The working method of practitioners who use AI on real sustainability disclosures every day — and who build AI tools and automations for that work. This Guided Flex course runs across the whole ESG reporting lifecycle: standards analysis, double materiality, data quality, drafting, greenwashing review and assurance readiness. Not just a prompt list, and not AI writing your report — a disciplined way of working that keeps human judgment in charge of every disclosure.
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
DeepSeek
Qwen
Preuves d'abord — jugement humain aux commandes
Le cadre de ce cours est le cycle de vie du reporting ESG assisté par l'IA — ni « 100 prompts » ni rédaction automatique du rapport. C'est le système qu'utilisent les propres praticiens de LRA sur de vraies informations à publier — construit autour du jugement professionnel, d'une base de preuves, de la gouvernance et de la préparation à l'assurance, avec l'IA intégrée et les tâches répétitives automatisées là où cela a du sens. À travers 14 modules en trois parties, vous apprenez où l'IA aide vraiment, où elle est dangereuse, et comment garder un humain aux commandes de chaque information publiée.
Chaque tâche pratique est consignée sous forme de fiche de tâche — un format unique et réutilisable couvrant le prompt, ce qu'il faut préparer, le résultat attendu, les limites de l'IA, les signaux d'alerte, la liste de contrôle pour la revue humaine et les exigences de preuves. Le cours devient une référence de travail que vous continuez d'utiliser longtemps après l'avoir terminé.
Un fabricant fictif de composants industriels : ~1 200 employés, trois sites dans l'UE, un groupe avec filiales et actifs en location, passant de GRI à ESRS. Un volet environnemental riche (Scope 1–3, énergie, déchets, eau) et un solide volet social (santé & sécurité, LTIFR, sous-traitants). Mercurius parcourt l'ensemble du cycle de vie et le projet final, afin que vous vous exerciez sur un jeu de données réaliste de bout en bout.
This course is designed as a focused AI method route: the same specialist Study Studio, the same practitioner-built task-card method, and the same evidence-first discipline LRA uses across paid programmes. The trade is clear: this route is AI-only self-study, with no support team, no mentor and no graded review. Experience the LRA AI method on real disclosures, then add real human support through the wider LRA course catalogue when your goal moves from AI method to supported reporting capability.
Lorsque vous voulez un véritable praticien dans la boucle — assistance aux questions, revue de vos propres brouillons par un mentor, cohortes en direct et un projet final évalué par un expert — cela se trouve dans nos cours payants, comme le cours Certified ESRS et l'ESG Reporting Full Stack. Parcourez-les tous sur la page des cours. Vous l'apportez à une équipe ? Le Corporate Programme ci-dessous ajoute une personnalisation complète et une livraison humaine.
Le reporting ESG ne s'apprend pas en mémorisant des définitions, et il ne peut pas être confié à un modèle. Il exige du jugement — savoir quelles exigences comptent, où les données sont faibles, quelles affirmations nécessitent des preuves et où une réponse qui sonne juste est tout simplement fausse. L'IA vous apporte vitesse et continuité ; l'humain calibre la direction, assume les décisions et signe l'information publiée.
Le cours enseigne donc la frontière avec autant de soin que la capacité. L'IA peut être un analyste, un assistant documentaire, un éditeur, un relecteur interne et une aide à l'assurance. L'IA ne peut pas assumer le jugement professionnel, être responsable des informations publiées, ni être une source de faits non vérifiés. Cette ligne traverse chaque module.
« Ce n'est pas seulement un cours sur les prompts. C'est un système pratique pour préparer, vérifier et gouverner le reporting ESG avec l'IA — avec jugement humain, base de preuves, gouvernance et préparation à l'assurance. »
Conçu par des praticiens du reporting qui utilisent l'IA sur de vraies informations à publier — et qui développent l'outillage d'IA pour cela — afin que vous appreniez comment le travail se fait vraiment, et non comment un modèle l'imagine.
Le cours est organisé autour du vrai flux de travail du reporting — normes, périmètre, double matérialité, collecte de données, qualité des données, benchmarking, rédaction, demandes externes, revue interne, assurance et gouvernance — et non une vague collection de prompts à copier.
Chaque tâche utilise un format à 12 champs : tâche, type, étape du cycle de vie, quand l'IA convient, quoi préparer, évolution du prompt, résultat attendu, limites de l'IA, signaux d'alerte, liste de contrôle pour la revue humaine, exigences de preuves, et un exemple Mercurius travaillé. Le Playbook et la Prompt Library en découlent.
Chaque fiche montre un prompt qui se développe de Basique → Enrichi → Complet, afin que vous appreniez le raisonnement qu'ajoute un praticien — texte du référentiel, contexte de l'entreprise, données, contraintes — au lieu de mémoriser un prompt fini qui devient vite obsolète.
Les signaux d'alerte, la revue humaine et les exigences de preuves figurent au sein de chaque fiche. Vous collez toujours le texte actuel de la norme — ne faites jamais confiance à la mémoire du modèle — et chaque affirmation doit remonter à une source.
De nombreux cours vous apprennent à rédiger avec l'IA. Le module 12 vous apprend à vérifier avec l'IA — exhaustivité, cohérence, KPI vs récit, affirmations non étayées et risque de greenwashing — et comment empêcher le modèle d'« approuver » une affirmation sans aucune preuve. C'est le module qui transforme l'IA, d'un jouet de rédaction, en outil de contrôle qualité.
Same 14-module method. Guided Flex is AI-only self-study. The Corporate Programme adds full personalisation and human delivery.
All 14 modules, the ESG AI Playbook, the Prompt Library and the running Mercurius case — inside the AI-powered Study Studio. Self-study at your own pace, with the AI Tutor and AI Avatar on every lesson. No support team, no mentor, no graded capstone — this route is built for independent learning.
Le programme complet adapté à votre organisation — votre secteur, vos données et votre contexte de reporting — dispensé par un formateur expérimenté. Ajoute le projet final noté, l'ESG AI Governance Pack, une politique d'usage de l'IA, une évaluation de maturité IA et un atelier en direct. En ligne, sur site à Canary Wharf, Londres, ou en hybride.
Guided Flex, Live Cohort and 1:1 Expert Mentorship — across ESRS, IFRS S1/S2, GRI, Assurance and the Full Stack programme — all add human guidance, mentor review and a graded path. This AI course gives you the method; those are the supported reporting journey.
De la première leçon au certificat — à quoi ressemble le parcours sur chaque voie.
Idéal pour : individual practitioners who want the full AI method and are happy to learn solo.
Idéal pour : équipes ESG, reporting et finance adoptant ensemble l'IA tout au long de leur cycle de reporting.
The course lives in the same specialist Study Studio LRA builds — a new generation of sustainability reporting education, not generic online learning. You get the AI Tutor on every lesson, Dr. Kurinko's AI Avatar, the proprietary ESG knowledge base and the Mistake Coach.
On this Guided Flex route the AI tooling is included, but the human expert support desk is not. Human guidance lives in the wider LRA paid courses and the Corporate Programme.
AI Avatar
AI Tutor
Certificat
Step inside the real thing — the Studio our learners use every day.
Les tâches pratiques suivent une fiche à 12 champs — ainsi le cours fait aussi office de référence de travail que vous continuez d'utiliser sur de vrais travaux de reporting.
Chaque fiche développe un prompt de Basique → Enrichi → Complet, en enseignant le raisonnement du praticien plutôt qu'une ligne finie à copier.
Vous collez toujours le texte actuel de la norme et rattachez chaque affirmation à une source. Les calculs restent dans les tableurs et les systèmes — l'IA sert à l'interprétation et à la revue, pas à l'arithmétique.
Un AI Tutor reposant sur un modèle de pointe est ancré à chaque page du Studio — expliquer, simplifier, traduire, poser une question complémentaire. Lorsque le texte ne suffit pas, l'AI Avatar du Dr. Kurinko vous guide pas à pas.
Environ 24–32 heures de programme de base, soit à peu près 40%% de méthode et 60%% de pratique, se terminant par un projet final sur le cas Mercurius. Chaque module pratique produit un véritable artefact de travail.
Ce qu'est l'IA générative en termes simples, pourquoi elle semble sûre d'elle même lorsqu'elle se trompe (hallucination), où elle aide en ESG et où elle est dangereuse, et pourquoi elle ne remplace jamais l'expert dans la publication réglementée.
Ce que vous ne devez jamais téléverser, la classification des données entre environnements public / entreprise / local, l'anonymisation, la piste d'audit et la reproductibilité — ainsi qu'une liste de contrôle pour choisir des outils sans vous enfermer dans un modèle qui deviendra obsolète.
Clarté, précision, contexte et format ; le cadre Rôle–Tâche–Format avec les couches référentiel, entreprise et données ; et les six types de tâches ESG — descriptive, analytique, comparative, rédactionnelle, prescriptive et de revue.
Un guide pour tout le cycle de vie : pour chaque étape, ce que fait le spécialiste, ce que l'IA peut faire, ce qui ne peut pas être délégué, le signal d'alerte de l'étape et le résultat attendu.
Extraire les exigences de GRI, ESRS, ISSB et SASB, établir des correspondances entre les normes, et définir le périmètre organisationnel et de chaîne de valeur. Signal d'alerte : ne faites jamais confiance à la mémoire du modèle — collez toujours le texte actuel de l'exigence.
Résultat : liste de contrôle des informations + note de cadrage du périmètreConstruire une liste longue, structurer les contributions des parties prenantes, analyser les impacts, risques et opportunités, et assembler un registre IRO — la décision finale sur la matérialité restant fermement humaine.
Résultat : liste longue + registre IROModèles de demande de données, questionnaires ESG et fournisseurs, demandes Scope 3 et relances — en utilisant l'IA pour repérer les lacunes et les incohérences, jamais pour confirmer l'exactitude des données.
Résultat : dossier de demande de donnéesRepérer les données manquantes et les anomalies, comparer d'une année sur l'autre, et transformer un tableau de KPI en récit. Signal d'alerte : les LLM ne sont pas fiables pour les calculs — gardez l'arithmétique dans les tableurs et les systèmes.
Résultat : note sur la qualité des données + récit des KPIComparer les informations publiées par les concurrents, construire une matrice de benchmark, repérer et hiérarchiser les écarts, et produire une feuille de route de préparation — chaque chiffre étant vérifié par rapport à sa page source, jamais mélangé entre entreprises.
Résultat : matrice de benchmark + feuille de route des écartsRédiger les informations sur la gouvernance, le climat, les effectifs et la conduite des affaires, et réécrire un texte technique dans un style de reporting neutre — avec une règle stricte : uniquement les faits fournis, aucune affirmation ajoutée, les données manquantes signalées explicitement.
Résultat : brouillon d'information à publierRédiger des réponses aux questionnaires CDP, EcoVadis et de notation, adapter les informations pour les investisseurs, et construire des synthèses pour le conseil et des revues de performance mensuelles — sans jamais affirmer plus que ce que le rapport étaye.
Résultat : réponse au questionnaire + synthèse pour le conseilBeaucoup de cours enseignent à rédiger avec l'IA ; celui-ci enseigne à vérifier avec l'IA. Exhaustivité, cohérence, KPI vs récit, affirmations non étayées et détection du greenwashing — et empêcher le modèle d'« approuver » une affirmation sans preuve.
Résultat : ESG Review LogConstruire un registre de preuves, relier les informations publiées aux sources de données, se préparer aux questions des auditeurs et repérer les preuves faibles — en utilisant la hiérarchie des sources, où la force de la preuve doit correspondre au risque de l'affirmation.
Résultat : registre de preuvesUn modèle opérationnel (brouillon IA → revue par le spécialiste → validation par le propriétaire des données → juridique → approbation → assurance → publication), une politique IA ESG, des principes d'IA responsable et un modèle de maturité IA — transformés en une feuille de route d'adoption sur 90 jours.
Résultat : politique d'usage de l'IA + feuille de route sur 90 joursExécutez l'ensemble du pipeline sur un seul cas — extraire les exigences, repérer les écarts, construire les éléments de double matérialité, demander et vérifier les données, rédiger une information à publier, mener une revue par l'IA, détecter les affirmations non étayées, préparer un registre de preuves et une synthèse de gestion. Évalué selon une grille en neuf points dans le Corporate Programme.
40–60 fiches de tâches testées avec prompts, limites et listes de contrôle de revue — un manuel de travail pour votre équipe ESG.
Des modèles validés par étape du cycle de vie — la qualité avant la quantité, et non un déversement brut de prompts.
Contrôles d'exhaustivité, de cohérence, d'affirmations non étayées, de KPI vers récit, de références croisées et de terminologie.
Liste longue, contributions des parties prenantes, registre IRO, revue de notation et prompts de documentation.
Détection des données manquantes et des anomalies, revue des fournisseurs, comparaison entre périodes ; plus un registre de preuves et un dossier de questions-réponses pour l'auditeur.
Politique d'usage de l'IA, classification des données, gouvernance des prompts, liste de contrôle pour la revue humaine et évaluation de maturité. Personnalisé dans le Corporate Programme.
Conçu pour les personnes qui font le reporting, pas pour les ingénieurs. Si vous savez lire une norme, vous pouvez suivre ce cours.
Pilotez le cycle de reporting avec l'IA comme multiplicateur de force — analyse plus rapide, rédaction plus sûre, revue interne plus solide — tout en gardant le contrôle de chaque information publiée.
Ajoutez une méthode IA reproductible à votre boîte à outils de conseil — fiches de tâches, évolution des prompts et listes de contrôle de revue applicables à tous vos clients et toutes les normes.
Donnez à toute l'équipe une manière commune et sûre d'utiliser l'IA pour la collecte de données, la rédaction et le contrôle qualité — avec la gouvernance intégrée.
Faites progresser votre équipe dans le modèle de maturité IA — de l'usage ponctuel à un modèle opérationnel reposant sur l'IA — avec une politique, un flux de revue humaine et une feuille de route d'adoption sur 90 jours.
Terminez le cours et vous obtenez un certificat LRA vérifiable en reporting ESG assisté par l'IA — attestant que vous savez mettre l'IA au travail tout au long du cycle de reporting tout en gardant le jugement humain, les preuves et la gouvernance aux commandes.
The Guided Flex route runs the full method end to end — real standards, a realistic reporting case and the same rigour behind every LRA programme. This is serious, practical, hard-won knowledge — and a credential you can be proud to put your name to.
Elle porte un identifiant de certification unique et un lien de vérification permanent que les employeurs, les clients et les équipes achats peuvent confirmer sur demande — partout dans le monde, à tout moment. Elle est délivrée sur la même infrastructure de vérification qui sous-tend chaque certification LRA : une norme unique, vérifiable à l'échelle mondiale.
Vérifié mondialement
Expert de renom avec plus de 15 ans d'expérience en durabilité, communication intégrée et reporting d'entreprise. GRI Certified Global Trainer, PhD, University of Cambridge, plus de 15 ans sur les publications du FTSE 100 et du Fortune Global 500.
La méthode derrière ce cours est distillée de plus de 200 projets de publication en conditions réelles dans tous les secteurs — la même expérience de praticien qui sous-tend chaque cours LRA, et les outils d'IA que LRA développe pour le reporting de durabilité. Elle reflète comment un rédacteur expérimenté utilise réellement l'IA — et automatise les tâches répétitives — pour gagner en vitesse et en revue, jamais en substitut du jugement.
The Guided Flex route is AI-only self-study. The Corporate Programme adds personalisation, governance and human delivery.
Want human support? This route is AI-only by design. For question support, mentor review of your own drafts, live cohorts and a graded capstone, see the wider LRA courses on the courses page — every one is built around real practitioner support.
What this Guided Flex course includes, how AI is used, and where the human support lives.
Une question sur le modèle d'apprentissage LRA dans son ensemble ? Consultez How We Deliver Our Courses. Quelque chose de spécifique à ce cours ? Écrivez à lra@reporting.academy.
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