Skip to the answer

Disclosure GuidesPillar guides, articles, FAQ and expert notes

Уровень 2 · Explainer·UAE FDL 11 / 2024 · Disclosure guides

Оценки и качество данных в соответствии с климатическим законодательством ОАЭ: что можно обосновать?

Оценки не являются автоматически неприемлемыми. Они становятся обоснованными, когда метод разрешён, репрезентативен, воспроизводим, прозрачно документирован, проверен и подкреплён ограниченным по времени планом улучшений.

Для кого этот курс A 12-minute read for reporting teams working through Составление инвентаризации выбросов парниковых газов, and for reviewers testing whether the evidence behind it holds.

Short answer

The answer, before the reasoning

Оценка может быть обоснованной, когда прямое измерение недоступно или несоразмерно, применимая методика допускает такой подход, прокси-показатель представляет ту же деятельность настолько близко, насколько это практически возможно, расчёт воспроизводим, допущения и неопределённость зафиксированы, проверяющий подвергает результат критической проверке, а у организации есть реалистичный план устранения недостатков. Обоснованность не означает безупречность.

Это означает, что результат имеет разумное основание, прозрачно отражает свои ограничения и может выдержать проверку органа власти или верификатора.

Почему качество данных — это вопрос управления

Отсутствующий счёт или неисправный счётчик — это не только техническое неудобство. Это влияет на надёжность инвентаризации, полноту отчётности, интерпретацию изменений год к году и, возможно, на то, пересекается ли пороговое значение или меняется ли классификация источника. Слабые оценки также могут подорвать заявления о сокращении выбросов: снижение заявленных выбросов может быть вызвано новым прокси-показателем, а не фактическим улучшением операционной деятельности.

Практическая цель заключается не в том, чтобы полностью исключить оценки. Она состоит в том, чтобы контролировать, где используются оценки, какую долю инвентаризации они затрагивают и насколько быстро улучшатся исходные доказательства.

Рисунок 1. Схема принятия решения об обоснованности оценки. Брендированный образовательный материал London Reporting Academy.

На практике

Краткая ориентация Практический ответ
Измеренные данные Результат прямого измерения прибором, счётчиком, лабораторией или калиброванным устройством; надёжность высока только при контроле охвата, калибровки, эксплуатации и полноты
Расчётные данные Данные о деятельности, умноженные на утверждённые коэффициенты или использованные в материальном балансе; часто являются обычным методом для источников, связанных со сжиганием и технологическими процессами
Оценочные данные Количественно выраженная замена, основанная на допущениях, когда фактический исходный показатель отсутствует или не может быть получен
Данные прокси-показателя Другая переменная, используемая потому, что она достаточно точно отражает отсутствующую деятельность, например объём производства, часы работы или потребление в соседнем месяце
Ключевое решение Является ли метод разрешённым, репрезентативным, воспроизводимым, проверенным и прозрачно ограниченным?
Ключевая запись Реестр пробелов в данных и оценок, связанный с источником, периодом, расчётом, утверждением и устранением недостатков

Измеренные, расчётные и оценочные данные не образуют простой иерархии качества

Можно поддаться искушению автоматически ранжировать данные следующим образом: сначала измеренные, затем расчётные, затем оценочные. Это слишком упрощённый подход.

Плохо обслуживаемый счётчик с неизвестной границей может быть менее надёжным, чем контролируемый расчёт на основе полных счетов поставщиков. Оценка поставщика может быть лучше внутреннего прокси-показателя, если поставщик предоставляет подтверждения по конкретному продукту. Материальный баланс может быть предписанным методом для технологического источника, а не заменой второго порядка.

Поэтому метод следует оценивать по шести вопросам:

1. Статус разрешения. Предписан ли метод, утверждён или разрешён?

2. Соответствие источнику. Количественно оценивает ли он фактический источник, газ и границу?

3. Полнота. Охватывает ли он весь период и все релевантные потоки источника?

4. Репрезентативность. Соответствуют ли прокси-показатель, коэффициент, география, технология и период времени?

5. Воспроизводимость. Может ли другой человек восстановить результат на основе сохранённых подтверждений?

6. Контроль. Были ли метод проверен, утверждён и включён в отслеживание улучшений?

Что федеральное законодательство оставляет на усмотрение механизмов реализации

Статья 6 устанавливает обязанность по MRV для определённых источников, но оставляет подробные стандарты, формы и электронные механизмы MOCCAE и компетентным органам. Само законодательство не устанавливает:

универсальную долю оценочных данных, допустимую в инвентаризации;

единую обязательную формулу для отсутствующего месяца;

фиксированный общеорганизационный порог существенности для ошибок в данных;

национальную четырёхуровневую шкалу неопределённости для каждого источника;

безусловный запрет на прокси-показатели, основанные на расходах или объёме производства; или

правило, согласно которому оценка всегда должна быть консервативной.

Местные системы могут быть более конкретными. На семинаре Environment Agency - Abu Dhabi в марте 2026 года был описан подход с уровнями на уровне объекта к неопределённости данных о деятельности: уровень 1 — ниже +/-7.5 процента, уровень 2 — ниже +/-5.0 процента, уровень 3 — ниже +/-2.5 процента и уровень 4 — ниже +/-1.5 процента. Также были описаны более высокие ожидания для крупных источников, потенциальная применимость уровня 1 к малым источникам и возможное исключение источников de minimis. Эти значения являются примером местной реализации в Абу-Даби и не должны представляться как универсальная федеральная шкала.

Когда оценка является обоснованной

Хорошо подготовленный файл оценки отвечает на следующие вопросы.

Почему оценка была необходима?

Зафиксируйте точный пробел: неисправный счётчик, неполученный счёт, отсутствие данных от арендодателя, отсутствие ответа поставщика, закрытый объект, новое приобретение, повреждение данных или техническая невозможность прямого измерения. Формулировки "данные недоступны" недостаточно.

Какая иерархия была соблюдена?

Обычная иерархия такова:

1. восстановить исходную запись по фактическому источнику;

2. получить замену от поставщика или органа власти;

3. выполнить расчёт на основе независимой операционной записи;

4. интерполировать данные по сопоставимым периодам;

5. применить физический прокси-показатель;

6. применить прокси-показатель, основанный на расходах или широких отраслевых данных, в качестве крайней меры.

Эта иерархия является практической моделью. Компетентный орган может предписать иной резервный метод или потребовать утверждения в плане мониторинга.

Почему прокси-показатель является репрезентативным?

Прокси-показатель должен сохранять физическую связь с отсутствующей деятельностью. К полезным примерам относятся:

тонны продукции для процесса со стабильной энергоёмкостью;

часы работы и номинальная нагрузка для оборудования с контролируемым уровнем использования;

тонно-километры для грузовых перевозок;

занятая площадь и количество дней для стабильной нагрузки здания; или

потребление в соседнем месяце с поправкой на производство и погоду.

Прокси-показатель является слабым, если связь изменилась из-за технического обслуживания, смены топлива, остановки, расширения, аномальной погоды или изменения ассортимента продукции.

Как была оценена неопределённость?

Неопределённость не нужно сводить к ложной точности. Организация должна определить основные источники: точность счётчика, выборку, неопределённость коэффициента, распределение, отсутствующий период, связь с прокси-показателем и ручное преобразование.

Для существенной оценки документируйте одно из следующего:

количественный диапазон или анализ чувствительности;

сравнение с независимым ориентиром;

сценарный тест с использованием альтернативных разумных методов; или

качественный рейтинг с объяснением, почему числовую неопределённость нельзя надёжно оценить.

Кто проверил и утвердил результат?

Отделяйте подготовку от проверки. Проверяющий должен проверить пробел в источнике, формулу, соответствие прокси-показателя, единицы измерения, коэффициент, период, дублирование и влияние на итоги или пороговые значения. Существенные оценки должны утверждаться владельцем методики или контролёром отчётности, а не только составителем данных.

Что улучшится в следующем цикле?

Каждая регулярно выполняемая оценка должна иметь ответственного, действие и целевую дату. Примеры включают установку дополнительного счётчика, изменение договора с поставщиком, сбор ежемесячных данных от арендодателя, интеграцию топливных карт или получение лабораторного анализа.

Управление отсутствующими месяцами

Оценки за отсутствующие месяцы распространены, и с ними легко обращаться неправильно. Контролируемый процесс выглядит следующим образом:

1. убедиться, что месяц действительно отсутствует, а не отражён в другой учётной записи или по другому объекту;

2. определить, следует ли потребление за объёмом производства, количеством дней, погодой, часами работы или другим фактором;

3. выбрать сопоставимые месяцы до и после пробела;

4. скорректировать данные с учётом остановок, технического обслуживания, приобретения, ассортимента продукции или аномальных операций;

5. рассчитать оценку и альтернативный диапазон разумности;

6. зафиксировать долю годовых выбросов, на которую это повлияло;

7. получить проверку и утверждение; и

8. заменить оценку, если фактические данные поступят до закрытия периода подачи отчётности или внесения исправлений.

Не следует бездумно пересчитывать среднее значение на год. Потребление природного газа в течение одного месяца летней остановки не сопоставимо с зимним пиком производства. Аналогично, потребление электроэнергии в отеле, торговом центре или системе районного охлаждения может иметь выраженную сезонность.

Существенность: сосредоточьте усилия на проверке, не скрывая ошибки

"Существенность" в контроле качества данных не является автоматически тем же самым, что установленный законом порог отчетности или порог существенности проверяющего. Компания должна определить внутренние критерии эскалации, учитывающие:

абсолютное и процентное влияние на общий объем выбросов;

влияние на промежуточный итог по объекту, источнику или газу;

влияет ли оценка на выводы о пороге или классификации;

изменяет ли она тенденцию сокращения, результат достижения цели или публичное заявление;

является ли метод повторяющимся или разовым;

указывает ли расхождение на сбой контроля; и

запрашивал ли орган власти эти данные непосредственно.

Не используйте внутренний порог существенности, чтобы оставлять известные ошибки неисправленными, если требование к отчетности предписывает их исправление. Например, на семинаре EAD в марте 2026 года было описано исправление ошибок в течение 30 дней с момента их обнаружения для маршрута объекта в Абу-Даби.

Иллюстративная оценка качества данных LRA

Рисунок 2. Иллюстративная оценка качества данных LRA для климатических данных. Брендированный образовательный визуальный материал Лондонской академии отчетности.

Следующая оценка является внутренним управленческим инструментом, а не юридической рейтинговой оценкой ОАЭ. Оцените каждое измерение по шкале от 1 до 5 и примените весовые коэффициенты.

Иллюстративный расчет оценки: умножьте каждую оценку по шкале 1-5 на ее вес и сложите результаты. Оценка 4.5-5.0 является высокой; 3.5-4.49 в целом пригодна для использования при незначительном улучшении; 2.5-3.49 требует явного указания ограничения, утверждения и устранения недостатков; оценка ниже 2.5 требует эскалации и альтернативного метода либо обсуждения с органом власти. Эти диапазоны являются только практикой LRA.

Не позволяйте усреднению скрыть критическую слабость

Высокая итоговая оценка не должна перекрывать критическую проблему. Источник может получить высокую общую оценку, но все же оказаться непригодным для использования, поскольку:

граница определена неправильно;

фактор не принят;

оценка пересекает порог отчетности;

исходная запись выглядит сфальсифицированной;

метод дважды учитывает другой источник; или

орган власти требует прямого измерения или утверждения.

Добавьте обязательное поле для красных флагов рядом с числовой оценкой.

На практике

Измерение Вес Оценка 5 — оценка 3 — оценка 1
Надежность источника 25% Калиброванный счетчик, проверенное заявление поставщика или контролируемая система — Счет-фактура или установленная операционная запись с некоторой ручной обработкой — Неподтвержденная оценка или недокументированная ручная запись
Полнота 20% Полный период, объекты, потоки источников и газы — Незначительные пробелы с контролируемыми оценками — Существенные отсутствующие периоды или источники
Соответствие периоду 15% Тот же отчетный период — Соседний период, скорректированный под текущие операции — Старый или не относящийся к делу период
География / технология 15% Тот же объект, топливо, процесс или продукт — Региональный или в целом сопоставимый аналог — География или технология, не имеющая отношения к делу
Контроль и доказательства 15% Сверка, проверка вторым лицом и полный комплект доказательств — Некоторая проверка, но неполная трассировка — Отсутствуют независимая проверка или исходные доказательства
Неопределенность 10% Количественно определена и находится в пределах применимого требования — Качественно понятна при проверке чувствительности — Неизвестна или, вероятно, изменит вывод

На практике

Реестр оценок и пробелов в данных

Поле Что фиксировать
Идентификатор пробела Стабильный идентификатор
Источник / объект Точный источник данных и граница отчетности
Затронутый период Месяц, даты и отчетный цикл
Отсутствующий элемент Счет-фактура, показания счетчика, результат лабораторного анализа, данные поставщика или иная запись
Причина Первопричина, а не только симптом
Метод оценки Формула, прокси-показатель и этап иерархии
Входные данные и источник Исходные подтверждающие материалы и владелец данных
Коэффициент и единицы измерения Идентификатор коэффициента, пересчет и основа GWP
Результат и доля Оценочные выбросы и процент от соответствующего общего показателя
Неопределенность / чувствительность Диапазон, альтернативный метод или качественная оценка
Оценка существенности Влияние на общий показатель, порог, тренд, целевой показатель и заявление
Проверяющий / утверждающий Имена, должности и даты
Порядок отражения в раскрытии / отчетности Ограничение, приложение, уведомление органа или исправление
Устранение недостатка Мероприятие, ответственный, срок и статус
Статус замены Были ли оценочные данные впоследствии заменены фактическими данными

Гипотетический пример: один месяц с отсутствующими данными о природном газе

Иллюстративный сценарий — не данные компании. У объекта имеются ежемесячные счета за газ и данные о производстве, но счет за август отсутствует. Предприятие работало с пониженной производительностью из-за плановой остановки.

Простое среднее значение за июль и сентябрь завысило бы значение за август. Сначала команда подтверждает, что объем не был отражен по другому счету. Затем она оценивает потребление, используя количество рабочих часов в августе и стабильное соотношение расхода газа на один рабочий час на предприятии в сопоставимые месяцы остановки; оценка дополнительно сверяется с данными о производстве и заявлением поставщика.

В файле фиксируются:

отсутствующий счет и попытки его получить;

выбранный прокси-показатель и две отклоненные альтернативы;

формула, единицы измерения и коэффициент выбросов;

диапазон чувствительности;

процент годовых выбросов объекта, которого это касается;

утверждение проверяющим; и

контрольное мероприятие, предусматривающее прямое ежемесячное извлечение показаний счетчика в следующем цикле.

Когда счет поставщика поступает после подачи отчетности, команда сопоставляет фактические и оценочные значения, применяет соответствующую процедуру исправления и сохраняет обе версии.

Дорожная карта улучшений на три цикла

Цикл 1 — сделать пробелы видимыми

Создать реестры источников, оценок и подтверждающих материалов. Разделять фактические и оценочные значения. Внедрить базовые сверки и утверждение руководством. Раскрывать существенные ограничения.

Цикл 2 — заменить прокси-показатели с высокими выбросами

Расставить приоритеты для крупных источников, регулярно отсутствующих месяцев и оценок, влияющих на пороговые значения или публичные заявления. Добавить счетчики, условия договоров с поставщиками, интерфейсы данных и более надежные коэффициенты.

Цикл 3 — автоматизировать контрольные процедуры и количественно оценить неопределенность

Автоматизировать проверки полноты, дублирования и отклонений. Количественно оценить неопределенность для приоритетных источников. Тестировать контроль изменений и готовить пакеты подтверждающих материалов, готовые для проверяющего.

Дорожная карта должна основываться на рисках. Оценка небольших расходов на поездки может оставаться соразмерной, тогда как оценочная величина потока топлива для печи требует срочного устранения недостатка.

На практике

Распространенные ошибки и способы их исправления

Ошибка Риск Исправление
Рассматривать все данные счетчиков как высококачественные Границы учета, калибровка или периоды простоя могут быть ненадлежащими Проверить прибор, охват и полноту данных
Использовать простое среднее для отсутствующих месяцев Не учитывает сезонность и изменения в деятельности Использовать репрезентативный физический фактор и провести анализ чувствительности
Скрывать оценки внутри формул Проверяющий не может определить долю оценочных данных Хранить отметки об оценках и отдельный реестр
Выбирать заведомо высокую оценку без обоснования «Консервативная» оценка все равно может быть неточной и вводящей в заблуждение Использовать наиболее репрезентативный разрешенный метод
Устанавливать один процент существенности для каждого решения Пороговое значение, тенденция и качественные эффекты различаются Использовать многофакторные критерии эскалации
Округлять до многих десятичных знаков Создает ложную точность Согласовать округление с исходной неопределенностью
Бесконечно использовать прокси-показатель прошлого года Временное решение становится постоянным Назначить ответственного за устранение проблемы и установить дату
Заменять исходное значение после исправления Разрушает аудиторский след Сохранять представленные, исправленные и пересчитанные версии

Готовность

Контрольный список для практиков

  • Отдельно идентифицировать все оценочные, расчетные и измеренные данные.
  • Подтвердить разрешение компетентного органа на использование резервных методов или прокси-методов.
  • Документально обосновать, почему фактические данные невозможно получить.
  • Использовать наиболее репрезентативный доступный физический прокси-показатель.
  • Проверить период, географию, технологию, единицы измерения, коэффициенты и дублирование.
  • Количественно оценить или объяснить неопределённость существенных оценочных значений.
  • Оценить влияние на пороговые значения, итоги, тенденции, целевые показатели и заявления.
  • Разделить роли составителя, проверяющего и утверждающего лица.
  • В предусмотренных случаях зафиксировать ограничения в отчётности или сопроводительном пакете документов.
  • Назначить корректирующее действие, ответственного и предельный срок.
  • Заменить оценочные значения, когда фактические данные становятся доступными, и применить правила исправления.

Самопроверка

  1. Можно ли разделить итоговое значение инвентаризации на измеренные, рассчитанные и оценочные данные?
  2. Сохраняет ли каждый существенный прокси-показатель достоверную физическую или экономическую связь с отсутствующей деятельностью?
  3. Изменит ли разумный альтернативный метод пороговое значение, тенденцию или публичное заявление?
  4. Связан ли каждый повторяющийся пробел с финансируемым или запланированным мероприятием по улучшению?

На практике

Сопоставление показателей и понятий

Инструмент Ссылка Связь — роль / ограничение
Федеральный декрет-закон № 11 от 2024 года Article 6(1)(a)-(b) Прямая связь — представление данных об измерениях, инвентаризации и данных о деятельности в соответствии со стандартами, установленными компетентным органом
Федеральный декрет-закон № 11 от 2024 года Article 6(3) Прямая связь — проверка компетентным органом точности и обязательства представить данные
МРВ на уровне объекта EAD Практикум 2026 года, методы мониторинга и уровни неопределённости Пример местной реализации — полезный метод Абу-Даби и детализация уровней; не является универсальной федеральной оценкой
IPCC Guidelines Руководство по неопределённости и QA/QC в Volume 1 Методологическая поддержка — поддерживает оценку неопределенности и планирование улучшений там, где это принято
GHG Protocol Руководство по расчетам для компаний и Scope 3 Поддержка внедрения — принципы качества данных, оценки и прокси-показатели; не зависит от программы
ISO 14064-1:2018 Разработка и управление инвентаризацией Вспомогательная поддержка — документация, неопределенность и готовность к верификации

Sources

Primary sources

Take it with you

The checklists as a working spreadsheet

Every checklist and table on this page, with empty status, owner and evidence columns for your team to fill in and keep.

Download .xlsx

✓ LRA AI Assistant · Human-in-the-loop

Ask about this guide

Он отвечает по материалам этой страницы и обращается к связанным карточкам раскрытия, если вопрос касается самого стандарта. Первые два ответа бесплатны и доступны без входа.

Попробуйте
2 бесплатных ответа Automated · the LRA team is one click away

Углубиться · UAE FDL 11 / 2024

Обучение по климатическому законодательству ОАЭ

Обязательства в соответствии с Федеральным декретом-законом № 11 от 2024 года: от инвентаризации до плана сокращения выбросов.

Available as Guided Flex, Live Cohort, 1:1 Expert Mentorship or Corporate Programme.

See course formats
/ru/knowledge-hub/disclosure-guides/uae/uae-ghg-inventory/estimates-and-data-quality-under-the-uae-climate-law-what-is-defensibl/