Objet de l’information
Le point▁pratique est la▁comparabilité et l'exhaustivité. 3 Le nombre de▁personnes▁visées correspond à▁toutes les▁catégories▁pertinentes dans l'ensemble de l'entreprise, ou▁seulement à un ensemble▁choisi,▁comme les plus▁importants, les▁opérations▁phares ou les▁catégories▁où des▁données▁sont▁disponibles.
Ce support pédagogique LRA aide à préparer l’information. Pour les exigences exactes, reportez-vous toujours à la source officielle IFRS.
Préparer
Que rassembler avant de rédiger
Cochez chaque champ à l'arrivée des preuves. Les responsables sont les équipes qui détiennent habituellement les fichiers sources.
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▁Catégories▁exclues
▁Rapports sur la▁durabilitéÉnumérez les▁catégories d'émissions qui n'ont▁pas▁été▁retenues dans le▁calcul et▁indiquez la▁raison pour▁laquelle▁chacune d'elles a▁été▁omise.
Éléments probants Documents de travail▁montrant la▁décision relative aux▁limites, la▁liste des▁catégories et la▁raison documentée de▁chaque exclusion.
Point de vigilance L'ensemble▁exclu ne correspond▁pas à l'inventaire de la▁catégorie, de▁sorte▁qu'une▁catégorie est▁laissée de▁côté sans▁raison documentée.
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Note▁concernant l'impraticabilité
▁Rapports sur la▁durabilitéConsigner si une note▁officielle a▁été▁préparée pour▁expliquer▁pourquoi un▁calcul▁complet n'a▁pas pu▁être▁effectué et▁conserver le▁libellé▁utilisé.
Éléments probants Note de▁méthodologie▁signée ou▁ébauche de▁divulgation▁montrant l'explication de l'impraticabilité et la▁piste d'approbation.
Point de vigilance La note est▁utilisée sans note à l'appui, de▁sorte que l'explication n'est▁pas▁liée à la▁limite de▁données ou à la▁période de▁déclaration▁réelle.
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▁Portée▁incluse 3 ▁liste
▁Rapports sur la▁durabilitéCapture▁dont les▁catégories d'émissions en▁amont et en▁aval▁sont▁incluses dans la▁portée▁déclarée 3 ▁Prêt.
Éléments probants Cartographie de la▁portée,▁registre de▁catégorie et▁cahier de travail de consolidation▁montrant les▁catégories▁finales▁incluses.
Point de vigilance La▁liste▁incluse ne correspond▁pas à la▁cartographie des▁catégories, de▁sorte▁qu'une ou▁plusieurs▁catégories▁pertinentes▁sont▁omises ou doublement▁comptées.
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Base de calcul
▁Rapports sur la▁durabilitéÉnoncez l'approche de▁calcul, les▁hypothèses▁clés et▁toutes les▁règles d'estimation▁utilisées pour▁établir le▁chiffre.
Éléments probants ▁Énoncé de▁méthode,▁modèle de▁calcul et journal des▁hypothèses avec▁contrôle de version et signature.
Point de vigilance Les▁hypothèses ne▁sont▁pas▁alignées sur les▁entrées du▁modèle, de▁sorte que la base de▁calcul change entre les▁fichiers ou les cycles de▁rapport.
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▁Mélange de sources de▁données
▁Rapports sur la▁durabilité▁Montrez▁combien de▁résultats▁proviennent de▁données de source▁directe par▁rapport à des▁données▁estimées ou de▁tiers.
Éléments probants ▁Registre des sources et▁cahier de▁calcul avec▁champs▁marqués par l'origine des▁données et la▁méthode d'agrégation.
Point de vigilance Les▁entrées▁primaires et▁secondaires▁sont▁mélangées sans scission▁claire, de▁sorte que le▁mélange▁déclaré ne▁peut▁pas▁être retracé dans les▁fichiers sources.
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▁Limite de la▁chaîne de▁valeur
▁Rapports sur la▁durabilitéDécrivez les parties de la▁chaîne▁amont et▁aval qui se▁trouvent à l'intérieur de la▁limite de▁déclaration et qui ne le▁sont▁pas.
Éléments probants Note de▁démarcation,▁liste de▁couverture des▁fournisseurs/clients et▁carte des▁processus▁indiquant les▁étapes▁incluses.
Point de vigilance La▁limite est▁définie à la▁mauvaise▁étape, de▁sorte que la▁portée▁déclarée ne correspond▁pas à la▁couverture▁définie de la▁chaîne de▁valeur.
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▁Partage de▁données▁vérifiées
▁Rapports sur la▁durabilité▁Calculer la part du▁chiffre▁déclaré qui a▁été▁vérifiée de▁façon▁indépendante, en▁utilisant le▁même total que la▁principale▁divulgation.
Éléments probants ▁Rapport d'assurance ou▁registre de▁vérification▁lié au total▁déclaré et au▁sous-ensemble▁vérifié.
Point de vigilance La▁partie▁vérifiée est▁calculée à▁partir d'un total▁différent, de▁sorte que le▁pourcentage ne▁concorde▁pas avec le▁chiffre▁divulgué.
Avant de commencer
- ▁Quelles▁sont les parties de la▁chaîne de▁valeur que▁vous▁traitez▁comme▁étant de▁portée, et▁quelles▁sont les parties que▁vous▁laissez de▁côté?
- Pour▁toute▁catégorie que▁vous ne▁couvrez▁pas,▁avez-vous▁déterminé la▁raison et si une note d'impraticabilité▁sera▁utilisée?
- ▁Êtes-vous▁clair sur la▁méthode et les▁hypothèses qui▁seront▁maintenues▁derrière les▁chiffres, y▁compris la▁façon▁dont▁vous▁définissez les▁catégories que▁vous▁utilisez?
- Est-ce que les▁chiffres▁proviennent▁principalement de▁vos▁propres▁dossiers, de sources▁externes, ou d'un▁mélange des▁deux?
- Les▁chiffres se▁rapportent-ils à la▁période de▁déclaration que▁vous▁utilisez, et▁pouvez-vous les▁retrouver à la source?
- Si▁vous envisagez de▁montrer une part de▁données▁vérifiée,▁avez-vous▁convenu de ce qui▁compte▁comme▁étant▁vérifié et comment▁cette part▁sera▁calculée?
Comment le préparer
Demander les données
▁Demander le▁champ d'application 3 ▁Catégorie de▁pièces▁justificatives
Traduisez l’information en une question métier interne, puis adaptez-la au vocabulaire de votre organisation.
▁Quelles▁catégories d'émissions de la▁chaîne de▁valeur▁sont▁incluses dans▁notre▁déclaration,▁lesquelles▁sont▁exclues, et▁quel▁appui▁avons-nous pour les▁choix et l'approche de▁calcul?
▁Utilisez d'abord les▁étiquettes de▁votre organisation pour les▁émissions de▁chaîne de▁valeur, les▁dépenses, la▁logistique, les▁biens▁achetés, les▁voyages, les▁déchets et les▁regroupements▁internes▁similaires;▁puis les mapper aux▁catégories de▁déclaration▁seulement▁lorsque▁vous▁préparez le dossier de▁divulgation.▁Gardez la▁demande dans la langue que le▁propriétaire de▁données▁utilise▁déjà, et▁vérifiez la source▁officielle▁avant de▁signer.
Demande faible
▁Veuillez▁indiquer le▁champ d'application 3 les▁éléments de▁divulgation pour la▁période▁considérée, y▁compris les▁catégories▁exclues, la▁méthodologie, la▁combinaison de▁données, la▁portée de la▁chaîne de▁valeur et la part des▁données▁vérifiées.
Pourquoi elle échoue : ▁Cela▁utilise un▁langage-cadre que de▁nombreux▁propriétaires▁internes ne▁reconnaîtront▁pas, il est▁donc plus▁difficile d'agir et plus▁facile de▁répondre de▁façon▁incomplète. Il ne▁dit▁pas non plus au▁propriétaire à▁quoi▁devraient▁ressembler▁leurs▁propres▁fichiers,▁étiquettes ou▁preuves, de▁sorte que la▁réponse▁peut ne▁pas▁être▁utilisable pour le pack de▁rapports.
Meilleure demande
▁Veuillez▁envoyer le pack d'émissions de la▁chaîne de▁valeur pour [période] de▁vos▁propres▁systèmes et▁fichiers de travail.▁Utilisez d'abord les▁noms de▁votre▁catégorie▁interne▁normale,▁puis mapez-les dans les▁catégories de▁déclaration si▁nécessaire. Inclure ce que▁vous▁avez▁couvert, ce que▁vous▁avez▁omis et▁pourquoi, la▁méthode et les▁hypothèses, la division entre les▁données du▁fournisseur/activité et les▁estimations, la▁couverture de la▁chaîne de▁valeur et la part des▁données qui▁ont▁été▁vérifiées ou▁vérifiées.
Modèle d’e-mail formel
▁Sujet:▁Demande de▁catégorie d'émissions de la▁chaîne de▁valeur kit de▁preuve▁Bonjour [nom], I=m▁tirant ensemble le pack de▁déclaration pour [période] et▁ayant▁besoin de▁votre▁aide avec la section d'émissions de la▁chaîne de▁valeur.▁Pourriez-vous▁envoyer les▁informations pour les zones que▁votre▁équipe▁possède, en▁utilisant d'abord▁vos▁étiquettes▁internes▁normales,▁puis, si▁utile, les mapper aux▁catégories de▁déclaration? I=m recherche: -▁quelles zones de la▁chaîne de▁valeur▁sont▁incluses dans ce cycle -▁quelles zones▁sont▁laissées de▁côté, et▁pourquoi - la▁méthode et les▁principales▁hypothèses▁utilisées - la division entre les▁données du▁fournisseur/activité et les▁données▁estimées - la▁portée de la▁chaîne de▁valeur▁couverte - la part de▁données qui a▁été▁vérifiée ou▁vérifiée Un▁tableau simple plus les notes,▁fichiers ou▁liens de support▁seraient▁idéaux.▁Veuillez▁inclure la▁période▁couverte, le▁système ou le▁fichier source, et la▁personne qui l'a▁préparé. Si▁quelque chose est▁incertain, I=m▁heureux de▁parler à travers.▁Veuillez▁également▁vérifier la source▁officielle▁avant de▁signer.▁Merci, [nom du préparateur]
Version courte pour Teams / Slack
▁Bonjour [nom] —▁pourriez-vous▁partager les▁preuves d'émissions de la▁chaîne de▁valeur pour [période] de▁votre▁équipe▁fichiers/systèmes▁normaux? J'ai▁besoin:▁inclus les zones, zones▁exclues et▁pourquoi,▁méthode/hypothèses, fractionnement des▁données▁primaires▁contre▁estimations,▁couverture, et▁toute part▁vérifiée/vérifiée.
Exemples sectoriels
▁Industrie▁manufacturière
Contexte. ▁Une▁équipe d'usine suit les▁matériaux▁achetés, le▁fret▁entrant, les▁déchets et le▁traitement externalisé dans des▁fichiers▁opérationnels▁distincts.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁partager la▁trousse de▁données sur les▁émissions pour [période] de▁vos▁fichiers de▁déclaration d'usine.▁Utilisez▁vos▁propres▁étiquettes pour les▁matériaux, le transport, les▁déchets et les▁travaux externalisés d'abord,▁puis▁cartographiez-les si▁nécessaire. Inclure ce qui a▁été▁couvert, ce qui a▁été▁omis et▁pourquoi, la▁méthode de▁calcul, les▁hypothèses▁utilisées, le▁partage entre les▁données du▁fournisseur et les▁estimations, les zones de▁chaîne de▁valeur▁couvertes et la part des▁données▁vérifiées.
Exemple de réponse. ▁Sont▁inclus : l'acier▁acheté, le▁fret▁routier▁entrant, les▁déchets de production et le▁revêtement de▁tiers. Exclus : le transport▁quotidien des▁employés,▁parce▁qu'il n'a▁pas▁été▁évalué dans ce cycle.▁Méthode :▁données sur l'activité des▁fournisseurs pour l'acier et le▁fret;▁estimations▁basées sur les▁dépenses pour les▁déchets et le▁revêtement. 58%.▁Partage de▁données▁vérifié : 41%.
Commerce de détail
Contexte. ▁Une▁équipe de▁développement durable de▁détail▁détient des▁données sur les▁produits▁achetés, le transport en▁amont, l'emballage, les▁déchets de▁stockage et▁certaines▁hypothèses d'utilisation par les clients.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁envoyer les▁données relatives aux▁émissions de la▁chaîne de▁valeur pour [période] de▁votre▁cahier de travail et de▁vos▁fichiers sources de▁déclaration de▁détail.▁Utilisez▁vos▁étiquettes▁internes pour la▁fourniture de▁produits, la▁logistique, l'emballage, les▁déchets de▁stockage et les▁hypothèses relatives au client d'abord,▁puis▁cartographiez-les au▁besoin. Incluez les zones▁incluses et▁exclues, les▁raisons des exclusions, la▁méthode et les▁hypothèses, la division entre les▁données▁directes sur les▁fournisseurs et les▁estimations, la▁couverture de la▁chaîne de▁valeur et la part des▁données qui▁ont▁été▁vérifiées ou▁vérifiées.
Exemple de réponse. Exclus: utilisation des▁produits par les clients,▁parce que l'équipe ne l'a▁pas modélisé▁cette▁année.▁Méthode:▁données du▁fournisseur pour l'emballage et la▁logistique, le▁cas▁échéant;▁estimations pour les▁catégories de▁produits avec des▁détails▁limités du▁fournisseur. 46%.▁Partage de▁données▁vérifiées : 29%.
Rédigez votre information
Des notes qui transforment les données en information publiée
Modèles pédagogiques LRA — adaptez-les à votre organisation et vérifiez la source officielle avant validation.
Note méthodologique
Énoncer la base de▁calcul en▁termes▁simples, y▁compris les▁hypothèses▁utilisées, la▁façon▁dont la▁limite a▁été▁tracée, les▁catégories▁incluses ou▁exclues et la question de▁savoir si les exclusions▁étaient dues à des▁limites▁pratiques.
Note de contexte
Expliquer ce que les▁chiffres▁représentent en▁termes d'entreprise, y▁compris la▁quantité de la▁chaîne de▁valeur▁couverte, la▁combinaison de▁données▁directes et▁indirectes et la▁mesure dans▁laquelle les▁informations▁sous-jacentes▁ont▁été▁vérifiées.
Déclaration sur les variations
Si les▁chiffres se▁déplacent▁sensiblement d'une▁période à l'autre,▁indiquez les▁principaux▁facteurs,▁tels▁qu'une▁limite plus large ou plus▁étroite, un▁mélange de▁données▁différent ou des▁changements dans la part des▁informations▁vérifiées, et▁indiquez si le▁changement▁reflète un▁changement▁réel ou une modification de la▁méthode de▁déclaration.
Entrée de l’index de contenu
s2-29-▁Oui.1 ▁Portée 3 ▁catégories — [localisation / page] / [notes]Centre de téléchargement
Outils et formulaires de préparation
Téléchargez les outils de préparation pour s2-29-a-vi-1 pendant 24 heures après confirmation gratuite de votre adresse e-mail. Les liens vers les rapports sources restent publics.
Vérifier
Pour chaque affirmation, vérifiez les preuves
▁Nous▁avons documenté▁quelles parties de la▁chaîne de▁valeur plus large▁nous▁avons▁laissées en▁dehors du▁chiffre de▁couverture, et▁pourquoi▁ces parties n'ont▁pas▁été▁introduites.
Risque Un▁garant▁vérifiera si les exclusions▁ont▁été▁choisies de▁façon▁uniforme, si les▁raisons▁sont▁spécifiques▁plutôt que▁génériques et si des parties▁omises▁auraient▁dû▁être▁incluses.
Preuves à vérifier Note sur les▁limites ou la▁méthodologie;▁liste des▁catégories▁exclues; justification de la▁gestion pour▁chaque exclusion;▁approbation de l'examen;▁toute▁correspondance▁montrant comment la▁décision sur les▁limites a▁été▁acceptée.
▁Lorsque▁nous▁nous▁sommes▁appuyés sur un▁jugement sur l'impraticabilité,▁nous▁avons▁enregistré▁cette conclusion et▁nous▁avons▁gardé des notes sur la▁façon▁dont▁nous▁traitons▁toujours l'estimation des▁émissions en▁pratique.
Risque Un▁garant▁déterminera si l'appel à l'impraticabilité a▁été▁fait sur une base supportable, s'il n'a▁été▁appliqué▁qu'au▁besoin, et si les▁émissions▁correspondantes▁ont▁encore▁été▁traitées par un▁processus▁approprié.
Preuves à vérifier ▁Évaluation de l'impraticabilité;▁approbations▁internes; documents de travail▁montrant l'approche d'estimation▁utilisée à la place; plan d'action ou▁contrôles pour le▁traitement▁continu;▁preuve d'une▁réévaluation▁périodique.
▁Nous▁avons▁défini les▁catégories de▁chaînes de▁valeur qui▁ont▁été▁introduites dans la figure▁divulguée, et la▁liste correspond à la▁portée que▁nous▁avons▁utilisée dans les documents de travail.
Risque ▁Une▁garantie▁vérifiera l'exhaustivité et l'uniformité : si▁toutes les▁catégories▁prévues▁ont▁été▁incluses, si une▁catégorie a▁été▁omise accidentellement et si la▁liste▁publiée correspond au▁fichier de▁calcul.
Preuves à vérifier ▁Calendrier de▁cartographie des▁catégories;▁cahier de▁calcul;▁liste de▁contrôle de consolidation ou de▁délimitation;▁comparaison▁préliminaire à▁finale;▁approbation par le préparateur et l'examinateur.
Notre note de▁méthode▁explique comment▁nous▁avons▁mesuré le▁chiffre, y▁compris les▁principaux▁intrants que▁nous▁avons▁utilisés et les▁hypothèses que▁nous▁avons▁appliquées.
Risque Un▁garant▁vérifiera si la▁méthode est▁décrite▁suffisamment▁clairement pour▁reproduire le▁résultat, si les▁intrants▁sont▁appropriés et si les▁hypothèses▁sont▁raisonnables et▁appliquées de▁façon▁uniforme.
Preuves à vérifier Document de▁méthodologie;▁modèle de▁calcul; journal des▁hypothèses;▁extraits de▁données de source;▁historique de la version▁montrant les▁changements et les▁approbations.
▁Nous▁pouvons▁montrer▁combien de ce▁chiffre▁provient de l'information sur les▁activités▁directes▁provenant de la▁chaîne de▁valeur,▁plutôt que d'estimations plus▁larges▁seulement.
Risque ▁Une▁garantie▁vérifiera si la▁combinaison▁déclarée d'intrants▁directs et▁indirects est▁exacte, si les▁données d'activité▁directe▁sont▁suffisamment▁pertinentes et si la▁combinaison a▁été▁calculée de▁façon▁cohérente.
Preuves à vérifier ▁Registre des sources de▁données;▁fichiers de▁données de▁niveau d'activité;▁logique d'attribution;▁calcul de la part des▁entrées▁directes;▁preuve de l'examen au▁sujet de la▁sélection des sources.
Notre note de▁limite▁indique▁clairement▁quelles parties en▁amont et en▁aval▁ont▁été▁comptées et▁quelles▁catégories▁connexes▁ont▁été▁laissées de▁côté.
Risque Un▁garant▁déterminera si la description des▁limites est▁complète, si les▁catégories▁omises▁ont▁été▁intentionnellement▁exclues et si le▁libellé▁publié correspond à la▁décision de▁portée▁interne.
Preuves à vérifier ▁Énoncé de la▁frontière;▁matrice d'inclusion/exclusion de▁catégorie; documents de▁portée▁interne; notes d'examen de la direction;▁vérification▁croisée de la▁divulgation▁finale.
Dossier de preuves à préparer
Lacunes fréquentes dans les rapports
- Les▁chiffres▁sont▁indiqués sans le narratif d'appui, ou le narratif sans▁chiffres.
- La▁portée est incohérente entre le▁texte et les▁chiffres.
- La▁limite de▁déclaration n'est▁pas▁définie.
- Les▁changements▁importants▁depuis la▁période▁précédente ne▁sont▁pas▁divulgués.
- Les estimations et les valeurs mesurées ne sont pas distinguées.
- Les▁données des sources pour les▁chiffres ne▁sont▁pas▁identifiées.
Là où les brouillons dérapent
Erreurs à éviter et points nécessitant un jugement
La colonne de gauche montre ce que les préparateurs font mal lors de la collecte ; celle de droite, où vous devrez exercer et expliquer un jugement.
Erreurs à éviter
- Responsable mal identifiéLa▁demande va à la▁mauvaise▁équipe ou▁personne, de▁sorte que les▁données▁sont▁chassées dans un▁langage cadre au lieu de l'organisation▁propre▁termes▁opérationnels.
- Pas de▁limite▁définieLes▁gens▁commencent à▁recueillir des▁chiffres▁avant de s'entendre sur les▁secteurs d'activité et la▁chaîne de▁valeur, de▁sorte que▁différentes▁équipes▁travaillent à▁différents▁seuils.
- ▁Mauvaise▁période de▁déclarationLa▁collecte de▁données▁utilise une▁autre base▁temporelle que le▁reste de l'emballage, ce qui▁laisse la▁catégorie▁définie en▁dehors du cycle de▁déclaration.
- Base de▁comptage▁mixte▁Certaines▁équipes▁envoient des▁enregistrements▁directs▁tandis que d'autres▁envoient des▁estimations sans▁indiquer la▁différence, de▁sorte que le mix final n'est▁pas▁construit sur une base▁cohérente.
- Étiquettes de source▁perduesLes▁noms de▁fichiers▁originaux, les▁balises▁système ou les▁noms de▁catégories▁sont▁supprimés▁lors de la consolidation, ce qui▁rend▁difficile de▁retracer▁chaque▁chiffre à sa source.
- Les populations▁ont▁fusionné▁trop▁tôtLes▁groupes▁séparés qui▁doivent▁rester▁distincts▁sont▁roulés▁tôt, ce qui cache la▁catégorie de▁chaque nombre.
- Détails des éléments probants manquantsLe pack arrive sans les notes, les dates ou les▁références de▁fichiers▁nécessaires pour▁montrer d'où▁viennent les▁chiffres et comment▁ils▁ont▁été▁vérifiés.
- Aucune piste d’approbationIl n'y a▁aucun document▁indiquant qui a▁examiné et▁vérifié les▁données, de▁sorte que l'équipe ne▁peut▁pas▁démontrer que les▁chiffres▁ont▁été▁signés▁avant de▁rédiger.
- La▁liste de▁portée est▁incomplète▁Une ou▁plusieurs▁lignes de▁catégorie▁pertinentes ne▁sont▁jamais▁demandées à l'entreprise, de▁sorte que la collection▁manque des articles qui▁auraient▁dû▁être▁saisis ou▁expliqués.
- Hypothèses non▁saisiesL'équipe▁enregistre les nombres,▁mais▁pas la▁méthode qui les▁sous-tend, de▁sorte que les▁évaluateurs plus▁tard ne▁peuvent▁pas▁voir▁quels▁appels de▁jugement▁ont▁été▁utilisés pour▁construire l'ensemble de▁données.
Jugement requis
- Évolution du périmètre après l’acquisition ou la cession d’une entreprise▁Préciser si le▁périmètre de▁déclaration a▁été mis à▁jour pour les▁acquisitions ou les▁cessions de l'année et▁expliquer▁quelles▁activités de▁chaîne de▁valeur▁ont▁été▁introduites ou▁laissées de▁côté en▁conséquence.
- ▁Différents labels de pays pour la▁même▁activité▁Lorsque les▁enregistrements▁locaux▁utilisent▁différents▁noms ou▁groupements, les▁cartographier▁selon une▁seule▁catégorie▁interne et▁expliquer la▁cartographie de▁sorte que la▁même▁activité ne▁soit▁pas▁comptée▁deux▁fois ou▁manquée.
- ▁Activités à▁proximité de la▁chaîne de▁valeurPour les▁activités▁partagées,▁sous-traitées ou▁partiellement▁contrôlées,▁énoncez la▁règle▁utilisée pour▁décider de l'inclusion ou de l'exclusion et▁expliquez les▁cas▁traités▁différemment de l'approche▁principale.
- ▁Choix de la date▁limite pour l '▁annéeSi la▁période de▁déclaration ne correspond▁pas▁clairement aux cycles de▁données▁opérationnelles ou aux cycles de▁données des▁fournisseurs,▁expliquez la base de date▁utilisée et▁expliquez▁pourquoi▁elle▁donne le▁tableau le plus▁juste pour l'année.
- ▁Chiffres▁mesurés par▁rapport aux▁chiffres▁estimatifsDécrivez les parties qui▁proviennent des▁registres▁directs et qui▁ont▁été▁estimées, et▁expliquez la▁méthode▁utilisée pour▁combler les▁lacunes▁là▁où les▁données▁réelles n'étaient▁pas▁disponibles.
- ▁Utilisation de▁différentes sources de▁données dans▁toute la▁chaîneSi▁certaines▁catégories s'appuient sur des documents▁primaires et d'autres sur des sources▁secondaires,▁expliquez la▁combinaison, la▁raison de▁cette▁combinaison et▁toute▁différence▁importante dans la▁qualité ou la▁couverture.
- ▁Arrondissement et▁petites▁quantités▁résiduelles▁Indiquer la▁règle d'arrondi▁utilisée et▁expliquer comment les▁quantités▁résiduelles▁mineures▁ont▁été▁traitées, de▁sorte que les▁totaux de la▁catégorie correspondent▁encore à la situation▁générale.
- Protection des▁renseignements▁sensibles sur les▁fournisseurs ou les▁employés▁Lorsque des▁données de source▁détaillées ne▁peuvent▁pas▁être▁affichées sans▁porter▁atteinte à la▁vie▁privée ou à la▁confidentialité,▁expliquez le▁niveau d'agrégation▁utilisé et la▁façon▁dont il▁supporte▁encore la▁répartition de la▁catégorie▁déclarée.
- ▁Jugement▁irréalisable pour les▁catégories▁difficiles à▁trouverSi une▁catégorie ne▁peut▁pas▁être▁couverte de la▁manière▁normale,▁expliquez la▁barrière▁pratique, l'approche alternative▁utilisée et les▁catégories qui▁sont▁laissées de▁côté sur▁cette base.
Exemples
Ce que cela donne sur la page
Synthétiques, rédigés par LRA — ils ne proviennent ni d’un rapport d’entreprise ni du texte d’une norme.
▁Nous▁avons▁également▁noté que▁nous▁nous basions sur des▁estimations▁plutôt que sur des▁enregistrements▁directs, sur les parties de la▁chaîne▁couvertes par▁notre▁examen, sur les▁principaux▁choix et▁hypothèses de▁calcul▁utilisés. -▁Nous▁avons▁inclus les▁biens et les services▁achetés, les▁immobilisations, les▁activités▁liées au▁carburant et à l'énergie, le transport et la distribution en▁amont, les▁déchets▁provenant des▁opérations, les▁voyages d'affaires, les▁déplacements des▁employés, les▁biens▁loués, le transport et la distribution en▁aval, le▁traitement des▁produits▁vendus, l'utilisation de▁produits▁vendus, le▁traitement en fin de▁vie des▁produits▁vendus et les▁biens▁loués en▁aval;▁nous▁avons▁exclu les▁investissements, les franchises et le▁traitement en▁aval▁où▁nous n'avions▁pas de▁données▁fiables sur les▁activités, et▁nous▁avons▁considéré▁ces exclusions▁comme▁étant sans importance pour le▁résultat global. -▁Nos▁chiffres combinent les▁investissements, les franchises et les▁traitements en▁aval▁où▁nous n'avions▁pas de▁données▁fiables sur les▁activités. 68% les▁dossiers▁primaires et 32% les▁facteurs▁secondaires; 74% ▁Nous▁avons▁couvert▁nos▁propres▁opérations,▁ainsi que▁nos▁activités en▁amont et en▁aval dans▁toute la▁chaîne de▁valeur, et▁nous▁avons▁utilisé des▁facteurs▁fondés sur les▁dépenses▁où les▁données▁propres aux▁fournisseurs n'étaient▁pas▁disponibles, des▁méthodes▁basées sur la distance pour le▁fret et des▁hypothèses d'utilisation des▁produits▁fondées sur la▁durée de▁vie▁prévue et l'intensité▁énergétique.
Illustration▁synthétique pour l'examen des▁praticiens▁seulement;▁pas de▁conseils▁juridiques ou de▁conformité.
▁Nous▁décrivons▁également les parties de la▁chaîne que▁nous▁avons▁couvertes, la▁combinaison des▁enregistrements▁directs et des▁facteurs▁externes, et les▁principales▁hypothèses qui▁sous-tendent les▁calculs. -▁Nous▁avons▁rendu▁compte des▁achats de▁biens et services, du transport et de la distribution en▁amont, des▁déchets▁provenant des▁opérations, des▁voyages d'affaires, des▁déplacements des▁employés, des▁biens▁loués, du transport et de la distribution en▁aval, de l'utilisation des▁produits▁vendus et du▁traitement en fin de▁vie des▁produits▁vendus;▁nous▁avons▁laissé de▁côté les▁immobilisations, les▁activités▁liées au▁combustible et à l'énergie, le▁traitement des▁produits▁vendus, les▁investissements et les franchises▁parce que les▁informations▁disponibles▁étaient▁trop▁inégales ou que l'activité n'était▁pas▁importante pour▁notre▁modèle d'affaires. 41% les▁dossiers des▁fournisseurs▁directs ou▁internes et 59% les▁intrants▁tiers ou modélisés; 62% ▁Nous▁avons▁couvert en▁amont,▁nos▁propres▁opérations et▁certaines▁étapes en▁aval, et▁nous▁avons▁utilisé des▁coefficients d'émission▁moyens pour les▁données▁manquantes des▁fournisseurs, des▁estimations du▁fret par route et des▁hypothèses d'utilisation du produit▁liées au▁comportement▁moyen des clients et à la▁durée de▁vie du produit.
Illustration▁synthétique pour l'examen des▁praticiens▁seulement;▁pas de▁conseils▁juridiques ou de▁conformité.
Échelle de qualité
- Basique
J'ai▁inclus la▁portée 3 ▁catégories 1, 2 et 4, et j'ai▁oublié les▁catégories 3 et 5 ▁parce que▁nous n'avons▁pas pu▁recueillir de▁données▁fiables pour▁eux.
- Meilleur
J'ai▁inclus les▁catégories 1, 2 et 4 à travers▁notre▁chaîne de▁valeur,▁catégories▁exclues 3 et 5 avec une▁courte▁raison pour▁chaque▁écart, et▁utilisé un▁mélange d'enregistrements▁directs et d'estimations▁basées sur▁notre▁méthode▁déclarée.
- Optimal
J'ai▁fait▁état de▁catégories 1, 2 et 4 pour l'ensemble de la▁chaîne de▁valeur de l'exercice▁clos 31 ▁Décembre 2025,▁explique▁pourquoi les▁catégories 3 et 5 ▁ont▁été▁laissés de▁côté,▁ont▁exposé la▁méthode et les▁hypothèses,▁ont▁montré que 60% des▁données▁ont▁été▁directement▁vérifiées et▁ont▁noté que les▁éléments▁exclus▁ont▁été▁omis▁parce que les documents▁sous-jacents n'étaient▁pas▁disponibles à▁temps.
Vérifiez votre compréhension
Scénarios à travailler
Un préparateur a▁tracé la▁carte 11 Les▁émissions en▁amont et en▁aval pour l'année,▁mais▁deux d'entre▁elles▁ont▁été▁exclues▁parce que l'équipe n'a▁pas pu▁obtenir à▁temps des▁données▁fiables sur les▁activités.
Un▁groupe n'a▁inclus que les▁achats de▁biens, les▁transports, les▁déchets et les▁voyages d'affaires dans▁ses▁travaux sur les▁émissions en▁chaîne de▁valeur, car ce▁sont les▁seuls▁domaines▁où les▁données▁sont▁utilisables▁cette▁année.
Un préparateur a▁établi le▁calcul à l'aide d'un▁mélange de▁factures des▁fournisseurs, de▁dossiers▁internes et de▁moyennes de l'industrie. L'équipe a▁également▁appliqué▁quelques▁hypothèses simplifiantes▁lorsque les▁mesures▁directes n'étaient▁pas▁disponibles,▁mais▁ces▁choix ne▁sont documentés que dans les documents de travail.
▁Une▁entreprise dispose de▁données▁complètes sur les▁fournisseurs pour▁certaines▁catégories, de▁données▁internes▁partielles pour d'autres et d'estimations▁moyennes pour le▁reste de l'industrie.
Rapports réels
How 3 companies report it
Exemples de pratiques de publication complètes et partielles. Ce sont des analyses fondées sur des preuves, non des modèles à recopier.
Iberdrola, S.A.
▁Partiellement
Lite-On Technology Corporation
▁Partiellement
CJ Cheiljedang Corporation
▁Partiellement| Champ | Iberdrola, S.A. | Lite-On Technology Corporation | CJ Cheiljedang Corporation |
|---|---|---|---|
| Excluded categories | Non trouvé | Non trouvé | Non trouvé |
| Impracticability note | Non trouvé | Non trouvé | Non trouvé |
| Included Scope 3 list | Partiel | Non trouvé | Partiel |
| Calculation basis | Non trouvé | Partiel | Non trouvé |
| Data source mix | Non trouvé | Non trouvé | Non trouvé |
| Value chain boundary | Non trouvé | Non trouvé | Non trouvé |
| Verified data share | Partiel | Non trouvé | Partiel |
Carte complète des preuves avec citations et numéros de page →
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Vérifier votre texte
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La comparaison utilise les exemples de cette fiche, et non leur fréquence dans le corpus de rapports.
Conseil, pas assurance
Références au référentiel
Exigences IFRS / ISSB applicables et informations connexes
IFRS / ISSB
s2-29-a-vi-1
au sein de IFRS S2 : Climate-related Disclosures
Guides that settle this question
Connexes et exploration
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FAQ
Questions auxquelles cette page répond
La page▁dit de▁préparer un ensemble▁spécifique de points de▁données d'abord: les▁catégories▁exclues,▁toute note d'impraticabilité, la▁portée▁incluse 3 ▁liste, base de▁calcul,▁mélange de sources de▁données,▁limite de▁chaîne de▁valeur et▁partage de▁données▁vérifié. Il dispose▁également d'une section de▁préparation▁étape par▁étape que▁vous▁pouvez▁utiliser pour▁transformer▁ces▁entrées en une▁ébauche.
▁Utilisez les directives de▁préparation de la page pour▁définir la▁limite de la▁chaîne de▁valeur de▁façon▁uniforme▁avant de▁rédiger,▁puis conservez▁cette▁limite▁alignée sur la▁portée▁incluse 3 La page est▁conçue pour▁vous▁aider à documenter▁clairement la▁frontière▁plutôt que de la▁laisser▁implicite.
La page▁vous▁indique de▁préparer les▁catégories▁exclues▁comme l'un des points de▁données de base, de▁sorte que▁vous▁devriez▁énumérer ce qui est▁laissé en▁dehors et▁garder▁cette visible dans le▁projet. Il▁affiche▁également des▁lacunes▁communes de▁rapport, ce qui est▁utile pour▁vérifier que les exclusions▁sont▁expliquées▁plutôt que▁négligées.
La page▁contient un dossier de▁preuves▁comportant▁cinq▁éléments et▁contient▁également six▁allégations d'assurance à▁vérifier,▁chacune▁comportant un angle de▁réclamation, de▁risque et de▁preuve.▁Cela▁vous▁donne un point de▁départ▁pratique pour la construction d'un dossier d'assurance▁prêt▁avant l'examen.
▁Traitez-les▁comme une▁liste de▁contrôle pour ce qui▁doit▁être▁pris en charge dans le dossier :▁chaque▁revendication est jumelée avec le▁risque et les▁preuves▁connexes à▁rechercher. La page est▁destinée à▁vous▁aider à▁vérifier si l'ébauche est▁étayée par▁suffisamment de documentation, et▁pas▁seulement si les▁chiffres▁sont▁remplis.
La page a une section sur les▁lacunes et les▁erreurs▁communes de▁rapport,▁donc il est▁intéressant d'utiliser que▁comme un▁contrôle de▁qualité final▁avant l'approbation.▁Dans la▁pratique, il▁vous▁aide à▁repérer les▁détails de▁limite▁manquants, les notes de▁méthodologie▁faibles ou les▁chiffres non▁soutenus▁tôt.
Le Centre de▁téléchargement▁comprend un▁cahier de travail Prep & Assurance en format .xlsx,▁destiné à▁soutenir la▁préparation et l'assurance.▁Utilisez-le à▁côté de la▁liste des points de▁données de la page, du dossier d'information et de la section de▁rédaction pour▁organiser le travail de▁divulgation.
La page▁comprend des▁exemples d'illustrations▁synthétiques, y▁compris un▁tableau▁quantitatif, pour▁montrer à▁quoi une▁divulgation▁finie▁peut▁ressembler.▁Ils▁sont▁là pour▁vous▁aider à▁façonner▁votre▁propre▁ébauche et▁vérifier la▁cohérence▁interne, et non pour▁copier▁comme un▁modèle.
La section brouillon-sortie▁donne des▁idées de▁visualisation, des▁démarreurs narratifs et une▁ligne d'index de▁contenu,▁afin que▁vous▁puissiez▁passer d'entrées▁brutes à une▁divulgation▁lisible.▁Utilisez▁ces instructions pour▁expliquer la▁limite, la base et le▁mélange de▁données en▁langage simple.
Les notes de page ESRS E1 (Climate Change)▁comme la▁correspondance la plus▁proche, de▁sorte que les▁mêmes▁données▁sous-jacentes▁peuvent▁être réutilisables▁là▁où il▁convient à▁votre configuration de▁rapport. Il ne▁dit▁pas que les▁exigences▁sont▁identiques,▁vous▁devez▁donc▁toujours▁vérifier les▁propres points de▁données de page et les▁étapes de▁préparation.
Autres questions auxquelles cette page peut aider