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Bibliothèque des informations à publierConseils pratiques pour chaque information à publier

ESRS S1: Own Workforce·Disclosure Requirement S1-8

Applicable à partir de l’exercice 2027

Cette édition révisée des ESRS s’applique à partir de l’exercice de reporting 2027. Pour les exercices 2024–2026, utilisez l’édition ESRS 2023.

Diversité

Guide pratique pour préparer cette information. Utilisez cette fiche pour identifier les données à préparer, vérifier les affirmations et organiser les preuves. Pour les exigences exactes, reportez-vous toujours à la source officielle European Commission.

Passeport publié

Dernière révision le 2026-08-15
RK Révisé par Dr Ross KurinkoLinkedIn Strategic ESG Advisor · IFRS S1 & S2 / GRI / ESRS expert GRI Certified Global Trainer · PhD, University of Cambridge · ESG-AI expert 15+ years on FTSE 100 & Fortune Global 500 disclosures Canary Wharf, London Support pédagogique LRA · Non publié ni approuvé par European Commission

Norme

ESRS S1: Own Workforce

Disclosure Requirement S1-8 · Revised ESRS (2026)

En vigueur

2027-01-01

Source officielle : Ouvrir ↗

Dernière révision

2026-08-15

Support pédagogique LRA · Non publié ni approuvé par European Commission

Objet de l’information

Cette information à fournir demande à une organisation d’expliquer le profil de diversité de ses propres effectifs d’une manière utile pour comprendre qui est employé et dans quelle mesure ces effectifs sont représentatifs. En pratique, il s’agit de rendre compte de la composition des effectifs selon les dimensions pertinentes de la diversité en utilisant les propres données de l’organisation sur ses employés, plutôt que de formuler une déclaration générale sur son engagement ou sa culture.

L’accent pratique porte sur les effectifs couverts par le périmètre de reporting et sur l’utilisation d’une base cohérente afin que les informations soient comparables dans le temps. Les organisations devraient déterminer si les données reflètent l’ensemble des effectifs dans les activités, entités et implantations relevant du périmètre, plutôt que seulement certains sites ou des exemples mis en avant, et devraient préciser toute lacune ou limite de couverture.

Ce support pédagogique LRA aide à préparer l’information. Pour les exigences exactes, reportez-vous toujours à la source officielle European Commission.

Avant de commencer

Avant de commencer

Une courte liste de contrôle avant de préparer cette information — cochez chaque point une fois réglé.

Préparation

Informations clés à préparer

Champ à préparer Ce qu’il faut recueillir Indice de preuve Responsable
Part des femmes Recueillir le pourcentage de la population pertinente enregistrée comme étant de sexe féminin, en utilisant la même définition de la population et la même période de reporting que la métrique source. Extrait du système HRIS ou du reporting des effectifs contenant le champ relatif au genre et le dénominateur utilisé pour le calcul ; vérifier que le chiffre correspond au fichier sous-jacent des effectifs. RH / Analytique des effectifs
Part des hommes Recueillir le pourcentage de la population pertinente enregistrée comme étant de sexe masculin, en utilisant la même définition de la population et la même période de reporting que la métrique source. Extrait du système HRIS ou du reporting des effectifs contenant le champ relatif au genre et le dénominateur utilisé pour le calcul ; vérifier que le chiffre correspond au fichier sous-jacent des effectifs. RH / Analytique des effectifs
Part des autres genres Consigner le pourcentage de la population concernée qui est enregistré en dehors des catégories femme et homme, en utilisant la même définition de la population et la même période de reporting que la métrique source. Extraction du SIRH ou du reporting de l’effectif avec le champ de genre et le dénominateur utilisés pour le calcul ; vérifier que le chiffre correspond au fichier d’effectif sous-jacent. RH / Analytique du personnel
+ Afficher les sous-éléments de S1-8 (liste de travail LRA)

Comment le préparer

Définir d’abord le périmètre de reporting : décider quelle population de l’effectif vous comptez pour cette information à fournir et conserver ce périmètre de manière cohérente pour les trois pourcentages relatifs au genre.
Convenir des règles de classification avant tout calcul : définir la manière dont votre entreprise classera les personnes dans les catégories femme, homme ou autre, en utilisant une approche claire et unique pour l’ensemble des données.
Rassembler les données sous-jacentes : réunir les données sources présentant les effectifs selon les catégories choisies et s’assurer que les chiffres peuvent être rattachés à une source interne fiable.
Calculer chaque pourcentage à partir de la même population totale : produire des valeurs distinctes pour les femmes, les hommes et les autres, et vérifier que les trois pourcentages reposent sur le même dénominateur.
Consigner toute exclusion ou modification de méthode : indiquer qui a été exclu, ce qui a été ajusté et pourquoi, afin que les chiffres communiqués puissent être compris et reproduits ultérieurement.
Comparer le résultat final à la source officielle avant la validation finale : confirmer que le périmètre, les définitions des catégories, les calculs et la présentation correspondent tous aux exigences d’information à fournir et aux données sources.

Demander les données

Demander les données sur la répartition par genre des effectifs

Traduisez l’information en une question métier interne, puis adaptez-la au vocabulaire de votre organisation.

Quelle est la répartition actuelle par genre de nos effectifs pour la période et le périmètre de reporting que nous utilisons ?

Utilisez d’abord les propres termes de votre organisation pour les données sociales, puis faites-les correspondre aux catégories de reporting. Par exemple, si vous utilisez en interne les termes groupes de personnel, population de travailleurs ou cohortes d’effectifs, utilisez ces libellés dans la demande et ne les traduisez qu’ensuite pour le reporting. Vérifiez les données sources et la correspondance finale avant validation.

Demande faible

Veuillez fournir les données de diversité ESRS S1-8 relatives à l’effectif, y compris la répartition par genre.

Pourquoi elle échoue : Cette demande est trop axée sur le référentiel et n’indique pas au responsable quelle population, quelle source, quelle date d’arrêté ou quels libellés internes utiliser. Elle ne précise pas non plus la base des chiffres, de sorte que les données retournées peuvent ne pas correspondre au périmètre de reporting ou aux propres registres de l’organisation.

Meilleure demande

Veuillez envoyer la répartition actuelle par genre de l’effectif pour [reporting period], couvrant [reporting boundary]. Utilisez nos libellés internes relatifs aux données du personnel et incluez le système source, la date d’arrêté, la population couverte et indiquez si les chiffres correspondent à l’effectif ou à une autre base. Veuillez fournir les nombres et les pourcentages par catégorie, ainsi que le lien vers l’export ou le rapport justificatif.

Modèle d’e-mail formel
Objet : Demande de données sur la répartition par genre des effectifs pour [reporting period]

Bonjour [name],

Pourriez-vous transmettre l’extrait sur la répartition par genre des effectifs pour [reporting period], couvrant [reporting boundary] ?

Veuillez utiliser dans l’extrait les propres libellés de l’organisation pour les données sociales, et inclure le système source, la date d’arrêté, la population couverte et la base utilisée pour les chiffres. Si les données sont conservées dans plusieurs systèmes, veuillez préciser quelle source a été utilisée pour chaque partie.

Un simple tableau présentant les décomptes et les pourcentages par catégorie de genre utilisée en interne serait idéal. Veuillez également joindre ou indiquer le lien vers l’export, le rapport ou la vue du tableau de bord justificatif utilisé pour le préparer.

Si un point n’est pas clair, je serais heureux de convenir du libellé avant que vous ne l’envoyiez. Veuillez également vérifier la source officielle avant validation.

Merci,
[preparer name]
Version courte pour Teams / Slack
Bonjour [name] — pourriez-vous communiquer la répartition par genre de l’effectif pour [reporting period] et [reporting boundary] ? Veuillez utiliser nos libellés internes relatifs aux données du personnel et inclure la source, la date d’arrêté, la population couverte et la base utilisée. Un tableau indiquant les nombres et les % par catégorie, accompagné de l’export ou du lien justificatif, serait idéal. Merci.

Exemples sectoriels

Fabrication

Contexte. Un groupe possédant plusieurs sites de production et un système RH central, ainsi que des registres locaux des sites pour les travailleurs contractuels.

Demande adaptée. Veuillez communiquer la répartition par genre de l’effectif pour [reporting period] dans [named plants / group boundary]. Utilisez les termes relatifs aux sites et aux ressources humaines que vous employez déjà en interne, et indiquez quelle population est incluse dans chaque extraction de site. Veuillez inclure le système source, la date d’arrêté et préciser si les chiffres correspondent à l’effectif ou à une autre base.

Exemple de réponse. Classeur joint comportant un onglet pour chaque site, indiquant le groupe interne de travailleurs, le nombre, le pourcentage, le système source, la date d’arrêté et les notes relatives à toute correspondance locale utilisée.

Services professionnels

Contexte. Une entreprise avec des salariés et un groupe distinct de travailleurs occasionnels suivis dans des systèmes différents.

Demande adaptée. Veuillez fournir la répartition par genre de la population de personnes que nous utilisons pour l’établissement des rapports, ventilée selon nos catégories internes de personnel. Incluez le système source pour les salariés et toute source distincte utilisée pour les travailleurs occasionnels, ainsi que la date de clôture et la base du décompte.

Exemple de réponse. Un tableau récapitulatif et deux extractions des sources : une extraction du système d’information des ressources humaines pour les salariés, un rapport du prestataire pour les travailleurs occasionnels, chacun comprenant les décomptes, les pourcentages et les notes de correspondance.

Rédigez votre information

Des notes qui transforment les données en information publiée

Modèles pédagogiques LRA — adaptez-les à votre organisation et vérifiez la source officielle avant validation.

Note méthodologique

Indiquez comment la population de l’effectif a été définie pour cette information à fournir et expliquez que les pourcentages sont calculés à partir de la même base d’effectif sous-jacente pour les trois catégories de genre enregistrées.

Note de contexte

Utilisez les chiffres pour montrer comment l’effectif est réparti entre les catégories de genre enregistrées, afin que les lecteurs puissent voir l’équilibre global plutôt que des pourcentages isolés.

Déclaration sur les variations

Si la composition évolue par rapport à une période antérieure, indiquez les principaux facteurs déterminants, tels que les recrutements, les départs ou les reclassements, et précisez si l’évolution est généralisée ou concentrée dans une seule catégorie.

Entrée de l’index de contenu

S1-8 Diversité — [location / page] / [notes]

Centre de téléchargement

Outils et formulaires de préparation

Des outils professionnels de préparation pour S1-8 — gratuits avec une adresse e-mail vérifiée. Saisissez une fois le code que nous vous envoyons et utilisez les téléchargements, les liens vers les rapports et l’Assistant IA LRA pendant 24 heures.

Gratuit · Accès par e-mail

Préparation à l’assurance

Pour chaque affirmation, vérifiez les preuves

Affirmation Risque Preuves à vérifier
Nous avons établi le chiffre à partir de notre propre définition de la haute direction, plutôt que de supposer l’existence d’une appellation générique d’entreprise, et nous avons documenté cette définition avant de procéder au décompte.L’organisme chargé de l’assurance peut vérifier si la population a été définie de manière cohérente et si le périmètre choisi aurait pu modifier le résultat.Note de définition interne ou document méthodologique ; approbation du périmètre utilisé ; correspondance entre les fonctions nommément désignées et la population choisie ; historique des versions montrant que la définition était en vigueur avant le reporting.
Pour le décompte, nous avons utilisé soit les deux niveaux hiérarchiques de direction immédiatement inférieurs aux organes au niveau du conseil d’administration, soit notre propre périmètre de direction convenu, et nous avons conservé la même base tout au long du calcul.L’organisme chargé de l’assurance peut examiner si la base retenue était appropriée, appliquée de manière cohérente et n’a pas été modifiée en cours de préparation.Classeur de calcul présentant la base retenue ; organigramme ou hiérarchie des fonctions ; éléments attestant l’approche approuvée ; rapprochement montrant que la même base a été utilisée pour toutes les entités ou tous les segments inclus.
Nous avons vérifié le tableau final par rapport aux données sources afin que les chiffres des effectifs et des pourcentages correspondent à la population sous-jacente, et nous avons conservé les justificatifs pour chaque catégorie de genre présentée.L’organisme chargé de l’assurance peut rechercher des erreurs arithmétiques, des classifications non étayées ou un écart entre les chiffres publiés et les données sources.Extraits sources des systèmes RH ou des systèmes de gestion des personnes ; feuilles de calcul comportant les formules ; rapprochement avec le tableau publié ; éléments justifiant la classification de genre utilisée ; validation par revue avant publication.
Le périmètre de reporting utilisé pour cette information publiée est documenté.Les exclusions de couverture ou les modifications tardives du périmètre ne sont pas étayées par des éléments probants.Note sur le périmètre, liste des entités ou des sites et trace de validation.

Dossier de preuves à préparer

Lacunes fréquentes dans les rapports

Un pourcentage est indiqué sans les nombres sous-jacents (numérateur et dénominateur).
Le dénominateur — la base dont le chiffre représente une part — n’est pas expliqué.
Un périmètre partiel est présenté comme s’il s’agissait d’une couverture complète.
Des activités ponctuelles sont comptabilisées comme s’il s’agissait de programmes permanents.
Les changements de périmètre ou de période qui modifient le chiffre ne sont pas signalés.
Les exclusions du périmètre publié ne sont ni énumérées ni expliquées.

Lacunes fréquentes

Erreurs à éviter lors de la collecte des données

Mauvais responsableSolliciter la mauvaise équipe signifie que les chiffres proviennent de personnes qui ne détiennent pas les données d’effectif, de sorte que les pourcentages sont établis à partir d’informations de seconde main.
Uniquement le langage du référentielDemander les données en utilisant les termes propres aux ESRS au lieu des intitulés de postes et de main-d’œuvre utilisés par l’organisation laisse les équipes locales dans l’incertitude quant aux données à extraire.
Périmètre non défini précisémentSi vous ne définissez pas quelles parties de l’entreprise et quels groupes de travailleurs sont inclus dans le périmètre, différentes équipes compteront des populations différentes et les totaux ne correspondront pas.
+ Afficher 5 de plus

Là où un jugement professionnel est souvent nécessaire

Définissez la date de clôture de la population et respectez-laChoisissez la population de travailleurs que vous utiliserez pour la répartition en pourcentage, expliquez toute exclusion marginale et conservez la même approche, sauf si une modification est clairement décrite.
Décidez comment traiter une année marquée par l’achat ou la cession de parties de l’entrepriseSi le groupe évolue du fait d’acquisitions ou de cessions, indiquez si la répartition reflète les effectifs d’ouverture, de clôture ou moyens, et expliquez tout retraitement ou l’absence de retraitement des chiffres des périodes précédentes.
Utilisez une règle unique de classification des personnes entre les pays, ou expliquez les différencesLorsque les registres locaux décrivent le genre ou d’autres catégories d’identité différemment, regroupez-les selon une même base de reporting, indiquez l’approche de mise en correspondance et signalez les pays où les données sources ne peuvent pas être alignées proprement.
+ Afficher 5 de plus

Exemples

Exemples illustratifs

Synthétiques, rédigés par LRA — ils ne proviennent ni d’un rapport d’entreprise ni du texte d’une norme.

Exemple illustratif (synthétique) — Commerce de détail et biens de consommation

: nous présentons la proportion de notre effectif par identité de genre pour la période de reporting. Dans cette illustration, les chiffres sont cohérents entre eux et leur somme correspond à l’effectif total indiqué dans le tableau.

Cet exemple montre comment présenter une répartition simple de l’effectif au moyen de catégories additives qui concordent avec le total.

Répartition illustrative de l’effectif par identité de genre (people)

CatégoriePersonnes
Femmes420
Hommes560
Autre20
Exemple illustratif (synthétique) — Fabrication industrielle

: notre entreprise présente la composition de l’effectif par identité de genre pour la période, chaque composante correspondant au nombre total de salariés. Les chiffres ci-dessous sont illustratifs et cohérents sur le plan numérique.

Cet exemple utilise un autre secteur plausible et un autre ensemble de chiffres, tout en présentant la même répartition en trois catégories.

Répartition illustrative de l’effectif par identité de genre (people)

CatégoriePersonnes
Femmes135
Hommes165
Autre0
✓ Assistant IA LRA · Supervision humaine
Dr Ross Kurinko

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Essayer Comment préparer S1-8 ? Quelles données dois-je collecter ? Quelles erreurs éviter ?
2 réponses gratuites

Vérifiez votre compréhension

Scénarios à travailler

Votre système RH affiche trois champs de genre pour les effectifs : femme, homme et une autre catégorie utilisée par certains membres du personnel. Une personne n’a pas choisi de catégorie et l’équipe ne sait pas s’il faut l’exclure des chiffres.

QComment la personne chargée de la préparation doit-elle traiter la répartition des effectifs avant de la convertir en pourcentages pour l’information à fournir ?
Afficher la réponse type →

La personne chargée de la préparation dispose de données sur les effectifs provenant de deux systèmes : la paie pour les salariés et un registre distinct pour les personnes nommées au conseil d’administration. Le registre du conseil utilise des libellés de genre différents de ceux de la paie et l’équipe craint que les pourcentages ne soient pas comparables.

QQue devrait faire la personne chargée de la préparation avant de finaliser les trois pourcentages ?
Afficher la réponse type →

La note provisoire indique que les effectifs sont composés de 61% de femmes, 38% d’hommes et 1% d’autres personnes. Un réviseur constate que les pourcentages ont été arrondis à partir de chiffres plus précis et demande si la note reste acceptable.

QQue devrait vérifier la personne chargée de la préparation concernant les pourcentages avant la publication ?
Afficher la réponse type →

Une entreprise compte un petit nombre de prestataires travaillant aux côtés des salariés, et l’équipe chargée du reporting ne sait pas s’il faut les inclure dans les pourcentages de diversité, car le rapport RH interne mélange les deux groupes.

QQuelle décision le préparateur doit-il prendre concernant la population avant de calculer les pourcentages ?
Afficher la réponse type →

Références au référentiel

Exigences ESRS applicables et informations connexes

Références disponibles du référentiel et informations voisines utiles à la préparation de cette exigence.

ESRS

S1-8

au sein de ESRS S1 : Own Workforce

Ouvrir la source officielle →

Connexes et exploration

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FAQ

Questions auxquelles cette page répond

Pour S1-8 (ESRS S1 : personnel propre), de quelles données ai-je besoin avant de commencer à rédiger l’information à fournir ?+
Comment dois-je définir le périmètre des données relatives au personnel propre pour S1-8 afin que l’information à fournir soit cohérente en interne ?+
À qui devrait incomber en pratique la responsabilité des données relatives à la répartition par genre de S1-8 : aux RH, à l’ESG ou à un autre responsable des données ?+
De quel dossier de pièces justificatives ai-je besoin pour que S1-8 soit prêt pour l’assurance ?+
Quelles sont les quatre assertions d’assurance que je devrais tester pour S1-8 avant la validation finale ?+
Quelles sont les lacunes ou erreurs courantes dans les informations à fournir sur le personnel propre au titre de S1-8 ?+
Comment utiliser le téléchargement du classeur S1-8 pour préparer l’information à fournir ?+
Qu’est-ce que la fiche de bibliothèque imprimable pour S1-8 et quand dois-je l’utiliser ?+
Comment transformer les données S1-8 en une première version du texte narratif et de la ligne d’index du contenu ?+
Puis-je utiliser l’exemple synthétique d’information à fournir sur la page S1-8 comme modèle pour mes propres chiffres ?+
La page S1-8 fournit-elle une correspondance individuelle ESRS ou IFRS sur laquelle je peux m’appuyer ?+

Autres questions auxquelles cette page peut aider

Aller plus loin · S1-8

Apprenez à préparer cette information de bout en bout

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