Objet de l’information
L'accent est mis sur la▁couverture: que l'organisation▁applique▁ces▁examens dans▁ses▁opérations et▁groupes d'employés, ou▁seulement dans▁certaines parties de l'entreprise,▁comme le▁siège social ou les sites▁phares. Un▁rapport▁utile▁indiquera▁clairement la base du▁pourcentage,▁afin que les▁lecteurs▁puissent▁comprendre qui a▁été▁inclus et comment le▁processus est▁complet.
Ce support pédagogique LRA aide à préparer l’information. Pour les exigences exactes, reportez-vous toujours à la source officielle GRI.
Préparer
Que rassembler avant de rédiger
Cochez chaque champ à l'arrivée des preuves. Les responsables sont les équipes qui détiennent habituellement les fichiers sources.
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Genre
Analyse des▁ressources▁humainesLes▁groupes de genre▁utilisés pour les▁rapports, avec le▁libellé et les▁catégories▁tirés de l'organisation,▁sont les▁propres▁dossiers des▁employés ou les▁champs d'auto-identification.
Éléments probants Les▁champs de▁profil des▁employés du SIRH, l'extrait des▁rapports sur la main-d'oeuvre et les▁définitions▁internes de▁catégorie▁utilisées pour la▁période.
Point de vigilance Les▁catégories ne correspondent▁pas à la source d'auto-identification de l'employé, de▁sorte que la fraction▁déclarée ne▁peut▁pas▁être▁rapprochée avec les▁dossiers des▁RH.
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Groupement des▁employés
Analyse des▁ressources▁humainesLes▁groupes d'employés que l'organisation▁utilise pour▁classer▁ses▁effectifs aux▁fins de▁cette▁divulgation, en▁utilisant les▁mêmes▁définitions▁appliquées dans les▁rapports▁internes.
Éléments probants ▁Politique des▁RH ou▁dictionnaire de▁rapports,▁rapport de segmentation de la main-d'oeuvre et▁extrait de la SIRH ou de la▁paie.
Point de vigilance La▁définition de▁groupe est▁modifiée pour la▁divulgation et ne correspond plus aux▁catégories d'employés du▁système source.
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▁Révision du▁taux de▁couverture
▁Gestion des▁ressources▁humaines et du▁rendementLa part de▁tous les▁employés qui▁ont eu une discussion▁régulière sur le▁rendement et la▁carrière au▁cours de la▁période▁visée par le▁rapport,▁calculée par▁rapport à la population d'employés▁correcte pour la▁même▁période.
Éléments probants Le▁suivi de l'examen du▁rendement, l'extrait du▁compte d'effectifs du SIRH et le▁calcul▁montrant les▁employés▁examinés▁divisés par le total des▁employés.
Point de vigilance Le▁numérateur est▁prélevé sur le tracker d'examen,▁mais le▁dénominateur▁provient d'une base ou d'une▁période▁différente, de▁sorte que le▁pourcentage n'est▁pas comparable.
Avant de commencer
- ▁Avez-vous▁déterminé▁quelles▁personnes▁sont en▁mesure de▁calculer ce nombre, par▁exemple, par▁sexe et par▁groupe de personnel,▁avant de▁commencer à▁calculer▁quelque chose?
- ▁Utilisez-vous la▁même▁période de▁déclaration et la▁même base de▁dénombrement, de▁sorte que le▁pourcentage est▁construit à▁partir d'une population▁cohérente?
- ▁Pouvez-vous▁remonter le▁chiffre à un▁fichier source,▁comme les▁dossiers de▁RH ou d'évaluation,▁plutôt que de▁compter sur la▁mémoire ou une estimation▁manuelle?
- ▁Avez-vous▁convenu de ce qui▁compte▁comme un▁contrôle▁régulier de la performance et du▁développement dans▁votre organisation,▁donc la▁même▁définition est▁appliquée à▁tous?
- Séparerez-vous les▁résultats par les▁étiquettes du▁groupe de▁personnes que▁vous▁utilisez en▁interne,▁afin que le▁numéro final▁puisse▁être▁vérifié et▁expliqué▁clairement?
Comment le préparer
Demander les données
▁Demander les▁données de▁couverture de l'examen à▁RH / People Analytics
Traduisez l’information en une question métier interne, puis adaptez-la au vocabulaire de votre organisation.
▁Quelle part de▁notre▁effectif a eu une conversation▁routinière sur le▁rendement et le perfectionnement au▁cours de la▁période▁visée par le▁rapport,▁divisée par▁sexe et▁groupe d'employés?
▁Utilisez d'abord les▁étiquettes▁propres à▁votre organisation,▁puis mapez-les dans les▁catégories de▁rapports. Par▁exemple, si▁vous▁parlez d'évaluation, d'enregistrement, de▁révision des talents, de conversation de▁développement ou d'examen▁individuel en▁interne,▁utilisez▁ces▁termes dans la▁demande et ne les▁traduisez que par la suite pour▁rapporter.
Demande faible
▁Pouvez-vous▁envoyer la GRI 404-3 ▁données▁montrant les▁preuves▁nécessaires pour GRI 404:GRI 404-3,▁divisé par▁sexe et▁catégorie d'employés?
Pourquoi elle échoue : Il▁utilise d'abord un▁langage de cadre de▁rapport, qui▁peut▁forcer le▁propriétaire à▁traduire▁avant de▁pouvoir▁reconnaître▁ses▁propres▁données. Il▁laisse▁également la population, la source, la base de▁comptage, et le▁nom▁interne du▁processus de▁révision, de▁sorte que le▁résultat▁peut▁être▁difficile à▁vérifier ou à▁concilier.
Meilleure demande
▁Pouvez-vous▁envoyer l'extrait de▁couverture de l'examen pour [période de▁déclaration] de [système/fichier]?▁Veuillez▁indiquer, pour▁chaque▁groupe d'employés et▁sexe▁interne,▁combien de▁personnes▁avaient une▁portée,▁combien▁avaient une conversation de▁rendement/développement▁courante pendant la▁période, et le▁pourcentage qui en a▁résulté.
Modèle d’e-mail formel
▁Sujet :▁Demande de▁données pour la▁couverture de l'examen [période de▁déclaration]▁Bonjour [nom/équipe], I.M.▁prépare un dossier de▁données sur la▁déclaration de▁durabilité et a▁besoin de▁votre▁aide pour les▁chiffres de la▁couverture de l'examen pour [période de▁déclaration].▁Veuillez▁envoyer un▁tableau▁indiquant, pour les▁groupes d'employés que▁vous▁utilisez à l'interne, le nombre de▁personnes▁ayant une▁portée et le nombre de▁personnes▁ayant eu une conversation▁régulière sur le▁rendement et le▁développement au▁cours de la▁période,▁divisé par▁sexe et▁catégorie d'employés.▁Veuillez▁également▁inclure le▁pourcentage▁couvert.▁Pouvez-vous▁retourner les▁données avec les▁détails▁suivants : - la▁période▁couverte - la population d'employés▁incluse et les exclusions▁éventuelles - le▁nom▁interne du▁processus d'examen▁utilisé - le▁système source ou le▁fichier - la▁méthode de▁comptage▁utilisée - la date à▁laquelle l'extrait a▁été▁exécuté -▁toute note sur la▁qualité des▁données, les▁lacunes ou les▁hypothèses▁Veuillez▁utiliser▁vos▁propres▁termes▁internes dans l'extrait, et je▁vais les▁cartographier aux▁catégories de▁déclaration▁suivantes. LRA Le▁modèle de formation n'est joint▁qu'à▁titre de▁référence;▁veuillez l'adapter à▁votre organisation et▁vérifier la source▁officielle▁avant de▁signer.▁Merci, [nom du préparateur]
Version courte pour Teams / Slack
▁Bonjour [nom/équipe] —▁pourriez-vous▁envoyer les▁données de▁couverture de la▁revue [période de▁rapport]? J'ai▁besoin du▁compte de▁résultat dans la▁portée, le nombre qui a eu une conversation de performance/développement de routine,▁divisé par▁sexe et▁groupe d'employés, plus le %▁couvert.▁Veuillez▁inclure le▁système source, les▁règles de population, et▁toute exclusion.
Exemples sectoriels
Commerce de détail
Contexte. La main-d'oeuvre en▁magasin, avec du personnel▁saisonnier et une population▁distincte du▁siège social.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁envoyer les▁données sur la▁couverture de l'examen pour [la▁période de▁déclaration] pour les▁collègues de▁magasin et le personnel du▁siège social,▁ventilées par▁sexe et les▁groupes d'employés que▁vous▁utilisez en▁interne. Inclure▁uniquement le personnel permanent et pour une▁durée▁déterminée,▁exclure les▁employés d'agence, et▁montrer▁combien de▁personnes▁avaient une▁portée,▁combien▁avaient une▁évaluation ou un▁contrôle de▁développement, et le▁pourcentage▁couvert.
Exemple de réponse. Chers▁collègues:▁femmes 1,200 de▁portée, 960 ▁révisé, 80.0%;▁hommes 800 de▁portée, 600 ▁révisé, 75.0%.▁Siège social :▁femmes 300 de▁portée, 270 ▁révisé, 90.0%;▁hommes 200 de▁portée, 180 ▁révisé, 90.0%Source:▁Exportation du▁système de performance; date d'extraction: 5 ▁Janvier 2027.
▁Industrie▁manufacturière
Contexte. La main-d'oeuvre▁basée sur le▁poste, avec des▁familles d'emplois dans la production et l'ingénierie,▁ainsi que du personnel de bureau.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁fournir le▁suivi de l'examen [période de▁rapport] de la SIRH pour la production, l'ingénierie et les▁équipes de bureau.▁Indiquer le nombre d'employés de▁chaque▁groupe▁interne,▁divisé par▁sexe, qui▁ont eu une discussion▁officielle sur le▁rendement et le▁développement au▁cours de la▁période, plus le▁pourcentage▁couvert.▁Veuillez▁noter si les entrepreneurs et le personnel des▁agences▁sont▁exclus.
Exemple de réponse. Production :▁femmes 150 de▁portée, 120 ▁révisé, 80.0%;▁hommes 850 de▁portée, 680 ▁révisé, 80.0%.▁Ingénierie :▁femmes 40 de▁portée, 36 ▁révisé, 90.0%;▁hommes 260 de▁portée, 234 ▁révisé, 90.0%Bureau :▁femmes 90 de▁portée, 81 ▁révisé, 90.0%;▁hommes 110 de▁portée, 99 ▁révisé, 90.0%. Source: HRIS et▁suiveur d'évaluation; exclusions: entrepreneurs et travail d'agence.
Rédigez votre information
Des notes qui transforment les données en information publiée
Modèles pédagogiques LRA — adaptez-les à votre organisation et vérifiez la source officielle avant validation.
Note méthodologique
▁Indiquez comment▁vous▁avez▁défini les▁groupes d'employés et la▁mesure d'examen, et▁indiquez si le▁pourcentage est▁fondé sur le nombre de▁personnes ou sur une▁autre base▁convenue pour la▁période▁visée par le▁rapport.
Note de contexte
Expliquez que les▁chiffres▁montrent à▁quel point les conversations▁officielles sur le▁développement▁ont▁été▁utilisées dans l'ensemble de la population active et que les▁différences entre les▁groupes▁peuvent▁indiquer un▁accès▁inégal ou une▁pratique incohérente.
Déclaration sur les variations
Si les▁chiffres▁ont▁évolué▁sensiblement▁depuis la▁période▁précédente, lier le▁changement à des▁facteurs▁pratiques▁tels que les▁changements dans la composition de la main-d'oeuvre, la▁couverture du▁processus d'examen ou le▁calendrier du cycle d'évaluation.
Entrée de l’index de contenu
GRI 404-3 ▁Pourcentage d'employés qui▁reçoivent des▁examens▁réguliers du▁rendement et du perfectionnement▁professionnel — [localisation / page] / [notes]Centre de téléchargement
Outils et formulaires de préparation
Téléchargez les outils de préparation pour GRI 404-3 pendant 24 heures après confirmation gratuite de votre adresse e-mail. Les liens vers les rapports sources restent publics.
Vérifier
Pour chaque affirmation, vérifiez les preuves
▁Nous▁avons▁préparé le▁chiffre de▁couverture en divisant la main-d'oeuvre en▁groupes de▁personnes▁pertinents que▁nous▁utilisons à l'interne, de▁sorte que ce▁chiffre▁reflète les▁catégories▁appliquées dans▁notre▁système de▁rapport▁plutôt▁qu'un nombre de▁personnes plus▁élevé que le nombre de▁personnes▁utilisé▁uniquement.
Risque L'assurance▁peut▁vérifier si la▁logique de▁regroupement est▁cohérente, si le personnel a▁été▁placé dans le▁mauvais seau et si le▁chiffre▁signalé▁peut▁être▁déformé par des▁définitions de▁catégorie incohérentes entre les sites ou les▁systèmes.
Preuves à vérifier ▁Politique de classification de l'effectif ou instructions de▁déclaration;▁Extraits du▁système des▁RH▁montrant les▁champs de▁catégorie▁utilisés;▁cartographie entre les▁étiquettes▁internes des▁groupes de▁personnes et le▁chiffre▁signalé;▁rapprochement des documents de source au▁numéro▁publié; notes d'examen▁montrant▁toute reclassification ou exception.
▁Nous▁avons▁construit le▁chiffre communiqué à▁partir de l'ensemble de l'employé que▁nous▁avons▁traité▁comme▁étant en▁portée pour la▁période, en▁utilisant▁nos▁dossiers d'emploi▁normaux pour▁décider qui a▁compté et▁éviter le double▁comptage▁où▁quelqu'un a▁déménagé entre les▁rôles ou les▁lieux.
Risque L'assurance▁peut▁déterminer si la▁portée a▁été▁appliquée de▁façon▁cohérente, si les menuisiers, les▁sortants, les▁transferts, le personnel à▁temps▁partiel ou les▁travailleurs▁temporaires▁ont▁été▁traités▁correctement et si la▁même▁personne▁aurait pu▁être▁comptée plus d'une▁fois.
Preuves à vérifier La▁définition de la population▁utilisée pour le▁calcul de la fin de la▁période ou de la▁moyenne; les▁extraits de la▁paie et des▁ressources▁humaines; les▁carnets de travail et de▁transfert; le▁rapprochement entre la population de source et le▁chiffre▁publié; les▁contrôles des duplicatas et des▁ajustements▁manuels; l'approbation de la▁décision▁concernant la▁portée a▁été▁revue.
Pour ce qui est du▁taux d'examen,▁nous▁avons▁utilisé les▁dossiers des▁employés qui▁ont eu une discussion▁officielle sur le▁rendement et le perfectionnement au▁cours de l'année et▁vérifié les▁registres▁sous-jacents▁avant la publication pour▁confirmer que le▁dénombrement▁était▁complet et▁correctement▁calculé.
Risque L'assurance▁peut▁vérifier si les▁dossiers d'examen▁sont▁complets, si la▁fenêtre de▁chronométrage a▁été▁appliquée▁correctement, si le▁numérateur et le▁dénominateur▁ont▁été▁construits à▁partir de la▁même base d'employés et si le▁pourcentage a▁été▁calculé avec▁exactitude.
Preuves à vérifier ▁Rapports de▁suivi de l'examen du▁rendement ou du▁système des▁RH;▁preuves des dates du cycle d'examen▁utilisées; population d'employés▁utilisée▁comme▁dénominateur;▁cahier de▁calcul▁montrant la▁formule de▁pourcentage;▁dossiers d'examen d'échantillon ou attestations de▁gestionnaire;▁preuves d'examen et d'approbation de la direction;▁vérifications pour les▁examens▁manquants, en double ou en retard.
Le périmètre de reporting utilisé pour cette information publiée est documenté.
Risque Les exclusions de couverture ou les modifications tardives du périmètre ne sont pas étayées par des éléments probants.
Preuves à vérifier Note sur le périmètre, liste des entités ou des sites et trace de validation.
Dossier de preuves à préparer
Lacunes fréquentes dans les rapports
- Un▁pourcentage est▁indiqué sans les▁chiffres▁sous-jacents (numérateur et▁dénominateur).
- Le▁dénominateur — ce▁qu'il▁représente — n'est▁pas▁expliqué.
- La▁portée▁partielle est▁déclarée▁comme si▁elle▁était▁complète.
- Les▁activités▁ponctuelles▁sont▁comptées▁comme si▁elles▁étaient des programmes en▁cours.
- Les▁changements de▁limites ou de▁périodes qui▁déplacent la figure ne▁sont▁pas▁marqués.
- Les exclusions de la▁portée▁déclarée ne▁sont ni▁énumérées ni▁expliquées.
Là où les brouillons dérapent
Erreurs à éviter et points nécessitant un jugement
La colonne de gauche montre ce que les préparateurs font mal lors de la collecte ; celle de droite, où vous devrez exercer et expliquer un jugement.
Erreurs à éviter
- ▁Mauvais▁propriétaireLa▁demande de▁données est▁adressée▁uniquement aux▁RH▁lorsque les▁dossiers d'examen▁sont▁conservés avec des▁gestionnaires▁hiérarchiques, des▁employés ou des▁chefs d'entreprise▁locaux, de▁sorte que l'équipe n'obtient▁jamais un ensemble de sources▁complet.
- ▁Langue-cadre dans la▁demandeLes▁gens▁sont▁demandés pour une GRI-style métrique au lieu de l'organisation▁propre▁terme du cycle de▁révision, et▁ils▁retournent le▁mauvais▁extrait ou un▁partiel.
- ▁Portée▁laissée vague▁Personne n'indique▁quelles▁sont les parties de l'entreprise, les▁groupes de▁travailleurs ou les▁emplacements, de▁sorte que▁différentes▁équipes▁comptent▁différentes populations.
- ▁Limite non▁fixéeLe▁collecteur ne▁dit▁pas s'il▁doit▁inclure▁uniquement le personnel▁actuel, les▁sortants ou d'autres▁groupes de▁travailleurs, ce qui▁entraîne des▁décisions d'inclusion et d'exclusion▁incompatibles.
- Mauvaise base temporelleL'équipe tire les▁dossiers du▁mauvais cycle d'examen ou d'une date▁limite▁différente, de▁sorte que les▁chiffres ne correspondent▁pas à la▁période de▁rapport▁utilisée.
- Base de▁comptage▁mixteLe nombre de▁têtes, l'équivalent▁temps▁plein et le nombre d'examens▁individuels▁sont▁combinés, ce qui▁rend le▁pourcentage impossible à▁concilier.
- Étiquettes de source▁perduesLes▁noms de▁fichiers▁originaux, les▁noms de▁champs ou les▁balises▁système▁sont▁supprimés pendant la consolidation, de▁sorte que▁personne ne▁peut▁retrouver▁chaque▁numéro à sa source.
- Groupes▁fusionnés▁trop▁tôtLes ventilations entre les sexes et les▁groupes d'employés▁sont▁combinées▁avant de▁vérifier les▁données sources, ce qui cache les▁lacunes qui▁auraient▁dû▁être▁séparées.
- La▁piste de▁preuves▁manquanteL'équipe conserve la▁feuille de▁calcul▁finale,▁mais▁pas les▁extraits de support, les▁timbres de date ou l'approbation de l'examinateur, de▁sorte que le▁calcul ne▁peut▁pas▁être▁vérifié plus▁tard.
Jugement requis
- Cut-off pour l'acquisition et l'élimination▁Fixer une▁limite▁claire pour▁rejoindre ou▁quitter les▁équipes pendant la▁période, l'appliquer de▁façon▁uniforme au▁compte de▁résultat▁utilisé dans le▁pourcentage, et▁expliquer▁tout▁changement d'entreprise qui▁affecte la▁comparaison.
- ▁Différents cycles d '▁examen▁locaux▁Lorsque les pays ou les▁unités▁commerciales▁utilisent▁différents▁calendriers d'examen ou conventions de▁désignation, les▁classer en une▁seule▁règle▁interne pour ce qui▁compte▁comme un▁examen▁régulier et▁divulguer▁cette▁règle.
- ▁Personnes à la▁limite du▁bassin d'employés▁Décider d'abord s'il▁faut▁inclure les▁travailleurs en▁congé, en stage, en▁affectation à▁durée▁déterminée, ou▁encore en▁partie▁actifs pendant la▁période,▁puis▁expliquer la▁règle d'inclusion▁utilisée.
- Service pendant l'année et▁calendrier▁Choisissez si la▁mesure est▁fondée sur le▁poste à la fin de la▁période ou sur▁tous les▁employés à n'importe▁quel moment de la▁période,▁utilisez▁cette base de▁façon▁cohérente et▁indiquez-la▁clairement.
- ▁Enregistrements du▁système par▁rapport aux▁vérifications▁manuellesSi l'état de l'examen▁provient des▁dossiers des▁RH, des▁registres des▁gestionnaires ou des▁vérifications▁échantillonnées▁plutôt que d'un▁dénombrement▁complet,▁dites-le et▁expliquez▁toute estimation ou▁rapprochement▁utilisé.
- Arrondissement et présentation des pourcentagesTourner le▁résultat en▁utilisant une▁méthode▁cohérente, s'assurer que le▁chiffre▁arrondi▁reflète▁toujours le▁décompte▁sous-jacent, et▁noter l'approche d'arrondi si▁elle▁peut▁influer sur l'interprétation.
- Groupes▁axés sur la protection de la▁vie▁privée▁Lorsque de▁petites▁équipes ou des▁endroits▁pouvaient identifier des▁personnes,▁combiner des▁catégories pour▁protéger la▁vie▁privée et▁expliquer▁tout▁regroupement▁afin que les▁lecteurs▁comprennent le▁niveau de▁détail▁indiqué.
- ▁Catégories d'employés▁mixtesSi▁votre main-d'oeuvre▁comprend▁différentes▁catégories▁internes,▁définissez▁celles qui se▁trouvent à l'intérieur du total de▁cette▁mesure et divulguez les exclusions ou les▁traitements▁distincts.
Exemples
Ce que cela donne sur la page
Synthétiques, rédigés par LRA — ils ne proviennent ni d’un rapport d’entreprise ni du texte d’une norme.
Au▁cours de l'année,▁nous▁avons▁mené des discussions▁officielles sur le▁rendement et le▁développement pour 1,260 de▁notre 1,400 ▁salariés,▁équivalents à 90% - Par▁sexe, 92% des▁femmes et des 88% -▁Selon le▁niveau d'emploi, les▁chiffres▁étaient de 94% pour les▁hauts▁dirigeants, 91% pour les▁gestionnaires et 89% pour les▁autres▁employés.
▁Cet▁exemple▁montre comment▁décrire la▁couverture des conversations▁régulières d'examen à l'aide d'un simple▁récit,▁tout en▁répartissant le▁résultat par▁sexe et par▁niveau d'employé.
▁Nous▁avons▁effectué des▁examens▁annuels du▁développement pour 735 de▁notre 900 les▁gens, qui est 82% - Par▁sexe, 84% des▁femmes et des 80% - Par▁groupe d'employés, 90% des▁autorités de surveillance, 83% des agents▁qualifiés et 75% Le personnel de bureau a▁reçu un▁examen.
▁Cet▁exemple▁montre une▁deuxième▁façon de▁présenter la▁même▁divulgation, en▁utilisant une langue▁sectorielle▁différente et un▁groupe d'employés▁différent. Les▁chiffres▁sont▁composés à des▁fins de formation et▁restent▁cohérents sur le plan▁mathématique.
Échelle de qualité
- Basique
▁Nous▁avons▁signalé que 78% au▁cours de la▁période,▁nos▁employés▁ont▁fait▁régulièrement l'objet d'un▁examen du▁rendement et du perfectionnement▁professionnel.
- Meilleur
▁Nous▁avons▁signalé que 78% Au▁cours de la▁période,▁nos▁employés▁ont▁fait l'objet d'un▁examen▁régulier du▁rendement et du perfectionnement▁professionnel,▁divisé par▁sexe et▁groupe d'employés.
- Optimal
▁Nous▁avons▁signalé que 78% Au▁cours de la▁période,▁nos▁employés▁ont▁fait l'objet d'un▁examen▁régulier du▁rendement et du perfectionnement▁professionnel,▁couvrant l'ensemble du personnel et▁réparti par▁sexe et par▁groupe d'employés; ce▁chiffre n'a▁pas▁changé par▁rapport à l'an▁dernier▁parce que▁notre cycle d'examen et▁notre▁couverture▁sont▁demeurés▁stables.
Vérifiez votre compréhension
Scénarios à travailler
▁Une▁équipe de▁personnes a des▁dossiers de▁dépouillement pour l'année et un traqueur d'examen▁montrant▁quel personnel a eu une conversation de▁rendement et de perfectionnement▁prévue pendant la▁période▁visée par le▁rapport.▁Certains▁travailleurs se▁sont▁joints à la fin de l'année et▁quelques-uns▁étaient en▁congé long, de▁sorte que l'équipe n'est▁pas▁certaine de les▁compter dans le total.
▁Une▁entreprise a des▁groupes d'employés▁distincts : le personnel permanent, le personnel pour une▁période▁déterminée et un▁petit nombre de▁stagiaires. Le▁système des▁RH▁peut▁montrer l'achèvement de l'examen pour▁chaque▁groupe,▁mais l'équipe ne▁sait▁pas si la▁divulgation▁devrait▁être▁divisée par▁sexe et▁catégorie d'employés ou▁présentée▁comme un▁seul▁chiffre global.
▁À la fin de l'année, l'équipe des▁RH▁constate que▁certains▁gestionnaires▁ont▁tenu des▁réunions d'examen▁annuel,▁tandis que d'autres▁ont▁utilisé des check-in et des notes d'encadrement▁informelles en milieu d'année.
Un préparateur a▁calculé que 84 ▁hors de 120 les▁employés▁ont▁fait l'objet d'un▁examen▁régulier pendant l'année, ce qui▁donne 70%. Le▁même ensemble de▁données▁montre 50 des 60 ▁femmes et 34 des 60 ▁hommes▁ont▁reçu des▁examens,▁mais l'équipe ne▁sait▁pas si les▁chiffres du▁sous-groupe▁doivent▁correspondre au total global.
Rapports réels
How 3 companies report it
Exemples de pratiques de publication complètes et partielles. Ce sont des analyses fondées sur des preuves, non des modèles à recopier.
Re Sustainability Limited
▁ExactementGrupo Cibest S.A.
▁PartiellementThai Beverage Public Company Limited
▁Partiellement| Champ | Re Sustainability Limited | Grupo Cibest S.A. | Thai Beverage Public Company Limited |
|---|---|---|---|
| Gender | Non trouvé | Non trouvé | Non trouvé |
| Employee grouping | Non trouvé | Non trouvé | Non trouvé |
| Review coverage rate | Non trouvé | Non trouvé | Non trouvé |
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Conseil, pas assurance
Références au référentiel
Exigences GRI applicables et informations connexes
GRI
GRI 404-3
au sein de GRI 404 : Training and Education
Connexes et exploration
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FAQ
Questions auxquelles cette page répond
▁Commencez par l'explication en▁langage simple,▁puis▁travaillez à travers la section de▁préparation▁étape par▁étape, les points de▁données à▁préparer, et la section de▁sortie-ébauche. La page est▁conçue pour▁vous▁aider à▁transformer les▁données sources en▁ébauche narrative, une▁ligne d'index-contenu et des▁visuels à l'appui.
La page met en▁évidence▁trois points de▁données à▁préparer : le▁sexe, le▁regroupement des▁employés et le▁taux de▁couverture.▁Utilisez▁ceux-ci▁comme▁entrées de base▁lorsque▁vous▁recueillez des▁données pour la▁divulgation.
▁Utilisez les directives de▁préparation▁étape par▁étape de la page et le point de▁données de▁regroupement des▁employés pour▁décider▁quels▁groupes de la main-d'oeuvre▁sont▁inclus dans▁votre ensemble de▁données.
La page est▁utile pour un▁gestionnaire de▁durabilité/ESG, un▁propriétaire de▁RH ou de▁données et un examinateur d'assurance, de▁sorte que la▁propriété▁devrait s'asseoir avec la▁personne qui▁peut▁recueillir les▁données sources et▁tenir le dossier de▁preuve.
La page▁comprend un dossier de▁preuves▁comprenant▁cinq▁éléments et▁quatre▁allégations d'assurance à▁vérifier,▁chacune avec une▁demande, un▁risque et un angle de▁preuve.▁Utilisez▁ceux-ci pour▁construire un▁fichier qui▁montre comment les▁chiffres▁ont▁été▁préparés et▁vérifiés.
La page▁énumère les▁lacunes et les▁erreurs▁communes en▁matière de▁signalement, de▁sorte▁qu'il s'agit d'une▁bonne▁vérification de la▁portée▁manquante, des▁preuves▁insuffisantes ou d'une▁méthodologie▁peu▁claire.
Le Centre de▁téléchargement▁comprend un▁cahier de travail Prep & Assurance en format .xlsx, qui est▁destiné à▁soutenir la▁préparation et l'assurance▁préparation.▁Utilisez-le à▁côté de la page de guide▁étape par▁étape, dossier de▁preuves, et la section de▁sortie de▁projet.
La page▁contient des▁exemples▁synthétiques, y▁compris un▁tableau▁quantitatif, pour▁montrer comment la▁divulgation▁peut▁être▁présentée.▁Traitez-les▁comme des▁exemples▁seulement et▁utilisez-les pour▁façonner▁votre▁propre structure d'ébauche et▁libellé.
La section des▁projets de▁résultats▁donne des▁idées de▁visualisation, des▁démarreurs narratifs et une GRI ▁ligne▁contenu-index.▁Utilisez▁ces▁sorties pour▁convertir▁vos▁données▁préparées en une▁première▁ébauche qui est▁facile à examiner et à▁mettre à▁jour.
Les notes de page ESRS S1 (Own Workforce)▁comme▁correspondance la plus▁proche, de▁sorte que les▁données▁peuvent▁être réutilisables entre les▁cadres.▁Cela ne▁signifie▁pas que les▁exigences de▁déclaration▁sont▁identiques,▁donc▁vérifier l'autre cadre▁séparément▁avant de s'appuyer sur le▁même ensemble de▁données.
Autres questions auxquelles cette page peut aider