Foco de la divulgación
El punto práctico es la comparabilidad y la integridad. Un lector debe ser capaz de ver si el alcance reportado 3 El número refleja todas las categorías pertinentes en toda la empresa, o sólo un conjunto seleccionado, como los más materiales, las operaciones emblemáticas o las categorías en que se dispone de datos. Si la cobertura es parcial, esto debe ser claro desde la divulgación.
Este material formativo de LRA apoya la preparación de la divulgación. Para los requisitos exactos, consulte siempre la fuente oficial de IFRS.
Preparar
Qué recopilar antes de redactar
Marque cada campo cuando llegue la evidencia. Los responsables son los equipos que suelen custodiar los archivos fuente.
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Categorías no incluidas
Informe sobre la sostenibilidadEnumerar las categorías de emisiones que dejaron fuera del cálculo, y dar la razón por la que cada uno fue dejado fuera.
Evidencia Documentos de trabajo que muestran la decisión de límites, la lista de categorías y la razón documentada para cada exclusión.
Atención a El conjunto excluido no se reconcilia con el inventario de categoría, por lo que una categoría se deja fuera sin una razón documentada.
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Nota de impracticabilidad
Informe sobre la sostenibilidadRecordar si se preparó una nota oficial para explicar por qué no se pudo hacer un cálculo completo y mantener el texto utilizado.
Evidencia Metodología firmada borrador de memo o divulgación que muestra la explicación de impracticabilidad y la ruta de aprobación.
Atención a La nota se utiliza sin un memorando de apoyo, por lo que la explicación no está vinculada al período de limitación o presentación de datos real.
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Incluido el alcance 3 lista
Informe sobre la sostenibilidadCaptura de las categorías de emisiones aguas arriba y aguas abajo incluidas en el ámbito de aplicación notificado 3 Listo.
Evidencia Elaboración de mapas, registro de categoría y libro de trabajo de consolidación que muestren las categorías finales incluidas.
Atención a La lista incluida no coincide con el mapeo de la categoría, por lo que una o más categorías relevantes se omiten o se contabilizan doblemente.
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Base de cálculo
Informe sobre la sostenibilidadEstablezca el enfoque de cálculo, las hipótesis clave y las reglas de estimación utilizadas para construir la figura.
Evidencia Método de declaración, modelo de cálculo y registro de suposición con control de versiones y señalización.
Atención a Las hipótesis no se ajustan a las aportaciones modelo, por lo que la base de cálculo cambia entre archivos o ciclos de presentación de informes.
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Mezcla de fuente de datos
Informe sobre la sostenibilidadMostrar cuánto de los resultados provienen de datos de origen directo frente a datos estimados o de terceros.
Evidencia Manual de registro y cálculo de fuentes con campos etiquetados por el origen de datos y el método de agregación.
Atención a Las entradas primarias y secundarias se mezclan sin una división clara, por lo que la mezcla reportada no puede ser rastreada de nuevo a los archivos fuente.
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Límite de cadena de valor
Informe sobre la sostenibilidadDescribir qué partes de la cadena aguas arriba y aguas abajo están dentro del límite de presentación de informes y que no lo son.
Evidencia Memo literario, lista de cobertura de proveedores/clómeros y mapa de proceso que muestra las etapas incluidas.
Atención a El límite se establece en la etapa equivocada, por lo que el alcance reportado no coincide con la cobertura definida de cadena de valor.
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Compartir datos verificados
Informe sobre la sostenibilidadCalcular la parte de la cifra reportada que ha sido verificada independientemente, utilizando el mismo total que la divulgación principal.
Evidencia Informe de garantía o registro de verificación vinculados al total notificado y al subconjunto verificado.
Atención a La porción verificada se calcula contra un total diferente, por lo que el porcentaje no se reconcilia con la figura revelada.
Antes de empezar
- ¿Qué partes de la cadena de valor estás tratando como en alcance, y qué estás dejando fuera?
- Para cualquier categoría que no esté cubriendo, ¿ha resuelto la razón y si se utilizará una nota de impracticabilidad?
- ¿Está claro en el método y las suposiciones que se sentarán detrás de las cifras, incluyendo cómo define las categorías que está utilizando?
- ¿Los números vendrán principalmente de sus propios registros, de fuentes externas, o de una mezcla de ambos?
- ¿Las cifras se relacionan con el período de presentación que está utilizando, y puede rastrearlos de nuevo a la evidencia de origen?
- Si usted planea mostrar una cuota verificada-data, ¿ha acordado lo que cuenta como verificado y cómo se calculará esa cuota?
Cómo prepararlo
Solicitar los datos
Solicitar el alcance 3 categoría de prueba paquete
Traduzca la divulgación a una pregunta de negocio interna y adáptela después al lenguaje propio de su organización.
¿Qué categorías de emisiones de cadena de valor se incluyen en nuestro informe, cuáles son las que quedan fuera, y qué apoyo tenemos para las opciones y el enfoque de cálculo?
Utilice las propias etiquetas de su organización para las emisiones de cadena de valor, gasto, logística, bienes adquiridos, viajes, desechos y agrupaciones internas similares primero; a continuación, mapee a las categorías de informes sólo cuando prepare el paquete de divulgación. Mantenga la solicitud en el idioma que el propietario de datos ya utiliza, y compruebe la fuente oficial antes de iniciar sesión.
Solicitud débil
Proporcione el alcance 3 aportaciones de la categoría para el período que abarca el informe, incluidas las categorías excluidas, la metodología, la combinación de datos, el alcance de la cadena de valor y la parte correspondiente a los datos verificados.
Por qué falla: Esto utiliza el lenguaje marco que muchos propietarios internos no reconocerán, por lo que es más difícil de acción y más fácil de responder incompletamente. Tampoco le dice al propietario cuáles deben ser sus propios archivos, etiquetas o evidencia, por lo que la respuesta puede no ser usable para el paquete de informes.
Solicitud mejor
Por favor envíe el paquete de emisiones de cadena de valor para [período] de los propios sistemas y archivos de trabajo de su equipo. Utilice sus nombres de categoría interna normales primero, luego mapearlos a las categorías de informes si es necesario. Incluya lo que cubrió, lo que dejó fuera y por qué, el método y las suposiciones, la división entre los datos y estimaciones de proveedor/actividad, la cobertura de la cadena de valor, y la parte de datos que se ha comprobado o verificado.
Plantilla de correo formal
Asunto: Solicitud de valor-cadena de datos de la categoría de emisiones Hi [nombre], Estoy reuniendo el paquete de informes para [período] y necesito su ayuda con la sección de emisiones de cadena de valor. Por favor, podría enviar la información para las áreas que su equipo posee, utilizando sus etiquetas internas normales primero y luego, si es útil, mapearlos a las categorías de informes? Estoy buscando: - qué campo de valor verificado se incluyen en este ciclo -
Versión corta para Teams / Slack
Hola [nombre] — ¿podría compartir la evidencia de emisiones de cadena de valor para [período] de los archivos/sistemas normales de su equipo? Necesito: áreas incluidas, áreas excluidas y por qué, método/asunciones, división de datos primario vs estimados, cobertura, y cualquier parte verificada/verificada. Una tabla más notas está bien. Por favor, utilice sus propias etiquetas internas primero, luego mapa si es necesario.
Ejemplos sectoriales
Fabricación
Contexto. Un equipo de planta rastrea los materiales adquiridos, cargas de entrada, desechos y procesamiento de fuentes externas en archivos operativos separados.
Solicitud adaptada. Por favor, comparta el paquete de evidencia de emisiones para [período] de los archivos de presentación de informes de plantas. Utilice sus propias etiquetas para materiales, transporte, residuos y trabajo subcontratado primero, luego mapearlos si es necesario. Incluya lo que se cubrió, lo que se dejó fuera y por qué, el método de cálculo, las suposiciones utilizadas, la división entre datos y estimaciones de proveedores, las áreas de cadena de valor cubiertas y la parte de datos que se comprobó.
Ejemplo de respuesta. Incluido: acero comprado, flete por carretera, residuos de producción y recubrimiento de terceros. Excluido: conmutación de empleados, porque no se evaluó en este ciclo. Método: datos de actividad de proveedores para acero y flete; estimaciones basadas en el gasto para residuos y recubrimiento. 58%. Datos comprobados: 41%.
Retail
Contexto. Un equipo de sostenibilidad minorista contiene datos sobre productos comprados, transporte de aguas arriba, embalaje, residuos de almacenamiento y algunas suposiciones de uso del cliente.
Solicitud adaptada. Por favor envíe las pruebas de emisiones de cadena de valor para [período] de su libro de datos de venta al por menor y archivos fuente. Utilice sus etiquetas internas para el suministro de productos, logística, embalaje, residuos de almacenamiento y supuestos relacionados con el cliente primero, luego mapearlas si es necesario. Incluya áreas incluidas y excluidas, razones para cualquier exclusión, el método y las suposiciones, la división entre los datos y estimaciones directos del proveedor, la cobertura de la cadena de valor, y la parte de los datos verificada.
Ejemplo de respuesta. Incluido: productos comprados, logística de entrada, embalaje y residuos de almacenamiento. Excluido: uso del cliente de productos, porque el equipo no lo ha modelado este año. Método: datos del proveedor para el embalaje y la logística cuando esté disponible; estimaciones para las categorías de productos con detalle limitado del proveedor. 46%. Parte verificada de datos: 29%.
Redacte su divulgación
Notas que convierten los datos en una divulgación
Plantillas formativas de LRA: adáptelas a su organización y consulte la fuente oficial antes de la aprobación.
Nota metodológica
Establezca la base de cálculo en términos claros, incluidas las hipótesis utilizadas, cómo se trazó el límite, qué categorías se incluyeron o dejaron fuera, y si alguna exclusión se debía a límites prácticos.
Nota de contexto
Explique qué representan las cifras en términos de negocio, incluyendo cuánto de la cadena de valor está cubierta, la combinación de datos directos e indirectos, y la medida en que se ha comprobado la información subyacente.
Declaración sobre las variaciones
Si los números se mueven materialmente de un período a otro, apuntan a los principales conductores, como un límite más amplio o más estrecho, una combinación de datos diferente o cambios en la parte de la información verificada, y dicen si el cambio refleja un cambio real o un cambio de método de presentación de informes.
Entrada del índice de contenidos
s2-29- a-vi-1 Ámbito 3 categorías — [localización / página] / [notas]Centro de descargas
Herramientas y formularios de preparación
Descargue herramientas de preparación para s2-29-a-vi-1 durante 24 horas con acceso gratuito mediante correo electrónico verificado. Los enlaces a los informes originales siguen siendo públicos.
Verificar
Para cada afirmación, compruebe la evidencia
Hemos documentado qué partes de la cadena de valor más amplia dejamos fuera de la cifra de cobertura, y por qué esas partes no fueron traídas.
Riesgos Un asegurador probará si las exclusiones fueron elegidas consistentemente, si las razones son específicas en lugar de genéricas, y si se deberían haber incluido algunas partes omitidas.
Evidencia que comprobar Nota de memo o metodología literaria; lista de categorías excluidas; racionalización de la gestión para cada exclusión; revisión de la señal; cualquier correspondencia que muestre cómo se acordó la decisión de límites.
Cuando nos basamos en una sentencia de impracticabilidad, grabamos esa conclusión y mantuvimos notas sobre cómo seguimos manejando la estimación de emisiones correspondiente en la práctica.
Riesgos Un asegurador probará si la llamada de impracticabilidad se hizo de forma sostenible, si se aplicaba únicamente cuando fuera necesario, y si las emisiones conexas se abordaban todavía mediante un proceso apropiado.
Evidencia que comprobar Evaluación de la impracticabilidad; aprobaciones internas; documentos de trabajo que muestran el enfoque de estimación utilizado; plan de acción o controles para la tramitación en curso; pruebas de reevaluación periódica.
Establecimos qué categorías de cadena de valor fueron llevadas a la figura revelada, y la lista coincide con el alcance que usamos en los documentos de trabajo.
Riesgos Un asegurador comprobará la integridad y la consistencia: si todas las categorías previstas fueron incluidas, si alguna categoría fue accidentalmente excluida, y si la lista publicada coincide con el archivo de cálculo.
Evidencia que comprobar Calendario de mapeo de categorías; libro de cálculo; lista de verificación de la consolidación o límite; comparación de proyecto a final; paso a pérdidas y ganancias del preparador y examinador.
Nuestra nota de método explica cómo medimos la figura, incluyendo los principales insumos que usamos y los supuestos que aplicamos.
Riesgos Un asegurador probará si el método se describe claramente lo suficiente para reproducir el resultado, si los insumos son apropiados, y si los supuestos son razonables y aplicados sistemáticamente.
Evidencia que comprobar Papel metodológico; modelo de cálculo; registro de suposiciones; extractos de datos fuente; historia de la versión mostrando cambios y aprobaciones.
Podemos mostrar cuánto de la cifra provenía de la información de actividad directa de la cadena de valor, en lugar de de las estimaciones más amplias.
Riesgos Un asegurador examinará si la combinación declarada de insumos directos e indirectos es exacta, si los datos de actividad directa son suficientemente pertinentes, y si la mezcla se calculó de manera coherente.
Evidencia que comprobar Registro de fuentes de datos; archivos de datos a nivel de actividad; lógica de asignación; cálculo de la parte de entrada directa; evidencia de revisión sobre la selección de fuentes.
Nuestra nota de límites deja claro qué partes aguas arriba y aguas abajo fueron contadas, y qué categorías relacionadas quedaron excluidas.
Riesgos Un asegurador probará si la descripción de límites está completa, si las categorías omitidas fueron excluidas intencionalmente, y si la redacción publicada coincide con la decisión de alcance interno.
Evidencia que comprobar Declaración de resultados; matriz de inclusión/exclusión de la categoría; documentos de alcance interno; notas de examen de la gestión; comprobación final de la divulgación.
Paquete de evidencia que preparar
Carencias habituales en los informes
- Las figuras se expresan sin la narrativa de apoyo, o narrativa sin figuras.
- El alcance es inconsistente entre el texto y los números.
- El límite de presentación de informes queda indefinido.
- Los cambios materiales desde el período anterior no se revelan.
- No se distinguen las estimaciones de los valores medidos.
- No se identifican los registros de las cifras.
Dónde fallan los borradores
Errores que evitar y dónde se requiere juicio profesional
La columna izquierda muestra lo que los preparadores hacen mal al recopilar; la derecha, dónde tendrá que tomar y explicar un juicio.
Errores que evitar
- Responsable no claroLa solicitud va al equipo o persona equivocados, por lo que los datos se persiguen en el lenguaje marco en lugar de los propios términos operativos de la organización.
- No hay límite establecidoLa gente comienza a recoger cifras antes de acordar qué partes de la cadena de negocio y valor están en alcance, por lo que los diferentes equipos trabajan para diferentes recortes.
- Período de presentación de informes incorrectoLa extracción de datos utiliza una base de tiempo diferente del resto del paquete, que deja la categoría establecida de paso con el ciclo de presentación de informes.
- Base mixta de contabilidadAlgunos equipos envían registros directos mientras que otros envían estimaciones sin marcar la diferencia, por lo que la mezcla final no se construye de una manera consistente.
- Etiquetas de fuentes perdidasLos nombres de archivos originales, las etiquetas del sistema o los nombres de la categoría se despojan durante la consolidación, lo que hace difícil rastrear cada figura de nuevo a su fuente.
- Las poblaciones se fusionaron demasiado prontoGrupos separados que deben permanecer separados se enrollan temprano, que esconde de qué categoría cada número vino.
- Faltan detalles de la evidenciaEl paquete llega sin las notas de soporte, fechas o referencias de archivo necesarias para mostrar de dónde vienen las cifras y cómo fueron verificadas.
- No hay un registro de aprobacionesNo hay registro de quién revisó y despejó los datos, por lo que el equipo no puede demostrar que los números fueron firmados antes de la redacción.
- Lista completaUna o más líneas de categoría relevantes nunca se solicitan de la empresa, por lo que la colección pierde artículos que deberían haber sido capturados o explicados.
- Asunciones no capturadasEl equipo registra los números pero no el método detrás de ellos, así que los revisores posteriores no pueden ver qué llamadas de juicio se utilizaron para construir el conjunto de datos.
Requiere juicio profesional
- Cambios en el perímetro después de comprar o vender una empresaEstablezca si el perímetro de presentación de informes se actualizó para las adquisiciones o enajenaciones del año, y explique qué actividades de cadena de valor fueron llevadas a cabo o abandonadas como resultado.
- Diferentes etiquetas de país para la misma actividadCuando los registros locales usan nombres o agrupaciones diferentes, mapeelos a una categoría interna y explique el mapeo para que la misma actividad no se cuente dos veces o se pierda.
- Actividades cercanas al borde de la cadena de valorEn el caso de actividades compartidas, subcontratadas o controladas parcialmente, se establece la norma utilizada para decidir la inclusión o exclusión y se explican los casos tratados de manera diferente del enfoque principal.
- Elegir la fecha de corte para el añoSi el período que abarca el informe no se ajusta perfectamente a los ciclos de datos operacionales o de proveedores, explique la base de la fecha utilizada y por qué da el cuadro más adecuado para el año.
- Cifras de medición versus cifras estimadasDescribir qué partes procedían de registros directos y que se estimaban, y explicar el método utilizado para llenar las lagunas cuando no se disponía de datos reales.
- Utilizando diferentes fuentes de datos en toda la cadenaSi algunas categorías se basan en registros primarios y otras en fuentes secundarias, explique la mezcla, la razón para ello y cualquier diferencia material en calidad o cobertura.
- Redondeo y pequeñas cantidades residualesDeclarar la regla de redondeo utilizada y explicar cómo se manejaron las cantidades residuales menores para que la categoría total se reconcilie con el cuadro general.
- Protección de información sensible de proveedores o empleadosCuando no se pueden mostrar datos de fuentes detalladas sin violar la privacidad o la confidencialidad, explique el nivel de agregación utilizado y cómo sigue apoyando la división de la categoría informada.
- Sentencia de impracticabilidad para las categorías de difícil accesoSi una categoría no puede ser cubierta de la manera normal, explique la barrera práctica, el enfoque alternativo utilizado, y qué categorías se dejaron fuera sobre esa base.
Ejemplos
Cómo se lee en la página
Sintéticos, redactados por LRA: no proceden del informe de ninguna empresa ni del texto de ninguna norma.
:* establecemos las áreas de emisiones de cadena de valor que dejamos fuera, y por qué, debido a que algunas actividades de aguas arriba y aguas abajo no podían medirse con suficiente confianza para este ciclo de presentación de informes. También observamos dónde nos basamos en estimaciones en lugar de registros directos, las partes de la cadena abarcadas por nuestra revisión, y las principales opciones de cálculo y supuestos utilizados. 68% registros primarios y 32% - factores secundarios; 74% del total se basa en datos que habíamos comprobado o habíamos asegurado de forma independiente, mientras que el resto proviene de insumos modelados o estimados por proveedores. Cubrimos nuestras propias operaciones más actividades aguas arriba y aguas abajo en toda la cadena de valor completo, y usamos factores basados en gastos en los que no se disponía de datos específicos por proveedores, métodos basados en distancias para flete y supuestos de uso de productos basados en la vida útil y la intensidad energética esperada.
Ilustración sintética para los practicantes sólo revisión; no asesoramiento legal o de cumplimiento.
:* explicamos qué áreas de emisiones se dejaron fuera, la razón de cada omisión, y el punto en el que juzgamos que la estimación adicional es demasiado incierta para el informe de este año. También describimos las partes de la cadena que cubrimos, la mezcla de registros directos y factores externos, y las principales suposiciones detrás de los cálculos. - Informamos sobre productos y servicios adquiridos, transporte y distribución de aguas arriba, residuos de operaciones, viajes de negocios 41% proveedores directos o registros internos 59% insumos de terceros o modelados; 62% de la cifra total de emisiones se basa en datos que habían sido verificados por una parte externa o verificados de otro modo, con el resto no verificado. Hemos cubierto aguas arriba, nuestras propias operaciones y seleccionados etapas de aguas abajo, y usamos factores de emisión promedio para los datos de proveedores desaparecidos, estimaciones de fletes basadas en la ruta, y supuestos de uso de productos vinculados a la conducta media del cliente y la vida de producto.
Ilustración sintética para los practicantes sólo revisión; no asesoramiento legal o de cumplimiento.
Escalera de calidad
- Básico
Incluído el alcance 3 categorías 1, 2 y 4, y me fui de categorías 3 y 5 porque no podíamos reunir datos fiables para ellos.
- Mejor
Incluído categorías 1, 2 y 4 en nuestra cadena de valor, categorías excluidas 3 y 5 con una breve razón para cada brecha, y usó una mezcla de registros directos y estimaciones basadas en nuestro método declarado.
- Óptimo
I. Categorías de informes 1, 2 y 4 para la cadena de valor total del año terminado 31 Diciembre 2025, explicó por qué categorías 3 y 5 fueron dejados fuera, establecer el método y las suposiciones, mostró que 60% de los datos se verificó directamente, y señaló que los artículos excluidos se omitieron porque los registros subyacentes no estaban disponibles a tiempo.
Compruebe su comprensión
Escenarios para trabajar
Un preparador ha mapeado 11 las categorías de emisiones aguas arriba y aguas abajo para el año, pero dos de ellas quedaron fuera porque el equipo no pudo obtener datos de actividad fiables a tiempo. El proyecto de nota también dice que esas dos áreas no fueron incluidas en los totales.
Un grupo sólo ha incluido bienes adquiridos, transportes, desechos y viajes de negocios en su trabajo de emisiones de cadena de valor, ya que eran las únicas áreas con datos utilizables este año. El equipo de sostenibilidad no está seguro de si debe describir también el conjunto más amplio de categorías que consideró, pero no incluyó.
Un preparador ha construido el cálculo utilizando una mezcla de facturas de proveedores, registros internos y promedios de la industria. El equipo también ha aplicado algunas suposiciones simplificadoras en las que las mediciones directas no estaban disponibles, pero estas opciones sólo se documentan en documentos de trabajo.
Una empresa tiene datos completos de proveedores para algunas categorías, datos internos parciales para otros, y estimaciones de promedios de la industria para el resto. El proyecto de nota dice que sólo las cifras están "basadas en la información disponible" y no explica la combinación de datos o la cobertura de la cadena de valor.
Informes reales
How 3 companies report it
Ejemplos de práctica de reporte completa y parcial. Son análisis basados en evidencia, no plantillas exactas para copiar.
Iberdrola, S.A.
Parcial
Lite-On Technology Corporation
Parcial
CJ Cheiljedang Corporation
Parcial| Campo | Iberdrola, S.A. | Lite-On Technology Corporation | CJ Cheiljedang Corporation |
|---|---|---|---|
| Excluded categories | No encontrado | No encontrado | No encontrado |
| Impracticability note | No encontrado | No encontrado | No encontrado |
| Included Scope 3 list | Parcial | No encontrado | Parcial |
| Calculation basis | No encontrado | Parcial | No encontrado |
| Data source mix | No encontrado | No encontrado | No encontrado |
| Value chain boundary | No encontrado | No encontrado | No encontrado |
| Verified data share | Parcial | No encontrado | Parcial |
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La comparación utiliza ejemplos de esta ficha, no su prevalencia en el corpus de informes.
Orientación, no aseguramiento
Referencias del marco
Requisitos aplicables de IFRS / ISSB y divulgaciones relacionadas
IFRS / ISSB
s2-29-a-vi-1
dentro de IFRS S2: Climate-related Disclosures
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Preguntas frecuentes
Preguntas que responde esta página
La página dice que se prepare un conjunto específico de puntos de datos primero: categorías excluidas, cualquier nota de impracticabilidad, el alcance incluido 3 lista, base de cálculo, mezcla de fuente de datos, límite de cadena de valor y parte de datos verificada. También tiene una sección de preparación paso a paso que puede utilizar para convertir esos insumos en un borrador.
Utilice la guía de preparación de la página para definir el límite de cadena de valor consistentemente antes de la redacción, a continuación, mantener ese límite alineado con el alcance incluido 3 lista y la mezcla de fuente de datos. La página está diseñada para ayudarle a documentar el límite claramente en lugar de dejarlo implícito.
La página le dice que prepare categorías excluidas como uno de los puntos de datos básicos, por lo que debe enumerar lo que queda fuera y mantenerlo visible en el proyecto. También marca lagunas comunes de presentación de informes, que es útil para comprobar que las exclusiones se explican en lugar de pasar por alto.
La página incluye un paquete de pruebas con cinco elementos y también establece seis afirmaciones de seguridad para verificar, cada una con un ángulo de reclamación, riesgo y evidencia. Eso le da un punto de partida práctico para construir un archivo listo para la seguridad antes de su revisión.
Trate de ellos como una lista de verificación para lo que necesita ser soportado en el archivo: cada reclamación está emparejado con el riesgo relacionado y la evidencia a buscar. La página está destinada a ayudarle a probar si el borrador está respaldado por suficiente documentación, no sólo si los números están llenos.
La página tiene una sección sobre lagunas y errores comunes en la presentación de informes, por lo que vale la pena utilizarlo como un cheque de calidad final antes de iniciar sesión. En la práctica, le ayuda a detectar detalles de límites perdidos, notas de metodología débil o cifras no soportadas temprano.
El Centro de descargas incluye un libro de trabajo Prep ' Assurance en formato .xlsx, que tiene como objetivo apoyar la preparación y la preparación de seguridad. Úsalo junto a la lista de datos de la página, el paquete de pruebas y la sección de borradores para organizar el trabajo de divulgación.
La página incluye ejemplos ilustrativos sintéticos, incluyendo una tabla cuantitativa, para mostrar lo que puede parecer una revelación terminada. Están allí para ayudarle a configurar su propio borrador y comprobar la consistencia interna, no para copiar como una plantilla.
La sección de borrador da ideas de visualización, arranques narrativos y una línea de índice de contenido, para que pueda pasar de los insumos crudos a una revelación legible. Utilice esos avisos para explicar el límite, la base y la combinación de datos en lenguaje simple.
Las notas de la página ESRS E1 (Climate Change) como la correspondencia más cercana, por lo que los mismos datos subyacentes pueden ser reutilizables cuando se ajusta a su configuración de informes. No dice que los requisitos son idénticos, por lo que todavía necesita revisar los propios puntos de datos y los pasos de preparación de la página.
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