Utilizzate questi suggerimenti per spiegare il valore, l'andamento, le ipotesi e il contesto in modo conciso.

Q: Dove posso trovare esempi reali di aziende per la rendicontazione GDR-M?

La pagina include una tabella «Dai report delle aziende» che rimanda a report pubblicati reali, nelle pagine in cui l'argomento è oggetto di informativa. Usatela per vedere come altri presentano informazioni simili, ma basate la vostra informativa sui dati e sul contesto della vostra organizzazione.

Focus dell’informativa

L’attenzione pratica è rivolta alla copertura e alla comparabilità: i lettori dovrebbero poter comprendere se le metriche coprono l’intera organizzazione, specifiche unità aziendali, sedi o attività della catena del valore, e se sono escluse parti importanti. Se l’organizzazione utilizza misure diverse per operazioni o sedi diverse, dovrebbe spiegare l’ambito di applicazione e gli eventuali limiti, così che gli utenti possano comprendere quanto sia completa la rappresentazione.

Questo materiale didattico LRA supporta la preparazione dell’informativa. Per i requisiti esatti, fai sempre riferimento alla fonte ufficiale European Commission.

Richiedi i dati

Richiedere a Finanza il pacchetto di metriche

Traduci l’informativa in una domanda di business interna, poi adattala al linguaggio della tua organizzazione.

Quali dati, metodi e note di supporto ci servono per spiegare ogni metrica di sostenibilità materiale in modo chiaro e coerente?

Utilizzate innanzitutto i nomi propri della vostra organizzazione per misure, report e sistemi, quindi collegateli all’informativa richiesta. Chiedete i termini aziendali già utilizzati dalle persone, non l’etichetta del framework.

Richiesta debole

Fornire le metriche ESRS 2:GDR-M, compresi il valore della metrica, l’unità di misura, la metodologia di calcolo, le fonti/gli input utilizzati, il metodo di stima, le assunzioni, le limitazioni, le informazioni contestuali, la variazione rispetto al periodo precedente e i progressi verso gli obiettivi.

Perché non funziona: Utilizza un linguaggio del framework che molti responsabili interni non riconosceranno, rendendo più difficile passare all’azione. Inoltre, si legge come una lista di controllo della conformità anziché come una richiesta pratica dei dati del report del team, dell’output del sistema e delle note esplicative.

Richiesta migliore

Inviare i dati più recenti sulle prestazioni e le note che il team già utilizza per spiegarli per [period] e [scope]. Includere il valore, l’unità, come è stato elaborato, il report o il sistema di origine, eventuali stime, assunzioni, limiti, contesto, variazione rispetto all’ultimo periodo e progressi rispetto all’obiettivo. Utilizzare innanzitutto i normali termini aziendali, poi li ricondurremo al pacchetto di reporting.

Modello di e-mail formale

Oggetto: Richiesta di dati sulle metriche e note di supporto per [reporting period]

Buongiorno [name/team],

Stiamo preparando il pacchetto di rendicontazione di sostenibilità e abbiamo bisogno degli ultimi dati e delle note di supporto relativi alle metriche di competenza del vostro team.

Vi preghiamo di inviare, per [reporting period] e [boundary/scope]:
- il valore della metrica nei consueti termini aziendali
- l'unità utilizzata
- come è stato calcolato il dato
- i file sorgente o i sistemi utilizzati
- qualsiasi approccio di stima, ipotesi e limite noto
- una breve nota su come il risultato si confronta con [prior period]
- una breve nota sull'avanzamento rispetto a qualsiasi obiettivo pertinente

Se disponete già di queste informazioni in una dashboard, in un workbook o in un report della direzione, vi preghiamo di condividerlo e di confermare i campi chiave sopra indicati.

Vi preghiamo di utilizzare innanzitutto la terminologia del vostro team; successivamente la mapperemo all'informativa di rendicontazione. Vi preghiamo inoltre di segnalare qualsiasi elemento che debba essere riesaminato prima dell'approvazione finale.

Grazie,
[preparer name]
[role]
[contact details]

Versione breve per Teams / Slack

Buongiorno [name] — potresti inviare l'ultimo pacchetto di metriche per [period] / [scope]? Abbiamo bisogno di valore, unità, metodo, input, ipotesi, limiti, variazione rispetto al periodo precedente e avanzamento verso l'obiettivo. Utilizza i consueti termini aziendali e condividi il file/report sorgente, se disponibile. Grazie.

Esempi di settore

Manifattura

Contesto. Il team dello stabilimento monitora il consumo di acqua, gli scarti e le prestazioni energetiche attraverso dashboard del sito e revisioni mensili delle operazioni.

Richiesta adattata. Buongiorno [site manager] — condividi per favore il più recente pacchetto sulle prestazioni del sito per [period] / [site]. Ci servono il valore della misura, l’unità, come è stata calcolata, la fonte del contatore o del registro, eventuali dati stimati, le ipotesi, le lacune note, la variazione rispetto al periodo precedente e i progressi rispetto all’obiettivo. Utilizza i nomi delle misure propri del sito e invia la dashboard o il foglio di lavoro, se disponibile.

Esempio di risposta. Nome interno della metrica: intensità elettrica; valore: 0.42; unità: kWh per unità prodotta; periodo: FY2025; perimetro: solo Plant A; sintesi del metodo: elettricità totale del sito divisa per le unità finite; input utilizzati: letture dei contatori e conteggi della produzione; indicatore di stima: no; sintesi delle ipotesi: nessuna; sintesi delle limitazioni: una lettura tardiva del contatore per marzo; sintesi del contesto: il mix di produzione si è spostato verso linee a volume più elevato; valore del periodo precedente: 0.45; variazione rispetto al periodo precedente: in diminuzione di 0.03; valore obiettivo: 0.40; progresso rispetto all’obiettivo: vicino ma non ancora raggiunto; riferimento della fonte: dashboard mensile delle operazioni v3.

Commercio al dettaglio

Contesto. Un’impresa del commercio al dettaglio monitora gli sprechi a livello di punto vendita, i resi e le misure del servizio clienti attraverso uno strumento centrale di reporting e riepiloghi regionali.

Richiesta adattata. Buongiorno [regional operations lead] — potresti inviare il più recente riepilogo regionale delle prestazioni per [period] / [region]? Includi il valore della misura, l’unità, come è stato determinato il numero, il report o sistema di origine, eventuali stime, ipotesi, limiti, contesto, la variazione rispetto al periodo precedente e i progressi rispetto all’obiettivo attuale. Utilizza le consuete etichette del team per le misure e allega il file di origine, se possibile.

Esempio di risposta. Nome interno della metrica: tasso di reclami dei clienti; valore: 1.8; unità: reclami per 1,000 transazioni; periodo: Q4 FY2025; perimetro: Regione Ovest; sintesi del metodo: reclami registrati divisi per il numero di transazioni; input utilizzati: casi CRM e dati sulle vendite POS; indicatore di stima: no; sintesi delle ipotesi: nessuna; sintesi delle limitazioni: due punti vendita hanno inviato dati in ritardo; sintesi del contesto: il periodo promozionale ha aumentato l’affluenza; valore del periodo precedente: 1.5; variazione rispetto al periodo precedente: in aumento di 0.3; valore obiettivo: 1.6; progresso rispetto all’obiettivo: al di sopra dell’obiettivo e in fase di esame; riferimento della fonte: esportazione della dashboard regionale del servizio.

Redigi la tua informativa

Note che trasformano i dati in un’informativa

Modelli formativi LRA: adattali alla tua organizzazione e verifica la fonte ufficiale prima dell’approvazione.

Nota metodologica

Descrivere la base utilizzata per produrre il dato, compresi l'approccio di calcolo, le fonti dei dati o gli input utilizzati e qualsiasi metodo di stima applicato.

Nota di contesto

Spiegare che cosa rappresenta in pratica il dato, aggiungendo l'unità pertinente, le circostanze di riferimento e qualsiasi altra informazione necessaria per interpretarlo correttamente.

Dichiarazione sulle variazioni

Se il dato è cambiato rispetto al periodo precedente, esporre le ragioni principali del cambiamento e indicare se i progressi verso l'obiettivo sono migliorati o rallentati.

Voce dell’indice dei contenuti

Metriche GDR-M in relazione alle questioni di sostenibilità materiali — [location / page] / [notes]

Centro download

Strumenti e moduli per la preparazione

Scarica gli strumenti di preparazione per GDR-M per 24 ore con accesso gratuito tramite email verificata. I link ai rapporti originali restano pubblici.

Gratis · Accesso tramite email

01XLSCartella di lavoro per preparazione e assurancePunti dato, rischi, evidenze da verificare, responsabile e pacchetto di evidenze.Ottienilo gratis ↧ 02XLSPacchetto per la richiesta datiE-mail di richiesta, modello di messaggio, campi di risposta e struttura di approvazione.Ottienilo gratis ↧ 03PDFScheda della bibliotecaSintesi stampabile di una pagina di questa scheda informativa.Ottienilo gratis ↧

Verifica

Per ogni affermazione, verifica le evidenze

Presentiamo il dato utilizzando una scala appropriata, inclusi i prefissi metrici quando ciò rende il numero più facile da leggere.
Rischio Il soggetto incaricato dell'assurance può verificare se la scelta della scala è coerente, se il prefisso è utilizzato correttamente e se la stessa base è applicata nell'intera tabella o nel grafico.
Evidenze da verificare Carte di lavoro che mostrano il numero grezzo, la presentazione in scala, l'unità scelta e l'attestazione della revisione che conferma che il formato di visualizzazione è stato verificato prima della pubblicazione.
Abbiamo incluso i valori relativi agli indicatori che abbiamo giudicato pertinenti per le questioni materiali, comprese eventuali misure specifiche dell'impresa che utilizziamo internamente.
Rischio Il soggetto incaricato dell'assurance può esaminare se sia stato omesso un indicatore pertinente, se la selezione corrisponda ai temi materiali identificati altrove e se le misure interne siano state incluse solo quando sono effettivamente collegate a tali questioni.
Evidenze da verificare L'inventario degli indicatori, la valutazione della materialità, la mappatura dai temi materiali alle misure comunicate e le evidenze delle misure interne della performance utilizzate per monitorare azioni o risultati.
Per ciascun indicatore, abbiamo registrato l'unità, il metodo di calcolo e i dati o input di origine utilizzati.
Rischio Il soggetto incaricato dell'assurance può verificare se l'unità è chiara, se il metodo è riproducibile e se gli input sono completi, aggiornati e tracciabili fino ai documenti di origine.
Evidenze da verificare Note metodologiche, prospetti di calcolo, estratti dei sistemi di origine, dizionari dei dati e un percorso dei controlli che mostra chi ha predisposto e verificato ciascun indicatore.
Quando un indicatore richiedeva una stima, abbiamo documentato come è stata elaborata la stima, le principali ipotesi e i limiti noti del risultato.
Rischio Il soggetto incaricato dell'assurance può contestare se l'approccio di stima sia ragionevole, se le ipotesi chiave siano supportate e se i limiti siano comunicati con sufficiente chiarezza affinché gli utilizzatori comprendano l'incertezza.
Evidenze da verificare Documenti sulla metodologia di stima, registri delle ipotesi, verifiche di sensitività ed evidenze della revisione da parte della direzione delle principali valutazioni discrezionali.
Per le misure basate su informazioni relative alla catena del valore, abbiamo indicato dove ci siamo basati su dati indiretti o proxy e cosa intendiamo migliorare successivamente.
Rischio Il soggetto incaricato dell'assurance può chiedere se l'utilizzo di informazioni proxy o secondarie sia giustificato, se le lacune siano chiaramente identificate e se il piano di miglioramento sia specifico e credibile.
Evidenze da verificare Valutazioni della qualità dei dati, documenti relativi ai dati dei fornitori o di altre terze parti, motivazione dell'utilizzo dei proxy e piano documentato per migliorare completezza, accuratezza o tempestività.
Abbiamo aggiunto il contesto affinché i lettori possano comprendere il dato, incluso il motivo per cui abbiamo scelto tale approccio e le ipotesi alla base dello stesso.
Rischio Il soggetto incaricato dell'assurance può verificare se il contesto sia sufficiente per interpretare il numero, se l'approccio scelto sia spiegato in termini chiari e se le ipotesi siano coerenti con i dati sottostanti.
Evidenze da verificare Bozza della descrizione narrativa, documentazione di supporto dei calcoli, registro delle ipotesi e commenti della revisione interna che mostrano che il contesto è stato verificato rispetto al numero finale.

Pacchetto di evidenze da preparare

La politica applicabile o l'impegno scritto alla base di questa informativaUna nota metodologica / definizione che illustra come l'informativa è stata delimitata e predispostaEsportazioni dai sistemi di origine da cui sono stati ricavati i dati o i fattiIl verbale di approvazione / attestazione interna relativo all'informativa prima della pubblicazioneVerbali o registrazioni che dimostrano il pertinente coinvolgimento o la consultazione

Lacune ricorrenti nella rendicontazione

Le informazioni sono presentate senza una data o un riferimento temporale.
L'ambito o il perimetro dell'informativa non è definito.
I termini chiave sono utilizzati in modo incoerente nel report.
Non sono divulgati i cambiamenti rilevanti rispetto al periodo precedente.
Vengono formulate asserzioni senza dettagli di supporto o una registrazione della fonte.
Viene utilizzato testo standardizzato che non risponde effettivamente a quanto richiesto.

Dove le bozze sbagliano

Errori da evitare e dove serve una valutazione

La colonna sinistra mostra gli errori di chi raccoglie i dati; la destra, dove dovrete prendere e spiegare una valutazione.

Errori da evitare

Referente sbagliatoIl team chiede i numeri al responsabile delle politiche o a chi redige il report, quando la fonte effettiva è il responsabile operativo che gestisce il processo e può spiegare come sono stati elaborati i dati.
Prima il linguaggio del frameworkLa richiesta viene inviata utilizzando il gergo delle informative invece dei termini propri dell’impresa, così la persona che detiene i dati non riesce a capire a quale report interno, registro o estrazione di sistema si faccia riferimento.
Nessun perimetro definitoLe persone raccolgono dati da un insieme non definito di entità, siti o attività, per cui il dataset non mostra chiaramente cosa rientra nel perimetro e cosa è stato escluso.
Base temporale errataI dati vengono raccolti per una finestra temporale o una data di chiusura diversa da quella utilizzata per il periodo in esame, rendendo impossibile confrontare correttamente i dati.
Base di conteggio mistaUn file combina valori elaborati sulla base di criteri di misurazione diversi, come il numero di persone, l’equivalente a tempo pieno o un’altra unità interna, per cui il totale finale non è omogeneo.
Etichette delle fonti perseDurante il consolidamento, i nomi originali del sistema di origine o del foglio di calcolo vengono eliminati, per cui nessuno può ricondurre ciascun dato all’input esatto da cui proviene.
Gruppi distinti unitiPopolazioni distinte che dovrebbero rimanere separate vengono aggregate in un unico dataset, nascondendo differenze importanti per la successiva spiegazione e revisione.
Nessuna traccia documentaleChi raccoglie i dati salva il numero, ma non le note di supporto, le ipotesi o i riferimenti ai file, per cui non esiste una registrazione chiara di come il dato è stato composto o verificato.
Nessuna registrazione dell'approvazioneI dati in bozza vengono trasmessi senza che un revisore identificato li confermi, lasciando nessuna traccia di audit che mostri chi ha verificato i numeri prima che confluissero nella rendicontazione.

＋ Mostra 5 in più

Serve una valutazione

Definire il perimetro di rendicontazione dopo un'acquisizione o una cessioneSe un'attività è stata acquisita o ceduta durante il periodo, spiegare quali parti dell'anno sono conteggiate, quali operazioni sono incluse nel dato e se il periodo precedente è stato rielaborato, in modo che i lettori possano confrontare dati omogenei.
Scegliere un unico criterio nazionale quando le definizioni locali differisconoQuando la stessa misura è definita diversamente nei vari Paesi, scegliere una base per il dato di gruppo, descrivere le differenze locali che sono state armonizzate e indicare eventuali eccezioni specifiche di un Paese che incidono sul totale.
Decidere come trattare persone o attività vicine al confine di inclusionePer lavoratori, siti, clienti, fornitori o altre popolazioni che si trovano in prossimità della soglia di inclusione, indicare la regola pratica utilizzata per includerli o escluderli e spiegare qualsiasi soglia, test o giudizio applicato.
Stabilire la base temporale per il numero riportatoIndicare se il dato è rilevato alla fine del periodo, calcolato come media dell'anno o costruito su un'altra base temporale, e spiegare perché tale tempistica fornisce il quadro più utile per l'oggetto misurato.
Separare i dati misurati dai dati stimatiQuando non sono disponibili registrazioni complete, identificare quali parti provengono da registrazioni dirette e quali sono stimate, descrivere il metodo utilizzato per la stima e indicare i principali limiti all'affidabilità del risultato.
Spiegare le assunzioni alla base di ogni stimaIllustrare le principali assunzioni che determinano il calcolo, compresi eventuali proxy, fattori di scala o conversioni utilizzati, affinché gli utenti possano comprendere come è stato costruito il numero e quanto possa essere sensibile a tali scelte.
Indicare come sono stati gestiti i dati di fonte mancanti o poco solidiSe le informazioni di fonte sono incomplete, incoerenti o non verificate in modo indipendente, spiegare quali dati di input alternativi sono stati utilizzati, quali controlli sono stati eseguiti e in quali aree il dato è meno solido rispetto al resto della metrica.
Mostrare come è stato arrotondato il numeroIndicare ai lettori la regola di arrotondamento utilizzata per la metrica e assicurarsi che il dato arrotondato resti coerente con la logica del calcolo sottostante, soprattutto quando piccole variazioni potrebbero incidere sull'analisi delle tendenze o sul monitoraggio degli obiettivi.
Aggregare con attenzione quando la privacy limita il livello di dettaglioQuando non è possibile divulgare dati a livello individuale, riportare la misura in forma aggregata, spiegare la regola di aggregazione utilizzata e confermare che l'aggregazione fornisca comunque una rappresentazione fedele senza esporre dati personali.
Spiegare ogni cambiamento rispetto all'ultimo ciclo di rendicontazioneSe il metodo, l'ambito, i dati di fonte o l'approccio alla stima sono cambiati rispetto al periodo precedente, descrivere cosa è cambiato, perché è cambiato e come ciò incide sul dato attuale e su qualsiasi confronto con gli anni precedenti.

＋ Mostra 6 in più

Esempi

Come si legge nella pagina

Sintetici, scritti da LRA: non provengono dal report di un’azienda né dal testo di uno standard.

Esempio illustrativo (sintetico) — Manifattura

Riportiamo un unico dato a livello di gruppo per l'anno, espresso in tonnellate di CO2e, e lo ricaviamo dai consumi di combustibile misurati, dalle bollette dell'elettricità, dai registri dei refrigeranti e dai dati sulle attività dei fornitori, utilizzando il nostro modello interno delle emissioni. Per questo periodo, il risultato è 18,400 tCO2e; la stima si basa su proxy basati sulla spesa per il 12% dei beni acquistati per i quali non erano ancora disponibili dati primari, presuppone che non vi siano cambiamenti sostanziali nel mix produttivo durante l'ultimo trimestre ed è limitata dalla copertura incompleta dei fornitori in due categorie upstream.
- Rispetto all'anno precedente, il dato è inferiore del 4%, principalmente a causa del minore utilizzo di elettricità della rete e di un migliore controllo delle perdite di refrigerante.
- Rispetto al nostro piano di riduzione, abbiamo percorso il 38% del tragitto verso l'obiettivo 2030, sulla base del divario tra il risultato attuale e il percorso verso l'obiettivo.

Solo a fini illustrativi: mostra come presentare in un'unica informativa narrativa un risultato quantificato, l'unità, la base di calcolo, le fonti dei dati, l'approccio di stima, le ipotesi principali, i limiti principali, il contesto aziendale, la variazione anno su anno e i progressi rispetto a un obiettivo.

Esempio illustrativo (sintetico) — Vendita al dettaglio

Presentiamo un unico risultato consolidato per l'anno di riferimento in metri cubi, calcolato sulla base delle letture dei contatori dei siti, dei documenti di consegna delle autocisterne e delle fatture relative alle acque reflue, quindi rettificato mediante il nostro approccio interno al bilancio idrico. L'importo riportato è 126,000 m3; laddove mancassero letture dirette, abbiamo stimato il 9% del totale utilizzando i modelli stagionali di occupazione, abbiamo presunto normali orari di attività commerciale in tutti i siti e rileviamo che il dato è meno preciso per i siti in locazione con utenze condivise.
- La variazione anno su anno è una riduzione del 7%, favorita dall'ammodernamento degli impianti e dalla minore domanda di lavaggio.
- Questo ci porta al 52% del percorso verso il nostro obiettivo 2028 di intensità idrica, misurato rispetto alla distanza rimanente dall'obiettivo.

Solo a fini illustrativi: mostra una narrativa in linguaggio semplice che copre il risultato misurato, l'unità, il modo in cui è stato costruito il dato, gli input utilizzati, l'approccio di stima, le ipotesi, i principali vincoli, il contesto operativo, la variazione rispetto al periodo precedente e la posizione rispetto a un obiettivo.

Scala di qualità

Base
Riporto 42 unità per questo tema materiale.
Migliore
Riporto 42 unità per questo tema materiale, misurate in tonnellate utilizzando le nostre registrazioni interne e un semplice metodo di allocazione.
Ottimo
Riporto 42 tonnellate per questo tema materiale per il 2025, sulla base dei nostri registri interni e del criterio di allocazione adottato; il dato è in aumento rispetto alle 38 tonnellate dell’anno scorso perché abbiamo ampliato i siti inclusi nel perimetro, e resta comunque al di sotto del percorso previsto dal nostro obiettivo.

Verifica la tua comprensione

Scenari da affrontare

Il tuo team ha calcolato il consumo idrico per un tema ambientale materiale utilizzando le letture dei contatori dei siti di proprietà, ma la bozza della nota mostra soltanto il dato finale. Un revisore chiede come è stato costruito il numero e da dove provengono i dati sottostanti.

DChe cosa dovresti aggiungere affinché un lettore possa comprendere il dato e ricondurlo alla sua base di calcolo?

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Per una stima delle emissioni di gas a effetto serra, una parte dei dati non era disponibile per un sito, quindi il team ha utilizzato un proxy basato sulla superficie e sulla spesa per le utenze. La bozza della nota menziona la stima, ma non spiega la scorciatoia utilizzata né le sue debolezze.

DCome dovresti presentare la stima affinché gli utilizzatori possano valutare quanta fiducia riporvi?

Mostra la risposta modello →

Una metrica sociale relativa alle ore di formazione è riportata quest’anno in ore per dipendente, mentre l’anno scorso era espressa come ore totali. Il team ha inoltre un obiettivo di aumento della media delle ore, ma la bozza riporta soltanto il dato corrente.

DQuale spiegazione aggiuntiva è necessaria prima che l’informativa sia pronta per la revisione?

Mostra la risposta modello →

Un indicatore di biodiversità combina dati dei fornitori, registri interni dei siti e una stima modellizzata per le località mancanti. La bozza della nota fornisce il totale, ma omette il fatto che alcune località sono state stimate e il motivo per cui il team ritiene comunque utile il dato.

DChe cosa dovrebbe comunicare il preparatore per rendere la metrica comprensibile e equilibrata?

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Prova Come preparo GDR-M? Quali dati devo raccogliere? Quali errori devo evitare?

Riferimenti al framework

Requisiti ESRS pertinenti e informative correlate

ESRS

GDR-M

all’interno di ESRS 2: General Disclosures

Apri la fonte ufficiale →

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FAQ

Domande a cui risponde questa pagina

Come utilizzo la pagina GDR-M per redigere l'informativa da zero?+

Quali dati devo raccogliere per GDR-M prima di iniziare a redigere l'informativa?+

Come dovrei definire l'ambito e l'approccio di calcolo per GDR-M?+

Chi dovrebbe essere responsabile dei dati GDR-M e del processo di approvazione?+

Che cosa dovrei includere nella documentazione probatoria per l'assurance GDR-M?+

Quali sono gli errori comuni da evitare nella preparazione di GDR-M?+

Come utilizzo il download del workbook GDR-M per preparare l'informativa?+

Posso utilizzare l'informativa di esempio sintetica sulla pagina GDR-M come modello?+

Come trasformo i dati GDR-M in una bozza narrativa e in una riga dell'indice dei contenuti?+

Dove posso trovare esempi reali di aziende per la rendicontazione GDR-M?+

Altre domande in cui questa pagina può aiutare

Checklist dell'informativa GDR-M per il dato riportato, l'unità, l'approccio al calcolo e le assunzioni Pacchetto di evidenze per l'assurance GDR-M: quali documenti mi servono Come utilizzare la cartella di lavoro Preparazione e assurance GDR-M e la scheda stampabile della Libreria Lacune ed errori comuni nella rendicontazione GDR-M da verificare prima dell'invio Tabella di esempio sintetica dell'informativa GDR-M: come leggerla Variazione da un periodo all'altro e progressi verso l'obiettivo GDR-M: come spiegarli in una bozza Contesto della rendicontazione GDR-M: che cosa dovrebbe essere incluso Chi dovrebbe esaminare i dati GDR-M prima dell'assurance GDR-M passo dopo passo: come preparare l'informativa Pacchetto di evidenze GDR-M e dichiarazioni di assurance spiegati per i professionisti Esempi di incipit narrativi per la bozza dell’output GDR-M e di righe dell’indice dei contenuti Esempi di report aziendali GDR-M in cui il tema è oggetto di informativa

Come è costruita questa biblioteca 1.211 report pubblicati indicizzati 315.012 pagine con citazioni a livello di pagina 272 schede pubblicate nel catalogo attivo

	Report A	Report B	Report C
Punto dato 1	✓ p.213	poco chiaro	✓ p.87
Punto dato 2	✓ p.214	—	✓ p.90

Metriche relative alle questioni di sostenibilità materiali

Cosa raccogliere prima di redigere

Valore comunicato

Unità di misura

Approccio di calcolo

Fonti degli input

Approccio alla stima

Ipotesi principali

Vincoli noti

Contesto della rendicontazione

Variazione da un periodo all'altro

Progresso rispetto all'obiettivo

Come prepararla

Richiedere a Finanza il pacchetto di metriche

Note che trasformano i dati in un’informativa

Strumenti e moduli per la preparazione

Per ogni affermazione, verifica le evidenze

Presentiamo il dato utilizzando una scala appropriata, inclusi i prefissi metrici quando ciò rende il numero più facile da leggere.

Abbiamo incluso i valori relativi agli indicatori che abbiamo giudicato pertinenti per le questioni materiali, comprese eventuali misure specifiche dell'impresa che utilizziamo internamente.

Per ciascun indicatore, abbiamo registrato l'unità, il metodo di calcolo e i dati o input di origine utilizzati.

Quando un indicatore richiedeva una stima, abbiamo documentato come è stata elaborata la stima, le principali ipotesi e i limiti noti del risultato.

Per le misure basate su informazioni relative alla catena del valore, abbiamo indicato dove ci siamo basati su dati indiretti o proxy e cosa intendiamo migliorare successivamente.

Abbiamo aggiunto il contesto affinché i lettori possano comprendere il dato, incluso il motivo per cui abbiamo scelto tale approccio e le ipotesi alla base dello stesso.

Errori da evitare e dove serve una valutazione

Errori da evitare

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Valore comunicato

Unità di misura

Approccio di calcolo

Fonti degli input

Approccio alla stima

Ipotesi principali

Vincoli noti

Contesto della rendicontazione

Variazione da un periodo all'altro

Progresso rispetto all'obiettivo

Come prepararla

Richiedere a Finanza il pacchetto di metriche

Note che trasformano i dati in un’informativa

Strumenti e moduli per la preparazione

Per ogni affermazione, verifica le evidenze

Presentiamo il dato utilizzando una scala appropriata, inclusi i prefissi metrici quando ciò rende il numero più facile da leggere.

Abbiamo incluso i valori relativi agli indicatori che abbiamo giudicato pertinenti per le questioni materiali, comprese eventuali misure specifiche dell'impresa che utilizziamo internamente.

Per ciascun indicatore, abbiamo registrato l'unità, il metodo di calcolo e i dati o input di origine utilizzati.

Quando un indicatore richiedeva una stima, abbiamo documentato come è stata elaborata la stima, le principali ipotesi e i limiti noti del risultato.

Per le misure basate su informazioni relative alla catena del valore, abbiamo indicato dove ci siamo basati su dati indiretti o proxy e cosa intendiamo migliorare successivamente.

Abbiamo aggiunto il contesto affinché i lettori possano comprendere il dato, incluso il motivo per cui abbiamo scelto tale approccio e le ipotesi alla base dello stesso.

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