Indicateurs relatifs aux enjeux de durabilité matériels

Préparer

Que rassembler avant de rédiger

Cochez chaque champ à l'arrivée des preuves. Les responsables sont les équipes qui détiennent habituellement les fichiers sources.

• Chiffre publié

  Responsable du reporting / des données

  Le nombre final ou la valeur narrative communiquée pour cet indicateur, exactement comme prévu pour la publication.

  Éléments probants Projet de publication, classeur de reporting, tableau approuvé des indicateurs.

  Point de vigilance Le chiffre publié ne concorde pas avec le système source ou le classeur de reporting approuvé.

• Unité de mesure

  Responsable des rapports / des données

  L’unité associée à la valeur communiquée, afin que le public puisse lire correctement le nombre.

  Éléments probants Fiche de définition de la métrique, modèle de rapport, champ d’unité dans le système source.

  Point de vigilance L’unité ne correspond pas à la valeur, de sorte que le point de données est présenté selon une échelle ou une catégorie incorrecte.

• Méthode de calcul

  Responsable des rapports / de la méthodologie

  La méthode utilisée pour transformer les données d’entrée brutes en valeur communiquée, y compris les étapes appliquées.

  Éléments probants Note méthodologique, classeur de calcul, logique du modèle, document de validation.

  Point de vigilance La méthode de calcul ne correspond pas au classeur ou au modèle effectivement utilisé pour produire la valeur.

• Sources des données d’entrée

  Propriétaire des données / équipe chargée des rapports

  Les jeux de données, systèmes ou registres sous-jacents utilisés pour élaborer la mesure.

  Éléments probants Registre des sources, extractions des systèmes, journal de traçabilité des données, liste des fichiers d’entrée.

  Point de vigilance Les données sources ne sont pas rapprochées des systèmes nommés ou un fichier d’entrée clé est manquant.

• Approche d’estimation

  Propriétaire de la méthodologie / équipe chargée des rapports

  La manière dont une estimation a été produite lorsque le chiffre publié n’est pas mesuré directement.

  Éléments probants Note d’estimation, hypothèses du modèle, fichier de calcul, notes de revue.

  Point de vigilance L’approche d’estimation n’est pas celle effectivement appliquée dans le calcul.

• Hypothèses clés

  Responsable de la méthodologie / responsable des finances ou du reporting

  Les principales hypothèses utilisées lors de la préparation de l’estimation ou du chiffre communiqué.

  Éléments probants Registre des hypothèses, note relative au modèle, piste d’approbation, analyse de sensibilité.

  Point de vigilance Les hypothèses utilisées dans le modèle diffèrent des hypothèses documentées aux fins du reporting.

• Contraintes connues

  Responsable du reporting / de la méthodologie

  Les principales limites concernant l’exactitude, la couverture ou la précision du chiffre qui devraient être communiquées.

  Éléments probants Note méthodologique, registre de la qualité des données, registre des exceptions, commentaires du réviseur.

  Point de vigilance Les contraintes connues ne sont pas consignées, de sorte que le chiffre est présenté comme plus complet ou plus précis qu’il ne l’est.

• Contexte du reporting

  Responsable du reporting

  Tout élément contextuel nécessaire pour comprendre le chiffre, tel que le périmètre, la limite ou les conditions d’exploitation.

  Éléments probants Note narrative justificative, note sur les limites, commentaire de la direction, dossier de reporting.

  Point de vigilance Le contexte est absent, de sorte que le point de données est lu en dehors de son périmètre ou de ses conditions d’exploitation prévus.

• Évolution d’une période à l’autre

  Analyste reporting / finance

  L’explication de la manière dont le chiffre diffère de celui de la période de reporting précédente et des raisons de cette différence.

  Éléments probants Analyse des écarts, comparaison avec la période précédente, journal des changements, note de revue de la direction.

  Point de vigilance L’explication de l’évolution mélange une modification du périmètre avec une évolution réelle, de sorte que la comparaison entre les périodes n’est pas réalisée à périmètre comparable.

• Progression par rapport à l’objectif

  Responsable de la performance / responsable du reporting

  La situation actuelle par rapport à l’objectif déclaré, notamment si la progression est conforme à la trajectoire prévue et dans quelle mesure.

  Éléments probants Tableau de suivi de l’objectif, tableau de bord des KPI, journal des jalons, dossier du conseil.

  Point de vigilance La progression est mesurée par rapport à une mauvaise référence de l’objectif ou à une mauvaise période de reporting.

Comment le préparer

Demander les données

Demander le dossier des indicateurs à la Finance

Traduisez l’information en une question métier interne, puis adaptez-la au vocabulaire de votre organisation.

Quels chiffres, méthodes et notes justificatives devons-nous fournir pour expliquer chaque indicateur matériel de durabilité de manière claire et cohérente ?

Utilisez d’abord les propres dénominations de votre organisation pour les mesures, les rapports et les systèmes, puis faites-les correspondre à l’information à fournir. Demandez les termes métier déjà utilisés par les équipes, et non le libellé du référentiel.

Objet : Demande de données d’indicateurs et de notes justificatives pour [période de reporting]

Bonjour [nom/équipe],

Nous préparons le dossier de reporting de durabilité et avons besoin des derniers chiffres et des notes justificatives pour les mesures dont votre équipe est responsable.

Veuillez envoyer, pour [période de reporting] et [périmètre/champ d’application] :
- la valeur de l’indicateur dans vos termes métier habituels
- l’unité utilisée
- la manière dont le chiffre a été calculé
- les fichiers ou systèmes sources utilisés
- toute méthode d’estimation, hypothèses et limites connues
- une brève note sur la comparaison du résultat avec [période précédente]
- une brève note sur les progrès réalisés par rapport à tout objectif pertinent

Si ces informations figurent déjà dans un tableau de bord, un classeur ou un rapport de gestion, veuillez le partager et confirmer les principaux champs indiqués ci-dessus.

Veuillez d’abord utiliser la terminologie propre à votre équipe ; nous la mettrons ensuite en correspondance avec l’information à fournir. Veuillez également signaler tout élément à examiner avant la validation finale.

Merci,
[nom de la personne chargée de la préparation]
[fonction]
[coordonnées]

Bonjour [nom] — pourriez-vous envoyer le dernier dossier d’indicateurs pour [période] / [périmètre] ? Nous avons besoin de la valeur, de l’unité, de la méthode, des données d’entrée, des hypothèses, des limites, de l’évolution par rapport à la période précédente et des progrès par rapport à l’objectif. Veuillez utiliser vos termes métier habituels et partager le fichier ou rapport source si vous l’avez. Merci.

Exemples sectoriels

Rédigez votre information

Des notes qui transforment les données en information publiée

Modèles pédagogiques LRA — adaptez-les à votre organisation et vérifiez la source officielle avant validation.

Centre de téléchargement

Vérifier

Pour chaque affirmation, vérifiez les preuves

• Nous présentons le chiffre selon une échelle appropriée, notamment avec des préfixes métriques lorsque cela facilite sa lecture.

  Risque L’assureur peut vérifier si le choix de l’échelle est cohérent, si le préfixe est utilisé correctement et si la même base est appliquée dans l’ensemble du tableau ou du graphique.

  Preuves à vérifier Documents de travail présentant le chiffre brut, la présentation à l’échelle, l’unité choisie et la validation de la revue confirmant que le format d’affichage a été vérifié avant publication.

• Nous avons inclus les valeurs des indicateurs que nous avons jugés pertinents pour les enjeux matériels, y compris les mesures propres à l’entreprise que nous utilisons en interne.

  Risque L’assureur peut examiner si un indicateur pertinent a été omis, si la sélection correspond aux thèmes matériels identifiés ailleurs et si les mesures internes n’ont été incluses que lorsqu’elles se rapportent véritablement à ces questions.

  Preuves à vérifier L’inventaire des indicateurs, l’évaluation de la matérialité, la mise en correspondance des thèmes matériels avec les mesures communiquées et les éléments probants relatifs aux mesures internes de performance utilisées pour suivre les actions ou les résultats.

• Pour chaque indicateur, nous avons consigné l’unité, la méthode de calcul et les données sources ou les données d’entrée utilisées.

  Risque L’assureur peut vérifier si l’unité est claire, si la méthode est reproductible et si les données d’entrée sont complètes, à jour et traçables jusqu’aux documents sources.

  Preuves à vérifier Notes méthodologiques, feuilles de calcul, extractions des systèmes sources, dictionnaires de données et piste de contrôle indiquant qui a préparé et revu chaque indicateur.

• Lorsqu’une estimation a été nécessaire pour un indicateur, nous avons documenté la manière dont elle a été établie, les principales hypothèses et les limites connues du résultat.

  Risque L’assureur peut contester le caractère raisonnable de l’approche d’estimation, vérifier si les principales hypothèses sont étayées et si les limitations sont communiquées assez clairement pour permettre aux utilisateurs de comprendre l’incertitude.

  Preuves à vérifier Documents relatifs à la méthodologie d’estimation, registres des hypothèses, contrôles de sensibilité et éléments probants de la revue par la direction des principaux jugements exercés.

• Pour les mesures fondées sur des informations relatives à la chaîne de valeur, nous avons indiqué les cas où nous nous sommes appuyés sur des données indirectes ou des approximations, ainsi que les améliorations que nous prévoyons d’apporter ensuite.

  Risque L’assureur peut demander si le recours à des informations approximatives ou secondaires est justifié, si les lacunes sont clairement identifiées et si le plan d’amélioration est précis et crédible.

  Preuves à vérifier Évaluations de la qualité des données, données provenant des fournisseurs ou d’autres tiers, justification du recours à une approximation et plan documenté visant à améliorer l’exhaustivité, l’exactitude ou l’actualité.

• Nous avons ajouté du contexte afin que les lecteurs puissent comprendre le chiffre, notamment les raisons pour lesquelles nous avons choisi cette approche et les hypothèses qui la sous-tendent.

  Risque L’assureur peut vérifier si le contexte est suffisant pour interpréter le chiffre, si l’approche choisie est expliquée en termes simples et si les hypothèses sont cohérentes avec les données sous-jacentes.

  Preuves à vérifier Projet de texte narratif, éléments justificatifs du calcul, registre des hypothèses et commentaires de revue interne montrant que le contexte a été vérifié par rapport au chiffre final.

Là où les brouillons dérapent

Erreurs à éviter et points nécessitant un jugement

La colonne de gauche montre ce que les préparateurs font mal lors de la collecte ; celle de droite, où vous devrez exercer et expliquer un jugement.

Exemples

Ce que cela donne sur la page

Synthétiques, rédigés par LRA — ils ne proviennent ni d’un rapport d’entreprise ni du texte d’une norme.

Échelle de qualité

• Basique

  Je présente 42 unités pour cet enjeu matériel.

• Meilleur

  Je présente 42 unités pour cet enjeu matériel, mesurées en tonnes à partir de nos relevés internes et d’une méthode simple d’allocation.

• Optimal

  Je présente 42 tonnes pour cet enjeu matériel pour 2025, sur la base de nos relevés internes et de notre approche d’allocation ; le chiffre est en hausse par rapport aux 38 tonnes de l’année dernière, car nous avons étendu les sites couverts, et il reste inférieur à la trajectoire fixée par notre objectif.

Vérifiez votre compréhension

Scénarios à travailler

Références au référentiel

Exigences ESRS applicables et informations connexes

Guides that settle this question

Connexes et exploration

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FAQ

Questions auxquelles cette page répond

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