Objet de l’information
▁Cette communication▁demande à une organisation d'expliquer comment▁ses▁objectifs▁liés au▁climat se▁produisent au fil du▁temps, et à▁quoi▁ressemble la▁tendance.▁Dans la▁pratique,▁cela▁signifie▁montrer si les▁progrès▁progressent dans la direction▁prévue,▁où▁ils s'améliorent ou▁glissent, et▁donner▁suffisamment de▁contexte pour▁qu'un▁lecteur▁comprenne le▁modèle▁plutôt que de▁voir un▁seul▁résultat d'une▁année.
L'accent est mis dans la▁pratique sur la▁portée et la▁cohérence de ce qui▁fait l'objet d'un▁suivi. L'organisation▁doit▁indiquer▁clairement si les performances▁déclarées▁couvrent▁toutes les▁opérations,▁entités ou▁activités▁pertinentes, ou▁seulement▁certains sites,▁unités▁commerciales ou sites▁phares. L'objectif est d'aider les▁utilisateurs à▁juger de la représentativité de la▁tendance et si les performances▁cibles▁reflètent l'ensemble de l'organisation.
Ce support pédagogique LRA aide à préparer l’information. Pour les exigences exactes, reportez-vous toujours à la source officielle IFRS.
Avant de commencer
Avant de commencer
Une courte liste de contrôle avant de préparer cette information — cochez chaque point une fois réglé.
Préparation
Informations clés à préparer
| Champ à préparer | Ce qu’il faut recueillir | Indice de preuve | Responsable |
|---|---|---|---|
| ▁Taux▁actuel par▁rapport à la▁cible | Capturer le▁dernier▁résultat▁mesuré à▁côté de la▁cible▁prévue▁afin que le▁lecteur▁puisse▁voir à▁quelle distance l'élément▁signalé se▁trouve dans le plan. | ▁Utilisez le▁rapport source ou le▁tableau de▁bord qui▁montre le▁chiffre▁actuel et l'objectif▁convenu pour la▁même▁période. | Gestion de la performance / reporting |
| Orientation des▁progrès | ▁Saisir si l'élément▁signalé se▁déplace dans la direction▁prévue au fil du▁temps, en▁utilisant la▁même base pour▁chaque point de la▁séquence. | ▁Utilisez un▁extrait de▁séries▁chronologiques, un pack de▁gestion ou un tracker qui▁montre la▁mesure sur des▁périodes▁successives. | Gestion de la performance / reporting |
| ▁Changements dans le▁temps | ▁Saisir la▁façon▁dont la▁mesure a▁évolué au▁cours des▁périodes▁pertinentes▁afin que le▁modèle▁puisse▁être▁vu▁clairement et▁uniformément. | ▁Utiliser un▁graphique de▁tendance, un▁extrait de▁registre ou KPI l'historique qui▁maintient la▁définition▁inchangée au▁cours des▁périodes▁indiquées. | Gestion de la performance / reporting |
| ▁Raison de l'écart | ▁Saisir la cause▁spécifique de▁toute▁différence entre le▁résultat▁déclaré et le▁niveau▁prévu, avec▁suffisamment de▁détails pour▁expliquer l'écart. | ▁Utilisez la note de variance, le journal des▁émissions ou les▁commentaires de la direction qui▁consignent l'explication▁convenue du▁manque à▁gagner ou du▁dépassement. | Gestion de la performance / reporting |
Comment le préparer
Demander les données
▁Demander le kit de▁suivi de la▁cible à▁Finances
Traduisez l’information en une question métier interne, puis adaptez-la au vocabulaire de votre organisation.
Comment les▁objectifs▁convenus▁sont-ils▁suivis par▁rapport aux▁résultats▁réels,▁quelle est l'orientation du voyage et ce qui▁explique▁tout▁écart ou▁changement?
▁Utilisez d'abord▁votre▁propre▁langage de performance de▁votre organisation,▁puis▁cartographiez-le à la▁divulgation. KPIs, les▁cartes de pointage, les plans d'affaires ou les▁rapports de▁gestion,▁utilisent▁ces▁termes dans la▁demande et ne les▁traduisent que plus▁tard pour le▁rapport de▁durabilité.
Demande faible
▁Veuillez▁indiquer le▁libellé de la▁divulgation des▁résultats et des▁tendances▁cibles.
Pourquoi elle échoue : ▁Cela▁demande un▁langage de▁rapport▁plutôt que les▁preuves de▁gestion▁sous-jacentes. Il ne▁dit▁pas▁quel▁paquet▁interne,▁période, base de▁comparaison, ou▁commentaire est▁nécessaire, de▁sorte que le▁propriétaire ne▁peut▁pas dire▁quoi▁tirer ou comment▁encadrer les▁données.
Meilleure demande
▁Veuillez▁envoyer le▁dernier dossier de▁gestion pour [zone d'affaires]▁indiquant les▁effectifs par▁rapport à la▁cible ou au plan▁approuvé pour [période],▁ainsi que la▁tendance dans le▁temps et les▁principales▁raisons de▁toute variance.
Modèle d’e-mail formel
▁Sujet:▁Demande de▁données de▁suivi des▁cibles et▁commentaires▁Bonjour [Nom],▁Pourriez-vous▁envoyer le▁dernier pack de▁suivi des▁cibles pour [zone d'affaires/famille métrique] pour [période de▁déclaration]?▁Nous▁avons▁besoin d'une▁vue▁claire de: - le▁dernier▁résultat▁réel par▁rapport à la▁cible ou au plan▁convenu; - l'orientation du voyage au▁cours de la▁période; -▁toute note de▁tendance qui▁explique si les performances s'améliorent, s'aplatissent ou s'affaiblissent; et - les▁principales▁raisons de▁tout▁écart entre la▁cible et la▁cible.▁Veuillez▁inclure le▁fichier ou le▁système source, la version de la▁cible ou du plan▁utilisé, la▁période▁couverte, et▁toute note▁interne▁expliquant le▁mouvement. Si▁vous▁êtes▁utile,▁vous▁pouvez▁utiliser▁votre format de▁rapport de▁gestion normal et▁nous▁allons le▁cartographier pour la▁divulgation de la▁durabilité.▁Veuillez adapter les▁termes▁propres à▁votre organisation et▁vérifier le▁matériel source▁avant de▁signer.▁Merci, [Votre▁nom]
Version courte pour Teams / Slack
▁Bonjour [Nom] —▁pourriez-vous▁partager la▁dernière [scorecard / KPI ▁Nous▁avons▁besoin d'un▁réel vs▁cible, de la▁tendance dans le▁temps, et des▁principales▁raisons de▁tout▁écart.▁Veuillez▁inclure le▁fichier/système source et la version de la▁cible▁utilisée.▁Utilisez▁vos▁termes▁internes▁normaux;▁nous les mapperons plus▁tard.▁Merci.
Exemples sectoriels
▁Industrie▁manufacturière
Contexte. ▁Une▁équipe d'usine suit la production, la▁ferraille et la▁livraison à▁temps par▁rapport aux▁objectifs▁opérationnels▁mensuels.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁partager la▁dernière▁carte de pointage de l'usine pour [site]▁couvrant [période],▁montrant la production▁réelle par▁rapport au plan▁approuvé, la▁tendance▁mensuelle et les▁raisons de▁tout▁manque ou▁amélioration. Inclure le▁système source, la version du plan, et▁toute note sur les▁temps d'arrêt, le▁rendement ou les▁problèmes de▁livraison.
Exemple de réponse. Préparé par : analyste du▁rendement du site;▁examiné par :▁gestionnaire de l'usine;▁Période : avr.–juin 2026; Version▁cible :▁juin▁reporté; Source : MES et▁fiche de pointage▁mensuelle;▁Lignes métriques :▁sortie,▁taux de▁rebut,▁livraison en▁temps▁voulu;▁Commentaire :▁temps d'arrêt▁réduit en mai,▁ferraille▁améliorée▁après▁changement de▁ligne,▁déficit de▁juin▁lié à une▁panne d'entretien.
Commerce de détail
Contexte. ▁Une▁équipe de trading▁surveille les▁ventes, la▁marge et la▁chute par▁rapport aux▁cibles▁hebdomadaires et▁mensuelles.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁envoyer le▁dernier▁rapport de trading pour [région /▁groupe de▁magasins] pour [période],▁montrant les▁ventes▁réelles par▁rapport au plan▁convenu, la▁tendance sur▁toute la▁période, et les▁principales▁raisons de▁tout▁écart. Inclure la version de▁rapport, le▁tableau de▁bord source, et des notes sur les promotions, les actions, ou le▁trafic client.▁Utilisez▁votre▁langage de trading▁habituel et▁nous▁allons le▁traduire pour la▁divulgation.
Exemple de réponse. Préparé par : Analyste des transactions; Revu par :▁Gestionnaire▁régional;▁Période :▁Semaines 1–13 de Q2 2026; Version▁cible : Plan de trading▁approuvé v2 ; Source :▁Tableau de▁bord de▁négociation ;▁Lignes métriques :▁ventes,▁marge▁brute,▁pas à▁pas ;▁Commentaire :▁tendance des▁ventes s'est▁améliorée pendant les▁semaines de promotion,▁marge adoucie en▁raison d'escomptes,▁pas à▁pas▁plongé dans▁deux▁magasins▁après une▁perturbation▁locale.
Rédigez votre information
Des notes qui transforment les données en information publiée
Modèles pédagogiques LRA — adaptez-les à votre organisation et vérifiez la source officielle avant validation.
Note méthodologique
Expliquez ce qui a▁été▁mesuré, comment l'objectif ou le point de▁référence a▁été▁fixé,▁quelles▁périodes▁sont▁incluses et▁quelles▁hypothèses ou▁méthodes d'estimation▁ont▁été▁utilisées pour▁préparer les▁chiffres.
Note de contexte
▁Indiquez ce que les▁chiffres▁indiquent au▁sujet de la▁prestation par▁rapport au▁niveau▁prévu, y▁compris si le▁rendement s'améliore, s'il▁demeure stable ou s'il s'éloigne du plan.
Déclaration sur les variations
Décrivez les▁principaux▁facteurs▁opérationnels, de▁marché ou de▁calendrier qui▁ont▁causé une▁différence entre le▁résultat▁déclaré et le▁niveau▁prévu, et notez si▁ces▁facteurs▁sont▁temporaires ou▁susceptibles de se▁poursuivre.
Entrée de l’index de contenu
s2-35 ▁Rendement et▁tendances des▁cibles — [localisation / page] / [notes]Centre de téléchargement
Outils et formulaires de préparation
Des outils professionnels de préparation pour s2-35 — gratuits avec une adresse e-mail vérifiée. Saisissez une fois le code que nous vous envoyons et utilisez les téléchargements, les liens vers les rapports et l’Assistant IA LRA pendant 24 heures.
Préparation à l’assurance
Pour chaque affirmation, vérifiez les preuves
| Affirmation | Risque | Preuves à vérifier |
|---|---|---|
| ▁Nous▁avons▁préparé le▁chiffre de▁couverture à▁partir des documents de travail▁sous-jacents et▁nous l'avons▁rapproché des documents sources▁avant de▁rédiger la▁divulgation. | La▁couverture▁signalée ne▁peut▁pas▁être▁liée à la population▁réellement▁examinée, ou des exclusions▁peuvent▁avoir▁été▁appliquées sans base▁claire. | L'inscription de la population, le▁cahier de▁rapprochement, le▁registre des inclusions et des exclusions et l'approbation▁indiquant le▁chiffre final▁sont d'accord avec les documents sources. |
| ▁Nous▁avons▁utilisé la▁même date▁limite et la▁même base de▁portée pour les▁chiffres▁connexes, de▁sorte que la▁comparaison est▁cohérente à l'interne. | ▁Différentes dates,▁entités ou▁limites▁peuvent▁avoir▁été▁mélangées, ce qui▁rend la▁comparaison▁trompeuse. | La note de▁portée, le▁calendrier de▁présentation des▁rapports, les▁décisions relatives aux▁limites et la▁preuve que la▁même▁période de▁déclaration et l'ensemble des▁entités▁ont▁été▁utilisés▁tout au long de la▁période de▁déclaration. |
| ▁Nous▁avons▁vérifié les▁données▁sous-jacentes pour▁déceler les▁lacunes▁évidentes, les duplications et les▁mouvements▁inhabituels▁avant la publication. | Les▁erreurs dans les▁données sources▁peuvent▁être▁entrées dans le▁chiffre▁publié sans▁être▁détectées. | ▁Vérifications de la▁qualité des▁données,▁registres d'exception, notes de▁résolution de▁requête et▁preuves de▁suivi sur des▁entrées aberrantes ou▁manquantes. |
| ▁Nous▁avons▁maintenu▁notre▁appui à l'explication du▁mouvement par▁rapport à la▁cible, y▁compris les▁hypothèses de travail▁utilisées pour▁décrire le▁changement. | L'explication▁peut ne▁pas▁être▁étayée,▁trop▁générale, ou ne▁pas▁être▁alignée sur les▁chiffres▁indiqués. | Analyse des▁écarts,▁ébauches de▁commentaires de la direction,▁feuilles de▁calcul et documents▁montrant les▁hypothèses qui▁sous-tendent l'explication. |
| ▁Nous▁avons▁retenu les▁éléments de▁preuve▁utilisés pour▁décrire l'orientation des▁voyages au fil du▁temps, y▁compris l'examen des▁tendances et la base du▁récit. | L'énoncé de▁tendance▁peut▁être▁sélectif,▁incomplet ou ne▁pas▁être▁étayé par les▁données de▁séries▁chronologiques▁sous-jacentes. | Ensemble de▁données sur▁plusieurs▁périodes, document d'analyse des▁tendances,▁graphiques ou▁tableaux▁utilisés pour la▁rédaction, et notes d'examen▁montrant comment le▁texte▁explicatif a▁été▁dérivé. |
Dossier de preuves à préparer
Lacunes fréquentes dans les rapports
Lacunes fréquentes
Erreurs à éviter lors de la collecte des données
Là où un jugement professionnel est souvent nécessaire
Exemples
Exemples illustratifs
Synthétiques, rédigés par LRA — ils ne proviennent ni d’un rapport d’entreprise ni du texte d’une norme.
▁Nous▁comparons▁notre▁résultat de l'année en▁cours avec le▁niveau que▁nous▁avons▁fixé au▁début de l'année, et l'écart s'explique par des gains d'efficacité plus lents que▁prévu dans▁deux▁usines. 120 ▁unités de production par▁unité d'énergie;▁nous▁avons▁atteint 114, qui est 95% - La▁ligne de voyage s'améliore : 108 au▁cours de l'année▁précédente, 111 au milieu de l'année, et 114 En fin d'année. -▁Contre la▁cible,▁nous▁sommes 6 les▁unités▁courtes; le▁déficit s'est▁réduit 12 - La▁différence est▁principalement due au retard dans la▁mise à▁niveau de l'équipement et à un▁arrêt de l'entretien plus long que▁prévu.
▁Cet▁exemple▁montre comment▁présenter le▁résultat▁actuel par▁rapport au▁niveau▁prévu,▁décrire la direction du▁mouvement au fil du▁temps et▁expliquer▁pourquoi le▁résultat▁diffère du plan, en▁utilisant des▁chiffres▁simples qui▁restent▁cohérents à l'interne.
▁Nous▁nous▁sommes▁fixé un▁objectif de fin d'année pour▁réduire le▁gaspillage▁alimentaire, et▁notre▁résultat▁signalé est▁proche de▁cet▁objectif, avec le▁reste de l'écart▁lié au▁calendrier de▁déploiement des▁magasins. 8.0 tonnes par £1m▁ventes;▁nous▁avons▁terminé à 8.6,▁égale à 93% du▁niveau▁cible. - Le▁modèle a▁évolué dans la▁bonne direction: 9.8 l'année▁dernière, 9.1 au point de▁demi-année, et 8.6 à la fin de l'exercice. - L'écart de▁planification est 0.6 tonnes par £1m▁ventes, plus▁petites que 1.1 L'écart▁observé au milieu de l'année. - La▁principale▁raison de▁cette▁erreur est que▁trois▁magasins▁ont▁rejoint le▁nouveau▁processus plus▁tard que▁prévu, de▁sorte que l'avantage▁complet est▁arrivé▁après la fin de l'année.
▁Cet▁exemple▁illustre une▁comparaison en▁langage▁clair avec le▁chiffre▁prévu, une▁courte▁vue des▁tendances et une▁brève▁explication de l'écart,▁tous▁écrits▁comme une▁divulgation▁synthétique.
Rapports d’entreprises
Comment les entreprises publient S2-35 en pratique
Exemples de pratiques de publication complètes et partielles. Ce sont des analyses fondées sur des preuves, non des modèles à recopier.
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Vérifiez votre compréhension
Scénarios à travailler
Un▁groupe a 2030 Cible d'émissions et a▁déclaré▁cette▁année 18% en▁dessous de la▁valeur de▁référence, par▁rapport à 12% Le▁projet de note▁indique▁également que l'écart par▁rapport à l'objectif a▁diminué,▁mais il n'explique▁pas▁pourquoi.
Un préparateur a▁deux▁ans de▁données▁montrant une▁amélioration▁constante de l'intensité▁énergétique,▁mais le▁dernier▁trimestre est▁pire que le▁trimestre▁précédent▁parce▁qu'un▁nouveau site est▁venu en▁ligne. La direction▁veut▁décrire le▁dernier▁trimestre▁seulement,▁parce▁qu'il▁semble plus▁propre que le▁modèle de l'année▁entière.
▁Une▁entreprise a un▁objectif de▁réduction de l'eau et le▁résultat▁réel est▁légèrement en▁avance sur le plan. L'équipe a▁préparé un▁graphique,▁mais le▁commentaire▁écrit▁indique▁seulement que la▁cible est▁surveillée et ne▁donne▁aucune▁idée si les▁progrès▁sont▁accélérés,▁ralentis ou▁plats.
Un préparateur▁prépare la section sur une▁cible de▁méthane. Les▁chiffres▁montrent que l'organisation est 5% ▁Cette▁année, l'équipe n'a▁pas▁convenu si la cause▁était une▁perturbation▁opérationnelle, un▁changement dans la▁mesure ou les▁deux, et le▁projet▁laisse le▁déficit inexpliqué.
Références au référentiel
Exigences IFRS / ISSB applicables et informations connexes
Références disponibles du référentiel et informations voisines utiles à la préparation de cette exigence.
IFRS / ISSB
s2-35
au sein de IFRS S2 : Climate-related Disclosures
Connexes et exploration
Plus dans IFRS S2 → Parcourir le catalogue complet → Accueil de la Bibliothèque des informations → Rechercher dans toutes les informations →
FAQ
Questions auxquelles cette page répond
La page▁dit de▁préparer▁quatre points de▁données de base : la▁cible▁actuelle et la▁cible, l'orientation des▁progrès, le▁changement au fil du▁temps et la▁raison de▁tout▁écart.▁Utilisez▁ceux-ci▁comme▁liste de▁vérification de▁départ▁avant de▁rédiger▁quoi que ce▁soit.
▁Utilisez-le▁comme une▁séquence de travail▁plutôt▁qu'une note de▁référence :▁identifiez d'abord les points de▁données,▁puis▁rassemblez les▁éléments de▁preuve à l'appui,▁puis▁transformez-les en▁ébauche. La page est▁conçue pour▁vous▁aider à▁passer de l'information▁brute à une▁sortie▁prête à▁être▁divulguée.
La page▁comprend un dossier de▁preuves▁comportant▁cinq▁éléments pour▁appuyer la▁préparation à l'assurance. Construisez▁votre dossier▁autour des▁données de▁divulgation, du▁matériel source▁sous-jacent et de▁tout ce qui▁montre comment les▁chiffres et le narratif▁ont▁été▁préparés et▁vérifiés.
La page▁contient▁cinq▁vérifications des▁demandes de▁remboursement, des▁risques et des▁preuves pour▁vous▁aider à▁vérifier la▁divulgation▁avant d'être▁assuré.▁Utilisez-les pour▁confirmer que les▁chiffres, l'explication des▁mouvements et les documents à l'appui correspondent.
La page▁énumère les▁lacunes et les▁erreurs▁courantes▁afin que▁vous▁puissiez▁repérer des points▁faibles▁avant de▁finaliser la▁divulgation.▁Dans la▁pratique,▁utilisez▁cette▁liste▁comme un▁examen▁préalable à la▁présentation de▁vos▁données, narratif et dossier de▁preuve.
La section brouillon-sortie▁vous▁donne des▁idées de▁visualisation, des▁démarreurs narratifs et une▁ligne d'index de▁contenu.▁Cela▁facilite la conversion des points de▁données▁préparés en un premier brouillon sans▁commencer par une page▁vierge.
L'exemple est▁explicitement▁synthétique et est▁là pour▁montrer comment une▁divulgation▁peut▁sembler dans la▁pratique, y▁compris un▁tableau▁quantitatif le▁cas▁échéant.▁Vous▁devriez l'utiliser▁comme▁aide au formatage et à la▁rédaction, et non▁comme▁modèle à▁copier sans l'adapter à▁vos▁propres▁données.
Le Centre de▁téléchargement▁comprend un▁manuel de▁préparation et d'assurance en format .xlsx.▁Utilisez-le pour▁organiser les▁étapes de▁préparation,▁suivre les▁preuves▁dont▁vous▁avez▁besoin et▁soutenir l'état de▁préparation à l'assurance▁avant de▁rédiger la▁divulgation.
Le Centre de▁téléchargement▁comprend▁également une▁carte de▁bibliothèque▁imprimable en format .pdf. Il est un▁compagnon▁pratique pour▁garder les points de▁divulgation, les▁besoins de▁preuves et les▁étapes de▁préparation en un▁seul▁endroit pendant que▁vous▁travaillez.
▁Oui. La page se▁connecte à des▁rapports▁publiés dans les pages▁où le▁sujet est▁divulgué, de▁sorte que▁vous▁pouvez▁voir comment d'autres▁ont▁présenté des▁informations▁similaires dans la▁pratique.
Les notes de page ESRS E1 (Climat Change)▁comme la▁correspondance la plus▁proche.▁Cela▁signifie que les▁mêmes▁données▁sous-jacentes▁peuvent▁être réutilisables dans les▁deux,▁mais▁vous▁devez▁toujours▁vérifier les▁besoins▁spécifiques de▁rapport pour▁chaque cadre.
Autres questions auxquelles cette page peut aider
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