Objet de l’information
Cette publication demande à une organisation d’expliquer les indicateurs qu’elle utilise pour suivre chaque question de durabilité significative, et de démontrer que ces indicateurs sont pertinents, fiables et utilisés de manière cohérente au fil du temps. En pratique, le rapport devrait préciser ce qui est mesuré, pourquoi ces mesures ont été choisies, comment elles sont liées aux thèmes importants identifiés et si la même approche est appliquée d’une période de publication à l’autre.
L’accent est mis en pratique sur la couverture et la comparabilité : les lecteurs devraient pouvoir déterminer si les indicateurs couvrent l’ensemble de l’organisation, certaines unités opérationnelles, certains sites ou certaines activités de la chaîne de valeur, et si des éléments importants sont exclus. Si l’organisation utilise des mesures différentes selon les activités ou les lieux, elle devrait expliquer le périmètre et les éventuelles limites afin que les utilisateurs puissent comprendre dans quelle mesure le tableau est complet.
Ce support pédagogique LRA aide à préparer l’information. Pour les exigences exactes, reportez-vous toujours à la source officielle European Commission.
Avant de commencer
Avant de commencer
Une courte liste de contrôle avant de préparer cette information — cochez chaque point une fois réglé.
Préparation
Informations clés à préparer
| Champ à préparer | Ce qu’il faut recueillir | Indice de preuve | Responsable |
|---|---|---|---|
| Chiffre publié | Le nombre final ou la valeur narrative communiquée pour cet indicateur, exactement comme prévu pour la publication. | Projet de publication, classeur de reporting, tableau approuvé des indicateurs. | Responsable du reporting / des données |
| Unité de mesure | L’unité associée à la valeur communiquée, afin que le public puisse lire correctement le nombre. | Fiche de définition de la métrique, modèle de rapport, champ d’unité dans le système source. | Responsable des rapports / des données |
| Méthode de calcul | La méthode utilisée pour transformer les données d’entrée brutes en valeur communiquée, y compris les étapes appliquées. | Note méthodologique, classeur de calcul, logique du modèle, document de validation. | Responsable des rapports / de la méthodologie |
| Sources des données d’entrée | Les jeux de données, systèmes ou registres sous-jacents utilisés pour élaborer la mesure. | Registre des sources, extractions des systèmes, journal de traçabilité des données, liste des fichiers d’entrée. | Propriétaire des données / équipe chargée des rapports |
| Approche d’estimation | La manière dont une estimation a été produite lorsque le chiffre publié n’est pas mesuré directement. | Note d’estimation, hypothèses du modèle, fichier de calcul, notes de revue. | Propriétaire de la méthodologie / équipe chargée des rapports |
| Hypothèses clés | Les principales hypothèses utilisées lors de la préparation de l’estimation ou du chiffre communiqué. | Registre des hypothèses, note relative au modèle, piste d’approbation, analyse de sensibilité. | Responsable de la méthodologie / responsable des finances ou du reporting |
| Contraintes connues | Les principales limites concernant l’exactitude, la couverture ou la précision du chiffre qui devraient être communiquées. | Note méthodologique, registre de la qualité des données, registre des exceptions, commentaires du réviseur. | Responsable du reporting / de la méthodologie |
| Contexte du reporting | Tout élément contextuel nécessaire pour comprendre le chiffre, tel que le périmètre, la limite ou les conditions d’exploitation. | Note narrative justificative, note sur les limites, commentaire de la direction, dossier de reporting. | Responsable du reporting |
| Évolution d’une période à l’autre | L’explication de la manière dont le chiffre diffère de celui de la période de reporting précédente et des raisons de cette différence. | Analyse des écarts, comparaison avec la période précédente, journal des changements, note de revue de la direction. | Analyste reporting / finance |
| Progression par rapport à l’objectif | La situation actuelle par rapport à l’objectif déclaré, notamment si la progression est conforme à la trajectoire prévue et dans quelle mesure. | Tableau de suivi de l’objectif, tableau de bord des KPI, journal des jalons, dossier du conseil. | Responsable de la performance / responsable du reporting |
Comment le préparer
Demander les données
Demander le dossier des indicateurs à la Finance
Traduisez l’information en une question métier interne, puis adaptez-la au vocabulaire de votre organisation.
Quels chiffres, méthodes et notes justificatives devons-nous fournir pour expliquer chaque indicateur matériel de durabilité de manière claire et cohérente ?
Utilisez d’abord les propres dénominations de votre organisation pour les mesures, les rapports et les systèmes, puis faites-les correspondre à l’information à fournir. Demandez les termes métier déjà utilisés par les équipes, et non le libellé du référentiel.
Demande faible
Veuillez fournir les métriques ESRS 2:GDR-M, notamment la valeur de la métrique, l’unité de mesure, la méthodologie de calcul, les sources/entrées utilisées, la méthode d’estimation, les hypothèses, les limites, les informations contextuelles, la variation par rapport à la période précédente et les progrès vers les objectifs.
Pourquoi elle échoue : Il utilise un langage propre aux référentiels que de nombreux responsables internes ne reconnaîtront pas, ce qui le rend plus difficile à mettre en œuvre. Il se lit également comme une liste de contrôle de conformité plutôt que comme une demande pratique portant sur le rapport de l’équipe elle-même, les données produites par son système et ses notes explicatives.
Meilleure demande
Veuillez envoyer les derniers chiffres de performance ainsi que les notes que votre équipe utilise déjà pour les expliquer pour [period] et [scope]. Incluez la valeur, l’unité, la manière dont elle a été établie, le rapport ou le système source, les éventuelles estimations, hypothèses, limites, le contexte, l’évolution depuis la dernière période et les progrès par rapport à l’objectif. Utilisez d’abord vos termes habituels, puis nous les mettrons en correspondance avec le dossier de reporting.
Modèle d’e-mail formel
Objet : Demande de données d’indicateurs et de notes justificatives pour [période de reporting] Bonjour [nom/équipe], Nous préparons le dossier de reporting de durabilité et avons besoin des derniers chiffres et des notes justificatives pour les mesures dont votre équipe est responsable. Veuillez envoyer, pour [période de reporting] et [périmètre/champ d’application] : - la valeur de l’indicateur dans vos termes métier habituels - l’unité utilisée - la manière dont le chiffre a été calculé - les fichiers ou systèmes sources utilisés - toute méthode d’estimation, hypothèses et limites connues - une brève note sur la comparaison du résultat avec [période précédente] - une brève note sur les progrès réalisés par rapport à tout objectif pertinent Si ces informations figurent déjà dans un tableau de bord, un classeur ou un rapport de gestion, veuillez le partager et confirmer les principaux champs indiqués ci-dessus. Veuillez d’abord utiliser la terminologie propre à votre équipe ; nous la mettrons ensuite en correspondance avec l’information à fournir. Veuillez également signaler tout élément à examiner avant la validation finale. Merci, [nom de la personne chargée de la préparation] [fonction] [coordonnées]
Version courte pour Teams / Slack
Bonjour [nom] — pourriez-vous envoyer le dernier dossier d’indicateurs pour [période] / [périmètre] ? Nous avons besoin de la valeur, de l’unité, de la méthode, des données d’entrée, des hypothèses, des limites, de l’évolution par rapport à la période précédente et des progrès par rapport à l’objectif. Veuillez utiliser vos termes métier habituels et partager le fichier ou rapport source si vous l’avez. Merci.
Exemples sectoriels
Industrie manufacturière
Contexte. Une équipe d’usine suit la consommation d’eau, les rebuts et la performance énergétique au moyen de tableaux de bord du site et de revues mensuelles des opérations.
Demande adaptée. Bonjour [site manager] — veuillez partager le dernier dossier de performance du site pour [period] / [site]. Nous avons besoin de la valeur de la mesure, de l’unité, de la manière dont elle a été calculée, de la source constituée par le relevé du compteur ou le journal, des éventuelles valeurs estimées, des hypothèses, des lacunes connues, de l’évolution depuis la dernière période et des progrès par rapport à l’objectif. Veuillez utiliser les propres noms de mesures du site et envoyer le tableau de bord ou le classeur s’il est disponible.
Exemple de réponse. Nom interne de la mesure : intensité électrique ; valeur : 0.42 ; unité : kWh par unité produite ; période : FY2025 ; périmètre : usine A uniquement ; résumé de la méthode : électricité totale du site divisée par le nombre d’unités finies ; données utilisées : relevés des compteurs et volumes de production ; indicateur d’estimation : non ; résumé des hypothèses : aucune ; résumé des limites : un relevé de compteur reçu en retard pour mars ; résumé du contexte : la composition de la production a évolué vers des lignes à plus gros volumes ; valeur de la période précédente : 0.45 ; évolution par rapport à la période précédente : baisse de 0.03 ; valeur cible : 0.40 ; progrès par rapport à l’objectif : proche de l’objectif, mais celui-ci n’est pas encore atteint ; référence de la source : tableau de bord mensuel des opérations v3.
Commerce de détail
Contexte. Une entreprise de commerce de détail suit les déchets au niveau des magasins, les retours et les mesures relatives au service client au moyen d’un outil central de reporting et de synthèses régionales.
Demande adaptée. Bonjour [regional operations lead] — pourriez-vous envoyer la dernière synthèse régionale de performance pour [period] / [region] ? Veuillez inclure la valeur de la mesure, l’unité, la manière dont le chiffre a été établi, le rapport ou le système source, les éventuelles estimations, hypothèses, limites, le contexte, l’évolution par rapport à la dernière période et les progrès par rapport à l’objectif actuel. Utilisez les libellés habituels de l’équipe pour les mesures et joignez le fichier source si possible.
Exemple de réponse. Nom interne de la mesure : taux de réclamations clients ; valeur : 1.8 ; unité : réclamations pour 1,000 transactions ; période : Q4 FY2025 ; périmètre : région Ouest ; résumé de la méthode : réclamations enregistrées divisées par le nombre de transactions ; données utilisées : dossiers CRM et données de ventes POS ; indicateur d’estimation : non ; résumé des hypothèses : aucune ; résumé des limites : deux magasins ont transmis leurs données en retard ; résumé du contexte : la période promotionnelle a accru la fréquentation ; valeur de la période précédente : 1.5 ; évolution par rapport à la période précédente : hausse de 0.3 ; valeur cible : 1.6 ; progrès par rapport à l’objectif : supérieur à l’objectif et en cours d’examen ; référence de la source : export du tableau de bord régional du service.
Rédigez votre information
Des notes qui transforment les données en information publiée
Modèles pédagogiques LRA — adaptez-les à votre organisation et vérifiez la source officielle avant validation.
Note méthodologique
Décrire la base utilisée pour produire la valeur, notamment l’approche de calcul, les sources de données ou les entrées utilisées, ainsi que toute méthode d’estimation appliquée.
Note de contexte
Expliquer ce que représente la valeur en pratique en ajoutant l’unité pertinente, les circonstances environnantes et toute autre information nécessaire à sa bonne interprétation.
Déclaration sur les variations
Si la valeur a évolué par rapport à la période précédente, exposer les principales raisons de cette variation et préciser si les progrès vers l’objectif se sont améliorés ou ralentis.
Entrée de l’index de contenu
GDR-M Indicateurs relatifs aux enjeux de durabilité importants — [location / page] / [notes]Centre de téléchargement
Outils et formulaires de préparation
Des outils professionnels de préparation pour GDR-M — gratuits avec une adresse e-mail vérifiée. Saisissez une fois le code que nous vous envoyons et utilisez les téléchargements, les liens vers les rapports et l’Assistant IA LRA pendant 24 heures.
Préparation à l’assurance
Pour chaque affirmation, vérifiez les preuves
| Affirmation | Risque | Preuves à vérifier |
|---|---|---|
| Nous présentons le chiffre selon une échelle appropriée, notamment avec des préfixes métriques lorsque cela facilite sa lecture. | L’assureur peut vérifier si le choix de l’échelle est cohérent, si le préfixe est utilisé correctement et si la même base est appliquée dans l’ensemble du tableau ou du graphique. | Documents de travail présentant le chiffre brut, la présentation à l’échelle, l’unité choisie et la validation de la revue confirmant que le format d’affichage a été vérifié avant publication. |
| Nous avons inclus les valeurs des indicateurs que nous avons jugés pertinents pour les enjeux matériels, y compris les mesures propres à l’entreprise que nous utilisons en interne. | L’assureur peut examiner si un indicateur pertinent a été omis, si la sélection correspond aux thèmes matériels identifiés ailleurs et si les mesures internes n’ont été incluses que lorsqu’elles se rapportent véritablement à ces questions. | L’inventaire des indicateurs, l’évaluation de la matérialité, la mise en correspondance des thèmes matériels avec les mesures communiquées et les éléments probants relatifs aux mesures internes de performance utilisées pour suivre les actions ou les résultats. |
| Pour chaque indicateur, nous avons consigné l’unité, la méthode de calcul et les données sources ou les données d’entrée utilisées. | L’assureur peut vérifier si l’unité est claire, si la méthode est reproductible et si les données d’entrée sont complètes, à jour et traçables jusqu’aux documents sources. | Notes méthodologiques, feuilles de calcul, extractions des systèmes sources, dictionnaires de données et piste de contrôle indiquant qui a préparé et revu chaque indicateur. |
| Lorsqu’une estimation a été nécessaire pour un indicateur, nous avons documenté la manière dont elle a été établie, les principales hypothèses et les limites connues du résultat. | L’assureur peut contester le caractère raisonnable de l’approche d’estimation, vérifier si les principales hypothèses sont étayées et si les limitations sont communiquées assez clairement pour permettre aux utilisateurs de comprendre l’incertitude. | Documents relatifs à la méthodologie d’estimation, registres des hypothèses, contrôles de sensibilité et éléments probants de la revue par la direction des principaux jugements exercés. |
| Pour les mesures fondées sur des informations relatives à la chaîne de valeur, nous avons indiqué les cas où nous nous sommes appuyés sur des données indirectes ou des approximations, ainsi que les améliorations que nous prévoyons d’apporter ensuite. | L’assureur peut demander si le recours à des informations approximatives ou secondaires est justifié, si les lacunes sont clairement identifiées et si le plan d’amélioration est précis et crédible. | Évaluations de la qualité des données, données provenant des fournisseurs ou d’autres tiers, justification du recours à une approximation et plan documenté visant à améliorer l’exhaustivité, l’exactitude ou l’actualité. |
| Nous avons ajouté du contexte afin que les lecteurs puissent comprendre le chiffre, notamment les raisons pour lesquelles nous avons choisi cette approche et les hypothèses qui la sous-tendent. | L’assureur peut vérifier si le contexte est suffisant pour interpréter le chiffre, si l’approche choisie est expliquée en termes simples et si les hypothèses sont cohérentes avec les données sous-jacentes. | Projet de texte narratif, éléments justificatifs du calcul, registre des hypothèses et commentaires de revue interne montrant que le contexte a été vérifié par rapport au chiffre final. |
Dossier de preuves à préparer
Lacunes fréquentes dans les rapports
Lacunes fréquentes
Erreurs à éviter lors de la collecte des données
Là où un jugement professionnel est souvent nécessaire
Exemples
Exemples illustratifs
Synthétiques, rédigés par LRA — ils ne proviennent ni d’un rapport d’entreprise ni du texte d’une norme.
Nous publions une valeur unique à l’échelle du groupe pour l’année, exprimée en tonnes de CO2e, que nous calculons à partir des consommations de combustible mesurées, des factures d’électricité, des relevés de fluides frigorigènes et des données d’activité des fournisseurs au moyen de notre modèle interne d’émissions. Pour cette période, le résultat est de 18,400 tCO2e ; l’estimation repose sur des indicateurs fondés sur les dépenses pour 12% des biens achetés, les données primaires n’étant pas encore disponibles, suppose l’absence de changement important dans la composition de la production au cours du dernier trimestre et est limitée par une couverture incomplète des fournisseurs dans deux catégories en amont.
- Par rapport à l’année précédente, la valeur est inférieure de 4%, principalement en raison d’une moindre consommation d’électricité du réseau et d’un meilleur contrôle des fuites de fluides frigorigènes.
- Par rapport à notre plan de réduction, nous avons parcouru 38% du chemin vers l’objectif 2030, sur la base de l’écart entre le résultat actuel et la trajectoire cible.
À titre illustratif uniquement : montre comment présenter, dans une même information narrative, un résultat quantifié, l’unité, la base de calcul, les sources de données, l’approche d’estimation, les principales hypothèses, les principales limites, le contexte opérationnel, l’évolution d’une année sur l’autre et les progrès par rapport à un objectif.
Nous présentons un résultat consolidé unique pour l’année de reporting, en mètres cubes, calculé à partir des relevés des compteurs des sites, des bons de livraison des camions-citernes et des factures d’eaux usées, puis ajusté au moyen de notre approche interne du bilan hydrique. Le volume publié est de 126,000 m3 ; lorsque des relevés directs manquaient, nous avons estimé 9% du total à l’aide des profils d’occupation saisonniers, supposé des horaires normaux d’ouverture dans l’ensemble du parc et notons que la valeur est moins précise pour les sites loués disposant de services collectifs partagés.
- La variation d’une année sur l’autre est une réduction de 7%, favorisée par la modernisation des équipements et une moindre demande de lavage.
- Il nous reste ainsi 52% du chemin à parcourir vers notre objectif 2028 d’intensité hydrique, mesuré par rapport à la distance restante jusqu’à l’objectif.
À titre illustratif uniquement : montre un texte narratif en langage clair couvrant le résultat mesuré, l’unité, la manière dont la valeur a été calculée, les entrées utilisées, l’approche d’estimation, les hypothèses, les principales contraintes, le contexte opérationnel, l’évolution par rapport à la période précédente et la position par rapport à un objectif.
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Vérifiez votre compréhension
Scénarios à travailler
Votre équipe a calculé la consommation d’eau pour un enjeu environnemental matériel à partir des relevés de compteurs des sites détenus, mais le projet de note ne présente que le chiffre final. Un réviseur demande comment le chiffre a été établi et d’où proviennent les données sous-jacentes.
Pour une estimation des émissions de gaz à effet de serre, une partie des données n’était pas disponible pour un site ; l’équipe a donc utilisé un indicateur de substitution fondé sur la superficie et les dépenses de services publics. Le projet de note mentionne l’estimation, mais n’explique ni ce raccourci ni ses faiblesses.
Un indicateur social relatif aux heures de formation est présenté cette année en heures par salarié, alors qu’il était présenté l’année dernière en nombre total d’heures. L’équipe a également pour objectif d’augmenter le nombre moyen d’heures, mais le projet ne fournit que le chiffre actuel.
Un indicateur de biodiversité combine des données de fournisseurs, des relevés internes des sites et une estimation modélisée pour les sites manquants. Le projet de note fournit le total, mais omet de préciser que certains sites ont fait l’objet d’une estimation et pourquoi l’équipe estime néanmoins que le chiffre reste utile.
Références au référentiel
Exigences ESRS applicables et informations connexes
Références disponibles du référentiel et informations voisines utiles à la préparation de cette exigence.
ESRS
GDR-M
au sein de ESRS 2 : General Disclosures
Guides that settle this question
Connexes et exploration
Plus dans ESRS 2 → Parcourir le catalogue complet → Accueil de la Bibliothèque des informations → Rechercher dans toutes les informations →
FAQ
Questions auxquelles cette page répond
Commencez par l’explication en langage clair, puis parcourez la section de préparation étape par étape et les points de données à préparer. La page est conçue pour vous aider à transformer les données sources en projet de déclaration, et non à remplacer votre processus interne d’information.
La page vous oriente vers le chiffre publié, l’unité de mesure, l’approche de calcul, les sources des données d’entrée, l’approche d’estimation, les principales hypothèses, les contraintes connues, le contexte de publication, l’évolution d’une période à l’autre et les progrès par rapport à l’objectif. Utilisez cette liste comme liste de contrôle pour la collecte afin de pouvoir établir la déclaration à partir de données d’entrée complètes.
Utilisez les étapes de préparation de la page et la liste des points de données pour définir ce qui est publié, la manière dont il est mesuré et la manière dont il est calculé. La page vous invite également à consigner le contexte de publication, les hypothèses et les contraintes connues afin que le périmètre soit clair dans le projet.
La page ne vous attribue pas de rôles, mais elle est conçue pour être utilisée conjointement par un responsable du développement durable/de l’ESG, un responsable des ressources humaines ou des données, et un évaluateur chargé de l’assurance. En pratique, vous attribueriez la responsabilité du chiffre publié, de la méthode de calcul, du dossier de preuves et de la revue finale.
La page comprend un dossier de preuves contenant cinq éléments pour soutenir la préparation à l’assurance, ainsi que six assertions d’assurance à vérifier. Utilisez ces sections pour réunir les documents et les contrôles démontrant que le chiffre, la méthode et les hypothèses sont étayés.
La page répertorie les lacunes et erreurs courantes en matière de publication afin que vous puissiez vérifier l’absence de données d’entrée, la faiblesse des explications ou l’absence de justification des chiffres avant la rédaction. Il est préférable de l’utiliser comme contrôle qualité préalable à la soumission plutôt que comme substitut à vos propres contrôles.
Le Centre de téléchargement comprend un classeur Préparation et assurance au format .xlsx ainsi qu’une fiche de référence imprimable au format .pdf. Utilisez le classeur pour organiser les points de données, les éléments probants et les contrôles d’assurance, et utilisez le PDF comme référence rapide pendant la rédaction.
Oui, mais uniquement comme illustration détaillée. La page précise que l’exemple est synthétique ; utilisez-le donc pour comprendre la structure, la présentation des données et le style narratif, plutôt que de le copier comme une déclaration réelle.
La section consacrée au résultat préliminaire propose des idées de visualisation, des amorces de texte narratif et une ligne d’index du contenu pour vous aider à convertir les données en un texte prêt à intégrer au rapport. Utilisez ces suggestions pour expliquer le chiffre, son évolution, les hypothèses et le contexte de manière concise.
La page comprend un tableau « À partir des rapports d’entreprises » qui renvoie vers des rapports publiés réels, aux pages où le sujet est présenté. Utilisez-le pour voir comment d’autres organisations présentent des informations similaires, tout en fondant votre propre publication sur les données et le contexte de votre organisation.
Autres questions auxquelles cette page peut aider
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