Skip to the answer

Disclosure GuidesPillar guides, articles, FAQ and expert notes

Уровень 2 · Decision guide·GRI · Disclosure guides

Оценка существенности по GRI при отсутствии надежных данных: экспертное суждение, допущения и неопределенность

Как использовать качественные свидетельства, внешние источники, сценарии и осторожный подход, когда количественные данные неполны, — с ориентирами уверенности, реестром неопределенности и вопросами для проверяющих

Для кого этот курс A 18-minute read for reporting teams working through Существенность воздействия и определение существенных тем, and for reviewers testing whether the evidence behind it holds.

Опубликованный паспорт

Current as at 11 Август 2026
RK Проверил Dr Ross KurinkoLinkedIn Strategic ESG Advisor · IFRS S1 & S2 / GRI / ESRS expert GRI Certified Global Trainer · PhD, University of Cambridge · ESG-AI expert 15+ years on FTSE 100 & Fortune Global 500 disclosures Canary Wharf, London Учебные материалы LRA · Не выпущено и не одобрено GRI

Edition written against

This article provides an evidence and judgement framework, not a scientific, engineering, human-rights, medical, legal or …

Опубликовано

14 Авг 2026

Knowledge Hub guide

Последняя проверка

11 Авг 2026

Short answer

The answer, before the reasoning

Оценку существенности по GRI не обязательно прекращать из-за неполноты количественных данных. GRI 3 допускает оценку значимости посредством количественного и качественного анализа и признает, что может потребоваться субъективное суждение.

Организации следует использовать наилучшие доступные свидетельства — операционные записи, сведения об инцидентах, информацию от заинтересованных сторон и носителей прав, экспертные знания, авторитетные внешние источники, косвенные показатели, сценарии и обоснованные оценки, — документируя при этом допущения, ограничения источников, степень уверенности и меры контроля предвзятости. Отсутствующие данные не должны превращаться в нулевую оценку. Правдоподобные серьезные воздействия на права человека или необратимые воздействия на окружающую среду следует передавать на более высокий уровень для дальнейшего расследования и рассмотрения органами управления, даже если вероятность или уверенность в измерении остаются неопределенными.

ОТВЕТ | ОБЪЯСНЕНИЕ | ПРИМЕНЕНИЕ | СВИДЕТЕЛЬСТВА | СВЯЗЬ | ПУБЛИКАЦИЯ

Структура статьи

В этой информационной карточке дается прямой ответ, объясняется техническая логика, показывается, как применять подход, определяется необходимая доказательная база и предлагается контролируемый пакет для публикации. Требования, рекомендации, практика реализации и экспертная интерпретация разграничены.

На практике

Этап Что получит читатель
1 Прямой ответ и объяснение его значения
2 Техническое объяснение и разграничения
3 Практический метод, сопоставление и примеры
4 Распространенные ошибки, исправление мифов и контрольный перечень для проверяющих
5 Связанные стандарты, статус источников и основания для обновления
6 Редакционный пакет, SEO, визуальные материалы и CMS

Почему «у нас нет данных» не является выводом о существенности

Наименее заметные воздействия часто относятся к тем, по которым у организаций имеются самые слабые данные: условия труда за пределами поставщиков первого уровня, последствия для работников неформального сектора, изменения биоразнообразия вокруг удаленных районов снабжения, перемещение сообществ, ненадлежащее использование продукции или воздействия на людей, которые не могут безопасно использовать каналы подачи жалоб. Если считать отсутствие числового показателя свидетельством низкой значимости, это может систематически исключать наиболее уязвимые группы.

В то же время экспертным суждением можно злоупотребить. Мнение, высказанное на семинаре и не задокументированное, оценка риска поставщика или обобщенный рейтинг стран не должны представляться как доказательство. Цель состоит в контролируемом суждении: определить воздействие, собрать разнообразные свидетельства, отличить факт от допущения, оценить значимость, отдельно оценить степень уверенности, проверить предвзятость, утвердить решение и со временем улучшать доказательную базу.

GRI 1 укрепляет эту дисциплину посредством принципов подготовки отчетности. Следует объяснять оценочные данные, допущения, методы и ограничения; решения, расчеты и исходные источники следует документировать, чтобы информацию можно было изучить. Поэтому неопределенность не является основанием скрывать процесс. Это информация, которой должны управлять процесс и раскрытие.

На практике

Краткая ориентация

Вопрос Практический ответ
Могут ли качественные данные подтверждать существенность? Да. GRI 3 ссылается на количественный и качественный анализ, а также на информацию от заинтересованных сторон и экспертов. Данные и суждение должны быть задокументированы.
Означает ли низкая уверенность в данных низкую значимость воздействия? Нет. Уверенность характеризует доказательную базу, а значимость — воздействие. Их следует фиксировать отдельно.
Можем ли мы использовать оценки или косвенные показатели? Да, если они обоснованны и контролируются. Зафиксируйте метод, допущения, охват, ограничения и план улучшения.
Что, если внешние источники указывают на серьезный вред, но данные компании не показывают ни одного инцидента? Изучите правдоподобный путь возникновения воздействия и то, способны ли внутренние системы выявить вред. Отсутствие зарегистрированных инцидентов может отражать неполное сообщение о них или недостаточный охват.
Следует ли использовать вероятность для фактических воздействий? Нет. Согласно GRI 3, значимость фактического негативного воздействия определяется тяжестью; значимость потенциального негативного воздействия определяется тяжестью и вероятностью.
Что требует эскалации? Правдоподобные серьезные или непоправимые воздействия, уязвимые или маргинализированные группы, существенные расхождения в доказательствах и выводы, чувствительные к одному неподтвержденному допущению.

На практике

Основание для суждения в условиях неопределенности, опирающееся на источники

Уровень Что это означает на практике
Руководство GRI 3 Организация использует количественный и качественный анализ для понимания значимости воздействий и может использовать информацию от заинтересованных сторон и экспертов. Может потребоваться субъективное суждение.
Руководство GRI 3 Значимость фактического негативного воздействия определяется тяжестью; значимость потенциального негативного воздействия определяется тяжестью и вероятностью.
Руководство GRI 3 Организации следует документировать процесс, включая решения, допущения, субъективные суждения, источники и доказательства, а также использовать систематический и воспроизводимый подход.
Руководство GRI 3 по ограниченности ресурсов Если ресурсы ограничены, организации следует в первую очередь выявить негативные воздействия. Для первоначального определения области охвата можно использовать внутреннюю и внешнюю информацию; это не должно превращаться в постоянное «слепое пятно».
Точность GRI 1 Выявляйте оценочные данные и объясняйте допущения, методы и ограничения.
Проверяемость GRI 1 Документируйте решения и источники, обосновывайте допущения и расчеты и сохраняйте доказательства, позволяющие проверить представленную информацию.
Практика внедрения LRA Ведите раздельные оценки значимости и уверенности, реестр неопределенности, правила эскалации серьезных воздействий и документированную проверку на предвзятость.

1. Разделяйте три вопроса, которые команды часто объединяют

Воздействие, в отношении которого уверенность невысока, но которое может быть серьезным, может потребовать приоритетного расследования и при этом оставаться существенным. Набор данных с высокой степенью уверенности о незначительном операционном неудобстве не делает это воздействие серьезным. Фиксация значимости и уверенности в отдельных полях предотвращает незаметное снижение оценки существенности из-за слабости доказательств.

На практике

Вопрос Что он выясняет С чем его нельзя путать
Каково воздействие? Кто или что может быть затронуто, посредством какой деятельности или деловых отношений, где и в течение какого временного горизонта? Обозначение темы, например «права человека» или «биоразнообразие».
Насколько оно существенно? Для негативных воздействий: серьезность и вероятность для потенциальных воздействий; для позитивных воздействий: масштаб и охват, а также вероятность для потенциальных воздействий. Степень уверенности команды в имеющихся данных.
Насколько убедительны доказательства? Охват, качество источника, прямота, согласованность, актуальность, независимость и неопределенность. Сам вывод о значимости.

2. Создавайте лестницу доказательств, а не иерархию доказательств, исключающую качественные источники

Прямые проверенные данные ценны, но они не являются единственным законным видом доказательств. Свидетельские показания работников могут выявить сборы за найм, которые не отражаются в данных о заработной плате. Спутниковые и научные наборы данных могут выявить преобразование местообитаний до проведения аудита поставщика. Механизм рассмотрения жалоб, не получивший ни одной жалобы, может мало что говорить там, где работники опасаются ответных мер. При оценке следует сопоставлять источники и объяснять, что каждый источник может и не может установить.

Рисунок 1. Доказательства могут варьироваться от наблюдаемых данных до сценариев и экспертного суждения. Уверенность должна повышаться по мере роста прямоты и прослеживаемости, но эскалация в случае серьезного воздействия остается отдельным вопросом.

На практике

Категория доказательств Примеры Преимущества — Ограничения, которые следует зафиксировать
Наблюдаемые операционные данные Инциденты, измерения, результаты инспекций, данные о заработной плате, производстве, охране здоровья и безопасности, экологическом мониторинге. Прямая связь с деятельностью и периодами; часто воспроизводимы. — Пробелы в охвате, занижение отчетности, границы системы, ошибки измерения и стимулы.
Доказательства от заинтересованных сторон и носителей прав Интервью с работниками, консультации с местными сообществами, жалобы, доказательства профсоюзов или организаций гражданского общества. Показывают фактические последствия, затронутые группы и проблемы, скрытые системами. — Безопасность, представительство, выборка, конфиденциальность, подтверждение и потенциальные ответные меры.
Доказательства, связанные с деловыми отношениями Аудиты поставщиков, договоры, корректирующие действия, прослеживаемость, жалобы клиентов, записи дистрибьюторов. Связывают воздействия, выходящие за пределы собственных операций. — Качество аудита, объявленные визиты, охват уровней, конфликт интересов и неполная прослеживаемость.
Авторитетные внешние источники Регуляторы, суды, научные исследования, отраслевые отчеты, географические данные о рисках, международные организации. Предоставляет контекст, когда данные организации недостаточно надёжны, и помогает определить охват. — Может быть общей, исторической, смоделированной или неспецифичной для организации.
Экспертное суждение Специалисты в области окружающей среды, инженерии, прав человека, здоровья, продукции или местного контекста. Интерпретирует сложные причинно-следственные связи и ограниченные доказательства. — Квалификация, независимость, допущения, разногласия и охват.
Прокси-данные или смоделированные данные Отраслевые коэффициенты, спутниковые данные, репрезентативные выборки, экстраполяция, сценарии и модели риска. Обеспечивает аналитическую связь до улучшения прямых данных. — Соответствие модели, пространственное/временное разрешение, неопределённость, чувствительность и потенциальная предвзятость.

3. Определите воздействие до выбора доказательств

Расплывчатый запрос на «более качественные данные о принудительном труде» или «больше данных о биоразнообразии» редко помогает решить задачу оценки. В записи о воздействии следует указать деятельность или отношения, затронутых людей или природный компонент, механизм вреда, географию, временной горизонт и то, является ли воздействие фактическим или потенциальным. После этого можно собрать доказательства для конкретной причинно-следственной связи.

На практике

Параметр воздействия Иллюстративный вопрос
Деятельность / отношения Какая операция, уровень поставщика, продукт, использование клиентом или способ утилизации связаны с воздействием?
Затронутые люди или окружающая среда Какие работники, сообщества, потребители, виды, места обитания или экосистемные услуги могут быть затронуты?
Механизм Каким образом деятельность может вызвать изменение — воздействие, вытеснение, долговая зависимость при найме, загрязнение, добыча, преобразование земель или отказ продукции?
Фактическое или потенциальное Произошёл ли вред или существует правдоподобная причинно-следственная связь, которая может привести к вреду?
География и время Где это может произойти, в течение какого периода и может ли эффект быть отложенным или кумулятивным?
Вовлечённость Причиняет ли организация вред, способствует ли его причинению или остаётся непосредственно связанной с ним через деловые отношения?
Имеющиеся доказательства Какая непосредственно наблюдаемая, полученная от заинтересованных сторон, внешняя или смоделированная информация подтверждает эту причинно-следственную связь или ставит её под сомнение?
Потребность в принятии решения Какое решение относительно значимости, управления, раскрытия информации или улучшения данных должно быть принято?

4. Используйте чёткие качественные ориентиры для оценки

GRI не предписывает числовую шкалу оценки. Организация может использовать качественные ориентиры, числовые шкалы или их сочетание при условии, что метод отражает соответствующие аспекты значимости и не скрывает суждение. В условиях слабых данных качественные ориентиры часто более честны, чем выдуманная точность.

Ориентиры следует подкреплять примерами и вопросами для проверяющих, относящимися к организации. Они не должны механически усреднять крайнее значение одного из аспектов тяжести последствий. В методе также следует объяснить, как оцениваются положительные воздействия и как фактические и потенциальные воздействия сохраняются раздельно.

На практике

Аспект Нижний порог Средний порог — Верхний порог
Масштаб Ограниченное или незначительное изменение благополучия или состояния окружающей среды. Серьёзное ухудшение, существенный ущерб или значительная деградация. — Угроза жизни, затронуты основополагающие права, масштабный или катастрофический ущерб окружающей среде.
Охват Небольшая, ограниченная группа или территория. Несколько групп, объектов, сообществ или значительная площадь экосистемы. — Воздействие на широко распространённые группы населения, цепочку создания стоимости или ландшафт/морской ландшафт.
Необратимый характер Восстановление является своевременным и в разумной степени полным. Восстановление затруднительно, длительно или возможно лишь частично. — Восстановление невозможно, крайне неопределённо, требует смены поколений или не может восстановить затронутые права/жизни.
Вероятность потенциального воздействия Правдоподобный, но ограниченный уровень подверженности или слабый путь воздействия. Достоверный путь воздействия при существенном уровне подверженности или неоднократные подтверждения в отрасли. — Ожидаемое, частое, неизбежное воздействие либо воздействие, подтверждаемое значительным уровнем подверженности и весомыми доказательствами отказа средств контроля.

5. Оценивайте уверенность отдельно

Уверенность является средством контроля внедрения, а не оценкой, предписанной GRI. Простая классификация «Высокая / Средняя / Низкая» может быть эффективной, если для неё определены пороговые значения и она не используется для занижения значимости.

На практике

Уровень уверенности Иллюстративное пороговое значение Требуемая мера реагирования
Высокий Несколько актуальных, прямых и согласующихся источников; хороший охват; метод и ответственность ясны; отсутствуют существенные противоречия. Сделать вывод и продолжить обычный мониторинг и проверку.
Средний Доказательства достоверны, но неполны, частично косвенные, получены с использованием моделей, неоднородны по объектам или сопровождаются разногласиями, которые можно объяснить. Документировать ограничения, проверить чувствительность, запросить подтверждающие сведения и определить целевое мероприятие по улучшению.
Низкий Скудные или устаревшие данные; слабый охват; один непроверенный источник; существенные разногласия; системы выявления могут быть неэффективными. Не считать это нулевым значением. Передать на более высокий уровень правдоподобные серьёзные воздействия, применять определение охвата на основе принципа предосторожности, заказать сбор дополнительных доказательств и запланировать ранний пересмотр.

6. Применяйте контролируемый процесс работы с неопределённостью

Рисунок 2. Процесс работы с неопределённостью: от определения воздействия до рассмотрения доказательств, оценки уверенности, передачи на более высокий уровень серьёзных воздействий, утверждения и раскрытия информации об ограничениях.

1. Точно определить воздействие и классифицировать его как фактическое или потенциальное.

2. Описать пробел в данных: отсутствующие сведения о населении, уровне поставщика, географии, измерении, периоде, выявлении инцидентов или методологии.

3. Собрать разнообразные доказательства: внутренние записи, сведения от заинтересованных сторон, деловые взаимоотношения, внешние источники, мнения экспертов, косвенные показатели и сценарии.

4. Оценить значимость с использованием соответствующих измерений GRI и качественных или количественных пороговых значений.

5. Отдельно оценить уверенность в доказательствах и определить допущения, от которых зависит вывод.

6. Передать на рассмотрение специалистов и органов управления правдоподобные серьёзные, необратимые воздействия или воздействия на права человека, даже если данные являются недостаточными.

7. Зафиксировать решение о существенности, обоснование, разногласия, мониторинг, управленческие меры и мероприятия по улучшению данных.

8. Раскрыть методы, оценки, допущения, неполный охват и ограничения, если они влияют на раскрываемую информацию.

7. Создайте реестр неопределённости

Реестр неопределенностей должен находиться рядом с реестром воздействий, а не в отдельном файле, который рецензенты никогда не видят. Благодаря этому допущения и действия по улучшению становятся частью цепочки принятия решений.

На практике

Поле Что фиксировать
Идентификатор неопределенности Стабильный идентификатор, связанный с воздействием и темой.
Описание пробела Точно указать, что недоступно, неполно, непоследовательно или смоделировано.
Затронутое решение Существование воздействия, фактический/потенциальный статус, серьезность, вероятность, охват, граница или агрегация по теме.
Доступные доказательства Источники, даты, ответственные лица, непосредственность и охват.
Допущение / заменяющий показатель Временная аналитическая связка и обоснование ее разумности.
Уверенность Высокая, Средняя или Низкая с использованием утвержденных ориентиров.
Чувствительность Как меняется вывод о значимости при использовании правдоподобных альтернативных допущений.
Признак значительного воздействия Вред, связанный с правами человека, уязвимыми группами, катастрофический или необратимый вред, требующий передачи на более высокий уровень.
Решение и обоснование Существенно, несущественно, отслеживать, расследовать или невозможно сделать вывод — с указанием основания.
Действие по улучшению Запрос данных, аудит, взаимодействие с заинтересованными сторонами, исследование объекта, валидация модели или изменение системы.
Ответственное лицо и дата Ответственное лицо, крайний срок, рецензент и дата следующей оценки.
Влияние на раскрытие информации Примечание об оценке, ограничение, причина пропуска, где применимо, или отсутствие публичного последствия.

На практике

8. Контролируйте распространенные источники предвзятости

Предвзятость Как проявляется Контроль
Смещение доступности Значимыми кажутся только воздействия, для которых имеются внутренние показатели. Используйте отраслевые, географические, заинтересованных сторон и научные источники для выявления скрытых воздействий.
Оптимизм руководства Существующая политика рассматривается как доказательство того, что вред маловероятен или незначителен. Оценивайте неотъемлемое воздействие и эффективность контроля отдельно; требуйте доказательств результатов.
Смещение, связанное с жалобами Отсутствие жалоб трактуется как отсутствие воздействия. Проверяйте доступность, доверие, риск репрессий, язык, статус работника и альтернативные каналы.
Смещение агрегации Средние данные по группе скрывают тяжёлые условия на отдельных объектах или у отдельных поставщиков. Оценивайте дезагрегированные данные о местоположениях, группах и взаимоотношениях до консолидации.
Доминирование эксперта Один руководитель высшего звена или технический специалист определяет вывод. Фиксируйте квалификацию, расхождения во мнениях и независимую проверку; включайте точки зрения затронутых сторон.
Смещение точности Числовая оценка выглядит объективной, несмотря на слабые допущения. Используйте чётко определённые ориентиры, показывайте неопределённость и избегайте ложной точности десятичных знаков.
Подтверждающее смещение Доказательства отбираются для сохранения прежнего перечня тем. Назначайте проверяющего в формате «красной команды» для поиска опровергающих доказательств и воздействий, близких к пороговым значениям.
Коммерческое смещение Тема понижается в приоритете, поскольку её раскрытие неудобно. Отделяйте последствия для отчётности от оценки значимости и фиксируйте вызов со стороны органов управления.

На практике

9. Применяйте разные стратегии работы с доказательствами к разным пробелам

Сценарий Обоснованные промежуточные доказательства Не делайте вывод
Трудовые риски у поставщика Данные по стране и отрасли, модель найма, интервью с работниками, качество аудита, доступность механизмов подачи жалоб и прослеживаемость поставщика. «Принудительного труда нет» лишь потому, что не существует ни одного подтвержденного случая.
Биоразнообразие в районах удаленного снабжения Геопространственные наборы данных, чувствительность экосистем, изменение землепользования, факторы, обусловленные сырьевыми товарами, происхождение поставщиков и экспертная оценка. Низкое воздействие, поскольку измерения экологических показателей на уровне объектов отсутствуют.
Занижение данных об инцидентах среди работников Медицинские данные, данные об отсутствии на работе, опасные происшествия без последствий, представители работников, записи о подрядчиках и свидетельства о культуре безопасности. Низкая частотность, основанная только на официальном журнале инцидентов.
Воздействие продукции на последующих этапах цепочки создания стоимости Жалобы, отзывы продукции, пользовательское тестирование, анализ уязвимости, надзор за рынком и сценарные траектории. Низкая значимость, поскольку организация не контролирует использование продукции клиентами.
Риск перемещения сообществ Планы проектов, права землевладения, консультации с сообществами, свидетельства носителей прав, юридические записи и независимая социальная оценка. Низкая вероятность, поскольку разрешения были выданы или компенсация предусмотрена в бюджете.

10. Знайте, что раскрывать в отношении неопределенности

Методология определения существенности должна объяснять основные источники и доказательства, каким образом использовалась качественная и количественная информация, роль заинтересованных сторон и экспертов, а также процесс принятия решений. Если оценки или неполные данные влияют на раскрываемые показатели или повествовательную информацию, в раскрытии следует указать охват, допущения, метод и ограничения. Организации следует избегать создания впечатления о такой точности, которую доказательства не подтверждают.

Укажите, какие данные являются оценочными или смоделированными, и какую границу отчетности они охватывают.

Объясните, почему был выбран данный косвенный показатель или сценарий и как он был проверен.

Укажите существенные ограничения, неопределенность и известные исключения.

Различайте отсутствие доказательств и доказательства отсутствия воздействия.

Опишите роль экспертов, затронутых заинтересованных сторон и носителей прав, не раскрывая конфиденциальную информацию.

Объясните, каким образом серьезные воздействия передавались на более высокий уровень и как разрешались разногласия.

В случае существенного пробела предоставьте ограниченное по времени мероприятие по улучшению данных или проверке.

Используйте причины непредоставления информации только в тех случаях, когда выполнены условия GRI; не используйте повествовательное описание неопределенности для сокрытия отсутствующей обязательной информации.

На практике

Гипотетический случай: риск взимания платы за трудоустройство в цепочке поставок одежды

Элемент Иллюстративный случай
Организация Бренд одежды закупает продукцию у 120 фабрик и располагает проверенными свидетельствами на уровне работников только по 25 фабрикам. В нескольких странах производства используются услуги рекрутеров рабочей силы.
Потенциальное воздействие Работники-мигранты могут платить сборы за трудоустройство, влезать в долги и сталкиваться с ограничениями, создающими риск принудительного труда. Бренд напрямую связан с этим посредством отношений с поставщиками и может способствовать воздействию там, где практики закупок усиливают давление.
Пробел в данных Самооценки поставщиков не сообщают о подтвержденных случаях; обращение работников с жалобами очень низкое; каналы найма второго уровня в значительной степени не отслеживаются.
Внешние и качественные доказательства Авторитетные отраслевые доказательства, практики рекрутеров, информация НПО, анонимные интервью с работниками, проверка уровня качества аудита и анализ практик закупок указывают на достоверный путь к серьезному воздействию.
Оценка значимости Потенциальная серьезность является высокой, поскольку могут быть затронуты основополагающие права и свободы, а устранение последствий может быть затруднено. Вероятность оценивается как по меньшей мере заслуживающая доверия в подверженных риску коридорах, несмотря на низкую степень уверенности в данных компании.
Уверенность Средняя в отношении наличия подверженности риску; низкая в отношении распространенности в масштабах всей группы. Разрыв в уровне уверенности не снижает вывод о серьезности.
Решение Воздействие приоритизировано как значимое. Предприятие расширяет механизмы учета мнения работников, due diligence в отношении рекрутеров, меры контроля возврата сборов и прослеживаемость, а также поручает проведение целевого расследования.
Раскрытие информации и защита Методология разъясняет ограничения данных и внешние свидетельства, не идентифицируя работников или текущие дела. Эффективность не заявляется до появления подтверждающих данных о результатах.

На практике

Иллюстративная формулировка методологии и неопределенности

Примечание Почему это важно
Причина использования качественных свидетельств Объясняет, почему оценка не основывалась исключительно на показателях.
Разнообразие источников Снижает зависимость от одной внутренней системы или одного эксперта.
Отдельная оценка степени уверенности Не позволяет слабым свидетельствам механически понижать значимость.
Эскалация серьезности Демонстрирует наличие защитного механизма для выявления скрытых серьезных воздействий.
Управляемое улучшение Связывает неопределенность с ответственным лицом и действием, а не с расплывчатым стремлением на будущее.

На практике

Слабые и более сильные формулировки неопределенности

Слабая формулировка / подход Почему это слабо Более сильный подход
«Данные отсутствовали, поэтому воздействию была присвоена нулевая оценка.» Отсутствие информации трактуется как доказательство отсутствия воздействия. Зафиксировать пробел, использовать доступные свидетельства, оценить правдоподобную значимость и назначить оценку степени уверенности и действие по расследованию.
«Экспертное суждение подтвердило, что тема не является существенной.» Эксперт, свидетельства, критерии, допущения и проведенная проверка не раскрыты. Указать область экспертизы, источники, обоснование суждения, разногласия, ограничения и утверждение.
«Жалобы не поступали.» В утверждении не учитываются доступность, страх, представительство и качество системы выявления. Разъяснить охват каналов и сопоставить данные с свидетельствами работников и местных сообществ, а также внешними свидетельствами.
«Использовались отраслевые данные.» Источник, релевантность, период или допущение о переносе не указаны. Назовите авторитетный источник, объясните, почему он применим, и опишите чувствительность и ограничения.
«Оценка является надежной». Надежность утверждается без описания метода или неопределенности. Опишите методику оценки, допущения, охват, проверку и ограничения.

На практике

Типичные ошибки и способы их исправления

Ошибка Риск Исправление
Ввод нулевого значения для отсутствующих данных Систематически скрывает невыявленные или недостаточно контролируемые воздействия. Используйте статус «неизвестно», качественные свидетельства, степень уверенности и эскалацию.
Рассматривать отсутствие жалоб как отсутствие вреда Слабые или небезопасные механизмы создают ложное ощущение уверенности. Оцените доступность и используйте альтернативные свидетельства.
Усреднение степени уверенности и тяжести Серьезное воздействие может исчезнуть из-за сложности измерения. Сохраняйте отдельные поля и правила принятия решений.
Решение одного эксперта без проверки и оспаривания Личная предвзятость становится недокументированным правилом. Зафиксируйте квалификацию, допущения, разногласия и независимую проверку.
Использование общестранового риска в качестве окончательного ответа Внешний контекст не является подтверждением, относящимся к конкретной организации. Используйте его для определения охвата и вероятности, а затем свяжите его с видами деятельности, взаимосвязями и средствами контроля.
Сокрытие оценок в выверенном изложении Читатели не могут понять точность или ограничения. Помечайте оценки, допущения, методы и охват.
Отсутствие ответственного за улучшение Та же неопределенность повторяется в каждом отчетном цикле. Назначьте мероприятие, бюджет, ответственного, крайний срок и условие для пересмотра.

Rule

Миф: «Тема не может быть существенной, пока у нас нет надежных количественных данных»

Реальность: существенность в GRI касается значимости воздействий, а не зрелости системы измерения. Качественные свидетельства, мнения заинтересованных сторон и экспертов, внешние источники, сценарии и обоснованные оценки могут служить основанием для принятия решения. Организация должна документировать суждения и неопределенность и устранять пробелы в существенных доказательствах. Почему возникает путаница: метрики кажутся объективными и готовыми к заверению, поэтому команды принимают измеримость за значимость. Это может исключить воздействия на права человека, биоразнообразие и цепочку создания стоимости именно потому, что их трудно измерить.

Готовность

Контрольный список для проверяющего

  • Определено ли каждое воздействие на уровне затронутых людей или окружающей среды, деятельности/взаимоотношений, географии и механизма воздействия?
  • Разграничены ли фактические и потенциальные воздействия?
  • Для фактических негативных воздействий основана ли значимость на тяжести последствий, а не на вероятности?
  • Для потенциальных негативных воздействий подтверждены ли тяжесть последствий и вероятность имеющимися свидетельствами?
  • Зафиксирована ли отсутствующая информация как пробел, а не как нулевое значение?
  • Включает ли доказательная база релевантные источники, представляющие заинтересованные стороны, носителей прав, экспертов и авторитетные внешние источники?
  • Документированы ли косвенные показатели, оценки, модели и сценарии с указанием допущений и ограничений?
  • Оценивается ли степень уверенности отдельно от значимости воздействия?
  • Передаются ли на более высокий уровень потенциально серьезные воздействия на права человека и необратимые воздействия на окружающую среду?
  • Учитывались ли уязвимые или недостаточно представленные группы и слабые места системы выявления?
  • Искал ли независимый проверяющий опровергающие свидетельства и оспаривал ли предвзятость?
  • Включает ли реестр неопределенности чувствительность, ответственного, действие и дату пересмотра?
  • Объясняют ли публичные формулировки существенные ограничения, не раскрывая конфиденциальные случаи?
  • Применяются ли причины непредоставления информации только там, где это допускают требования GRI?

На практике

Связанные стандарты и следующие шаги

Связь Ссылка Практическое применение
Прямая GRI 3: Material Topics 2021 Количественный и качественный анализ, значимость, документирование и участие заинтересованных сторон/экспертов.
Прямая GRI 1: Foundation 2021 Точность, полнота и проверяемость; оценки, допущения и ограничения.
Применение Фактические и потенциальные воздействия в рамках GRI Корректное использование вероятности.
Применение Масштаб, охват и непоправимый характер Опорные критерии оценки тяжести.
Применение Воздействия на права человека: тяжесть может иметь приоритет над вероятностью Эскалация в случае тяжёлого вреда и уязвимых групп.
Следующий шаг Составить реестр неопределённости Рабочий шаблон для пробелов, уровня уверенности и действий.
Продвинутый уровень Проверка оценок и суждения о существенности в рамках задания по обеспечению уверенности Подготовить документальное подтверждение и документацию по проведённой проверке.

Не превращайте отсутствие данных от поставщика в нулевую оценку и не рассматривайте отсутствие доказательств как подтверждение отсутствия воздействия. Используйте наилучшие доступные качественные и количественные доказательства, такие как мнения работников или носителей прав, внешние источники, косвенные показатели, сценарии и обоснованные оценки; отдельно документируйте охват, допущения, ограничения и уровень уверенности, эскалируйте возможные тяжёлые воздействия и устанавливайте ограниченное по срокам мероприятие по улучшению.

Вопросы

Часто задаваемые вопросы

Можно ли использовать качественные доказательства при оценке существенности по GRI?

Оценка существенности GRI не должна прекращаться из-за неполноты количественных данных. GRI 3 допускает оценку значимости посредством количественного и качественного анализа и признаёт, что может потребоваться субъективное суждение. Организации следует использовать наилучшие доступные доказательства — операционные записи, сведения об инцидентах, мнения заинтересованных сторон и носителей прав, экспертные знания, авторитетные внешние источники, косвенные показатели, сценарии и обоснованные оценки, — документируя при этом допущения, ограничения источников, уровень уверенности и меры контроля предвзятости.

Можно ли использовать оценки?

GRI 3 допускает оценку значимости посредством количественного и качественного анализа и признаёт, что может потребоваться субъективное суждение. Организации следует использовать наилучшие доступные доказательства — операционные записи, сведения об инцидентах, мнения заинтересованных сторон и носителей прав, экспертные знания, авторитетные внешние источники, косвенные показатели, сценарии и обоснованные оценки, — документируя при этом допущения, ограничения источников, уровень уверенности и меры контроля предвзятости.

Означает ли низкий уровень уверенности низкую существенность?

Уровень уверенности является средством контроля внедрения, а не оценкой, предписанной GRI. Простая классификация «Высокий / Средний / Низкий» может быть эффективной, если для неё определены опорные критерии и она не используется для снижения значимости.

Что делать при отсутствии данных от поставщика?

Не превращайте отсутствие данных от поставщика в нулевую оценку и не рассматривайте отсутствие доказательств как подтверждение отсутствия воздействия. Используйте наилучшие доступные качественные и количественные доказательства, такие как мнения работников или носителей прав, внешние источники, косвенные показатели, сценарии и обоснованные оценки; отдельно документируйте охват, допущения, ограничения и уровень уверенности, эскалируйте возможные тяжёлые воздействия и устанавливайте ограниченное по срокам мероприятие по улучшению.

Как следует документировать экспертное суждение?

Качественные доказательства, мнения заинтересованных сторон и экспертов, внешние источники, сценарии и обоснованные оценки могут служить основанием для принятия решения. Организация должна документировать суждение и неопределённость и устранять существенные пробелы в доказательной базе.

Take it with you

The checklists as a working spreadsheet

Every checklist and table on this page, with empty status, owner and evidence columns for your team to fill in and keep.

Download .xlsx

✓ LRA AI Assistant · Human-in-the-loop

Ask about this guide

Он отвечает по материалам этой страницы и обращается к связанным карточкам раскрытия, если вопрос касается самого стандарта. Первые два ответа бесплатны и доступны без входа.

Попробуйте
2 бесплатных ответа Automated · the LRA team is one click away

Углубиться · GRI

Сертифицированное обучение по GRI Standards

Полный цикл подготовки отчётности с наставником: инвентаризация воздействий, порог существенности, выбор Тематического стандарта, Индекс содержания и готовность к проведению независимого заверения.

Available as Guided Flex, Live Cohort, 1:1 Expert Mentorship or Corporate Programme.

See course formats
/ru/knowledge-hub/disclosure-guides/gri/gri-impact-materiality/gri-materiality-assessment-without-reliable-data-expert-judgement-assu/