Skip to the answer

Disclosure GuidesPillar guides, articles, FAQ and expert notes

المستوى 2 · Decision guide·GRI · Disclosure guides

استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد تقارير GRI: ما الذي يمكن أتمتته وما الذي يتطلب حكماً بشرياً

سير عمل يضع الإنسان ضمن الحلقة للاستخراج، والمواءمة، وإعداد المسودات، والتحقق من الأدلة، واتخاذ قرارات الأهمية النسبية، وصياغة الادعاءات النهائية للنشر

لمن هذه الدورة A 10-minute read for reporting teams working through البيانات والأدلة والضوابط والتوكيد, and for reviewers testing whether the evidence behind it holds.

Short answer

The answer, before the reasoning

يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع المهام القابلة للتكرار والمراجعة في إعداد تقارير GRI: استخراج المتطلبات المرشحة من حزمة مصادر معتمدة، واقتراح عمليات المواءمة، وإعداد مسودات لطلبات البيانات، ومقارنة الفترات، والتحقق من الاتساق، وتجميع مسودة أولى لفهرس المحتوى. ولا ينبغي له اتخاذ القرارات النهائية بشأن تحديد الآثار، وأهميتها، والموضوعات الجوهرية، وتفسير أصحاب المصلحة، وحدود إعداد التقارير، والمحظورات القانونية، والسرية، وصحة الأدلة، واستنتاجات التأكيد، أو بيان المنظمة بشأن الاستخدام.

وتعتمد هذه القرارات على الحقائق، ووجهات نظر أصحاب الحقوق، والحكم المهني، والمساءلة. ولذلك، يتعامل سير العمل الآمن مع الذكاء الاصطناعي بوصفه أداة مساعدة للإنتاج، ويسجل مصادره ومخرجاته، ويتطلب مراجعة واعتماداً بشريين مؤهلين قبل نشر أي ادعاء.

Rule

GRI-IMP-001

استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد تقارير GRI: ما الذي يمكن أتمتته وما الذي يتطلب حكماً بشرياً سير عمل يضع الإنسان ضمن الحلقة للاستخراج، والمواءمة، وإعداد المسودات، والتحقق من الأدلة، واتخاذ قرارات الأهمية النسبية، وصياغة الادعاءات النهائية للنشر

في الممارسة العملية

النوع

النوع المستوى الجمهور — السياق الحالي
دليل اتخاذ القرار / نموذج التشغيل المستوى 3 · دليل متعمق فرق إعداد التقارير، والاستشاريون، والمراجعون، ومالكو البيانات، والفرق القانونية، ورعاة الحوكمة — متطلبات GRI 1-3 ومصادر إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي العامة التي تم التحقق منها حتى 1 August 2026

لا تنتقل المسؤولية إلى النموذج

تنطبق متطلبات GRI على المنظمة المبلِّغة. ويمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إنتاج نصوص أو تصنيفات أو إشارات إلى حالات شاذة، لكنه لا يصبح مالكاً للبيانات، أو معتمداً للأهمية النسبية، أو مستشاراً قانونياً، أو مقدماً لخدمات التأكيد، أو أعلى هيئة حوكمة. ولا يزال يتعين على المنظمة تطبيق مبادئ إعداد التقارير، والاحتفاظ بأدلة قابلة للتحقق، ودعم كل حكم.

ولا يوجد أيضاً ضابط واحد لـ«دقة الذكاء الاصطناعي». وتختلف المخاطر باختلاف المهمة: إذ يتطلب خطأ في التلخيص، أو رقم إفصاح مختلق، أو عملية حسابية غير صحيحة، أو خرق للسرية، أو استنتاج للأهمية النسبية مفرط في الثقة، ضوابط مختلفة. وينبغي لنموذج التشغيل تصنيف حالة الاستخدام قبل استخدام الأداة.

أربع مناطق: الأتمتة، والمساعدة، واتخاذ القرار، والموافقة

الشكل 1
خريطة لمسؤوليات الإنسان والذكاء الاصطناعي في إعداد تقارير GRI، توضح مسارات الأتمتة، والمساعدة، والقرار البشري، والموافقة البشرية، مع سجل تدقيق.
يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة مهام محددة أو المساعدة فيها، بينما تظل الأحكام الجوهرية والادعاءات النهائية خاضعة لقرار وموافقة بشريين مؤهلين. · أكاديمية لندن لإعداد التقارير

في الممارسة العملية

المنطقة أمثلة مناسبة التحكم البشري
الأتمتة التنسيق، وإزالة التكرار، وملء البيانات الوصفية، والتحقق من الروابط، ومقارنة الملفات، وإجراء العمليات الحسابية الحتمية ضمن شيفرة خاضعة للضبط. اعتماد القواعد واختبار المخرجات؛ ولا تطلب من نموذج لغوي إجراء حسابات جوهرية ينبغي أن تكون قابلة لإعادة الإنتاج في الشيفرة.
المساعدة استخراج المتطلبات المرشحة، وربط فقرات المصدر بالإفصاحات، وإعداد مسودات طلبات البيانات، ومقارنة صياغة السنة السابقة، ووضع علامات على الوحدات والفترات، وإنشاء مسودات أولية لإدخالات فهرس المحتوى، وترجمة النص المعتمد. مراجعة كل مخرج مقابل المصادر المعتمدة وأدلة المنشأة.
يقرر الإنسان تحديد الآثار الفعلية والمحتملة، وتقييم الأهمية، وتحديد العتبات، وتعريف الحدود، واختيار حالات الحذف، وتقييم أدلة أصحاب المصلحة، والتحقق من صحة التقديرات. يوثق مسؤول مؤهل ومسمى المبررات والأدلة وحالات عدم اليقين ووجهات النظر المخالفة.
يعتمد الإنسان البيان النهائي بشأن الاستخدام، وصياغة التأكيد، والاستنتاجات القانونية، والموضوعات الجوهرية، ووثيقة العرض على مجلس الإدارة، والادعاءات العامة، وقرار الإصدار. اعتماد فني/قانوني/حوكمي مستقل حسب الاقتضاء.

في الممارسة

حالات استخدام آمنة ومفيدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

حالة الاستخدام القيمة الحد الأدنى من الضوابط
استخراج المصادر العثور على المتطلبات والتعريفات والإرشادات المرشحة في مجموعة مصادر خاضعة للضبط. يقتصر الاسترجاع على الإصدارات المعتمدة؛ ويتحقق إنسان من فقرة المصدر الدقيقة ومعرّفات الإفصاحات.
ربط الإفصاحات اقتراح روابط بين نص التقرير وجداول البيانات ومتطلبات GRI. التعامل مع عمليات الربط باعتبارها مرشحة؛ ومراجعة الاكتمال والملاءمة على مستوى المتطلبات.
إعداد مسودات طلبات البيانات تحويل المتطلبات إلى حقول للمالك والفترة والوحدة والحدود والمنهج والأدلة. يؤكد المسؤول الفني النطاق المطلوب ولا يقبل منهجية مختلقة.
المقارنة مع السنة السابقة تحديد الأرقام والصياغة والحدود وإعادة البيانات والإفصاحات المفقودة التي طرأ عليها تغيير. التسوية مقابل الإصدارات الخاضعة للضبط وأنظمة المصدر.
فحوصات الاتساق وضع علامات على الوحدات والتواريخ وأسماء المنشآت والأهداف والادعاءات والإحالات المتقاطعة غير المتسقة. التحقيق في العلامات؛ وعدم افتراض صحة الإصدار الذي يفضله النموذج.
المساعدة في فهرس المحتوى إعداد مسودات للمواضع وعناوين الإفصاحات وحقول أسباب الحذف واختبارات الروابط. يتحقق الناشر والمراجع الفني من كل إدخال ومن الموضع الدقيق.
دعم إعداد المسودات إنشاء مسودة أولى انطلاقًا من سجل ادعاءات معتمد وحزمة أدلة. حظر الادعاءات المعيارية الجديدة؛ ووضع علامة على الأمثلة وفجوات المصادر غير المحسومة.
موجّهات الاختبار العدائي البحث عن الادعاء المفرط، والتكافؤ الزائف، والحدود الخفية، والسببية غير المدعومة. يقيّم المراجع البشري النتائج وأساس المصادر.
الترجمة واللغة المبسطة توطين المحتوى المعتمد وإنشاء تفسيرات سهلة للقارئ. الحفاظ على المصطلحات المعيارية والشروط والمعرّفات والإصدار؛ وإجراء فحص تقني ثنائي اللغة.

في الممارسة

القرارات التي ينبغي عدم تفويضها

القرار سبب عدم كفاية مخرجات الذكاء الاصطناعي الأدلة البشرية المطلوبة
تحديد الآثار قد يعيد النموذج إنتاج قضايا شائعة في القطاع، لكنه قد يفوّت الآثار الخاصة بالمنظمة أو الموقع أو أصحاب الحقوق. العناية الواجبة، وأدلة المواقع/سلسلة القيمة، والتظلمات، ومدخلات أصحاب المصلحة المتأثرين، وتحليل الخبراء.
الأهمية والموضوعات الجوهرية تتطلب الشدة والاحتمال والنطاق والمدى والطابع غير القابل للجبر والحدود القصوى حكمًا خاضعًا للمساءلة. المنهجية، والافتراضات، والآراء المتنافسة، وسجل القرارات، والموافقة.
تفسير أصحاب المصلحة قد تمحو ملخصات المشاعر وجهات نظر الأقليات أو الفئات الضعيفة أو المتأثرة بآثار شديدة. سجلات المصادر، وتحليل التمثيل، والمراجعة السياقية البشرية.
حدود الإبلاغ والآثار قد يخلط النموذج بين التوحيد المالي ونطاق الآثار. سجل الكيانات، وخريطة علاقات الأعمال، والتغطية الخاصة بالموضوع، والموافقات.
التحقق من الأدلة لا يمكن للنص السلس أن يثبت أن بيانات المصدر كاملة أو دقيقة أو مصرح بها. مستخرجات النظام، وملفات الحساب، والمطابقة، وتأكيد المالك، والضوابط.
الحظر القانوني أو السرية لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديم استنتاج قانوني نهائي خاص بالمنظمة أو تقييم مخاطر الأشخاص المشمولين بالحماية بصورة موثوقة. مراجعة مؤهلة قانونية/للخصوصية/للأمن وسجل قرار محدد.
تفسير التأكيد قد يعمّم النموذج استنتاجًا بشأن مؤشر مختار على التقرير بأكمله. تقرير التأكيد الموقّع، ومصفوفة النطاق، ومراجعة اختصاصي التأكيد.
إقرار GRI النهائي يعتمد بيان الاستخدام على حزمة التقارير الخاضعة للرقابة الكاملة. قائمة التحقق النهائية لـ GRI 1، وفهرس المحتوى، والموافقات، والنسخة المنشورة.

سير العمل بإشراف بشري

1. صنّف حالة الاستخدام والمخاطر. حدّد ما إذا كان النظام سيؤتمت مهمةً، أو يساعد، أو يزوّد قرارًا بالمعلومات، أو يصوغ إقرارًا عامًا.

2. وافق على نطاق المصادر والبيانات. استخدم المعايير الرسمية الحالية، وسجلات المنظمة الخاضعة للرقابة، ومستويات الوصول المسموح بها.

3. حدّد عقد المخرجات. اذكر المخطط المطلوب، والإقرارات المحظورة، وتسميات مستوى الثقة، وما يجب على النظام أن يعلّمه على أنه غير معروف.

4. أنشئ المخرجات مع قابلية التتبع. احتفظ بمراجع المصادر، والنموذج/الإصدار، والموجّه/القالب، ومجموعة الاسترجاع، والمخرج.

5. أجرِ مراجعة فنية ومراجعة للأدلة. تحقّق من معرّفات الإفصاحات، والحدود، والحسابات، والوقائع، والأمثلة، والقيود.

6. صعّد القرارات المتخصصة. أحِل المسائل القانونية، وحقوق الإنسان، والعلمية، والاكتوارية، والتأكيد، أو الخصوصية إلى مراجعين مؤهلين.

7. وافق على الإجابة المعتمدة والصياغة العامة. افصل بين الإعداد والموافقة الفنية أو الحوكمية النهائية.

8. أرشف وراقب. احتفظ بالتعديلات المقبولة، والمخرجات المرفوضة، وسجلات الحوادث، واختبارات الانحدار، ومحفزات التحديث.

في الممارسة

حقول مسار التدقيق لكل مهمة جوهرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

الحقل الغرض
معرّف المهمة وحالة الاستخدام يربط المخرج بعملية معتمدة وتصنيف للمخاطر.
النموذج/المزوّد/الإصدار يدعم قابلية إعادة الإنتاج، ومراجعة الحوادث، وإدارة التغيير.
إصدار الموجّه أو سير العمل يُظهر التعليمات وضوابط الإقرارات المحظورة المطبقة.
مجموعة المصادر ومستوى الوصول يحدّد المعايير والأدلة والسجلات المقيّدة التي كانت متاحة.
المخرج الخام يحافظ على ما أنشأه النظام قبل التحرير البشري.
المراجع والمؤهلات يُظهر من اختبر الدقة الفنية أو القانونية أو الموضوعية.
التصحيحات ومبرراتها يوثّق الاختلاقات، وحالات الحذف، وعمليات المواءمة المرفوضة، والحكم المقبول.
المخرج النهائي المعتمد يربط بنص التقرير الخاضع للرقابة، أو الجدول، أو مدخل الفهرس، أو طلب البيانات.
التاريخ ومُحفّز التحديث يضمن إعادة مراجعة المخرج عند تغيّر المعايير أو الأدلة أو النموذج.

ضوابط الاختلاق والإفراط في الاعتماد

لا مصدر، لا إقرار معياري: يجب على النظام أن يعيد فجوة في المصادر بدلًا من استكمال المنطق من الذاكرة.

استخدم الاسترجاع من الوثائق المعتمدة، وخزّن مراجع المصادر الدقيقة مع كل إقرار.

تحقّق بصورة مستقلة من جميع أرقام GRI، والعناوين، والإصدارات، وتواريخ السريان، وقواعد أسباب الحذف.

أجرِ الحسابات في جداول بيانات أو شفرة برمجية شفافة، لا في توليد لغوي حر الصياغة.

افصل بين المواءمة المرشحة والمواءمة المعتمدة، وبين الصياغة المرشحة والصياغة المنشورة.

استخدم سجلًا لما لا يجوز قوله بشأن إقرارات الامتثال، والشهادات، والتكافؤ، والتأكيد، والأثر السببي.

اطلب تسميات لمستوى الثقة، واحتفظ بالشروط مع البيان الذي تؤهله.

أجرِ اختبارات انحدار على السيناريوهات الصعبة المعروفة، وقارن المخرجات عند تغيّر النموذج أو الموجّه.

احظر المعلومات الشخصية، أو معلومات التظلّم، أو المعلومات المحمية بامتياز، أو المعلومات السرية الخاصة بالعميل من الأنظمة غير المعتمدة.

راقب الأخطاء والحالات التي كادت أن تؤدي إلى أخطاء، واسحب المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي الذي يتعذر التحقق منه.

كيف يمكن لإرشادات NIST وOECD دعم نموذج الضوابط

ينظّم إطار NIST's الطوعي لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي إدارة المخاطر من خلال الحوكمة والتخطيط والقياس والإدارة. ويضيف ملف تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي إجراءات مصممة خصيصًا لمخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما يوفر دليل التطبيق إجراءات تنفيذ مقترحة بدلًا من قائمة تحقق إلزامية. وتعزّز مبادئ منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي للذكاء الاصطناعي الشفافية وقابلية التفسير والمتانة والسلامة والمساءلة. وهذه مصادر عامة للحوكمة؛ ولا تغيّر متطلبات GRI أو تجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي صحيحة تقنيًا.

حالة افتراضية: فهرس محتوى منشأ بالذكاء الاصطناعي

يطلب فريق إعداد تقارير افتراضي من أداة ذكاء اصطناعي توليدي إعداد فهرس محتوى GRI انطلاقًا من مسودة تقرير. وتحدّد الأداة العديد من مراجع الإفصاح الصحيحة، لكنها تختلق رقمَي إفصاح، وتضع علامة «مكتمل» على عدة متطلبات جزئية، وتصف بيان تأكيد بشأن الانبعاثات المختارة بأنه يغطي التقرير. وتكشف سيرورة العمل الخاضعة للضبط الأخطاء لأن كل إدخال يجب أن يرتبط بمتطلب مصدر معتمد، وموقع دقيق في التقرير، ومسؤول عن الأدلة. ويرفض المراجع النهائي المعرّفات المختلقة، ويسجّل المتطلبات غير المكتملة بدقة، ويضيّق صياغة التأكيد.

في الممارسة

سيرورة عمل ضعيفة للذكاء الاصطناعي مقابل سيرورة أقوى

سيرورة عمل ضعيفة المخاطر سيرورة عمل أقوى
حمّل التقرير واسأل: «هل يتوافق هذا مع GRI؟» نطاق غير محدد، واستنتاج قانوني/تقني غير مدعوم، وثقة زائفة. نفّذ قائمة تحقق على مستوى المتطلبات انطلاقًا من المعايير المعتمدة؛ ويقترح الذكاء الاصطناعي روابط الأدلة ويوافق إنسان على كل نتيجة.
اطلب من الذكاء الاصطناعي اختيار الموضوعات الجوهرية من استطلاع. يحل تصويت أصحاب المصلحة محل تقييم الآثار. ينظّم الذكاء الاصطناعي الأدلة؛ ويقيّم أشخاص مؤهلون الأهمية ويوثّقون الحكم.
دع النموذج يحسب الانبعاثات من المدخلات الوصفية. حسابات غير قابلة لإعادة الإنتاج وافتراضات خفية. استخدم منطق حساب خاضعًا للضبط؛ ويمكن للذكاء الاصطناعي شرح المنهجية المعتمدة.
انشر مسودة الذكاء الاصطناعي بعد مراجعة القواعد النحوية. تبقى الهلوسات التقنية لأن الطلاقة تُفهم خطأً على أنها دقة. تسبق المراجعة التقنية ومراجعة الأدلة والادعاءات التنقيح التحريري والإصدار.
استخدم أدلة سرية تخص العميل في روبوت محادثة عام. التعرّض لمخاطر الخصوصية والامتياز القانوني والعقد والأمن. طبّق بيئة معتمدة، وضوابط وصول، وتقليلًا للبيانات، واسترجاعًا مقيّدًا.

الأخطاء الشائعة

اعتبار نبرة الثقة العالية دليلًا على صحة المحتوى.

استخدام بحث غير خاضع للضبط على الويب عندما تكون المعايير الرسمية الحالية متاحة في حزمة المصادر.

السماح للنموذج بدمج متطلبات GRI وESRS وIFRS في تكافؤ زائف.

عدم الحفاظ على الشرط أو الاستثناء الدقيق المرفق ببيان معياري.

استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ استنتاج بشأن سبب الحذف أو استنتاج قانوني دون استشارة قانونية.

قبول المطابقة الآلية على مستوى عنوان الإفصاح مع إغفال المتطلبات الفرعية.

عدم الاحتفاظ بسجل للنموذج أو الموجّه أو مجموعة المصادر أو التعديلات البشرية.

إدخال معلومات التظلّم المقيّدة أو المعلومات الشخصية في بيئة غير معتمدة.

تفويض الموافقة النهائية على الادعاء والنشر إلى الشخص نفسه الذي أنشأ المسودة.

Myth

يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الموضوعات الجوهرية بموضوعية لأنه يستطيع تحليل بيانات أكثر من فريق بشري.

Reality

يمكن للذكاء الاصطناعي تنظيم الأدلة وإظهار الأنماط، لكن الأهمية تعتمد على وقائع الآثار، وشدتها، واحتماليتها، ووجهات نظر أصحاب المصلحة المتأثرين، والافتراضات، والحكم الخاضع للمساءلة. ولا تلغي زيادة البيانات الحاجة إلى قرار بشري قابل للدفاع عنه.

الجاهزية

قائمة تحقق لجاهزية فريق GRI للذكاء الاصطناعي

  • تم توثيق حالات الاستخدام المعتمدة والاستخدامات المحظورة.
  • تخضع حزم المصادر الرسمية الحالية والمصطلحات للضبط.
  • تم تحديد تصنيف البيانات وبيئات الذكاء الاصطناعي المسموح بها.
  • لكل نوع من المخرجات مخطط، وقاعدة للثقة، ومسؤول بشري.
  • تتطلب الادعاءات المعيارية مراجع مصدرية دقيقة.
  • تظل الحسابات قابلة لإعادة الإنتاج خارج نموذج اللغة.
  • تخضع قرارات الأهمية النسبية، والمسائل القانونية، والتوكيد، والادعاءات النهائية لنقاط تحكم بشرية إلزامية.
  • تُسجَّل المخرجات الأولية، والتعديلات، والمراجعين، والموافقات.
  • تغطي اختبارات الانحدار معرّفات الإفصاح، وحالات الحذف، والحدود، والادعاءات.
  • تجري عمليات الحوادث، والتصحيح، وتغيير النموذج.

لكل مهمة جوهرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، احتفظ بحالة الاستخدام، والنموذج، ومقدم الخدمة وإصداره، وإصدار المطالبة أو سير العمل، والمصدر المعتمد ومجموعة الاسترجاع، وتصنيف المدخلات، والمخرجات، ومراجع المصدر، ومستوى الثقة والقيود، والمراجعة البشرية والقرار النهائي. حافظ على التعديلات المقبولة، والمخرجات المرفوضة، والحوادث، واختبارات الانحدار، ومحفزات التحديث، بحيث يمكن إعادة إنتاج النتيجة وإعادة مراجعتها عندما تتغير الأدلة أو المعايير أو النموذج.

فحص ذاتي

  1. هل يمكن إعادة إنتاج مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل من مجموعة المصادر المحتفظ بها؟
  2. أي جزء من المهمة هو استخراج للوقائع، وأي جزء هو حكم مهني؟
  3. من يتحمل مسؤولية رفض إجابة مقنعة لكنها غير مدعومة؟
  4. ما المعلومات السرية التي كُشف عنها للنموذج، وهل كان ذلك الكشف مصرحًا به؟

أسئلة

أسئلة يطرحها الناس

هل يمكن للذكاء الاصطناعي إعداد تقرير GRI؟

يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع المهام القابلة للتكرار والمراجعة في إعداد تقارير GRI: استخراج المتطلبات المحتملة من حزمة مصادر معتمدة، واقتراح المطابقات، وصياغة طلبات البيانات، ومقارنة الفترات، والتحقق من الاتساق، وتجميع مسودة أولى من فهرس المحتوى. ولا ينبغي له اتخاذ قرارات نهائية بشأن تحديد الآثار، والأهمية، والموضوعات الجوهرية، وتفسير أصحاب المصلحة، وحدود إعداد التقارير، والمحظورات القانونية، والسرية، وصحة الأدلة، واستنتاجات التوكيد، أو بيان المنظمة بشأن الاستخدام. تعتمد تلك القرارات على الوقائع، ووجهات نظر أصحاب الحقوق، والحكم المهني، والمساءلة.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الموضوعات الجوهرية؟

يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع المهام القابلة للتكرار والمراجعة في إعداد تقارير GRI: استخراج المتطلبات المحتملة من حزمة مصادر معتمدة، واقتراح المطابقات، وصياغة طلبات البيانات، ومقارنة الفترات، والتحقق من الاتساق، وتجميع مسودة أولى من فهرس المحتوى. ولا ينبغي له اتخاذ قرارات نهائية بشأن تحديد الآثار، والأهمية، والموضوعات الجوهرية، وتفسير أصحاب المصلحة، وحدود إعداد التقارير، والمحظورات القانونية، والسرية، وصحة الأدلة، واستنتاجات التوكيد، أو بيان المنظمة بشأن الاستخدام.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء فهرس محتوى GRI؟

يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع المهام القابلة للتكرار والمراجعة في إعداد تقارير GRI: استخراج المتطلبات المحتملة من حزمة مصادر معتمدة، واقتراح المطابقات، وصياغة طلبات البيانات، ومقارنة الفترات، والتحقق من الاتساق، وتجميع مسودة أولى من فهرس المحتوى. ولا ينبغي له اتخاذ قرارات نهائية بشأن تحديد الآثار، والأهمية، والموضوعات الجوهرية، وتفسير أصحاب المصلحة، وحدود إعداد التقارير، والمحظورات القانونية، والسرية، وصحة الأدلة، واستنتاجات التوكيد، أو بيان المنظمة بشأن الاستخدام.

ما مسار التدقيق الخاص بالذكاء الاصطناعي الذي ينبغي الاحتفاظ به؟

لكل مهمة جوهرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، احتفظ بحالة الاستخدام، والنموذج، ومقدم الخدمة وإصداره، وإصدار المطالبة أو سير العمل، والمصدر المعتمد ومجموعة الاسترجاع، وتصنيف المدخلات، والمخرجات، ومراجع المصدر، ومستوى الثقة والقيود، والمراجعة البشرية والقرار النهائي. حافظ على التعديلات المقبولة، والمخرجات المرفوضة، والحوادث، واختبارات الانحدار، ومحفزات التحديث، بحيث يمكن إعادة إنتاج النتيجة وإعادة مراجعتها عندما تتغير الأدلة أو المعايير أو النموذج.

كيف يمكن ضبط الهلوسات في إعداد تقارير ESG؟

تحدد الأداة العديد من مراجع الإفصاح الصحيحة، لكنها تختلق رقمي إفصاح، وتضع علامة على عدة متطلبات جزئية باعتبارها مكتملة، وتصف بيان توكيد بشأن انبعاثات مختارة بأنه يغطي التقرير. يكتشف سير العمل الخاضع للضوابط الأخطاء، لأن كل إدخال يجب أن يرتبط بمتطلب مصدر معتمد، وموضع دقيق في التقرير، ومالك للأدلة.

في الممارسة

المعايير ذات الصلة وخطوات التعلم التالية

العلاقة المرجع سبب الأهمية
مباشرة GRI 1 مبادئ إعداد التقارير دقة المخرجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي واكتمالها وقابليتها للتحقق.
مباشر GRI 3 عملية تحديد الموضوعات الجوهرية يظل تحديد التأثيرات وأهميتها قائماً على التقدير المهني.
تنفيذ إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST وملف تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي هيكل عام لإدارة المخاطر المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تنفيذ مبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية بشأن الذكاء الاصطناعي سياق الشفافية والمتانة والمساءلة.
تطبيق حزمة أدلة GRI والضوابط الداخلية إمكانية التتبع والوصول والمراجعة والاعتماد.

Sources

Primary sources

Take it with you

The checklists as a working spreadsheet

Every checklist and table on this page, with empty status, owner and evidence columns for your team to fill in and keep.

Download .xlsx

✓ LRA AI Assistant · Human-in-the-loop

Ask about this guide

يجيب من هذه الصفحة، ويصل إلى بطاقات الإفصاح المرتبطة عندما يتعلق سؤالك بالمعيار نفسه. أول إجابتين مجانيتان من دون تسجيل الدخول.

جرّب
إجابتان مجانيتان Automated · the LRA team is one click away

تعمّق أكثر · GRI

التدريب المعتمد على معايير GRI

دورة إعداد تقارير كاملة مع مرشد: حصر الأثر، والعتبة، واختيار معيار الموضوع، وفهرس المحتوى، والاستعداد لأعمال التأكيد.

Available as Guided Flex, Live Cohort, 1:1 Expert Mentorship or Corporate Programme.

See course formats
/ar/knowledge-hub/disclosure-guides/gri/gri-evidence-controls-and-assurance/using-ai-for-gri-reporting-what-can-be-automated-and-what-requires-hum/