ESRS 2 — Métricas en relación con asuntos de…

Q: ¿Cómo utilizo la página GDR-M para redactar la divulgación desde cero?

Comience con la explicación en lenguaje sencillo y, después, siga la sección de preparación paso a paso y los puntos de datos que deben prepararse. La página está diseñada para ayudarle a convertir los datos fuente en un borrador de divulgación, no para sustituir su proceso interno de reporte.

Q: ¿Qué datos debo recopilar para GDR-M antes de empezar a redactar la divulgación?

La página le dirige a la cifra reportada, la unidad de medida, el enfoque de cálculo, las fuentes de datos de entrada, el enfoque de estimación, los supuestos clave, las limitaciones conocidas, el contexto del reporte, la evolución entre periodos y el progreso respecto del objetivo. Utilice esa lista como checklist de recopilación para poder elaborar la divulgación a partir de datos de entrada completos.

Q: ¿Cómo debo decidir el alcance y el enfoque de cálculo para GDR-M?

Utilice los pasos de preparación de la página y la lista de puntos de datos para definir qué se reporta, cómo se mide y cómo se calcula. La página también le indica que registre el contexto del reporte, los supuestos y las limitaciones conocidas para que el alcance quede claro en el borrador.

Q: ¿Quién debería ser responsable de los datos de GDR-M y del proceso de aprobación final?

La página no asigna roles por usted, pero está configurada para que la utilicen conjuntamente un responsable de sostenibilidad/ESG, un responsable de RR. HH. o de los datos, y un revisor de aseguramiento. En la práctica, asignaría la responsabilidad sobre la cifra reportada, el método de cálculo, el paquete de evidencias y la revisión final.

Q: ¿Qué debo incluir en el paquete de evidencias para el aseguramiento de GDR-M?

La página incluye un paquete de evidencias con cinco elementos para respaldar la preparación para el aseguramiento, junto con seis afirmaciones de aseguramiento que deben verificarse. Utilice esas secciones para reunir los documentos y las comprobaciones que demuestren que la cifra, el método y los supuestos están respaldados.

Q: ¿Cuáles son los errores comunes que deben evitarse al preparar GDR-M?

La página enumera deficiencias y errores comunes de reporte para que pueda comprobar si faltan datos de entrada, si las explicaciones son débiles o si las cifras no están respaldadas antes de redactar. Es mejor utilizarla como una comprobación de calidad previa al envío, no como sustituto de sus propios controles.

Q: ¿Cómo utilizo la descarga del libro de trabajo de GDR-M para preparar la información a revelar?

El Centro de descargas incluye un libro de trabajo de Preparación y aseguramiento en formato .xlsx y una Tarjeta de biblioteca imprimible en .pdf. Utilice el libro de trabajo para organizar los puntos de datos, las evidencias y las comprobaciones de aseguramiento, y utilice el PDF como referencia rápida mientras redacta.

Q: ¿Puedo utilizar como plantilla el ejemplo sintético de información a revelar de la página de GDR-M?

Sí, pero únicamente como una ilustración desarrollada. La página indica que el ejemplo es sintético, por lo que debe utilizarlo para comprender la estructura, la presentación de los datos y el estilo narrativo, en lugar de copiarlo como una información a revelar real.

Q: ¿Cómo convierto los datos de GDR-M en un borrador narrativo y en una línea del índice de contenidos?

La sección de resultados del borrador ofrece ideas de visualización, comienzos de narrativas y una línea del índice de contenidos para ayudarle a convertir los datos en texto listo para el informe. Utilice esas indicaciones para explicar la cifra, su evolución, los supuestos y el contexto de manera concisa.

Q: ¿Dónde puedo encontrar ejemplos de empresas reales para el reporte de GDR-M?

La página incluye una tabla «De los informes de empresas» que enlaza con informes reales publicados, en las páginas donde se divulga el tema. Utilícela para ver cómo presentan otros información similar, pero base su propia información a revelar en los datos y el contexto de su organización.

Foco de la divulgación

El enfoque práctico se centra en la cobertura y la comparabilidad: los lectores deberían poder ver si las métricas abarcan toda la organización, unidades de negocio específicas, emplazamientos o actividades de la cadena de valor, y si se excluye alguna parte importante. Si la organización utiliza medidas diferentes para distintas operaciones o ubicaciones, debería explicar el alcance y cualquier limitación para que los usuarios puedan comprender hasta qué punto la imagen es completa.

Este material formativo de LRA apoya la preparación de la divulgación. Para los requisitos exactos, consulte siempre la fuente oficial de European Commission.

Solicitar los datos

Solicitar a Finanzas el paquete de métricas

Traduzca la divulgación a una pregunta de negocio interna y adáptela después al lenguaje propio de su organización.

¿Qué cifras, métodos y notas de apoyo necesitamos para explicar cada métrica material de sostenibilidad de forma clara y coherente?

Utilice primero los nombres propios de su organización para las mediciones, los informes y los sistemas, y después asígnelos a la divulgación correspondiente. Solicite los términos empresariales que las personas ya utilizan, no la etiqueta del marco.

Solicitud débil

Proporcione las métricas de ESRS 2:GDR-M, incluido el valor de la métrica, la unidad de medida, la metodología de cálculo, las fuentes/los insumos utilizados, el método de estimación, los supuestos, las limitaciones, la información contextual, el cambio frente al periodo anterior y el progreso hacia los objetivos.

Por qué falla: Utiliza lenguaje del marco que muchos responsables internos no reconocerán, por lo que es más difícil llevarlo a la práctica. Además, se lee como una lista de comprobación de cumplimiento, en lugar de una solicitud práctica de información para el propio informe del equipo, los resultados del sistema y las notas explicativas.

Solicitud mejor

Envíen las cifras de desempeño más recientes y las notas que su equipo ya utiliza para explicarlas para [periodo] y [alcance]. Incluyan el valor, la unidad, cómo se elaboró, el informe o sistema de origen, cualquier estimación, los supuestos, las limitaciones, el contexto, la variación desde el último periodo y el progreso frente al objetivo. Utilicen primero los términos habituales de su negocio; después los vincularemos al paquete de información para la elaboración de informes.

Plantilla de correo formal

Asunto: Solicitud de datos de métricas y notas justificativas para [reporting period]

Hola [name/team]:

Estamos preparando el paquete de información para la elaboración de informes de sostenibilidad y necesitamos las cifras más recientes y las notas justificativas de las medidas de las que es responsable su equipo.

Envíen, para [reporting period] y [boundary/scope]:
- el valor de la métrica en sus términos empresariales habituales
- la unidad utilizada
- cómo se calculó la cifra
- los archivos o sistemas de origen utilizados
- cualquier método de estimación, supuesto y limitación conocida
- una breve nota sobre cómo se compara el resultado con [prior period]
- una breve nota sobre el progreso con respecto a cualquier objetivo pertinente

Si ya disponen de esta información en un panel, libro de trabajo o informe de gestión, compártanlo y confirmen los campos clave indicados anteriormente.

Utilicen primero la terminología propia de su equipo; después la asignaremos a la divulgación correspondiente. Asimismo, indiquen cualquier aspecto que deba revisarse antes de la aprobación final.

Gracias,
[preparer name]
[role]
[contact details]

Versión corta para Teams / Slack

Hola [name] — ¿podrían enviar el paquete de métricas más reciente para [period] / [scope]? Necesitamos el valor, la unidad, el método, los datos de entrada, los supuestos, las limitaciones, el cambio con respecto al periodo anterior y el progreso hacia el objetivo. Utilicen sus términos empresariales habituales y compartan el archivo o informe de origen si lo tienen. Gracias.

Ejemplos sectoriales

Manufactura

Contexto. El equipo de una planta realiza el seguimiento del consumo de agua, los desperdicios y el desempeño energético mediante paneles de control del centro y revisiones mensuales de las operaciones.

Solicitud adaptada. Hola [responsable del centro]: compartan el paquete más reciente de información sobre el desempeño del centro para [periodo] / [centro]. Necesitamos el valor de la medida, la unidad, cómo se calculó, la fuente del contador o registro, cualquier cifra estimada, los supuestos, las carencias conocidas, el cambio desde el periodo anterior y el progreso frente al objetivo. Utilicen los nombres de las medidas propios del centro y envíen el panel de control o el libro de trabajo si está disponible.

Ejemplo de respuesta. Nombre interno de la métrica: intensidad eléctrica; valor: 0.42; unidad: kWh por unidad producida; periodo: FY2025; alcance: solo Planta A; resumen del método: electricidad total del centro dividida por las unidades terminadas; insumos utilizados: lecturas de contadores y recuentos de producción; indicador de estimación: no; resumen de los supuestos: ninguno; resumen de las limitaciones: una lectura de contador de marzo se recibió tarde; resumen del contexto: la combinación de productos se desplazó hacia líneas de mayor volumen; valor del periodo anterior: 0.45; cambio frente al periodo anterior: disminución de 0.03; valor objetivo: 0.40; progreso hacia el objetivo: cerca, pero aún no alcanzado; referencia de la fuente: panel de control mensual de operaciones v3.

Comercio minorista

Contexto. Una empresa minorista supervisa los residuos a nivel de tienda, las devoluciones y las medidas de atención al cliente mediante una herramienta central de elaboración de informes y resúmenes regionales.

Solicitud adaptada. Hola [responsable regional de operaciones]: ¿podrían enviar el resumen más reciente del desempeño regional para [periodo] / [región]? Incluyan el valor de la medida, la unidad, cómo se elaboró la cifra, el informe o sistema de origen, cualquier estimación, los supuestos, las limitaciones, el contexto, la variación frente al periodo anterior y el progreso frente al objetivo actual. Utilicen las etiquetas habituales del equipo para las medidas y adjunten el archivo de origen si es posible.

Ejemplo de respuesta. Nombre interno de la métrica: tasa de reclamaciones de clientes; valor: 1.8; unidad: reclamaciones por 1,000 transacciones; periodo: Q4 FY2025; alcance: Región Oeste; resumen del método: reclamaciones registradas divididas por el número de transacciones; insumos utilizados: casos del CRM y datos de ventas del TPV; indicador de estimación: no; resumen de los supuestos: ninguno; resumen de las limitaciones: dos tiendas enviaron los datos tarde; resumen del contexto: el periodo de promociones incrementó la afluencia; valor del periodo anterior: 1.5; cambio frente al periodo anterior: aumento de 0.3; valor objetivo: 1.6; progreso hacia el objetivo: por encima del objetivo y en revisión; referencia de la fuente: exportación del panel de control regional de servicio.

Redacte su divulgación

Notas que convierten los datos en una divulgación

Plantillas formativas de LRA: adáptelas a su organización y consulte la fuente oficial antes de la aprobación.

Nota metodológica

Describa la base utilizada para producir la figura, incluido el enfoque de cálculo, las fuentes de datos o los datos de entrada en los que se basa y cualquier método de estimación aplicado.

Nota de contexto

Explique qué representa la figura en la práctica añadiendo la unidad pertinente, las circunstancias que la rodean y cualquier otra información necesaria para interpretarla adecuadamente.

Declaración sobre las variaciones

Si la figura varió respecto del periodo anterior, exponga las principales razones del cambio e indique si el progreso hacia el objetivo mejoró o se ralentizó.

Entrada del índice de contenidos

Métricas GDR-M en relación con asuntos materiales de sostenibilidad — [ubicación / página] / [notas]

Centro de descargas

Herramientas y formularios de preparación

Descargue herramientas de preparación para GDR-M durante 24 horas con acceso gratuito mediante correo electrónico verificado. Los enlaces a los informes originales siguen siendo públicos.

Gratis · acceso por correo

01XLSCuaderno de preparación y aseguramientoPuntos de datos, riesgos, evidencia que verificar, responsable y paquete de evidencia.Consíguelo gratis ↧ 02XLSPaquete de solicitud de datosCorreo de solicitud, plantilla de mensaje, campos de respuesta y estructura de aprobación.Consíguelo gratis ↧ 03PDFFicha de la bibliotecaResumen imprimible de una página de esta ficha de divulgación.Consíguelo gratis ↧

Verificación

Para cada afirmación, compruebe la evidencia

Presentamos la cifra utilizando una escala razonable, incluidos prefijos métricos cuando eso facilita la lectura del número.
Riesgos El proveedor de aseguramiento puede comprobar si la elección de la escala es coherente, si el prefijo se utiliza correctamente y si se aplica la misma base en toda la tabla o el gráfico.
Evidencia que comprobar Papeles de trabajo que muestren el número bruto, la presentación escalada, la unidad elegida y la aprobación de la revisión que confirme que se comprobó el formato de presentación antes de la publicación.
Incluimos los valores de las métricas que consideramos relevantes para las cuestiones materiales, incluidas las medidas específicas de la empresa que utilizamos internamente.
Riesgos El proveedor de aseguramiento puede examinar si se omitió alguna métrica relevante, si la selección coincide con los temas materiales identificados en otros apartados y si las medidas internas se incluyeron únicamente cuando realmente se relacionan con esas cuestiones.
Evidencia que comprobar El inventario de métricas, la evaluación de materialidad, la correspondencia entre los temas materiales y las medidas comunicadas, y evidencia de las medidas internas de desempeño utilizadas para hacer seguimiento de las acciones o los resultados.
Para cada métrica, registramos la unidad, el método de cálculo y los datos fuente o insumos utilizados.
Riesgos El proveedor de aseguramiento puede comprobar si la unidad es clara, si el método es reproducible y si los insumos son completos, actuales y trazables hasta los registros fuente.
Evidencia que comprobar Notas metodológicas, hojas de cálculo, extracciones de los sistemas fuente, diccionarios de datos y un rastro de control que muestre quién preparó y revisó cada métrica.
Cuando una métrica requirió una estimación, documentamos cómo se elaboró la estimación, las principales hipótesis y las limitaciones conocidas del resultado.
Riesgos El proveedor de aseguramiento puede cuestionar si el enfoque de estimación es razonable, si las hipótesis clave están respaldadas y si las limitaciones se divulgan con suficiente claridad para que los usuarios comprendan la incertidumbre.
Evidencia que comprobar Documentos sobre la metodología de estimación, registros de hipótesis, comprobaciones de sensibilidad y evidencia de la revisión por parte de la dirección de las principales decisiones basadas en juicio.
Para las medidas basadas en información de la cadena de valor, indicamos dónde nos basamos en datos indirectos o indicadores sustitutivos y qué tenemos previsto mejorar a continuación.
Riesgos El proveedor de aseguramiento puede preguntar si está justificado el uso de información indirecta o secundaria, si las carencias están identificadas claramente y si el plan de mejora es específico y creíble.
Evidencia que comprobar Evaluaciones de la calidad de los datos, registros de datos de proveedores u otros terceros, justificación de los indicadores sustitutivos y el plan documentado para mejorar la integridad, exactitud o puntualidad.
Añadimos contexto para que los lectores puedan comprender la cifra, incluido el motivo por el que elegimos ese enfoque y las hipótesis en las que se basa.
Riesgos El proveedor de aseguramiento puede comprobar si el contexto es suficiente para interpretar el número, si el enfoque elegido se explica en términos sencillos y si las hipótesis son coherentes con los datos subyacentes.
Evidencia que comprobar Borrador de la explicación narrativa, respaldo de los cálculos, registro de hipótesis y comentarios de la revisión interna que demuestren que el contexto se comprobó frente a la cifra final.

Paquete de evidencia que preparar

La política aplicable o el compromiso escrito en el que se basa esta informaciónUna nota metodológica / de definición que establezca el alcance y la preparación de la informaciónExportaciones de los sistemas fuente de los que se obtuvieron las cifras o los hechosEl registro de aprobación / validación interna de la información antes de su publicaciónActas o registros que evidencien la participación o consulta pertinente

Carencias habituales en los informes

La información se presenta sin una fecha o un momento de referencia.
El alcance o límite de la declaración no está definido.
Los términos clave se utilizan de manera incoherente en todo el informe.
No se divulgan los cambios significativos desde el periodo anterior.
Se formulan afirmaciones sin detalles de respaldo ni un registro de la fuente.
Se utiliza texto estándar que en realidad no responde a lo que se pregunta.

Dónde fallan los borradores

Errores que evitar y dónde se requiere juicio profesional

La columna izquierda muestra lo que los preparadores hacen mal al recopilar; la derecha, dónde tendrá que tomar y explicar un juicio.

Errores que evitar

Responsable equivocadoEl equipo solicita las cifras a un responsable de políticas o al redactor del informe, cuando la fuente real está en manos del responsable operativo que dirige el proceso y puede explicar cómo se elaboraron las cifras.
Primero, el lenguaje del marcoLa solicitud se envía utilizando jerga de divulgación en lugar de los propios términos de la empresa, por lo que la persona que posee los datos no puede determinar qué informe interno, registro o extracción del sistema se está solicitando.
No se ha establecido el límiteLas personas extraen cifras de una combinación indefinida de entidades, centros o actividades, por lo que el conjunto de datos no muestra claramente qué está dentro del alcance y qué se ha excluido.
Base temporal incorrectaLos datos se recopilan para una ventana de información o fecha de corte distinta de la utilizada para el período objeto de revisión, lo que hace imposible comparar las cifras de forma coherente.
Base de conteo mixtaUn archivo combina valores elaborados sobre distintas bases de medición, como el número de personas, el equivalente a tiempo completo u otra unidad interna, por lo que el total final no es comparable en términos homogéneos.
Se han perdido las etiquetas de origenDurante la consolidación, se eliminan los nombres originales del sistema de origen o de la hoja de cálculo, por lo que nadie puede rastrear cada cifra hasta el dato de entrada exacto del que procede.
Se han fusionado grupos separadosPoblaciones distintas que deberían mantenerse separadas se integran en un único conjunto de datos, lo que oculta diferencias relevantes para la explicación y la revisión posteriores.
No hay rastro de evidenciaLa persona que recopila los datos guarda la cifra, pero no las notas justificativas, los supuestos ni las referencias a los archivos, por lo que no existe un registro claro de cómo se elaboró o comprobó la cifra.
No hay registro de aprobaciónLos datos preliminares se transmiten sin que un revisor identificado los confirme, por lo que no queda un rastro de auditoría que muestre quién comprobó las cifras antes de que pasaran a la información.

＋ Mostrar 5 más

Requiere juicio profesional

Establecer el perímetro de reporte después de una adquisición o una ventaSi se ha añadido o vendido un negocio durante el período, explicar qué partes del año se contabilizan, qué operaciones se incluyen en la cifra y si se ha reexpresado el período anterior para que los lectores puedan comparar elementos homogéneos.
Elegir una regla nacional cuando difieran las definiciones localesCuando la misma medida se define de forma distinta en distintos países, elegir una base para la cifra del grupo, describir las diferencias locales que se han conciliado y declarar cualquier excepción específica de un país que afecte al total.
Decidir cómo tratar a las personas o los activos próximos al límitePara los trabajadores, centros, clientes, proveedores u otras poblaciones que se encuentren cerca de la línea de inclusión, indicar la regla práctica utilizada para incluirlos o excluirlos y explicar cualquier umbral, prueba o juicio aplicado.
Fijar la base temporal de la cifra que se comunicaIndicar si la cifra se toma al cierre del período, se calcula como promedio del año o se elabora sobre otra base temporal, y explicar por qué ese momento proporciona la imagen más útil del asunto que se está midiendo.
Separar los datos medidos de los datos estimadosCuando no se dispone de registros completos, identificar qué partes proceden de registros directos y cuáles son estimaciones, describir el método utilizado para la estimación y señalar las principales limitaciones de la confianza en el resultado.
Explicar los supuestos que sustentan cualquier estimaciónExponer los supuestos clave que impulsan el cálculo, incluido cualquier indicador sustitutivo, factor de escala o conversión utilizados, para que los usuarios puedan ver cómo se construyó la cifra y hasta qué punto puede ser sensible a esas decisiones.
Indicar cómo se trataron los datos de origen faltantes o deficientesSi la información de origen es incompleta, incoherente o no ha sido comprobada de forma independiente, explicar los datos de entrada alternativos utilizados, las comprobaciones realizadas y las áreas en las que la cifra es menos sólida que el resto de la métrica.
Mostrar cómo se redondeó la cifraInformar a los lectores de la regla de redondeo utilizada para la métrica y asegurarse de que la cifra redondeada sigue coincidiendo con la lógica del cálculo subyacente, especialmente cuando pequeños cambios puedan afectar al análisis de tendencias o al seguimiento de objetivos.
Agregar cuidadosamente cuando la privacidad limite el nivel de detalleCuando no sea posible divulgar información a nivel individual, informe la medida de forma agrupada, explique la regla de agregación utilizada y confirme que la agrupación sigue ofreciendo una visión fiel sin exponer datos personales.
Explique cualquier cambio con respecto al último ciclo de informaciónSi el método, el alcance, los datos fuente o el enfoque de estimación han cambiado desde el periodo anterior, describa qué cambió, por qué cambió y cómo afecta a la cifra actual y a cualquier comparación con años anteriores.

＋ Mostrar 6 más

Ejemplos

Cómo se lee en la página

Sintéticos, redactados por LRA: no proceden del informe de ninguna empresa ni del texto de ninguna norma.

Ejemplo ilustrativo (sintético) — Manufactura

Reportamos una única cifra para todo el grupo correspondiente al año, expresada en toneladas de CO2e, y la obtenemos a partir del consumo de combustible medido, las facturas de electricidad, los registros de refrigerantes y los datos de actividad de proveedores mediante nuestro modelo interno de emisiones. Para este periodo, el resultado es 18,400 tCO2e; la estimación se basa en indicadores indirectos basados en el gasto para el 12% de los bienes adquiridos cuyos datos primarios aún no estaban disponibles, supone que no hubo un cambio material en la combinación de producción durante el último trimestre y está limitada por una cobertura incompleta de proveedores en dos categorías aguas arriba.
- En comparación con el año anterior, la cifra es un 4% inferior, principalmente debido al menor uso de electricidad de la red y a un mejor control de las fugas de refrigerante.
- Respecto de nuestro plan de reducción, hemos avanzado un 38% hacia el objetivo de 2030, sobre la base de la brecha entre el resultado actual y la trayectoria objetivo.

Solo con fines ilustrativos: muestra cómo presentar en una única divulgación narrativa un resultado cuantificado, la unidad, la base de cálculo, las fuentes de datos, el enfoque de estimación, los supuestos clave, las principales limitaciones, el contexto empresarial, la evolución interanual y el progreso respecto de un objetivo.

Ejemplo ilustrativo (sintético) — Comercio minorista

Presentamos un resultado consolidado para el año de reporte en metros cúbicos, calculado a partir de las lecturas de los medidores de las instalaciones, los albaranes de entrega de camiones cisterna y las facturas de aguas residuales, y posteriormente ajustado mediante nuestro enfoque interno de balance hídrico. El importe reportado es de 126,000 m3; cuando faltaban lecturas directas, estimamos el 9% del total utilizando patrones estacionales de ocupación, supusimos horarios normales de operación en todo el patrimonio y señalamos que la cifra es menos precisa para los emplazamientos arrendados con servicios compartidos.
- El cambio interanual es una reducción del 7%, favorecida por la mejora de los accesorios y una menor demanda de lavado.
- Esto nos sitúa en un 52% del camino hacia nuestro objetivo de intensidad hídrica de 2028, medido en función de la distancia restante hasta el objetivo.

Solo con fines ilustrativos: muestra una narrativa en lenguaje sencillo que abarca el resultado medido, la unidad, cómo se obtuvo la cifra, los datos de entrada utilizados, el enfoque de estimación, los supuestos, las principales limitaciones, el contexto operativo, la evolución respecto del periodo anterior y la posición respecto de un objetivo.

Escalera de calidad

Básico
Informo de 42 unidades para este tema material.
Mejor
Informo de 42 unidades para este tema material, medidas en toneladas utilizando nuestros registros internos y un método de asignación sencillo.
Óptimo
Informo de 42 toneladas para este tema material en 2025, con base en nuestros registros internos y nuestro enfoque de asignación; la cifra ha aumentado con respecto a las 38 toneladas del año pasado porque ampliamos los centros incluidos, y aun así seguimos por debajo de la trayectoria de nuestro objetivo.

Compruebe su comprensión

Escenarios para trabajar

Su equipo ha calculado el consumo de agua para un tema medioambiental material utilizando lecturas de medidores de centros propios, pero el borrador de la nota solo muestra la cifra final. Un revisor pregunta cómo se obtuvo el número y de dónde procedían los datos subyacentes.

P¿Qué debería añadir para que un lector pueda entender la cifra y rastrearla hasta su base?

Mostrar la respuesta modelo →

Para una estimación de gases de efecto invernadero, parte de los datos no estaba disponible para un centro, por lo que el equipo utilizó un indicador sustitutivo basado en la superficie y el gasto en servicios públicos. El borrador de la nota menciona la estimación, pero no explica la simplificación ni sus deficiencias.

P¿Cómo debería presentar la estimación para que los usuarios puedan juzgar cuánta confianza depositar en ella?

Mostrar la respuesta modelo →

Una métrica social sobre las horas de formación se informa este año en horas por empleado, mientras que el año pasado se presentó como horas totales. El equipo también tiene el objetivo de aumentar la media de horas, pero el borrador solo proporciona la cifra actual.

P¿Qué explicación adicional se necesita antes de que la información esté lista para revisión?

Mostrar la respuesta modelo →

Un indicador de biodiversidad combina datos de proveedores, registros internos de centros y una estimación modelizada para las ubicaciones con datos faltantes. El borrador de la nota proporciona el total, pero omite el hecho de que algunas ubicaciones fueron estimadas y por qué el equipo considera que la cifra sigue siendo útil.

P¿Qué debería divulgar el responsable de la preparación para que la métrica sea comprensible y equilibrada?

Mostrar la respuesta modelo →

✓ Asistente de IA de Knowledge Hub · Humano en el circuito

Pregunte al AI Assistant del Knowledge Hub sobre esta divulgación

Obtenga respuestas prácticas adaptadas a su contexto de elaboración de informes.

Prueba ¿Cómo preparo GDR-M? ¿Qué datos necesito recopilar? ¿Qué errores debo evitar?

Referencias del marco

Requisitos aplicables de ESRS y divulgaciones relacionadas

ESRS

GDR-M

dentro de ESRS 2: General Disclosures

Abrir la fuente oficial →

Guides that settle this question

ESRS 2 Información general: base de preparación, gobernanza, estrategia, modelo de negocio, partes interesadas, IRO materiales, índice de contenido y GDR →Gobernanza de datos y controles internos de los ESRS: de los responsables de los puntos de datos a la evidencia para el aseguramiento →Información específica de la empresa según las ESRS: cuando las normas no cubren un IRO material →

Relacionado y explorar

General Basis for Preparation of Sustainability Statements → Ficha Disclosures in Relation to Specific Circumstances → Ficha Actions and Resources in Relation to Material Sustainability Matters → Ficha Policies Adopted to Manage Material Sustainability Matters → Ficha Targets in Relation to Material Sustainability Matters → Ficha Ver todas las divulgaciones →

Más en ESRS 2 →Ver el catálogo completo →Buscar en todas las divulgaciones →

Preguntas frecuentes

Preguntas que responde esta página

¿Cómo utilizo la página GDR-M para redactar la divulgación desde cero?+

¿Qué datos debo recopilar para GDR-M antes de empezar a redactar la divulgación?+

¿Cómo debo decidir el alcance y el enfoque de cálculo para GDR-M?+

¿Quién debería ser responsable de los datos de GDR-M y del proceso de aprobación final?+

¿Qué debo incluir en el paquete de evidencias para el aseguramiento de GDR-M?+

¿Cuáles son los errores comunes que deben evitarse al preparar GDR-M?+

¿Cómo utilizo la descarga del libro de trabajo de GDR-M para preparar la información a revelar?+

¿Puedo utilizar como plantilla el ejemplo sintético de información a revelar de la página de GDR-M?+

¿Cómo convierto los datos de GDR-M en un borrador narrativo y en una línea del índice de contenidos?+

¿Dónde puedo encontrar ejemplos de empresas reales para el reporte de GDR-M?+

Más preguntas con las que puede ayudar esta página

Lista de comprobación de información a revelar de GDR-M para la cifra reportada, la unidad, el enfoque de cálculo y los supuestos Paquete de evidencias de aseguramiento de GDR-M: ¿qué documentos necesito?Cómo utilizar el libro de trabajo de Preparación y aseguramiento de GDR-M y la Tarjeta de biblioteca imprimible GDR-M deficiencias y errores comunes de información que deben comprobarse antes de la presentación GDR-M tabla sintética de divulgación de ejemplo: cómo leerla GDR-M evolución entre periodos y progreso hacia los objetivos: cómo explicarlos en un borrador GDR-M contexto de la información: qué debe incluirse Quién debe revisar los datos de GDR-M antes del aseguramiento GDR-M paso a paso: cómo preparar la divulgación GDR-M paquete de evidencias y afirmaciones de aseguramiento explicados para profesionales GDR-M frases iniciales para la narrativa del borrador y ejemplos de líneas del índice de contenidos GDR-M ejemplos de informes de empresas en los que se divulga el tema

Cómo se construye esta biblioteca 1 211 informes publicados indexados 315 012 páginas con citas a nivel de página 272 fichas publicadas en el catálogo activo

	Informe A	Informe B	Informe C
Punto de dato 1	✓ p.213	poco claro	✓ p.87
Punto de dato 2	✓ p.214	—	✓ p.90

Métricas en relación con asuntos de sostenibilidad materiales

Qué recopilar antes de redactar

Cifra comunicada

Unidad de medida

Enfoque de cálculo

Fuentes de datos de entrada

Enfoque de estimación

Supuestos clave

Limitaciones conocidas

Contexto de los informes

Variación entre periodos

Progreso hacia el objetivo

Cómo prepararlo

Solicitar a Finanzas el paquete de métricas

Notas que convierten los datos en una divulgación

Herramientas y formularios de preparación

Para cada afirmación, compruebe la evidencia

Presentamos la cifra utilizando una escala razonable, incluidos prefijos métricos cuando eso facilita la lectura del número.

Incluimos los valores de las métricas que consideramos relevantes para las cuestiones materiales, incluidas las medidas específicas de la empresa que utilizamos internamente.

Para cada métrica, registramos la unidad, el método de cálculo y los datos fuente o insumos utilizados.

Cuando una métrica requirió una estimación, documentamos cómo se elaboró la estimación, las principales hipótesis y las limitaciones conocidas del resultado.

Para las medidas basadas en información de la cadena de valor, indicamos dónde nos basamos en datos indirectos o indicadores sustitutivos y qué tenemos previsto mejorar a continuación.

Añadimos contexto para que los lectores puedan comprender la cifra, incluido el motivo por el que elegimos ese enfoque y las hipótesis en las que se basa.

Errores que evitar y dónde se requiere juicio profesional

Errores que evitar

Requiere juicio profesional

Cómo se lee en la página

Escenarios para trabajar

Pregunte al AI Assistant del Knowledge Hub sobre esta divulgación

Comprobar tu texto

Requisitos aplicables de ESRS y divulgaciones relacionadas

Preguntas que responde esta página

Asegura tu inscripción

Métricas en relación con asuntos de sostenibilidad materiales

Qué recopilar antes de redactar

Cifra comunicada

Unidad de medida

Enfoque de cálculo

Fuentes de datos de entrada

Enfoque de estimación

Supuestos clave

Limitaciones conocidas

Contexto de los informes

Variación entre periodos

Progreso hacia el objetivo

Cómo prepararlo

Solicitar a Finanzas el paquete de métricas

Notas que convierten los datos en una divulgación

Herramientas y formularios de preparación

Para cada afirmación, compruebe la evidencia

Presentamos la cifra utilizando una escala razonable, incluidos prefijos métricos cuando eso facilita la lectura del número.

Incluimos los valores de las métricas que consideramos relevantes para las cuestiones materiales, incluidas las medidas específicas de la empresa que utilizamos internamente.

Para cada métrica, registramos la unidad, el método de cálculo y los datos fuente o insumos utilizados.

Cuando una métrica requirió una estimación, documentamos cómo se elaboró la estimación, las principales hipótesis y las limitaciones conocidas del resultado.

Para las medidas basadas en información de la cadena de valor, indicamos dónde nos basamos en datos indirectos o indicadores sustitutivos y qué tenemos previsto mejorar a continuación.

Añadimos contexto para que los lectores puedan comprender la cifra, incluido el motivo por el que elegimos ese enfoque y las hipótesis en las que se basa.

Errores que evitar y dónde se requiere juicio profesional

Errores que evitar

Requiere juicio profesional

Cómo se lee en la página

Escenarios para trabajar

Pregunte al AI Assistant del Knowledge Hub sobre esta divulgación

Comprobar tu texto

Requisitos aplicables de ESRS y divulgaciones relacionadas

Preguntas que responde esta página

Póngase en contacto