Objet de l’information
L'accent est mis▁concrètement sur la▁manière▁dont la formation est▁largement▁couverte dans l'ensemble de l'organisation. La question est de▁savoir si la▁moyenne▁reflète▁tous les▁employés et▁toutes les parties▁concernées de l'entreprise, ou▁seulement▁certains sites,▁fonctions ou programmes.
Ce support pédagogique LRA aide à préparer l’information. Pour les exigences exactes, reportez-vous toujours à la source officielle GRI.
Préparer
Que rassembler avant de rédiger
Cochez chaque champ à l'arrivée des preuves. Les responsables sont les équipes qui détiennent habituellement les fichiers sources.
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▁Répartition par▁sexe
Analyse des▁ressources▁humaines▁Saisir les▁catégories de▁sexe▁utilisées pour la▁divulgation de la main-d'oeuvre, en▁utilisant les▁mêmes▁définitions et les▁mêmes▁étiquettes que les▁données sur les▁personnes▁sous-jacentes.
Éléments probants Extraction des▁effectifs de la SIRH,▁définitions des▁rapports sur la▁diversité et▁toute orientation d'auto-identification▁utilisée pour▁classer le personnel.
Point de vigilance Les▁catégories ne correspondent▁pas aux codes d'auto-identification des▁employés ni aux codes du SIRH, de▁sorte que la fraction▁déclarée ne▁peut▁être▁rapprochée de la population source.
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▁Catégorie de▁travailleurs
▁Opérations▁RH/Personnes▁Saisir les▁groupes d'employés▁utilisés pour la▁déclaration,▁chaque▁personne▁étant▁affectée à la▁bonne▁catégorie de main-d'œuvre▁selon les▁règles de classification▁propres à l'organisation.
Éléments probants ▁Données de base du SIRH sur les▁employés,▁règles de segmentation de l'effectif et▁états de▁paie ou de▁contrat▁utilisés pour▁attribuer des▁catégories.
Point de vigilance ▁Une▁définition d'inadéquation▁signifie que les entrepreneurs, le personnel pour une▁durée▁déterminée ou d'autres▁groupes▁sont▁codés▁différemment dans le SIRH et dans la▁divulgation, de▁sorte que les▁totaux de la▁catégorie ne se▁rapprochent▁pas.
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▁Moyenne des▁heures de formation
L&D / Analyse des▁RH▁Saisir le nombre▁moyen d'heures de formation▁accomplies par les▁employés au▁cours de la▁période▁visée par le▁rapport, en▁fonction du▁même nombre d'employés et du▁même▁fuseau▁horaire▁utilisé dans les▁dossiers de formation.
Éléments probants ▁Rapports sur le▁système de▁gestion de l'apprentissage,▁registres de▁présence à la formation et▁cahier de▁calcul▁indiquant la▁moyenne et le nombre d'employés▁utilisés.
Point de vigilance La▁période et la population▁sont▁mixtes, de▁sorte que la▁moyenne est▁calculée à▁partir d'un ensemble d'employés ou d'une▁fenêtre▁temporelle▁différent de la source de formation.
Avant de commencer
- ▁Avez-vous▁décidé▁quels▁sont les▁groupes de personnel que▁vous▁inclurez, et si▁vous▁divisez les▁chiffres par▁sexe et par▁niveau ou type d'emploi?
- ▁Utilisez-vous la▁même▁période de▁déclaration pour▁tout le▁monde, et la formation▁compte-t-elle▁uniquement sur▁cette▁période?
- ▁Pouvez-vous▁retracer les▁heures de formation▁jusqu'à un▁registre source,▁comme les▁registres de▁présence, les▁données du▁système d'apprentissage ou les▁registres▁signés?
- ▁Avez-vous▁fixé ce qui▁compte▁comme formation dans▁votre organisation,▁donc la▁même▁définition est▁utilisée dans▁toutes les▁équipes et dans▁tous les▁lieux?
- La▁moyenne▁sera-t-elle▁établie à▁partir des▁heures de formation au▁niveau des▁employés▁plutôt que d'un total d'équipes ou d'un▁autre▁substitut?
Comment le préparer
Demander les données
▁Demander les▁données sur les▁heures de formation à People Analytics
Traduisez l’information en une question métier interne, puis adaptez-la au vocabulaire de votre organisation.
▁Quel▁temps de formation▁chaque▁groupe d'employés a-t-il▁enregistré au▁cours de la▁période▁visée par le▁rapport,▁ventilé par▁sexe et▁catégorie d'employés?
▁Utilisez d'abord les▁étiquettes▁propres à▁votre organisation,▁puis mapez-les dans les▁catégories▁déclarantes. Par▁exemple, si▁vous▁utilisez en▁interne la▁famille d'emploi, le grade, la population ou le segment de la main-d'oeuvre,▁demandez▁ces▁termes et les▁traduire plus▁tard dans le▁libellé de la▁divulgation.
Demande faible
▁Veuillez▁fournir les▁informations▁suivantes: GRI 404-1 ▁données▁montrant les▁preuves▁nécessaires pour GRI 404:GRI 404-1,▁ventilés par▁sexe et▁catégorie d'employés.
Pourquoi elle échoue : Il▁utilise un▁langage-cadre▁plutôt que les▁termes▁propres à l'organisation, et il ne▁dit▁pas au▁propriétaire▁quel▁système,▁quelle population,▁quelles▁étiquettes de▁regroupement ou▁quelle base de▁calcul▁utiliser.
Meilleure demande
▁Veuillez▁envoyer l'extrait des▁heures de formation pour [période] de [système], en▁utilisant les▁étiquettes de▁votre▁groupe de▁travailleurs▁habituel. Inclure le▁sexe, la▁catégorie d'employés, le total des▁heures de formation, le nombre▁moyen d'heures par▁employé, la population▁couverte, la▁méthode de▁calcul et▁toutes les exclusions ou▁hypothèses. LRA ▁modèle de formation▁uniquement;▁veuillez l'adapter à▁votre organisation et▁vérifier la source▁officielle▁avant de▁signer.
Modèle d’e-mail formel
▁Sujet :▁Demande de▁données sur les▁heures de formation pour les▁rapports sur la▁durabilité▁Bonjour [Nom],▁Pourriez-vous▁partager l'extrait sur les▁heures de formation pour [la▁période de▁déclaration] de [le▁système source], en▁utilisant les▁groupes de main-d'oeuvre que▁vous▁déclarez▁normalement à l'interne?▁Nous▁avons▁besoin des▁données▁ventilées par : -▁sexe -▁catégorie d'employés / segment de la main-d'oeuvre - nombre total d'heures de formation▁enregistrées dans la▁période - nombre▁moyen d'heures par▁employé pour▁chaque▁groupe▁Veuillez▁également▁inclure : - la population▁couverte - la▁définition de formation▁utilisée dans l'extrait - la▁méthode de▁calcul - la date d'extraction et le▁système source -▁toutes exclusions,▁hypothèses ou notes sur la▁qualité des▁données Si▁votre▁équipe▁utilise des▁étiquettes▁internes▁différentes,▁veuillez les▁envoyer au fur et à▁mesure et▁nous les▁cartographierons plus▁tard. LRA ▁modèle de formation▁uniquement;▁veuillez l'adapter à▁votre organisation et▁vérifier la source▁officielle▁avant de▁signer.▁Merci, [Votre▁nom]
Version courte pour Teams / Slack
▁Bonjour [Nom] —▁pourriez-vous▁envoyer l'extrait des▁heures de formation pour [période] de [système],▁divisé par▁vos▁groupes de main-d'oeuvre▁habituels plus le▁sexe?▁Veuillez▁inclure la▁méthode, la population▁couverte, les exclusions et la date d'extraction. LRA ▁modèle de formation▁uniquement;▁veuillez l'adapter à▁votre organisation et▁vérifier la source▁officielle▁avant de▁signer.
Exemples sectoriels
Commerce de détail
Contexte. ▁Une main-d'oeuvre en▁magasin avec du personnel à▁temps▁plein, à▁temps▁partiel et▁saisonnier▁enregistré dans un SGC et un▁système de▁RH.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁envoyer l'extrait des▁heures d'apprentissage pour [période] du [système LMS/HR],▁divisé par▁vos▁groupes de personnel▁habituels▁tels que le▁magasin, l'entrepôt et le▁siège social, plus le▁sexe. Inclure le nombre total d'heures d'apprentissage, le nombre▁moyen d'heures par▁personne, la population▁couverte et▁toute exclusion▁comme le personnel de l'agence ou les▁séances d'initiation▁ponctuelle. LRA ▁modèle de formation▁uniquement;▁veuillez l'adapter à▁votre organisation et▁vérifier la source▁officielle▁avant de▁signer.
Exemple de réponse. Le▁tableau▁retourné▁indique : le▁sexe; le▁groupe de personnel; le nombre d'heures d'apprentissage total; le nombre▁moyen d'heures par▁personne.
▁Industrie▁manufacturière
Contexte. Un▁effectif▁basé sur le site avec des▁équipes de production, d'entretien et de bureau,▁où la formation est▁suivie au▁moyen d'une▁plateforme d'apprentissage et de▁feuilles de▁calcul▁locales.
Demande adaptée. ▁Veuillez▁fournir l'extrait du▁temps de formation pour [période] du [système], en▁utilisant les▁catégories de personnel▁normales du site▁telles que la production, l'entretien et les▁équipes de▁soutien. LRA ▁modèle de formation▁uniquement;▁veuillez l'adapter à▁votre organisation et▁vérifier la source▁officielle▁avant de▁signer.
Exemple de réponse. Le▁tableau▁retourné▁indique : le▁sexe; la▁catégorie de la main-d'oeuvre; le nombre d'heures de formation▁totales; le nombre▁moyen d'heures par▁employé.
Rédigez votre information
Des notes qui transforment les données en information publiée
Modèles pédagogiques LRA — adaptez-les à votre organisation et vérifiez la source officielle avant validation.
Note méthodologique
▁Définissez les▁groupes d'employés et les▁catégories de▁sexe▁utilisés, et▁indiquez que les▁chiffres▁indiquent le▁temps▁moyen de formation par▁personne au▁cours de la▁période▁visée par le▁rapport.
Note de contexte
▁Ces▁chiffres▁montrent▁combien de▁temps d'apprentissage▁différentes parties de la main-d'oeuvre▁reçue en▁moyenne,▁aidant les▁lecteurs à▁voir si le▁temps de▁développement est▁réparti▁uniformément ou▁concentré dans des▁groupes▁particuliers.
Déclaration sur les variations
Si les▁moyennes se▁sont▁sensiblement▁déplacées de la▁période▁précédente,▁expliquez si▁cette▁évolution est due à des▁changements dans la composition des▁effectifs, la▁disponibilité de la formation, la conception du programme ou d'autres▁facteurs▁opérationnels.
Entrée de l’index de contenu
GRI 404-1 ▁Nombre▁moyen d'heures de formation par▁année et par▁employé — [localité / page] / [notes]Centre de téléchargement
Outils et formulaires de préparation
Téléchargez les outils de préparation pour GRI 404-1 pendant 24 heures après confirmation gratuite de votre adresse e-mail. Les liens vers les rapports sources restent publics.
Vérifier
Pour chaque affirmation, vérifiez les preuves
▁Nous▁avons▁construit le▁chiffre de▁couverture à▁partir des▁dossiers des▁employés que▁nous détenons pour l'année de▁déclaration, et▁nous▁avons▁divisé la main-d'oeuvre par▁sexe et par▁groupe d'emploi en▁utilisant▁notre▁codage▁interne des▁RH.
Risque L'assurance▁peut▁vérifier si la▁logique de▁regroupement a▁été▁appliquée de▁façon▁uniforme, si le personnel a▁été▁laissé à l'écart et si les▁catégories▁utilisées dans la figure▁publiée correspondent aux▁enregistrements sources.
Preuves à vérifier ▁Extrait du▁compte des▁RH pour la▁période▁visée par le▁rapport; guide de▁codage de la main-d'oeuvre ou▁dictionnaire de▁données▁montrant les▁champs de▁sexe et de▁groupe d'emplois;▁rapprochement entre les▁dossiers sources et la figure▁publiée;▁exemples de▁fichiers d'employés ou de▁captures d'écran du▁système▁confirmant les codes▁assignés.
Pour la ventilation de l'effectif▁divulguée,▁nous▁avons▁utilisé la▁même date▁limite et la▁même population d'employés dans▁tous les▁tableaux, et▁nous n'avons▁exclu que les▁personnes à l'extérieur de la▁limite de▁déclaration▁définie.
Risque L'agent d'assurance▁peut sonder les▁décisions relatives aux▁limites,▁compter en double,▁traiter les▁sortants et les jumeleurs, et▁déterminer si la▁même population a▁été▁utilisée de▁façon▁uniforme dans▁toute la▁divulgation.
Preuves à vérifier Note relative aux▁limites de▁déclaration;▁définition de la population▁utilisée pour la▁divulgation;▁rapport▁daté du▁dénombrement;▁registres des menuisiers et des levains;▁rapprochement▁montrant comment la population▁finale a▁été▁dérivée;▁preuve de▁toute exclusion et de la▁raison pour▁laquelle▁elle a▁été▁exclue.
▁Nous▁avons▁calculé le nombre d'heures de formation à▁partir des▁registres de▁fréquentation et des▁registres du▁système d'apprentissage,▁puis▁vérifié le total et la▁moyenne▁avant publication.
Risque L'assurance▁peut se▁demander si les▁heures▁sous-jacentes▁étaient▁complètes et▁exactes, si la▁moyenne a▁été▁calculée▁correctement et si le nombre▁publié a▁été▁arrondi ou▁ajusté sans justification.
Preuves à vérifier ▁Registres de▁présence à la formation;▁exportation de▁systèmes de▁gestion-apprentissage;▁cahier de▁calcul▁indiquant le nombre total d'heures et la▁moyenne;▁politique d'arrondi ou note de▁calcul;▁approbation de l'examen par le préparateur et le▁vérificateur;▁registre des exceptions pour les▁dossiers▁manquants ou▁corrigés.
▁Lorsque les▁dossiers▁étaient▁incomplets,▁nous▁avons▁utilisé des▁estimations ou des▁remplacements documentés▁seulement▁après▁examen, et▁nous▁avons▁conservé une▁piste de▁vérification▁claire de la source▁originale▁jusqu'au▁chiffre final.
Risque L'assurance▁peut▁vérifier si les▁estimations▁étaient▁justifiées, si les substitutions▁ont▁été▁appliquées de▁façon▁uniforme et si la▁piste de▁vérification est▁suffisamment▁solide pour▁appuyer le▁résultat▁publié.
Preuves à vérifier ▁Registre de la▁qualité des▁données;▁méthode d'estimation ou▁règle de▁remplacement;▁preuves d'approbation pour▁tout▁ajustement▁manuel;▁historique de la version du▁fichier de▁calcul;▁calendrier de▁traçabilité source à▁rapport.
Avant la publication,▁nous▁avons▁procédé à une▁vérification▁finale de l'uniformité par▁rapport aux▁données des▁périodes▁antérieures, aux▁rapports de▁gestion▁interne et au▁texte▁explicatif du▁rapport, de▁sorte que le▁chiffre▁publié▁était d'accord avec les annexes à l'appui.
Risque L'assurance▁peut▁chercher des▁mouvements inexpliqués, des▁erreurs d'appariement entre les▁tableaux et les narratifs, et des▁contrôles d'examen▁faibles▁avant l'approbation.
Preuves à vérifier ▁Liste de▁vérification de l'examen▁préalable à la publication; analyse des▁écarts par▁rapport à la▁période▁précédente et▁rapport de▁gestion;▁preuve▁finale du▁rapport;▁courriels d'approbation ou▁formulaire d'approbation;▁preuve de▁toute correction▁apportée▁après l'examen.
Dossier de preuves à préparer
Lacunes fréquentes dans les rapports
- L'information est▁présentée sans date ni date.
- La▁portée ou la▁limite de l'énoncé n'est▁pas▁définie.
- Les▁termes▁clés▁sont▁utilisés de▁façon incohérente dans l'ensemble du▁rapport.
- Les▁changements▁importants▁depuis la▁période▁précédente ne▁sont▁pas▁divulgués.
- Les affirmations▁sont▁faites sans▁détail ou sans▁enregistrement de source.
- La▁chaudière est▁utilisée qui ne▁répond▁pas▁réellement à ce qui est▁demandé.
Là où les brouillons dérapent
Erreurs à éviter et points nécessitant un jugement
La colonne de gauche montre ce que les préparateurs font mal lors de la collecte ; celle de droite, où vous devrez exercer et expliquer un jugement.
Erreurs à éviter
- ▁Mauvais▁propriétaireLa▁poursuite de l'équipe d'apprentissage▁seule▁peut▁manquer la▁masse▁salariale, HRIS, ou les▁personnes▁locales qui▁détiennent▁effectivement le▁compte et les▁dossiers de formation.
- Première langue-cadre▁Demander la▁mesure dans le jargon de▁rapport▁peut▁confondre le▁propriétaire de l'entreprise, de▁sorte▁qu'ils▁envoient un▁résumé de formation▁différent de▁celui▁utilisé en▁interne.
- ▁Portée▁laissée vagueSi▁vous n'énumérez▁pas les▁groupes de▁travailleurs qui▁sont en ou▁hors, les▁équipes▁peuvent▁inclure les entrepreneurs, les▁stagiaires ou les▁sortants par▁erreur.
- ▁Période de base▁mélangéeL'utilisation d'un▁registre de formation de l'année▁civile pour une▁divulgation de l'année▁financière▁peut se▁produire dans les▁mauvais▁mois et▁fausser le▁résultat.
- Base de▁calcul non▁alignéeLa▁combinaison d'heures de▁cours, d'heures▁réservées et d'heures▁complètes dans un▁seul▁fichier▁peut▁rendre la▁moyenne incohérente entre les sites ou les▁systèmes.
- Étiquettes de la source▁dépouilléesLa▁copie de▁chiffres dans une▁nouvelle▁feuille sans les▁noms de▁champs ou les▁balises▁système d'origine▁rend▁difficile de▁retracer de▁quoi▁chaque nombre▁provient.
- Groupes▁fusionnés▁trop▁tôt▁Faire en▁sorte que▁tout le personnel▁soit▁réparti en un▁seul▁bassin▁avant de▁séparer les▁groupes de▁personnes▁convenus▁peut▁cacher des▁différences entre les▁catégories qui▁devraient▁rester▁séparées.
- Détails des éléments probants manquantsEn n'enregistrant que le▁numéro final, sans la date de l'extrait, le▁fichier source ou le▁propriétaire, il ne▁laisse▁aucun▁moyen de▁vérifier comment le▁chiffre a▁été▁construit.
- Pas de▁piste d'appositionSi le▁projet n'est▁pas▁examiné par le▁propriétaire des▁données▁avant la▁soumission, les▁erreurs▁peuvent▁passer par sans que▁personne ne▁confirme les▁chiffres.
Jugement requis
- ▁Définissez la base de▁personnes▁avant de▁calculer la▁moyenne▁Décider▁quels▁sont les▁travailleurs qui▁siègent dans le▁compte pour la▁période,▁expliquer les inclusions ou les exclusions aux▁marges, et▁maintenir la▁même base dans le total de la formation et les▁gens▁comptent.
- Manipulation▁régulière des menuisiers et des▁sortants▁Choisissez de ne▁compter que le▁temps▁effectivement▁employé pendant la▁période ou d'annualiser le service pendant l'année,▁puis▁indiquez▁cette▁approche de▁sorte que la▁moyenne n'est▁pas▁déformée par les▁départs ou les▁départs en milieu d'année.
- ▁Définir une▁heure de formation entre les pays et les▁fonctions▁Lorsque les▁registres▁locaux▁traitent le▁temps d'apprentissage▁différemment,▁cartographiez▁ces▁différences▁selon une▁règle à l'échelle du▁groupe,▁décrivez la conversion▁utilisée et notez▁toute exception▁propre à un pays.
- ▁Décider comment▁traiter les▁travailleurs▁sous-traités, les▁agences et les▁autres▁travailleurs▁atypiquesSi une main-d'oeuvre se▁trouve à▁proximité de la▁limite de la main-d'oeuvre,▁expliquez si▁ces▁personnes▁sont à l'intérieur ou à l'extérieur du▁calcul et▁pourquoi ce▁traitement correspond à la▁portée de▁votre▁déclaration.
- ▁Utiliser une▁règle▁claire pour les▁acquisitions, les▁cessions et les▁restructurations▁Indiquer si la▁période▁comprend▁uniquement l'entreprise▁détenue pour une▁partie de l'année ou une▁vue de l'année▁complète pour les▁opérations▁acquises ou▁vendues, et▁expliquer▁tout reformulation ou exclusion.
- ▁Choisir des▁données▁mesurées ou une estimation▁raisonnable▁lorsque les▁dossiers▁sont▁incompletsSi les▁registres d'apprentissage▁sont▁manquants ou incohérents,▁divulguer la▁méthode d'estimation, les▁données de source▁utilisées et l'étendue de▁tout▁jugement▁appliqué.
- Tourner d'une▁manière qui ne change▁pas l'histoire▁Définir et▁divulguer une▁règle d'arrondi pour les▁heures et les▁moyennes, et s'assurer que les▁chiffres▁arrondis▁concordent▁toujours avec les▁totaux▁sous-jacents.
- Protéger les données à caractère personnel en regroupant les petites populations▁Lorsqu'une▁petite▁équipe ou une▁catégorie▁restreinte▁peut identifier des▁individus,▁combiner des▁groupes ou▁supprimer des▁détails au▁besoin, et▁expliquer l'approche d'agrégation▁utilisée.
Exemples
Ce que cela donne sur la page
Synthétiques, rédigés par LRA — ils ne proviennent ni d’un rapport d’entreprise ni du texte d’une norme.
Au▁cours de l'année,▁nous▁avons▁suivi le▁temps d'apprentissage par▁sexe et par▁groupe de personnel, et▁nous signalons le nombre▁moyen d'heures de formation par▁personne pour▁chaque tranche. 18 ▁heures,▁spécialistes 14 ▁heures, personnel d '▁appui 10 -▁Hommes :▁cadres 16 ▁heures,▁spécialistes 12 ▁heures, personnel d '▁appui 9 ▁heures.
▁Cet▁exemple▁montre comment un▁journaliste▁peut▁réduire le▁temps d'apprentissage▁selon le▁sexe et le▁groupe d'employés,▁tout en▁conservant les▁chiffres à l'interne et▁clairement▁étiquetés▁comme des▁exemples.
▁Nous▁avons▁mesuré le▁temps de perfectionnement au▁sein de▁notre▁effectif et▁nous▁présentons les▁heures▁moyennes par▁employé,▁ventilées par▁sexe et par▁niveau d'emploi. -▁Femmes :▁cadres▁supérieurs 22 ▁heures,▁superviseurs 15 ▁heures, agents de production 11 -▁Hommes :▁hauts▁responsables 20 ▁heures,▁superviseurs 13 ▁heures, agents de production 10 ▁heures.
▁Cet▁exemple▁montre une▁deuxième▁façon plausible de▁présenter les▁mêmes▁informations, en▁utilisant un▁secteur et des▁catégories de personnel▁différents▁tout en▁montrant le▁temps▁moyen de formation par▁sexe.
Échelle de qualité
- Basique
En▁moyenne 12 les▁heures de formation par▁employé▁cette▁année.
- Meilleur
En▁moyenne 12 les▁heures de formation par▁employé▁cette▁année,▁réparties par▁sexe et par▁groupe de personnel.
- Optimal
En▁moyenne 12 les▁heures de formation par▁employé au▁cours de la▁période▁visée par le▁rapport,▁réparties par▁sexe et par▁groupe de personnel, et le▁chiffre▁était plus▁élevé que l'an▁dernier▁parce que▁nous▁avons▁ajouté plus d'apprentissage▁fondé sur le▁rôle.
Vérifiez votre compréhension
Scénarios à travailler
Un préparateur compile la note d'apprentissage et de perfectionnement pour un▁groupe▁comprenant▁trois segments de personnel : les▁cadres▁supérieurs, le personnel de bureau et le personnel sur le terrain. Le journal de formation▁montre des▁totaux▁différents pour les▁femmes et les▁hommes dans▁chaque segment, et▁certaines▁personnes se▁sont▁jointes à mi-parcours de l'année.
▁Une▁entreprise▁compte un▁mélange d'employés▁permanents, d'employés à▁durée▁déterminée et d'employés d'agence. Le▁système des▁RH▁enregistre la formation pour▁tout le▁monde,▁mais l'équipe▁déclarante ne▁sait▁pas s'il▁faut les▁combiner en une▁seule▁moyenne.
Le▁registre de la formation▁montre 120 ▁Quatre-vingt-dix▁employés▁ont▁chacun▁terminé▁leur travail. 8 ▁heures de formation, pendant 30 L'équipe ne▁sait▁pas si le▁groupe de▁zéro▁heure▁devrait▁être▁exclu▁parce▁qu'il▁rend l'aspect▁moyen plus bas.
Un préparateur a des▁feuilles de▁calcul▁séparées pour les▁femmes et les▁hommes,▁mais une▁catégorie n'a que▁deux▁employés et l'autre a 200. L'équipe se▁demande s'il est acceptable de ne▁signaler que le▁groupe plus grand, car le▁groupe plus▁petit est▁facile à identifier.
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La comparaison utilise les exemples de cette fiche, et non leur fréquence dans le corpus de rapports.
Conseil, pas assurance
Références au référentiel
Exigences GRI applicables et informations connexes
GRI
GRI 404-1
au sein de GRI 404 : Training and Education
Connexes et exploration
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FAQ
Questions auxquelles cette page répond
La page▁dit de▁préparer▁trois points de▁données de base : la▁répartition entre les sexes, la▁catégorie de▁travailleurs et la▁moyenne des▁heures de formation.▁Utilisez▁ceux-ci▁comme ensemble de▁départ pour▁votre▁demande de▁données et▁vérifiez▁qu'ils▁sont▁disponibles pour la▁même▁période de▁rapport et la▁même▁portée.
▁Utilisez-le▁comme▁liste de▁contrôle de travail pour▁passer de l'explication en▁langage simple aux points de▁données,▁puis à la▁méthodologie, aux▁preuves et à l'ébauche de▁sortie. Il est▁conçu pour▁vous▁aider à▁préparer la▁divulgation▁plutôt que de▁simplement la▁décrire.
La page est▁mise en place pour▁vous▁aider à▁définir▁quelle population est▁incluse, comment les▁catégories de▁travailleurs▁sont▁traitées et comment les▁heures de formation▁moyennes▁sont▁calculées.
La page s'adresse aux▁gestionnaires de▁durabilité/ESG, aux▁propriétaires de▁RH ou de▁données et aux▁évaluateurs d'assurance, de▁sorte que la▁propriété▁doit s'asseoir avec la▁personne qui▁peut▁confirmer les▁données et la▁méthodologie de la source.
La page▁comprend un dossier de▁preuve▁contenant▁cinq▁éléments et▁cinq▁allégations d'assurance à▁vérifier.▁Utilisez▁ceux-ci pour▁montrer les▁données de source, l'approche de▁calcul et les▁vérifications qui▁appuient les▁chiffres▁définitifs.
La page▁indique▁qu'il y a▁cinq▁allégations à▁vérifier,▁chacune avec une▁demande, un▁risque et une▁preuve▁rapides.▁Utilisez-les▁comme▁liste de▁contrôle pour▁vérifier si la▁divulgation est▁appuyée,▁où▁elle▁pourrait▁aller mal et▁quels documents le▁prouvent.
La page▁énumère les▁lacunes et les▁erreurs▁communes de▁déclaration▁afin que▁vous▁puissiez▁vérifier si la▁portée▁manquante, la▁méthodologie▁peu▁claire ou les▁preuves▁faibles▁avant de▁rédiger.
La page▁inclut le support de▁projet-sortie avec des▁idées de▁visualisation, des▁démarreurs narratifs et un GRI ▁ligne content-index.▁Utilisez▁celles-ci pour▁transformer les▁données▁préparées en un▁projet court et▁lisible,▁puis adapter le▁libellé à▁votre organisation.
Le Centre de▁téléchargement▁comprend un▁cahier de travail Prep & Assurance au format .xlsx.▁Utilisez-le pour▁organiser les points de▁données, les▁preuves et les▁vérifications d'assurance▁avant de▁finaliser le▁projet.
Le Centre de▁téléchargement▁comprend▁également une▁carte de▁bibliothèque▁imprimable en format .pdf. Il s'agit d'une▁aide de▁référence▁rapide pour la▁divulgation,▁utile▁lorsque▁vous▁voulez les points▁clés en un▁seul▁endroit pendant que▁vous▁travaillez à travers les▁données et les▁preuves.
Les notes de page ESRS S1 (Own Workforce)▁comme la▁correspondance la plus▁proche, de▁sorte que les▁mêmes▁données▁sous-jacentes▁peuvent▁être réutilisables.▁Traiter▁cela▁comme un▁lien▁pratique▁plutôt que de▁supposer que les▁demandes de▁rapport▁sont▁identiques.
Autres questions auxquelles cette page peut aider