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Biblioteca de información a revelarOrientación práctica para cada información a revelar del informe

ESRS 2: General Disclosures·Disclosure Requirement GDR-M

Aplicable desde el ejercicio 2027

Esta edición revisada de ESRS se aplica desde el ejercicio de reporte 2027. Para los ejercicios 2024–2026, utilice la edición ESRS de 2023.

Métricas en relación con asuntos de sostenibilidad materiales

Guía práctica para preparar esta divulgación. Use esta ficha para identificar la información a preparar, verificar afirmaciones y organizar la evidencia de soporte. Para los requisitos exactos, consulte siempre la fuente oficial de European Commission.

Pasaporte publicado

Última revisión el 2026-08-15
RK Revisado por Dr Ross KurinkoLinkedIn Strategic ESG Advisor · IFRS S1 & S2 / GRI / ESRS expert GRI Certified Global Trainer · PhD, University of Cambridge · ESG-AI expert 15+ years on FTSE 100 & Fortune Global 500 disclosures Canary Wharf, London Material formativo de LRA · No emitido ni avalado por European Commission

Norma

ESRS 2: General Disclosures

Disclosure Requirement GDR-M · Revised ESRS (2026)

En vigor

2027-01-01

Fuente oficial: Abrir ↗

Última revisión

2026-08-15

Material formativo de LRA · No emitido ni avalado por European Commission

Foco de la divulgación

Esta divulgación pide a una organización que explique las métricas que utiliza para hacer seguimiento de cada asunto de sostenibilidad material y que demuestre que dichas métricas son pertinentes, fiables y se utilizan de manera coherente a lo largo del tiempo. En la práctica, el informe debería dejar claro qué se está midiendo, por qué se eligieron esas medidas, cómo se relacionan con los temas materiales identificados y si se aplica el mismo enfoque de un periodo de presentación de información al siguiente.

El enfoque práctico se centra en la cobertura y la comparabilidad: los lectores deberían poder ver si las métricas abarcan toda la organización, unidades de negocio específicas, emplazamientos o actividades de la cadena de valor, y si se excluye alguna parte importante. Si la organización utiliza medidas diferentes para distintas operaciones o ubicaciones, debería explicar el alcance y cualquier limitación para que los usuarios puedan comprender hasta qué punto la imagen es completa.

Este material formativo de LRA apoya la preparación de la divulgación. Para los requisitos exactos, consulte siempre la fuente oficial de European Commission.

Antes de empezar

Antes de empezar

Una breve lista de comprobación antes de preparar esta divulgación: marque cada punto a medida que lo resuelva.

Preparación

Información clave que preparar

Campo de preparación Qué recopilar Pista de evidencia Responsable
Cifra comunicada El número final o valor narrativo que se divulga para esta métrica, exactamente como se pretende comunicar. Borrador de divulgación, libro de trabajo de presentación de información, calendario de métricas aprobado. Responsable de la presentación de información / de los datos
Unidad de medida La unidad asociada a la cifra comunicada, para que la audiencia pueda interpretar correctamente el número. Hoja de definición de métricas, plantilla de presentación de información, campo de unidad en el sistema fuente. Responsable de la presentación de información / de los datos
Enfoque de cálculo El método utilizado para convertir los datos de entrada sin procesar en la cifra presentada, incluidos los pasos aplicados. Nota metodológica, libro de trabajo de cálculo, lógica del modelo, registro de aprobación. Responsable de la presentación de información / metodología
Fuentes de datos de entrada Los conjuntos de datos, sistemas o registros subyacentes utilizados para elaborar la métrica. Registro de fuentes, extracciones de sistemas, registro de trazabilidad de datos, lista de archivos de entrada. Responsable de los datos / equipo de presentación de información
Enfoque de estimación La forma en que se produjo una estimación cuando la cifra declarada no se mide directamente. Memorando de estimación, supuestos del modelo, archivo de cálculo, notas de revisión. Responsable de la metodología / equipo de elaboración de informes
Supuestos clave Los principales supuestos utilizados al preparar la estimación o la cifra declarada. Registro de supuestos, nota del modelo, historial de aprobaciones, análisis de sensibilidad. Responsable de la metodología / responsable de finanzas o de elaboración de informes
Limitaciones conocidas Las principales limitaciones de la exactitud, cobertura o precisión de la cifra que deben divulgarse. Nota metodológica, registro de calidad de los datos, registro de excepciones, comentarios de los revisores. Responsable de informes / metodología
Contexto de los informes Cualquier antecedente necesario para comprender la cifra, como el alcance, los límites o las condiciones operativas. Nota narrativa de apoyo, memorando sobre los límites, comentarios de la dirección, paquete de informes. Responsable de informes
Variación entre periodos La explicación de cómo y por qué la cifra difiere de la del periodo de información anterior. Análisis de variaciones, comparación con el periodo anterior, registro de cambios, nota de revisión de la dirección. Analista de informes / finanzas
Progreso hacia el objetivo La situación actual con respecto al objetivo declarado, incluido si el progreso está conforme a lo previsto y en qué medida. Registro de seguimiento de objetivos, panel de KPI, registro de hitos, materiales para el consejo. Responsable del desempeño / responsable de informes
+ Mostrar los subelementos de GDR-M (lista de trabajo de LRA)

Cómo prepararlo

Establezca primero el límite: decida qué áreas de negocio, periodo de tiempo y población objeto de información abarca la medida, de modo que la cifra o la explicación estén vinculadas a un alcance claro y único.
Defina la métrica en términos empresariales: indique el valor comunicado, la unidad utilizada para expresarlo y el enfoque de cálculo que transforma los datos subyacentes en el resultado comunicado.
Recopile los registros subyacentes: reúna los datos de origen, los archivos de entrada y cualquier nota de respaldo utilizados para elaborar la cifra o la explicación escrita.
Si fue necesario aplicar criterio, documéntelo claramente: explique cualquier enfoque de estimación, los supuestos en los que se basa y las principales limitaciones que afectan al grado de confianza que los usuarios pueden depositar en el resultado.
Añada el contexto que rodea al resultado: describa las circunstancias que ayudan al lector a entender la cifra o la explicación, señale cualquier cambio interanual y explique el progreso con respecto a cualquier objetivo declarado, cuando sea pertinente.
Documente todo lo que afecte a la comparabilidad y, a continuación, compruebe la redacción final con la fuente oficial para confirmar que el alcance, las definiciones, el rastro de evidencia y las informaciones todavía coinciden con el requisito.

Solicitar los datos

Solicitar a Finanzas el paquete de métricas

Traduzca la divulgación a una pregunta de negocio interna y adáptela después al lenguaje propio de su organización.

¿Qué cifras, métodos y notas de apoyo necesitamos para explicar cada métrica material de sostenibilidad de forma clara y coherente?

Utilice primero los nombres propios de su organización para las mediciones, los informes y los sistemas, y después asígnelos a la divulgación correspondiente. Solicite los términos empresariales que las personas ya utilizan, no la etiqueta del marco.

Solicitud débil

Proporcione las métricas de ESRS 2:GDR-M, incluido el valor de la métrica, la unidad de medida, la metodología de cálculo, las fuentes/los insumos utilizados, el método de estimación, los supuestos, las limitaciones, la información contextual, el cambio frente al periodo anterior y el progreso hacia los objetivos.

Por qué falla: Utiliza lenguaje del marco que muchos responsables internos no reconocerán, por lo que es más difícil llevarlo a la práctica. Además, se lee como una lista de comprobación de cumplimiento, en lugar de una solicitud práctica de información para el propio informe del equipo, los resultados del sistema y las notas explicativas.

Solicitud mejor

Envíen las cifras de desempeño más recientes y las notas que su equipo ya utiliza para explicarlas para [periodo] y [alcance]. Incluyan el valor, la unidad, cómo se elaboró, el informe o sistema de origen, cualquier estimación, los supuestos, las limitaciones, el contexto, la variación desde el último periodo y el progreso frente al objetivo. Utilicen primero los términos habituales de su negocio; después los vincularemos al paquete de información para la elaboración de informes.

Plantilla de correo formal
Asunto: Solicitud de datos de métricas y notas justificativas para [reporting period]

Hola [name/team]:

Estamos preparando el paquete de información para la elaboración de informes de sostenibilidad y necesitamos las cifras más recientes y las notas justificativas de las medidas de las que es responsable su equipo.

Envíen, para [reporting period] y [boundary/scope]:
- el valor de la métrica en sus términos empresariales habituales
- la unidad utilizada
- cómo se calculó la cifra
- los archivos o sistemas de origen utilizados
- cualquier método de estimación, supuesto y limitación conocida
- una breve nota sobre cómo se compara el resultado con [prior period]
- una breve nota sobre el progreso con respecto a cualquier objetivo pertinente

Si ya disponen de esta información en un panel, libro de trabajo o informe de gestión, compártanlo y confirmen los campos clave indicados anteriormente.

Utilicen primero la terminología propia de su equipo; después la asignaremos a la divulgación correspondiente. Asimismo, indiquen cualquier aspecto que deba revisarse antes de la aprobación final.

Gracias,
[preparer name]
[role]
[contact details]
Versión corta para Teams / Slack
Hola [name] — ¿podrían enviar el paquete de métricas más reciente para [period] / [scope]? Necesitamos el valor, la unidad, el método, los datos de entrada, los supuestos, las limitaciones, el cambio con respecto al periodo anterior y el progreso hacia el objetivo. Utilicen sus términos empresariales habituales y compartan el archivo o informe de origen si lo tienen. Gracias.

Ejemplos sectoriales

Manufactura

Contexto. El equipo de una planta realiza el seguimiento del consumo de agua, los desperdicios y el desempeño energético mediante paneles de control del centro y revisiones mensuales de las operaciones.

Solicitud adaptada. Hola [responsable del centro]: compartan el paquete más reciente de información sobre el desempeño del centro para [periodo] / [centro]. Necesitamos el valor de la medida, la unidad, cómo se calculó, la fuente del contador o registro, cualquier cifra estimada, los supuestos, las carencias conocidas, el cambio desde el periodo anterior y el progreso frente al objetivo. Utilicen los nombres de las medidas propios del centro y envíen el panel de control o el libro de trabajo si está disponible.

Ejemplo de respuesta. Nombre interno de la métrica: intensidad eléctrica; valor: 0.42; unidad: kWh por unidad producida; periodo: FY2025; alcance: solo Planta A; resumen del método: electricidad total del centro dividida por las unidades terminadas; insumos utilizados: lecturas de contadores y recuentos de producción; indicador de estimación: no; resumen de los supuestos: ninguno; resumen de las limitaciones: una lectura de contador de marzo se recibió tarde; resumen del contexto: la combinación de productos se desplazó hacia líneas de mayor volumen; valor del periodo anterior: 0.45; cambio frente al periodo anterior: disminución de 0.03; valor objetivo: 0.40; progreso hacia el objetivo: cerca, pero aún no alcanzado; referencia de la fuente: panel de control mensual de operaciones v3.

Comercio minorista

Contexto. Una empresa minorista supervisa los residuos a nivel de tienda, las devoluciones y las medidas de atención al cliente mediante una herramienta central de elaboración de informes y resúmenes regionales.

Solicitud adaptada. Hola [responsable regional de operaciones]: ¿podrían enviar el resumen más reciente del desempeño regional para [periodo] / [región]? Incluyan el valor de la medida, la unidad, cómo se elaboró la cifra, el informe o sistema de origen, cualquier estimación, los supuestos, las limitaciones, el contexto, la variación frente al periodo anterior y el progreso frente al objetivo actual. Utilicen las etiquetas habituales del equipo para las medidas y adjunten el archivo de origen si es posible.

Ejemplo de respuesta. Nombre interno de la métrica: tasa de reclamaciones de clientes; valor: 1.8; unidad: reclamaciones por 1,000 transacciones; periodo: Q4 FY2025; alcance: Región Oeste; resumen del método: reclamaciones registradas divididas por el número de transacciones; insumos utilizados: casos del CRM y datos de ventas del TPV; indicador de estimación: no; resumen de los supuestos: ninguno; resumen de las limitaciones: dos tiendas enviaron los datos tarde; resumen del contexto: el periodo de promociones incrementó la afluencia; valor del periodo anterior: 1.5; cambio frente al periodo anterior: aumento de 0.3; valor objetivo: 1.6; progreso hacia el objetivo: por encima del objetivo y en revisión; referencia de la fuente: exportación del panel de control regional de servicio.

Redacte su divulgación

Notas que convierten los datos en una divulgación

Plantillas formativas de LRA: adáptelas a su organización y consulte la fuente oficial antes de la aprobación.

Nota metodológica

Describa la base utilizada para producir la figura, incluido el enfoque de cálculo, las fuentes de datos o los datos de entrada en los que se basa y cualquier método de estimación aplicado.

Nota de contexto

Explique qué representa la figura en la práctica añadiendo la unidad pertinente, las circunstancias que la rodean y cualquier otra información necesaria para interpretarla adecuadamente.

Declaración sobre las variaciones

Si la figura varió respecto del periodo anterior, exponga las principales razones del cambio e indique si el progreso hacia el objetivo mejoró o se ralentizó.

Entrada del índice de contenidos

Métricas GDR-M en relación con asuntos materiales de sostenibilidad — [ubicación / página] / [notas]

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Preparación para el aseguramiento

Para cada afirmación, compruebe la evidencia

Afirmación Riesgos Evidencia que comprobar
Presentamos la cifra utilizando una escala razonable, incluidos prefijos métricos cuando eso facilita la lectura del número.El proveedor de aseguramiento puede comprobar si la elección de la escala es coherente, si el prefijo se utiliza correctamente y si se aplica la misma base en toda la tabla o el gráfico.Papeles de trabajo que muestren el número bruto, la presentación escalada, la unidad elegida y la aprobación de la revisión que confirme que se comprobó el formato de presentación antes de la publicación.
Incluimos los valores de las métricas que consideramos relevantes para las cuestiones materiales, incluidas las medidas específicas de la empresa que utilizamos internamente.El proveedor de aseguramiento puede examinar si se omitió alguna métrica relevante, si la selección coincide con los temas materiales identificados en otros apartados y si las medidas internas se incluyeron únicamente cuando realmente se relacionan con esas cuestiones.El inventario de métricas, la evaluación de materialidad, la correspondencia entre los temas materiales y las medidas comunicadas, y evidencia de las medidas internas de desempeño utilizadas para hacer seguimiento de las acciones o los resultados.
Para cada métrica, registramos la unidad, el método de cálculo y los datos fuente o insumos utilizados.El proveedor de aseguramiento puede comprobar si la unidad es clara, si el método es reproducible y si los insumos son completos, actuales y trazables hasta los registros fuente.Notas metodológicas, hojas de cálculo, extracciones de los sistemas fuente, diccionarios de datos y un rastro de control que muestre quién preparó y revisó cada métrica.
Cuando una métrica requirió una estimación, documentamos cómo se elaboró la estimación, las principales hipótesis y las limitaciones conocidas del resultado.El proveedor de aseguramiento puede cuestionar si el enfoque de estimación es razonable, si las hipótesis clave están respaldadas y si las limitaciones se divulgan con suficiente claridad para que los usuarios comprendan la incertidumbre.Documentos sobre la metodología de estimación, registros de hipótesis, comprobaciones de sensibilidad y evidencia de la revisión por parte de la dirección de las principales decisiones basadas en juicio.
Para las medidas basadas en información de la cadena de valor, indicamos dónde nos basamos en datos indirectos o indicadores sustitutivos y qué tenemos previsto mejorar a continuación.El proveedor de aseguramiento puede preguntar si está justificado el uso de información indirecta o secundaria, si las carencias están identificadas claramente y si el plan de mejora es específico y creíble.Evaluaciones de la calidad de los datos, registros de datos de proveedores u otros terceros, justificación de los indicadores sustitutivos y el plan documentado para mejorar la integridad, exactitud o puntualidad.
Añadimos contexto para que los lectores puedan comprender la cifra, incluido el motivo por el que elegimos ese enfoque y las hipótesis en las que se basa.El proveedor de aseguramiento puede comprobar si el contexto es suficiente para interpretar el número, si el enfoque elegido se explica en términos sencillos y si las hipótesis son coherentes con los datos subyacentes.Borrador de la explicación narrativa, respaldo de los cálculos, registro de hipótesis y comentarios de la revisión interna que demuestren que el contexto se comprobó frente a la cifra final.

Paquete de evidencia que preparar

Carencias habituales en los informes

La información se presenta sin una fecha o un momento de referencia.
El alcance o límite de la declaración no está definido.
Los términos clave se utilizan de manera incoherente en todo el informe.
No se divulgan los cambios significativos desde el periodo anterior.
Se formulan afirmaciones sin detalles de respaldo ni un registro de la fuente.
Se utiliza texto estándar que en realidad no responde a lo que se pregunta.

Carencias habituales

Errores que evitar al recopilar los datos

Responsable equivocadoEl equipo solicita las cifras a un responsable de políticas o al redactor del informe, cuando la fuente real está en manos del responsable operativo que dirige el proceso y puede explicar cómo se elaboraron las cifras.
Primero, el lenguaje del marcoLa solicitud se envía utilizando jerga de divulgación en lugar de los propios términos de la empresa, por lo que la persona que posee los datos no puede determinar qué informe interno, registro o extracción del sistema se está solicitando.
No se ha establecido el límiteLas personas extraen cifras de una combinación indefinida de entidades, centros o actividades, por lo que el conjunto de datos no muestra claramente qué está dentro del alcance y qué se ha excluido.
+ Mostrar 6 más

Dónde suele hacer falta juicio profesional

Establecer el perímetro de reporte después de una adquisición o una ventaSi se ha añadido o vendido un negocio durante el período, explicar qué partes del año se contabilizan, qué operaciones se incluyen en la cifra y si se ha reexpresado el período anterior para que los lectores puedan comparar elementos homogéneos.
Elegir una regla nacional cuando difieran las definiciones localesCuando la misma medida se define de forma distinta en distintos países, elegir una base para la cifra del grupo, describir las diferencias locales que se han conciliado y declarar cualquier excepción específica de un país que afecte al total.
Decidir cómo tratar a las personas o los activos próximos al límitePara los trabajadores, centros, clientes, proveedores u otras poblaciones que se encuentren cerca de la línea de inclusión, indicar la regla práctica utilizada para incluirlos o excluirlos y explicar cualquier umbral, prueba o juicio aplicado.
+ Mostrar 7 más

Ejemplos

Ejemplos ilustrativos

Sintéticos, redactados por LRA: no proceden del informe de ninguna empresa ni del texto de ninguna norma.

Ejemplo ilustrativo (sintético) — Manufactura

Reportamos una única cifra para todo el grupo correspondiente al año, expresada en toneladas de CO2e, y la obtenemos a partir del consumo de combustible medido, las facturas de electricidad, los registros de refrigerantes y los datos de actividad de proveedores mediante nuestro modelo interno de emisiones. Para este periodo, el resultado es 18,400 tCO2e; la estimación se basa en indicadores indirectos basados en el gasto para el 12% de los bienes adquiridos cuyos datos primarios aún no estaban disponibles, supone que no hubo un cambio material en la combinación de producción durante el último trimestre y está limitada por una cobertura incompleta de proveedores en dos categorías aguas arriba.
- En comparación con el año anterior, la cifra es un 4% inferior, principalmente debido al menor uso de electricidad de la red y a un mejor control de las fugas de refrigerante.
- Respecto de nuestro plan de reducción, hemos avanzado un 38% hacia el objetivo de 2030, sobre la base de la brecha entre el resultado actual y la trayectoria objetivo.

Solo con fines ilustrativos: muestra cómo presentar en una única divulgación narrativa un resultado cuantificado, la unidad, la base de cálculo, las fuentes de datos, el enfoque de estimación, los supuestos clave, las principales limitaciones, el contexto empresarial, la evolución interanual y el progreso respecto de un objetivo.

Ejemplo ilustrativo (sintético) — Comercio minorista

Presentamos un resultado consolidado para el año de reporte en metros cúbicos, calculado a partir de las lecturas de los medidores de las instalaciones, los albaranes de entrega de camiones cisterna y las facturas de aguas residuales, y posteriormente ajustado mediante nuestro enfoque interno de balance hídrico. El importe reportado es de 126,000 m3; cuando faltaban lecturas directas, estimamos el 9% del total utilizando patrones estacionales de ocupación, supusimos horarios normales de operación en todo el patrimonio y señalamos que la cifra es menos precisa para los emplazamientos arrendados con servicios compartidos.
- El cambio interanual es una reducción del 7%, favorecida por la mejora de los accesorios y una menor demanda de lavado.
- Esto nos sitúa en un 52% del camino hacia nuestro objetivo de intensidad hídrica de 2028, medido en función de la distancia restante hasta el objetivo.

Solo con fines ilustrativos: muestra una narrativa en lenguaje sencillo que abarca el resultado medido, la unidad, cómo se obtuvo la cifra, los datos de entrada utilizados, el enfoque de estimación, los supuestos, las principales limitaciones, el contexto operativo, la evolución respecto del periodo anterior y la posición respecto de un objetivo.

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Escenarios para trabajar

Su equipo ha calculado el consumo de agua para un tema medioambiental material utilizando lecturas de medidores de centros propios, pero el borrador de la nota solo muestra la cifra final. Un revisor pregunta cómo se obtuvo el número y de dónde procedían los datos subyacentes.

P¿Qué debería añadir para que un lector pueda entender la cifra y rastrearla hasta su base?
Mostrar la respuesta modelo →

Para una estimación de gases de efecto invernadero, parte de los datos no estaba disponible para un centro, por lo que el equipo utilizó un indicador sustitutivo basado en la superficie y el gasto en servicios públicos. El borrador de la nota menciona la estimación, pero no explica la simplificación ni sus deficiencias.

P¿Cómo debería presentar la estimación para que los usuarios puedan juzgar cuánta confianza depositar en ella?
Mostrar la respuesta modelo →

Una métrica social sobre las horas de formación se informa este año en horas por empleado, mientras que el año pasado se presentó como horas totales. El equipo también tiene el objetivo de aumentar la media de horas, pero el borrador solo proporciona la cifra actual.

P¿Qué explicación adicional se necesita antes de que la información esté lista para revisión?
Mostrar la respuesta modelo →

Un indicador de biodiversidad combina datos de proveedores, registros internos de centros y una estimación modelizada para las ubicaciones con datos faltantes. El borrador de la nota proporciona el total, pero omite el hecho de que algunas ubicaciones fueron estimadas y por qué el equipo considera que la cifra sigue siendo útil.

P¿Qué debería divulgar el responsable de la preparación para que la métrica sea comprensible y equilibrada?
Mostrar la respuesta modelo →

Referencias del marco

Requisitos aplicables de ESRS y divulgaciones relacionadas

Referencias disponibles del marco y divulgaciones cercanas relevantes para preparar este requisito.

ESRS

GDR-M

dentro de ESRS 2: General Disclosures

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Preguntas frecuentes

Preguntas que responde esta página

¿Cómo utilizo la página GDR-M para redactar la divulgación desde cero?+
¿Qué datos debo recopilar para GDR-M antes de empezar a redactar la divulgación?+
¿Cómo debo decidir el alcance y el enfoque de cálculo para GDR-M?+
¿Quién debería ser responsable de los datos de GDR-M y del proceso de aprobación final?+
¿Qué debo incluir en el paquete de evidencias para el aseguramiento de GDR-M?+
¿Cuáles son los errores comunes que deben evitarse al preparar GDR-M?+
¿Cómo utilizo la descarga del libro de trabajo de GDR-M para preparar la información a revelar?+
¿Puedo utilizar como plantilla el ejemplo sintético de información a revelar de la página de GDR-M?+
¿Cómo convierto los datos de GDR-M en un borrador narrativo y en una línea del índice de contenidos?+
¿Dónde puedo encontrar ejemplos de empresas reales para el reporte de GDR-M?+

Más preguntas con las que puede ayudar esta página

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