Objet de l’information
L'objectif▁pratique est de▁rendre la base de▁mesure▁compréhensible et comparable, et▁pas▁seulement de▁présenter un total final des▁émissions.▁Une organisation▁doit▁être▁claire▁quant à la▁portée de l'approche dans l'ensemble de▁ses▁opérations, et de▁savoir si la▁même▁méthode est▁utilisée de▁façon▁cohérente ou▁seulement pour▁certains sites,▁unités▁commerciales ou sources d'émissions.
Ce support pédagogique LRA aide à préparer l’information. Pour les exigences exactes, reportez-vous toujours à la source officielle IFRS.
Préparer
Que rassembler avant de rédiger
Cochez chaque champ à l'arrivée des preuves. Les responsables sont les équipes qui détiennent habituellement les fichiers sources.
-
▁Variations▁annuelles
▁Rapports sur la▁durabilité /▁Finances▁Une note▁claire de ce qui a▁changé dans le▁chiffre▁indiqué par▁rapport à l'année▁précédente, y▁compris les parties du▁calcul ou de la▁couverture qui▁ont▁été▁mises à▁jour.
Éléments probants ▁Présentation d'une▁année▁antérieure, documents de travail de l'année en▁cours et un journal des▁changements▁montrant la base▁révisée.
Point de vigilance Le▁chiffre▁actuel est▁comparé à la▁mauvaise base de l'année▁précédente, de▁sorte▁qu'une▁réévaluation ou une▁mise à▁jour▁méthodologique est▁omise et que la▁tendance n'est▁pas▁semblable.
-
Frontière et consolidation
▁Rapports sur les finances et la▁durabilitéLa▁règle▁utilisée pour▁décider▁quelles▁entités, sites ou▁activités▁sont▁inclus dans le total▁déclaré et comment▁cette▁règle d'inclusion est▁appliquée dans la▁pratique.
Éléments probants ▁Politique de▁déclaration de▁groupe,▁mémo de consolidation, organigramme et▁cartographie des▁frontières▁vers les▁données sources.
Point de vigilance Le total▁déclaré ne se▁rapproche▁pas de la base de consolidation▁choisie▁parce que les▁entités ou les▁opérations▁sont▁incluses dans une▁règle▁différente de▁celle qui est documentée.
-
▁Facteurs de▁calcul▁utilisés
Reporting sur la▁durabilité / Analyse des▁donnéesLes▁facteurs de conversion ou de▁calcul▁appliqués pour▁transformer les▁données d'activité en▁résultat▁déclaré, y▁compris la source et la version de▁chaque ensemble de▁facteurs.
Éléments probants La▁bibliothèque de▁facteurs, les▁extraits de▁fournisseurs ou de bases de▁données, le▁cahier de▁calcul et les▁enregistrements de▁contrôle de version.
Point de vigilance Le▁résultat est▁construit avec un ensemble de▁facteurs qui ne correspond▁pas au▁fichier de▁calcul ou à la▁période de▁rapport, de▁sorte que la▁sortie ne▁peut▁pas▁être▁reproduite à▁partir du▁modèle source.
-
▁Principaux▁éléments et▁hypothèses
▁Rapports sur la▁durabilité /▁Propriétaires de▁données▁opérationnellesLes sources▁principales, les▁estimations et les▁appels de▁jugement▁utilisés dans le▁calcul, avec▁suffisamment de▁détails pour▁montrer ce qui a▁été▁mesuré,▁estimé ou▁supposé.
Éléments probants ▁Extraits de sources, notes d'estimation,▁registres d'hypothèses et▁commentaires de▁cahiers de▁calcul.
Point de vigilance ▁Une▁hypothèse▁matérielle est▁laissée sans document ou la base d'entrée est▁mélangée, de▁sorte que le nombre▁déclaré ne▁peut▁pas▁être retracé aux▁données sources▁sous-jacentes.
-
▁Facteurs de▁changement
▁Rapports sur les finances et la▁durabilitéLes▁raisons▁opérationnelles ou▁méthodologiques▁spécifiques pour▁lesquelles le▁chiffre▁déclaré a▁été▁déplacé de l'année▁précédente,▁ont▁été▁séparées par des▁changements d'activité▁réelle et des▁changements de▁calcul.
Éléments probants Analyse des▁écarts,▁commentaires de la direction et▁dossiers▁opérationnels à l'appui pour les▁principaux▁moteurs.
Point de vigilance Un▁changement▁causé par la▁méthodologie s'explique par un▁quart de travail▁opérationnel, ou vice▁versa, de▁sorte que le▁mouvement est▁attribué au▁mauvais▁conducteur.
-
▁Portée 3 des notes de▁qualité
▁Rapport sur la▁durabilité /▁Chaîne d'approvisionnement▁Toute▁brève note sur la▁fiabilité des▁données de la▁chaîne de▁valeur▁lorsqu'elle est▁importante, y▁compris les▁lacunes▁connues, les▁estimations ou les▁données de▁faible source qui▁influent sur la▁confiance dans le▁résultat.
Éléments probants ▁Examen de la▁qualité des▁données▁fournies par les▁fournisseurs,▁relevé des▁estimations, analyse des▁lacunes et▁évaluation des▁données sources.
Point de vigilance ▁Une▁sous-population▁faible ou une source de▁faible▁qualité est▁traitée▁comme s'il s'agissait de▁données▁primaires▁robustes, de▁sorte que la note de▁qualité ne correspond▁pas à la▁couverture et à la▁fiabilité▁réelles des▁données de la▁chaîne de▁valeur.
Avant de commencer
- ▁Avez-vous▁fixé▁quelles parties de l'entreprise▁sont▁situées à l'intérieur de la▁limite de▁comptage du▁carbone, et si▁cette▁limite est▁fondée sur le▁contrôle ou une▁autre division▁opérationnelle?
- ▁Êtes-vous▁clair sur la▁période▁couverte par les▁chiffres et sur la question de▁savoir si des▁changements d'une▁année à l'autre▁doivent▁être▁expliqués▁avant de▁rédiger le▁rapport?
- ▁Chaque▁numéro▁peut-il▁être retracé à un▁fichier source, à un▁modèle ou à un▁fichier de▁calcul, les▁entrées et▁hypothèses▁clés▁étant documentées?
- ▁Avez-vous▁choisi les▁facteurs d'émission et▁toute▁autre base de conversion que▁vous▁utiliserez, et▁vérifié▁qu'ils correspondent aux▁données d'activité avec▁lesquelles▁vous les jumelez?
- Si les▁chiffres▁ont▁évolué▁depuis l'année▁dernière,▁connaissez-vous la▁raison▁opérationnelle du▁changement et si des notes de▁qualité des▁données▁sont▁nécessaires pour les▁éléments externalisés ou en▁amont ou en▁aval?
Comment le préparer
Demander les données
▁Demander le pack de▁calcul des▁émissions au▁propriétaire de la▁comptabilité▁carbone
Traduisez l’information en une question métier interne, puis adaptez-la au vocabulaire de votre organisation.
▁Quelle▁méthode de▁calcul,▁quels▁intrants,▁quelles▁hypothèses et▁quelles modifications d'une▁année à l'autre▁ont▁été▁utilisés pour▁produire les▁chiffres sur les▁gaz à▁effet de▁serre pour▁cette▁période de▁rapport?
▁Utilisez d'abord les▁noms▁propres de▁votre organisation pour l'équipe, les▁systèmes et les packs de▁calcul,▁puis mapez-les à la▁divulgation de▁rapports. Conservez la▁demande dans le▁langage▁interne▁quotidien▁plutôt que dans le▁libellé du cadre, et▁vérifiez le▁matériel source▁avant de▁signer.
Demande faible
▁Veuillez▁fournir les▁informations▁suivantes: IFRS S2 GHG ▁méthode de▁mesure,▁intrants et▁hypothèses29a) iii).
Pourquoi elle échoue : Il▁utilise un▁langage-cadre que▁beaucoup d'équipes▁opérationnelles ne▁reconnaîtront▁pas, de▁sorte que le▁propriétaire▁peut ne▁pas▁savoir▁quels▁fichiers ou▁calculs▁envoyer. Il ne▁pointe▁pas non plus sur les artefacts▁pratiques▁nécessaires pour▁expliquer les nombres,▁tels que les▁limites, les▁facteurs, les▁hypothèses et les▁changements d'année en▁année.
Meilleure demande
▁Veuillez▁envoyer le▁dernier pack de▁calcul des▁émissions pour [période de▁déclaration], y▁compris la▁limite▁utilisée, le▁fichier source ou l'extrait du▁système, l'ensemble et la version des▁facteurs, les▁principales▁entrées et▁hypothèses,▁tout▁changement▁depuis [période▁précédente], et la▁raison de▁ces▁changements.
Modèle d’e-mail formel
▁Objet:▁Demande pour le pack de▁calcul des▁émissions pour [période de▁déclaration]\n\nHi [nom/équipe],\n\nNous préparons le pack de▁déclaration de▁durabilité et▁avons▁besoin du support de▁calcul▁derrière les▁chiffres des▁gaz à▁effet de▁serre pour [période de▁déclaration].\n\nVeuillez▁envoyer la▁dernière version de▁votre pack de▁calcul des▁émissions, y▁compris:\n- la▁limite▁utilisée pour l'inventaire et les exclusions\n- le▁fichier source ou l'extrait du▁système▁utilisé pour▁calculer les▁chiffres\n- le▁jeu de▁facteur d'émission et la version/date\n- les▁principales▁entrées et▁hypothèses▁utilisées dans les▁calculs\n-▁toute modification▁effectuée▁depuis [période▁précédente]\n- la▁raison de▁ces modifications\n-▁toute note sur la▁qualité des▁données pour les▁émissions▁indirectes,▁lorsque▁cela est pertinent\n\nS'il est plus▁facile,▁vous▁pouvez le▁retourner dans▁votre▁modèle ou▁manuel▁habituel. LRA ▁modèle de formation▁seulement;▁veuillez l'adapter à▁vos▁propres▁termes et▁vérifier le▁matériel source▁avant de▁signer.\n\nThanks,\n[nom du préparateur]
Version courte pour Teams / Slack
▁Bonjour [nom/équipe] —▁pourriez-vous▁partager le▁dernier pack de▁calcul des▁émissions pour [période de▁déclaration]?▁Veuillez▁inclure la▁limite, le▁fichier source/système, l'ensemble de▁facteurs/version, les▁entrées et les▁hypothèses▁clés,▁tout▁changement▁depuis [période▁antérieure], la▁raison de▁ces▁changements, et▁toute note de▁qualité des▁données pour les▁émissions▁indirectes, le▁cas▁échéant.
Exemples sectoriels
▁Industrie▁manufacturière
Contexte. Un▁groupe d'usines▁comprenant des▁données sur le▁carburant, l'électricité, les▁réfrigérants et le▁fret, qui▁sont▁conservées dans les▁registres des▁lieux et un▁cahier de travail sur le▁carbone.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁partager le▁dernier▁manuel sur le▁carbone pour [la▁période de▁déclaration]▁couvrant la▁limite de l'usine, la▁liste du site, les▁intrants en▁carburant et en▁énergie, les▁hypothèses en▁matière de▁réfrigérant, les▁estimations du▁fret, la version de la▁bibliothèque des▁facteurs et▁tout▁changement▁depuis [la▁période▁antérieure].
Exemple de réponse. Attaché:▁cahier de travail sur le▁carbone v4.2; note de▁limite;▁liste du site;▁bibliothèque de▁facteurs v2025.1;▁onglet des▁hypothèses; journal de▁changement▁montrant un▁nouvel▁entrepôt▁ajouté et un proxy de▁fret▁remplacé;▁raison:▁amélioration de la▁couverture des▁compteurs et▁mise à▁jour des▁données▁logistiques.
Services financiers
Contexte. Un▁groupe de services avec de l'énergie de bureau, des▁voyages d'affaires, des▁biens▁achetés et des▁estimations des▁fournisseurs▁gérés par la▁durabilité et le▁financement.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁envoyer le dossier de▁calcul des▁émissions pour [la▁période de▁déclaration]▁utilisée pour l'inventaire des bureaux et des▁voyages, y▁compris la▁limite du▁groupe, les▁extraits de source, l'ensemble de▁facteurs, les▁hypothèses pour les▁estimations des▁fournisseurs et des▁voyages et▁tout▁changement par▁rapport à [la▁période▁antérieure].
Exemple de réponse. ▁Annexe :▁modèle d'inventaire;▁mémoire de▁limites;▁extrait de voyage;▁fichier▁énergétique de bureau;▁registre des▁facteurs v3;▁relevé des▁hypothèses; note de modification▁montrant un▁changement de▁données de voyage▁estimées à▁réservées pour une▁région; note de▁qualité des▁données : les▁estimations▁basées sur les▁dépenses des▁fournisseurs▁sont▁toujours▁utilisées pour une▁catégorie.
Rédigez votre information
Des notes qui transforment les données en information publiée
Modèles pédagogiques LRA — adaptez-les à votre organisation et vérifiez la source officielle avant validation.
Note méthodologique
Expliquez la base▁utilisée pour▁établir les▁chiffres, y▁compris la▁façon▁dont la▁limite de▁déclaration a▁été▁définie, les▁intrants et les▁hypothèses▁appliqués et les▁facteurs de conversion▁utilisés.
Note de contexte
Décrivez ce que les▁chiffres▁représentent dans la▁pratique, y▁compris l'effet de la▁limite▁choisie, les▁principales▁entrées de▁calcul et les▁limites de▁qualité qui▁façonnent la▁façon▁dont les▁chiffres▁doivent▁être lus.
Déclaration sur les variations
Expliquez les▁principales▁raisons pour▁lesquelles les▁chiffres▁ont▁changé par▁rapport à l'année▁précédente, en▁distinguant les▁mouvements▁opérationnels▁réels, les▁changements dans la▁limite de▁déclaration et les▁mises à▁jour des▁données ou des▁hypothèses.
Entrée de l’index de contenu
s2-29-a-iii GHG ▁méthode de▁mesure,▁intrants et▁hypothèses — [localisation / page] / [notes]Centre de téléchargement
Outils et formulaires de préparation
Téléchargez les outils de préparation pour s2-29-a-iii pendant 24 heures après confirmation gratuite de votre adresse e-mail. Les liens vers les rapports sources restent publics.
Vérifier
Pour chaque affirmation, vérifiez les preuves
▁Nous▁avons▁conservé le▁chiffre de▁couverture sur la▁même base que l'année▁dernière, et▁où▁nous▁avons▁changé la base que▁nous▁avons▁expliqué▁clairement l'effet.
Risque L'assureur▁peut▁vérifier si la▁comparaison d'une▁année sur l'autre est▁vraiment▁semblable ou si un▁changement de base a▁été▁caché dans le▁récit.
Preuves à vérifier ▁Dossier de▁calcul de l'année▁précédente; note▁méthodologique de l'année en▁cours;▁rapprochement▁montrant l'effet de▁tout▁changement de base;▁commentaires d'examen▁préliminaire à final;▁approbation▁confirmant la base de▁comparaison▁utilisée.
▁Nous▁avons▁établi la▁méthode▁pratique que▁nous▁avons▁utilisée pour▁construire le▁chiffre, y▁compris la▁limite que▁nous▁avons▁appliquée aux▁opérations▁divulguées.
Risque L'assureur▁peut▁déterminer si le▁périmètre▁signalé correspond à la▁limite de▁déclaration▁choisie par l'entité et si des exclusions▁ont▁été▁délibérées et▁cohérentes.
Preuves à vérifier Note sur les▁frontières; documents de consolidation ou de▁contrôle▁opérationnel;▁liste des▁entités/sites▁inclus ou▁exclus; document de▁méthodologie;▁approbation par la direction du▁choix de la▁frontière.
▁Nous▁avons▁expliqué▁pourquoi▁nous▁avons▁utilisé▁cette▁approche,▁plutôt▁qu'une▁autre▁méthode▁disponible, pour le▁chiffre▁divulgué.
Risque L'assureur▁peut▁contester si l'approche▁choisie a▁été▁choisie pour▁faciliter ou▁améliorer le▁résultat,▁plutôt que▁parce▁qu'elle▁était la base la plus▁appropriée.
Preuves à vérifier Document de▁sélection des▁méthodes;▁évaluation des options;▁courriels▁internes ou documents de▁comité▁montrant la▁raison d'être;▁dossiers d'approbation;▁vérification de l'uniformité par▁rapport aux▁décisions▁antérieures en▁matière de▁rapports.
▁Nous▁avons▁décrit les▁entrées de▁données et les▁hypothèses qui▁ont▁alimenté le▁calcul,▁afin que le▁lecteur▁puisse▁voir ce qui a conduit au▁résultat.
Risque L'assureur▁peut▁rechercher des▁hypothèses▁manquantes, des▁estimations non documentées ou des▁intrants qui▁ont▁été▁appliqués de▁façon incohérente dans les parties du▁calcul.
Preuves à vérifier Manuel de▁calcul; journal des▁hypothèses;▁extraits de▁données sources;▁dictionnaire de▁données; notes d'examen▁montrant▁chaque▁entrée▁clé▁ont▁été▁tracés et▁approuvés.
▁Lorsque▁nous▁avons▁modifié la base de▁calcul,▁nous▁avons▁expliqué ce qui a▁changé et▁pourquoi la▁mise à▁jour a▁été▁faite.
Risque L'assureur▁peut▁vérifier si l'explication est▁complète, si le▁changement a▁été intentionnel et s'il a▁été▁appliqué de▁façon▁uniforme au▁cours de la▁période▁visée par le▁rapport.
Preuves à vérifier Journal des modifications;▁historique de la version; note▁méthodologique▁révisée;▁approbation de la base▁révisée;▁comparaison des▁produits▁anciens et▁nouveaux▁montrant l'impact du▁changement.
Pour la▁partie de la▁chaîne d'approvisionnement de la figure,▁nous▁avons▁noté la▁qualité des▁données▁sous-jacentes et le▁montant des▁données▁provenant de▁dossiers d'activités▁détaillés ou de sources▁contrôlées de▁façon▁indépendante.
Risque L'assureur▁peut se▁demander si des▁estimations de▁qualité▁inférieure▁ont▁été▁présentées▁comme des▁preuves plus▁solides ou si la▁combinaison de types de▁données a▁été▁divulguée▁correctement.
Preuves à vérifier Ensemble de▁données du▁fournisseur;▁calendrier des▁entrées▁fondé sur les▁activités;▁déclarations de▁vérification par des▁tiers, le▁cas▁échéant;▁évaluation de la▁qualité des▁données;▁résumé des▁entrées▁estimées par▁rapport aux▁entrées▁directement▁fournies.
Dossier de preuves à préparer
Lacunes fréquentes dans les rapports
- L'information est▁présentée sans date ni date.
- La▁portée ou la▁limite de l'énoncé n'est▁pas▁définie.
- Les▁termes▁clés▁sont▁utilisés de▁façon incohérente dans l'ensemble du▁rapport.
- Les▁changements▁importants▁depuis la▁période▁précédente ne▁sont▁pas▁divulgués.
- Les affirmations▁sont▁faites sans▁détail ou sans▁enregistrement de source.
- La▁chaudière est▁utilisée qui ne▁répond▁pas▁réellement à ce qui est▁demandé.
Là où les brouillons dérapent
Erreurs à éviter et points nécessitant un jugement
La colonne de gauche montre ce que les préparateurs font mal lors de la collecte ; celle de droite, où vous devrez exercer et expliquer un jugement.
Erreurs à éviter
- Mauvais responsable, mauvais langageL'équipe▁demande un chef de file technique en▁termes de cadre au lieu de la▁personne qui▁gère▁réellement les▁données d'émissions, de▁sorte que la▁réponse▁revient dans le▁mauvais▁langage d'affaires et ne▁peut▁pas▁être▁utilisée▁proprement.
- Périmètre laissé indéfiniLes▁gens▁commencent à▁recueillir des▁chiffres▁avant de s'entendre sur les parties de l'entreprise▁situées à l'intérieur du▁périmètre de▁déclaration, de▁sorte que▁différentes▁équipes▁tirent▁différentes populations et l'ensemble de▁données ne▁peut▁pas▁être▁rapproché.
- ▁Période non▁fixée▁Une▁équipe▁utilise le▁dernier▁mois▁disponible▁tandis▁qu'une▁autre▁utilise le▁seuil de l'année de▁déclaration, de▁sorte que les▁entrées▁sont▁construites sur▁différentes bases de▁temps et ne▁sont▁pas▁alignées.
- La base de▁comptage est▁mélangéeLes▁données d'activité, les▁estimations et les▁valeurs▁converties▁sont▁réunies sans▁séparer la▁façon▁dont▁elles▁ont▁été▁comptées, ce qui▁rend la▁méthode▁sous-jacente impossible à▁tracer.
- Les libellés des sources sont supprimésLes▁noms de▁fichiers▁originaux, les▁balises▁système et les▁marqueurs de version▁sont▁perdus pendant la▁collecte, de▁sorte que▁personne ne▁peut dire à▁quel▁extrait ou▁calcul les▁chiffres▁proviennent.
- Populations▁fusionnées▁trop▁tôtLes▁données relatives aux▁différentes▁unités▁opérationnelles, sites ou▁groupes d'actifs▁sont▁combinées▁avant que les▁règles de▁collecte ne▁soient▁convenues,▁même si▁ces▁groupes▁doivent▁rester▁distincts pour▁être▁examinés.
- ▁Données non▁saisiesL'équipe▁enregistre le nombre,▁mais▁pas le▁contexte de▁soutien,▁comme d'où il▁vient, qui l'a produit et▁quand il a▁été▁pris, de▁sorte que la▁piste est▁incomplète.
- Pas de▁piste d'appositionLes▁entrées▁projetées▁passent par les▁courriels et les▁feuilles de▁calcul sans un▁enregistrement d'approbation▁clair, de▁sorte▁qu'il n'y a▁pas d'enregistrement▁fiable de qui a▁vérifié les▁données▁avant▁qu'elles ne▁soient▁utilisées.
- ▁Modifier les▁raisons non▁enregistréesLes▁mouvements d'une▁année à l'autre▁sont▁recueillis sans▁tenir▁compte des▁changements▁survenus dans l'entreprise ou la▁méthode, de▁sorte que les▁évaluateurs▁ultérieurs ne▁peuvent▁pas▁expliquer la▁différence.
- Notes de▁qualité pour les▁données▁indirectes▁omises▁Lorsque des▁données de▁tiers ou des▁estimations▁ont▁besoin d'une note de▁qualité, le▁collecteur les▁saute, ne▁laissant▁aucune trace de limitations ou d'hypothèses▁connues.
Jugement requis
- Acquisitions et▁cessions au▁cours de l'année▁Indiquez si▁vous▁apportez ou▁supprimez des▁émissions▁provenant d'entreprises qui▁ont▁acheté ou▁vendu une▁partie de la▁période, et▁expliquez la date▁limite et▁toute reformulation▁utilisée▁afin que la▁comparaison sur une▁année▁soit▁compréhensible.
- ▁Différentes▁définitions de pays pour une▁même▁activitéSi les▁registres▁locaux▁classent le▁même▁groupe de▁combustible, de site ou de main-d'oeuvre▁différemment d'un pays à l'autre,▁choisissez une base à l'échelle de l'organisation,▁expliquez la▁règle de▁cartographie et notez▁où les▁données▁locales▁doivent▁être▁traduites.
- ▁Personnes ou sites▁proches de la▁ligne▁hiérarchiquePour les▁actifs, les▁équipes ou les entrepreneurs qui▁sont▁assis▁près de la▁limite▁choisie,▁expliquez la▁règle▁utilisée pour les▁inclure ou les▁exclure et▁pourquoi▁cette▁règle▁donne une image plus▁claire de l'entreprise que▁vous▁mesurez.
- ▁Utilisation d'estimations▁où il▁manque des lectures▁directes▁Lorsque les▁mesures▁réelles ne▁sont▁pas▁disponibles,▁indiquez les▁chiffres qui▁sont▁estimés, la▁méthode▁utilisée pour les▁construire et la▁façon▁dont▁vous▁avez▁vérifié que l'estimation est▁raisonnable.
- ▁Choix du▁calendrier pour la▁périodeSi les▁données d'activité, les▁relevés de▁compteurs, les▁factures ou d'autres documents sources▁arrivent à des dates▁différentes,▁expliquez la▁règle de▁chronométrage que▁vous▁avez▁appliquée et▁maintenez en▁cohérence, à▁moins de▁pouvoir▁justifier▁clairement un▁changement.
- ▁Sélection des▁coefficients d'émission et▁mise à▁jourExpliquez▁quel ensemble de▁facteurs▁vous▁avez▁utilisé,▁pourquoi▁cette source a▁été▁choisie▁plutôt que d'autres, et si une▁mise à▁jour au milieu de l'année ou un▁facteur▁propre à un pays a▁changé le▁résultat.
- ▁Arrondissement et agrégation de▁petites▁quantitésSi▁vous▁arrondissez les▁chiffres ou combinez les▁petits▁éléments▁avant de les▁déclarer,▁dites comment▁vous l'avez▁fait et▁assurez-vous que les▁totaux▁arrondis correspondent▁toujours aux▁chiffres▁sous-jacents.
- Protection des▁données▁sensibles sur les▁fournisseurs ou les▁employés▁Lorsque des▁données de source▁détaillées ne▁peuvent▁pas▁être▁affichées en▁raison de▁limites de▁confidentialité ou de▁confidentialité,▁expliquez le▁niveau d'agrégation▁utilisé et la▁façon▁dont▁cela▁soutient▁encore une vision▁équitable du▁calcul.
- Expliquer les▁changements par▁rapport à l'exercice▁précédentSi l'année en▁cours▁diffère de l'année▁dernière en▁raison d'un▁changement de▁méthode, d'un▁changement de▁frontière ou de▁meilleures▁données de source,▁décrire la▁raison du▁mouvement et le▁séparer du▁véritable▁changement▁opérationnel▁lorsque c'est possible.
Exemples
Ce que cela donne sur la page
Synthétiques, rédigés par LRA — ils ne proviennent ni d’un rapport d’entreprise ni du texte d’une norme.
▁Nous▁avons▁conservé le▁même▁périmètre de▁groupe que l'an▁dernier, avec une▁petite▁usine▁ajoutée▁après l'acquisition et▁aucun▁autre▁changement de▁limite, de▁sorte que le▁mouvement d'année en▁année est▁principalement▁opérationnel▁plutôt que▁structurel. - Pour l'année en▁cours,▁nous▁avons▁utilisé les▁mêmes▁méthodes de▁calcul à travers le▁groupe et▁appliqué des▁facteurs d'électricité▁basés sur la▁localisation de▁notre▁fournisseur de▁données du▁marché,▁ainsi que des▁facteurs▁propres aux▁fournisseurs▁où▁nous les▁avions pour les▁matériaux▁achetés et le▁fret. - Le principal▁changement est▁venu de la production plus▁élevée sur▁nos▁deux plus▁grands sites et un ensemble plus▁complet de▁données de▁fournisseurs pour le transport en▁amont;▁notre▁portée 3 Les▁chiffres▁demeurent▁partiellement▁fondés sur des▁estimations pour les▁catégories▁où la▁couverture des▁fournisseurs est▁encore▁incomplète, de▁sorte que▁ces▁chiffres▁sont▁moins▁précis que▁nos▁données sur les▁émissions▁directes.
▁Cet▁exemple▁montre comment▁expliquer un▁périmètre de▁déclaration stable, les▁principaux▁moteurs du▁mouvement, les sources de▁facteurs▁utilisées, les▁hypothèses qui▁sous-tendent les▁chiffres et▁où les▁données sur les▁émissions▁indirectes▁reposent▁toujours sur des▁estimations.
Par▁rapport à la▁période▁précédente, l'augmentation de▁notre▁empreinte a▁été▁principalement due à un plus grand nombre de▁livraisons de clients et à une plus▁grande charge▁électrique dans les centres de distribution;▁nous▁avons▁utilisé les▁mêmes▁facteurs de▁grille que l'an▁dernier,▁ainsi que les▁données sur les▁fournisseurs pour les▁véhicules▁loués,▁lorsqu'elles▁sont▁disponibles. - Pour les▁catégories▁indirectes,▁nous▁nous▁sommes▁appuyés sur des▁estimations▁basées sur les▁dépenses pour▁quelques articles en▁amont et sur des▁données d'activité pour la▁logistique et les▁déchets;▁ces zones▁sont les▁moins matures dans▁notre ensemble de▁données, de▁sorte que▁nous les▁indiquons▁comme des▁intrants de▁qualité▁inférieure et▁nous▁nous▁attendons à des▁révisions▁futures à▁mesure que la▁couverture des▁fournisseurs s'améliore.
▁Cet▁exemple▁montre comment▁décrire une▁limite▁inchangée,▁expliquer les▁principales▁raisons du▁mouvement, identifier les types de▁facteurs et d'entrée▁utilisés, et▁noter que les▁données sur les▁émissions▁indirectes▁sont▁encore▁moins▁robustes.
Échelle de qualité
- Basique
▁Nos▁émissions▁étaient 12,400 tCO2e.
- Meilleur
▁Nous▁avons▁mesuré 12,400 tCO2e en▁utilisant les▁limites de▁notre▁groupe, les▁valeurs standard de conversion des▁émissions,▁ainsi que les▁principales▁données d'activité et▁hypothèses▁derrière le▁calcul.
- Optimal
▁Nous▁avons▁signalé 12,400 tCO2e pour l '▁exercice▁clos 31 ▁Décembre 2025 en▁utilisant les▁limites de▁notre▁groupe, les▁valeurs▁actuelles de conversion des▁émissions,▁ainsi que les▁données d'activité et les▁hypothèses de▁notre▁modèle; 8% ▁augmentation par▁rapport à 2024 L'utilisation accrue de l'énergie▁achetée et une▁gamme plus▁complète de▁produits 3 les▁estimations, avec une note▁indiquant que▁ces▁données de▁tiers▁étaient▁moins▁complètes que l'an▁dernier.
Vérifiez votre compréhension
Scénarios à travailler
Un▁groupe est▁passé d'un▁facteur d'électricité▁basé sur le▁marché à un▁facteur▁basé sur l'emplacement pour une▁partie de son▁empreinte, et l'équipe d'émissions a▁également mis à▁jour la▁frontière pour▁inclure une▁filiale▁nouvellement▁contrôlée de 1 ▁Juillet. Le▁projet de note▁indique▁actuellement les nombres▁déplacés en▁raison des «mises à▁jour de la▁méthode»,▁mais ne▁sépare▁pas les▁effets.
Un préparateur a▁utilisé une▁combinaison de▁données sur les▁activités▁propres aux▁fournisseurs, d'estimations▁fondées sur les▁dépenses et de▁facteurs par▁défaut pour les▁marchandises▁achetées et le▁fret. Les documents de travail▁sont▁complets,▁mais l'ébauche de la▁divulgation ne▁énumère que les tonnes▁finales et n'explique▁pas les▁principales sources de▁données ni les▁hypothèses qui▁sous-tendent les▁estimations.
▁Une▁entreprise a▁modifié son coefficient d'émission▁établi au▁cours de l'année▁parce▁qu'elle a▁changé de base de▁données pour le▁carburant▁fixe et les▁réfrigérants. La note▁préliminaire▁mentionne le▁nouveau▁nom de la base de▁données,▁mais▁elle ne▁précise▁pas si le▁changement a eu une incidence sur le▁résultat de l'année en▁cours ou si le▁chiffre de l'année▁précédente a▁été reformulé.
Pour la▁portée 3, l'équipe a▁estimé▁plusieurs▁catégories à l'aide de▁données▁secondaires▁parce que les▁données▁fournies par les▁fournisseurs▁étaient▁incomplètes. L'ébauche de la communication▁indique▁seulement que la▁qualité des▁données est acceptable,▁même si▁certaines▁catégories▁reposent sur des▁moyennes▁sectorielles▁générales et d'autres sur des▁dossiers d'expédition plus▁précis.
Rapports réels
How 3 companies report it
Exemples de pratiques de publication complètes et partielles. Ce sont des analyses fondées sur des preuves, non des modèles à recopier.
SITC International Holdings Company Limited
▁Exactement
ANZ Group Holdings
▁Partiellement
Aditya Birla Fashion and Retail Limited
▁Partiellement| Champ | SITC International Holdings Company Limited | ANZ Group Holdings | Aditya Birla Fashion and Retail Limited |
|---|---|---|---|
| Year-on-year changes | Non trouvé | Partiel | Partiel |
| Boundary and consolidation basis | Non trouvé | Non trouvé | Non trouvé |
| Calculation factors used | Partiel | Non trouvé | Partiel |
| Key inputs and assumptions | Non trouvé | Partiel | Non trouvé |
| Drivers of change | Non trouvé | Non trouvé | Non trouvé |
| Scope 3 quality notes | Non trouvé | Partiel | Non trouvé |
Carte complète des preuves avec citations et numéros de page →
Interrogez l’assistant IA du Knowledge Hub sur cette information
Obtenez des réponses pratiques adaptées à votre contexte de reporting.
Vérifier votre texte
Collez un ou deux paragraphes. L’extrait est utilisé uniquement pour cette vérification et n’est pas enregistré dans votre conversation.
La comparaison utilise les exemples de cette fiche, et non leur fréquence dans le corpus de rapports.
Conseil, pas assurance
Références au référentiel
Exigences IFRS / ISSB applicables et informations connexes
IFRS / ISSB
s2-29-a-iii
au sein de IFRS S2 : Climate-related Disclosures
Guides that settle this question
Connexes et exploration
Plus dans IFRS S2 →Parcourir le catalogue complet →Rechercher dans toutes les informations →
FAQ
Questions auxquelles cette page répond
▁Commencez par l'explication en▁langage simple,▁puis▁passez par la section de▁préparation▁étape par▁étape et la▁liste des points de▁données. La page est▁configurée pour▁vous▁aider à▁passer des▁données de source à une▁ébauche de▁divulgation et un dossier de▁preuves▁prêt à▁être▁assuré.
La page▁vous▁indique les▁changements d'année en▁année, la base de▁délimitation et de consolidation, les▁facteurs de▁calcul, les▁intrants et▁hypothèses▁clés, les▁facteurs de▁changement et▁toute▁portée 3 des notes de▁qualité.▁Utilisez▁celles-ci▁comme▁liste de▁contrôle▁minimale de▁données▁avant de▁rédiger.
La page▁indique la▁limite et la base de consolidation▁comme point de▁données▁requis à▁préparer, de▁sorte que▁vous▁devriez documenter la▁portée que▁vous▁utilisez et▁garder▁cette▁cohérence à travers l'ébauche et le dossier de▁preuves. Le▁cahier de travail est▁là pour▁vous▁aider à▁saisir▁cette information de▁manière▁structurée.
La page▁vous▁indique comment▁saisir les▁facteurs de▁calcul▁utilisés, les▁intrants et les▁hypothèses▁clés, et les▁moteurs du▁changement.▁Cela▁donne aux▁évaluateurs▁suffisamment de▁contexte pour▁comprendre comment les▁chiffres▁ont▁été▁construits et ce qui a▁changé d'année en▁année.
La page ne▁attribue▁pas de▁rôles,▁mais▁elle est▁conçue pour que les▁gestionnaires de▁durabilité/ESG, les▁propriétaires de▁RH ou de▁données et les▁évaluateurs d'assurances▁puissent▁utiliser ensemble.
La page▁contient un dossier de▁preuves▁comportant▁cinq▁éléments à l'appui de l'état de▁préparation à l'assurance,▁ainsi que six▁allégations d'assurance à▁vérifier.▁Utilisez▁ces documents pour▁montrer la▁réclamation, le▁risque et la▁piste de▁preuve pour▁chaque point sur▁lequel▁vous▁comptez.
La page a une section sur les▁lacunes et les▁erreurs▁communes de▁rapport, il est▁donc▁utile de▁vérifier▁votre▁projet par▁rapport à▁cela▁avant de▁signer.▁Une▁façon▁pratique de l'utiliser est de▁comparer▁vos▁chiffres,▁limites,▁hypothèses, et narrative à la▁liste de▁contrôle de▁préparation de la page.
Le Centre de▁téléchargement▁comprend un▁cahier de travail Prep & Assurance au format .xlsx et une▁carte de▁bibliothèque▁imprimable au format .pdf.▁Utilisez le▁cahier de travail pour▁organiser les▁données et les▁preuves de▁divulgation, et la▁carte de▁bibliothèque▁comme▁référence▁rapide▁lors de la▁rédaction ou de la▁révision.
▁Oui,▁mais▁seulement▁comme une illustration▁synthétique de la▁façon▁dont un▁projet▁peut▁être▁structuré. L'exemple est▁là pour▁montrer le style de narrative, le genre de table qui▁peut▁être▁utile, et comment la▁ligne d'index-contenu▁peut▁être▁écrite.
Les notes de page ESRS E1 (Climat Change)▁comme la▁correspondance la plus▁proche, qui▁peut▁vous▁aider à▁penser à la▁réutilisation des▁données et du▁matériel de support. Il ne▁dit▁pas que les▁exigences▁sont▁identiques,▁donc▁traitez-le▁comme une▁référence▁croisée▁plutôt▁qu'une▁cartographie▁individuelle.
Autres questions auxquelles cette page peut aider