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Livello 2 · Decision guide·TNFD · Disclosure guides

Qualità dei dati e delle evidenze TNFD: informazioni primarie, secondarie, proxy e geospaziali

Una gerarchia pratica, un metodo di valutazione della fiducia, un registro dei metadati e una roadmap di miglioramento per le informazioni relative alla natura

A chi si rivolge A 7-minute read for reporting teams working through Qualità dei dati, strumenti di screening ed elementi probativi lungo la catena del valore, and for reviewers testing whether the evidence behind it holds.

Passaporto pubblicato

Current as at 10 Agosto 2026
RK Revisionato da Dr Ross KurinkoLinkedIn Strategic ESG Advisor · IFRS S1 & S2 / GRI / ESRS expert GRI Certified Global Trainer · PhD, University of Cambridge · ESG-AI expert 15+ years on FTSE 100 & Fortune Global 500 disclosures Canary Wharf, London Materiale didattico LRA · Non emesso né approvato da TNFD

Edition written against

TNFD Recommendations v1.0 (September 2023); related guidance as stated

Pubblicata

14 Ago 2026

Knowledge Hub guide

Ultima revisione

10 Ago 2026

Short answer

The answer, before the reasoning

Il lavoro TNFD può iniziare prima che ogni dato puntuale sia primario o perfetto, ma l'organizzazione non dovrebbe mascherare informazioni proxy o modellizzate come fatti misurati. Le evidenze primarie provengono direttamente dalle operazioni, dalle controparti, dai siti o dagli stakeholder interessati.

Le evidenze secondarie autorevoli provengono da fonti esterne credibili con metodi documentati. Le evidenze proxy stimano una variabile mancante utilizzando una relazione rappresentativa. Le informazioni geospaziali possono rientrare in una qualsiasi di queste categorie a seconda della coordinata, della geometria, del layer e della convalida. Un registro controllato dovrebbe rilevare la provenienza, l'edizione, il periodo, la geografia, la risoluzione, la licenza, la riservatezza, la copertura, le trasformazioni, le ipotesi, il livello di fiducia e il revisore. Il miglioramento dovrebbe concentrarsi innanzitutto sull'incertezza che potrebbe modificare un DIRO, una località prioritaria, una metrica, un obiettivo, un effetto finanziario o un'affermazione pubblica.

Figura 1. Mostrare la gerarchia delle evidenze.

Orientamento rapido

In sintesi

Si applica a
Analisi LEAP, località prioritarie, catene del valore, modelli, metriche, obiettivi ed evidenze per l'assurance
Decisione principale
Le informazioni sono adeguate per questa decisione e come dovrebbe essere comunicata l'incertezza?
Fonti principali
Raccomandazioni TNFD, LEAP e roadmap TNFD per i dati relativi alla natura
Fraintendimento comune
I dati primari sono sempre validi; i dati secondari o geospaziali sono sempre deboli

Perché la qualità delle evidenze è specifica per la decisione

Lo stesso insieme di dati può essere adatto a un uso e inadatto a un altro. Un proxy settoriale può selezionare i fornitori da coinvolgere, ma potrebbe non supportare un'affermazione relativa a un sito. Un layer globale delle aree protette può effettuare uno screening di una coordinata, ma non può stabilire la condizione dell'habitat o l'impatto effettivo. Una coordinata verificata può costituire un'evidenza primaria relativa alla località, mentre il layer ecologico sovrapposto a essa è secondario. Il team dovrebbe pertanto definire la decisione e il livello di fiducia richiesto prima di valutare la fonte.

Nella pratica

Una gerarchia pratica

Classe Definizione Esempi — Utilizzo tipico
Primaria / diretta Creata o fornita direttamente dall’organizzazione, dal sito, dalla controparte o dalla parte interessata coinvolta Coordinate, contatori, autorizzazioni, indagini sul sito, dati di debitori/destinatari degli investimenti, reclami — Decisioni e metriche di materialità quando sono sotto controllo e validate
Secondaria autorevole Informazioni esterne credibili prodotte con metodi documentati Dataset governativi, livelli informativi sulla conservazione, studi sottoposti a revisione paritaria, modelli di bacino — Screening, contesto, corroborazione e colmatura delle lacune
Proxy / modellata Stima rappresentativa utilizzata perché la variabile obiettivo non è disponibile Medie di settore, modelli basati sulla spesa, origini stimate, impronte modellate — Definizione delle priorità e analisi provvisoria con limiti espliciti
Sconosciuta / non controllata Provenienza, metodo, diritti o riesame insufficienti Screenshot privi di data, punteggi copiati, trasformazioni non documentate — Non idonea per conclusioni di materialità finché non sia sottoposta a controllo

La fonte primaria non significa automaticamente che sia affidabile

Un questionario per i fornitori è una fonte primaria, ma può basarsi su autodichiarazioni, essere incompleto, riferirsi a un periodo diverso o essere interpretato secondo definizioni incoerenti. Una coordinata del sito può identificare l’ingresso dell’ufficio anziché l’impronta operativa. Un registro dei reclami può escludere i casi gestiti dagli appaltatori. Le evidenze dirette necessitano comunque di controlli sulla popolazione, cut-off, attribuzione della responsabilità, riconciliazione e riesame.

Le evidenze secondarie necessitano di metadati e disciplina delle versioni

La rendicontazione sulla natura si basa su dataset esterni perché le organizzazioni non possono misurare autonomamente ovunque la distribuzione delle specie, la condizione degli ecosistemi e il rischio idrologico. Il registro delle fonti dovrebbe conservare il nome dell'editore, il nome del dataset, l'edizione, la data di estrazione, la copertura spaziale e temporale, la risoluzione, la licenza, le trasformazioni e le limitazioni note. Un punteggio separato dalla sua metodologia costituisce un'evidenza debole.

Informazioni proxy: visibili, governate e temporanee ove rilevanti

Un proxy è un sostituto deliberato: rating di settore per un mutuatario le cui attività sono sconosciute, coordinate della città per un fornitore privo di un indirizzo del sito, consumo medio di acqua per tonnellata o origine stimata della materia prima. Il registro dovrebbe spiegare perché il proxy è rappresentativo, come viene trattata l'incertezza, quale decisione supporta e quando sarà sostituito o sottoposto a una nuova valutazione.

Controlli di qualità geospaziale

Provenienza delle coordinate. Rilevazione GPS, registro catastale, dati trasmessi dalla controparte, indirizzo pubblico o geocodificatore automatico.

Geometria. Punto, poligono, concessione, bacino idrografico, area di approvvigionamento o centroide amministrativo.

Sistema di riferimento. Sistema di riferimento delle coordinate, trasformazione e metodo di join spaziale.

Data e risoluzione del layer. Versione temporale del dataset, risoluzione del pixel/poligono e adeguatezza al percorso della pressione.

Motivazione del buffer. Base ecologica, idrologica, giuridica o di rischio; non una regola universale sulla distanza.

Riservatezza. Specie sensibili, comunità, siti dei mutuatari e localizzazioni commerciali possono richiedere accesso limitato e aggregazione.

In pratica

Un metodo di valutazione dell'affidabilità a sei dimensioni

Dimensione Caratteristiche di elevata affidabilità Fattore che determina il declassamento
Provenienza Titolare della fonte indicato ed estrazione controllata Origine sconosciuta o risultato copiato
Tempo Il periodo è adeguato alla decisione e l'aggiornamento è definito Dati obsoleti in un contesto in rapida evoluzione
Adeguatezza spaziale Le coordinate e il layer sono adeguati al sito e al percorso Proxy del Paese o del centroide usato per una conclusione sul sito
Metodo Definizioni e trasformazioni documentate Modello opaco o punteggio composito
Completezza Popolazione e copertura riconciliate Località o portafogli rilevanti omessi
Convalida Esame indipendente o revisione specialistica Nessuna revisione laddove il risultato determini una decisione rilevante

Metadati minimi e campi di accesso

ID stabile dell'evidenza collegato a un DIRO, a una metrica, a un obiettivo o a un'asserzione.

Editore/titolare dei dati e contatto della fonte, ove pertinente.

Nome, versione, pubblicazione e date di estrazione del documento, del set di dati o del modello.

Copertura geografica, geometria, risoluzione e sistema di coordinate.

Popolazione, fase della catena del valore, periodo di riferimento e perimetro.

Definizioni, unità, trasformazioni e metodo di calcolo.

Licenza, condizioni per l'uso commerciale e la ridistribuzione.

Assunzioni, motivazione del proxy, incertezza e limitazioni.

Classe di riservatezza/accesso, periodo di conservazione e responsabile della revisione.

Convalida specialistica ed escalation

Il contributo di specialisti è particolarmente importante laddove lo screening potrebbe modificare una decisione rilevante in materia di credito, investimento, attività operative o asserzioni; laddove una designazione giuridica o ecologica sia incerta; o laddove l'organizzazione proponga di descrivere attività di ripristino, un guadagno netto, l'assenza di impatti o risultati positivi per la natura. La convalida può coinvolgere ecologi, idrologi, specialisti geospaziali, specialisti del coinvolgimento, consulenti legali, team di gestione del rischio dei modelli o titolari dei dati.

Tabella di marcia per il miglioramento in quattro fasi

Stabilizzare il registro. Inventariare le fonti attuali, assegnare gli ID e classificare le evidenze.

Attribuire priorità alle lacune rilevanti. Concentrarsi sulle lacune che potrebbero modificare località, DIRO, metriche, obiettivi o asserzioni.

Migliorare attraverso le controparti e la convalida mirata. Richiedere dati su siti/attività e commissionare attività specialistiche per le decisioni ad alto impatto.

Integrare i controlli. Automatizzare metadati, accesso, versionamento, genealogia, revisione, conservazione e rivalutazione, preservando al contempo il giudizio.

Esempio ipotetico

Un gruppo di prodotti di consumo conta 4,000 fornitori diretti, ma dispone di coordinate operative precise solo per il 18%. Mappa i fornitori per materia prima, paese e spesa, quindi utilizza proxy settoriali e nazionali per attribuire priorità a 300 fornitori. Richiede coordinate e dati di produzione a 80 fornitori prioritari, applica i layer di IBAT e Aqueduct alle località verificate e sottopone 22 corrispondenze a ulteriore esame sulla base di evidenze locali. L'informativa riporta la copertura e le fasce di confidenza, anziché lasciar intendere che tutti i fornitori abbiano ricevuto la stessa valutazione a livello di sito.

Hypothetical scenario

Formulazione illustrativa - adattare ai fatti

Classifichiamo le evidenze come informazioni dirette, secondarie autorevoli o proxy/modellate e assegniamo la confidenza sulla base di provenienza, periodo, adeguatezza spaziale, metodo, completezza e convalida. I risultati geospaziali registrano la fonte delle coordinate, la geometria, la versione del layer, la risoluzione e il metodo di spatial join. I proxy supportano l'attribuzione delle priorità laddove i dati diretti non siano disponibili e non sono presentati come performance misurata. Le conclusioni ad alta priorità ricevono una convalida mirata. La valutazione attuale copre [population]; le principali limitazioni sono [gaps], con miglioramenti previsti entro [period].

Illustrative only. It shows how the decision is made, not wording that can be copied or relied on.

Errori comuni

Definire verificati i dati autodichiarati. I dati primari descrivono la provenienza, non l'assurance.

Utilizzare un unico punteggio di confidenza senza dimensioni. La natura della debolezza diventa invisibile.

Perdere le versioni dei set di dati durante gli spatial join. Il risultato non può essere riprodotto o aggiornato.

Trattare la geocodifica di un indirizzo come l'impronta di una struttura. Il punto potrebbe non rappresentare l'interfaccia con la natura.

Pubblicare inutilmente località sensibili precise. La trasparenza non dovrebbe creare danni ecologici, alle comunità o alla sicurezza.

Mantenere i proxy a tempo indeterminato. Ogni proxy rilevante necessita di un responsabile e di un criterio di attivazione del miglioramento.

Preparazione

Lista di controllo

  • La decisione e il livello di confidenza richiesto sono definiti.
  • La classe della fonte, il responsabile, l'edizione, il periodo e la copertura sono registrati.
  • Le licenze e la riservatezza sono approvate.
  • Il sistema di coordinate, la geometria, la risoluzione e il metodo spaziale sono documentati.
  • Le assunzioni e i proxy sono espliciti.
  • Le conclusioni materiali hanno una convalida proporzionata.
  • L'informativa indica la copertura, i limiti e le azioni di miglioramento.

Mito e realtà

Figura 2. Mostrare le dimensioni del livello di confidenza e la roadmap di miglioramento.

Myth

Il TNFD non è credibile finché l'organizzazione non dispone di dati primari sui siti lungo l'intera catena del valore.

Reality

Le organizzazioni possono iniziare con le migliori informazioni disponibili e un ambito proporzionato. La credibilità deriva da classificazione trasparente, metadati, livello di confidenza, convalida, limiti e un piano di miglioramento mirato.

Percorso di apprendimento correlato

Prerequisito: TNFD Explained - Recommendations, LEAP, DIROs and how to start.

Da applicare successivamente: TNFD LEAP Approach - a step-by-step guide.

Elementi probativi: Geospatial Data for TNFD - coordinates, maps, data quality and confidentiality.

Avanzato: TNFD metrics, targets and the limits of composite biodiversity scores.

Rule

Risposta AI / FAQ

Utilizzare le migliori informazioni TNFD disponibili, ma classificarle onestamente. I dati primari sono elementi probativi diretti provenienti dalle operazioni, dalle controparti, dai siti o dagli stakeholder; i dati secondari provengono da fonti esterne credibili; i dati proxy stimano le informazioni mancanti; e i dati geospaziali possono essere primari, secondari o proxy a seconda della coordinata e del layer. Registrare i metadati, le assunzioni, la copertura, la riservatezza e il livello di confidenza, convalidare le conclusioni materiali e migliorare gli elementi probativi che potrebbero modificare un DIRO, una metrica, un obiettivo o una dichiarazione.

Indicare il livello di confidenza per dimensione anziché come punteggio unico: provenienza, periodo, adeguatezza spaziale, metodo, completezza e convalida. Indicare la classe degli elementi probativi, la copertura, le assunzioni, i limiti e la convalida effettuata, e identificare le azioni di miglioramento per l'incertezza che potrebbe modificare un DIRO, un sito prioritario, una metrica, un obiettivo, un effetto finanziario o una dichiarazione pubblica.

Domande

Domande frequenti

Che cosa sono i dati primari del TNFD?

Utilizzare le migliori informazioni TNFD disponibili, ma classificarle onestamente. I dati primari sono elementi probativi diretti provenienti dalle operazioni, dalle controparti, dai siti o dagli stakeholder; i dati secondari provengono da fonti esterne credibili; i dati proxy stimano le informazioni mancanti; e i dati geospaziali possono essere primari, secondari o proxy a seconda della coordinata e del layer.

TNFD può utilizzare dati proxy?

Utilizzare le migliori informazioni TNFD disponibili, ma classificarle onestamente. I dati primari costituiscono evidenze dirette provenienti dalle operazioni, dalle controparti, dai siti o dagli stakeholder; i dati secondari provengono da fonti esterne credibili; i dati proxy stimano le informazioni mancanti; e i dati geospaziali possono essere primari, secondari o proxy a seconda della coordinata e del layer.

Come dovrebbe essere valutata la qualità dei dati geospaziali?

Le informazioni geospaziali possono rientrare in una qualsiasi di queste categorie a seconda della coordinata, della geometria, del layer e della validazione. Un registro controllato dovrebbe riportare la provenienza, l'edizione, il periodo, la geografia, la risoluzione, la licenza, la riservatezza, la copertura, le trasformazioni, le assunzioni, il livello di confidenza e il revisore. Il miglioramento dovrebbe concentrarsi innanzitutto sull'incertezza che potrebbe modificare un DIRO, una località prioritaria, una metrica, un obiettivo, un effetto finanziario o un'affermazione pubblica.

Quali metadati devono essere inclusi in un registro delle fonti?

Il registro delle fonti dovrebbe conservare l'editore, il nome del dataset, l'edizione, la data di estrazione, la copertura spaziale e temporale, la risoluzione, la licenza, le trasformazioni e le limitazioni note. Un punteggio separato dalla sua metodologia costituisce un'evidenza debole.

Come dovrebbe essere comunicato il livello di confidenza?

Comunicare il livello di confidenza per dimensione anziché come punteggio unico: provenienza, periodo, adeguatezza spaziale, metodo, completezza e validazione. Indicare la classe di evidenza, la copertura, le assunzioni, le limitazioni e la validazione effettuata, e identificare azioni di miglioramento per l'incertezza che potrebbe modificare un DIRO, una località prioritaria, una metrica, un obiettivo, un effetto finanziario o un'affermazione pubblica.

Sources

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