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Niveau 2 · Decision guide·UK SRS S2 · Disclosure guides

Analyse de scénarios selon UK SRS S2 : une approche proportionnée de la résilience climatique

Comment sélectionner des scénarios, des horizons temporels, des trajectoires physiques et de transition, ainsi que des hypothèses et méthodes proportionnées à l’exposition et aux capacités disponibles

À qui s'adresse ce cours A 15-minute read for reporting teams working through Risques climatiques, résilience et effets financiers, and for reviewers testing whether the evidence behind it holds.

Passeport publié

Current as at 10 août 2026
RK Révisé par Dr Ross KurinkoLinkedIn Strategic ESG Advisor · IFRS S1 & S2 / GRI / ESRS expert GRI Certified Global Trainer · PhD, University of Cambridge · ESG-AI expert 15+ years on FTSE 100 & Fortune Global 500 disclosures Canary Wharf, London Support pédagogique LRA · Non publié ni approuvé par UK Government

Edition written against

UK SRS S2 (February 2026)

UK SRS S2 was finalised in February 2026 and is available for voluntary use by any …

Publié(e)

14 Aoû 2026

Knowledge Hub guide

Dernière révision

10 Aoû 2026

Short answer

The answer, before the reasoning

UK SRS S2 exige une analyse de scénarios liés au climat pour évaluer la résilience climatique, mais la méthode est proportionnée aux circonstances de l’entité. Ces circonstances comprennent son exposition aux risques et opportunités liés au climat, ainsi que les compétences, capacités et ressources disponibles.

L’entité utilise toutes les informations raisonnables et justifiables disponibles sans coût ni effort disproportionné, sélectionne des scénarios et des hypothèses pertinents, et peut recourir à des récits qualitatifs, à une modélisation quantitative ou à une combinaison des deux. Une méthode plus simple au cours de la première année peut être appropriée lorsqu’elle reflète les circonstances de l’entité, mais une exposition élevée et des capacités disponibles exigent une plus grande sophistication analytique. L’entité doit indiquer comment et quand l’analyse a été réalisée, les scénarios et les sources, la diversité, la couverture physique et de transition, les horizons temporels, le périmètre opérationnel, les hypothèses clés et la période de reporting. La proportionnalité modifie la méthode, et non l’objectif. Une entité disposant de capacités limitées doit néanmoins documenter une évaluation de la résilience, présenter de manière transparente ses limites et établir un plan crédible d’amélioration lorsque l’exposition le justifie.

Guide pratique à visée pédagogique. Ne constitue pas un conseil juridique ou en matière d’assurance. Vérifiez le texte actuel de UK SRS, les règles de reporting applicables et les faits propres à l’entité avant d’agir.

Repères rapides

Repères rapides

S’applique à
Entités appliquant volontairement UK SRS S2 ou se préparant à de futures exigences, y compris les entités publiant pour la première fois et développant une analyse de la résilience climatique.
Décision principale
Quelle méthode d’analyse de scénarios est proportionnée à l’exposition et aux capacités disponibles, et si elle produit suffisamment d’éléments probants pour évaluer la résilience de la stratégie et du modèle économique.
Sources clés
UK SRS S2, paragraphe 22 et B1-B18 ; documents officiels de l’IFRS Foundation à l’appui de l’analyse de scénarios ; sources publiques faisant autorité concernant les scénarios, lorsque cela est pertinent.
Confusion fréquente
Considérer la proportionnalité comme une exemption pour la première année, sélectionner un scénario bien connu sans en tester la pertinence, ou publier les hypothèses du scénario sans analyser leurs implications pour les décisions et la résilience.

L’analyse de scénarios est une méthode pour tester la résilience, et non une prévision

Un scénario lié au climat est une description plausible de la manière dont l’avenir pourrait évoluer selon un ensemble cohérent d’hypothèses. L’analyse de scénarios ne cherche pas à prévoir un résultat unique. Elle teste la manière dont la stratégie et le modèle économique de l’entité pourraient fonctionner selon des combinaisons sensiblement différentes de politiques climatiques, de technologies, de marchés, de conditions macroéconomiques et d’aléas physiques.

Selon UK SRS S2, l’analyse de scénarios étaye l’évaluation de la résilience climatique visée au paragraphe 22. Le résultat devrait aider les utilisateurs à comprendre les implications pour la stratégie et le modèle économique, les incertitudes importantes et la capacité d’adaptation de l’entité. Un dossier de scénarios qui s’arrête aux variables externes ou à une carte thermique des risques en couleurs est incomplet, à moins que l’analyse n’atteigne les expositions, vulnérabilités, options, capacités financières et décisions de l’entité.

Figure 1. L’approche proportionnée adapte le niveau de sophistication analytique à l’exposition climatique ainsi qu’aux compétences, capacités et ressources de l’entité.

Ce que signifie « proportionné aux circonstances de l’entité »

Les modalités d’application décrivent les circonstances au moyen de deux considérations principales : l’exposition de l’entité aux risques et opportunités liés au climat, ainsi que les compétences, capacités et ressources disponibles pour réaliser une analyse de scénarios. Ces considérations sont évaluées conjointement. Une capacité limitée n’efface pas une exposition élevée ; elle peut justifier une méthode initialement plus simple pendant le développement des capacités, mais elle rend également importants le plan d’amélioration et la transparence des limites.

En pratique

Circonstance Réponse analytique possible Réserve importante
Exposition plus faible et capacité limitée Récits qualitatifs structurés, ateliers ciblés avec des experts, examen des actifs et de la chaîne de valeur, conséquences financières directionnelles et implications pour la prise de décision. L’entité teste néanmoins les risques et opportunités pertinents et explique les données d’entrée, les hypothèses, le périmètre, les incertitudes et les résultats.
Exposition modérée ou capacité mixte Analyse qualitative combinée à des indicateurs d’exposition, à des sensibilités quantitatives sélectionnées, à une segmentation des actifs et de la géographie, ainsi qu’à des fourchettes dépendant des scénarios. La quantification devrait se concentrer sur les décisions et les concentrations plutôt que sur la création d’un modèle volumineux mais peu robuste.
Exposition élevée et capacité actuelle limitée Analyse initialement plus simple avec une expertise externe, travaux quantitatifs ciblés pour les expositions critiques et plan encadré de développement des capacités. Une exposition élevée ne devrait pas être dissimulée derrière des contraintes de ressources ; la méthode devrait progresser à mesure que les capacités se développent.
Exposition élevée et capacités/ressources solides Modélisation quantitative avancée, multiples trajectoires et variables, analyse granulaire des risques physiques et de transition, intégration financière et sensibilités. La sophistication doit rester pertinente et transparente ; un modèle complexe n’est pas automatiquement utile à la prise de décision.

Rule

EXIGENCE ET PRATIQUE DE LA PREMIÈRE ANNÉE

UK SRS S2 ne prévoit pas d’exemption générale applicable la première année pour l’analyse de scénarios. Une méthode proportionnée pour la première année constitue une approche de mise en œuvre au titre de B1-B18, et non un allègement par rapport au paragraphe 22. La méthode doit être appropriée aux circonstances de l’entité et étayer une évaluation actuelle de la résilience.

Utiliser des informations raisonnables et étayées sans coût ni effort excessif

L’entité prend en considération les informations relatives aux événements passés, aux conditions actuelles et aux prévisions des conditions futures. Les données d’entrée peuvent être qualitatives ou quantitatives, internes ou externes. Les scénarios accessibles au public provenant de sources faisant autorité sont généralement disponibles sans coût ni effort excessif, mais leur disponibilité ne rend pas chaque scénario pertinent. L’entité doit disposer d’une base raisonnable et étayée pour les scénarios, variables et hypothèses particuliers qu’elle utilise.

En pratique

Famille d’informations Exemples Contrôle de sélection
Données internes d’exposition Actifs, installations, produits, clients, fournisseurs, financements, assurances, incidents, consommation d’énergie et investissements prévus. Rapprocher ces données de l’entité présentant les informations, des relations importantes de la chaîne de valeur, de la population actuelle d’actifs et de la période de reporting.
Scénarios de transition Politiques publiques, prix du carbone, évolution du système énergétique, technologie, demande, commerce, contentieux et variables macroéconomiques. Tester la pertinence au regard des juridictions, des secteurs, des produits, de la structure des coûts et des décisions stratégiques.
Trajectoires physiques Température, précipitations, inondations, chaleur, sécheresse, feux de forêt, tempêtes, niveau de la mer et disponibilité de l’eau. Localiser les aléas lorsque cela est possible et combiner l’aléa avec l’exposition et la vulnérabilité.
Variables macroéconomiques et financières PIB, inflation, prix des matières premières, taux d’intérêt, taux de change, assurances, crédit et valeur des actifs. Éviter d’importer des variables sans comprendre l’architecture du scénario et la finalité du modèle financier.
Informations de gestion Appétence au risque, stratégie, capex, actions de transition/d’adaptation, financement, durée de vie des actifs et seuils opérationnels. Distinguer les actions approuvées des aspirations et évaluer les dépendances, le calendrier et la faisabilité.
Expertise externe Sciences du climat, ingénierie, économie, analyses sectorielles et géographiques. Documenter les compétences, le périmètre, la version de la source, les limites et la remise en question par la direction.

Sélection des scénarios : la pertinence avant le nom de marque

L’information publiée identifie les scénarios utilisés et leurs sources, précise si l’ensemble était diversifié, si les scénarios couvraient les risques physiques ou de transition, si un scénario aligné sur le dernier accord international sur le changement climatique avait été utilisé, pourquoi les scénarios étaient pertinents, les horizons temporels et le périmètre opérationnel. Il ne s’agit pas d’une obligation d’utiliser une bibliothèque universelle unique ni un nombre obligatoire de scénarios. La sélection devrait créer un contraste significatif et mettre à l’épreuve les expositions identifiées de l’entité ainsi que ses hypothèses stratégiques.

En pratique

Question relative à la sélection Bonne pratique Raccourci risqué
L’ensemble crée-t-il un contraste pertinent pour la prise de décision ? Utiliser des trajectoires qui diffèrent en matière de calendrier des politiques publiques, de technologie, de demande et de résultats physiques, de manière à pouvoir modifier les décisions stratégiques. Utiliser trois variantes presque identiques et qualifier l’ensemble de « diversifié ».
Les risques physiques et de transition sont-ils couverts ? Sélectionner des données de transition et des données physiques correspondant au registre des risques importants, potentiellement au moyen de sources différentes mais cohérentes. Supposer qu’un scénario de transition énergétique contient automatiquement des informations détaillées sur les aléas physiques locaux.
Le scénario est-il pertinent au regard de la géographie et de l’activité ? Adapter ou compléter les trajectoires mondiales pour tenir compte des juridictions, des actifs et des concentrations de la chaîne de valeur de l’entité. Utiliser une moyenne mondiale pour tirer une conclusion au niveau d’un actif concernant les inondations ou la chaleur.
Les horizons temporels sont-ils alignés ? Relier les horizons des scénarios à la stratégie, à la durée de vie des actifs, au financement, aux objectifs et aux définitions de l’entité concernant le court, le moyen et le long terme. S’arrêter à la période budgétaire lorsque des actifs à longue durée de vie créent une exposition plus longue.
L’alignement sur le dernier accord est-il pris en compte de manière transparente ? Identifier si un scénario aligné sur le dernier accord international sur le climat est inclus et expliquer le rôle qu’il joue. Affirmer que l’ensemble de la stratégie est aligné parce qu’un scénario a été désigné comme étant à 1.5°C.
Les versions des sources sont-elles contrôlées ? Consigner la publication du scénario, le jeu de données, les variables, la date de téléchargement, les transformations et les restrictions relatives à la licence et à l’utilisation. Faire uniquement référence au « NGFS » ou à l’« IEA » sans préciser le scénario, l’édition ou les variables.

Rule

EXEMPLES DE FAMILLES DE SOURCES POSSIBLES

Selon leur pertinence, les entités peuvent prendre en considération des documents publics tels que les scénarios macrofinanciers du NGFS, les scénarios de systèmes énergétiques de l’IEA, les travaux de l’IPCC sur les sciences physiques du climat et l’UKCP18 pour les projections physiques axées sur le Royaume-Uni. Il s’agit de données d’entrée possibles, et non d’une liste officielle approuvée par UK SRS S2. L’entité demeure responsable de la pertinence, de la localisation, des hypothèses et de la méthode.

Élaborer des trajectoires physiques et de transition cohérentes

L’analyse physique et l’analyse de transition peuvent utiliser des architectures de sources différentes, mais l’évaluation globale devrait éviter les hypothèses contradictoires en interne. Par exemple, une trajectoire de transition caractérisée par une action rapide des pouvoirs publics peut réduire le risque physique à long terme par rapport à une trajectoire de transition retardée, tout en augmentant à court terme le coût du carbone et les changements technologiques. L’entité devrait documenter la manière dont les composantes physiques et de transition sont liées et les aspects pour lesquels elles sont délibérément analysées séparément.

En pratique

Composante de la trajectoire Analyse de transition Analyse physique
Principaux facteurs déterminants Calendrier des politiques publiques, réglementation, prix du carbone, technologie, bouquet énergétique, demande, commerce, litiges et anticipations du marché. Trajectoire des émissions et du réchauffement, fréquence et intensité des aléas, variables climatiques locales, exposition et vulnérabilité.
Granularité typique Variables sectorielles, liées aux produits, aux juridictions, à l’énergie et aux marchés. Dépendances liées aux actifs, à leur emplacement, à la région des fournisseurs, aux infrastructures et aux écosystèmes.
Profil temporel Peut être abrupt ou ordonné, avec des effets à court terme sur les politiques et les marchés. Augmente souvent à plus long terme, mais des événements aigus peuvent produire des effets immédiats.
Questions relatives à l’activité Les produits, les actifs et les chaînes d’approvisionnement peuvent-ils rester compétitifs ? Quels changements sont nécessaires et quand ? Les activités, les actifs, les personnes et les relations peuvent-ils résister aux aléas et aux changements chroniques ?
Limite courante Supposer que la politique annoncée est pleinement mise en œuvre ou que la technologie est disponible au coût modélisé. Utiliser des données sur les aléas sans informations sur la vulnérabilité, l’adaptation ou l’état des actifs.

Choisir la méthode analytique une fois l’exposition et les questions décisionnelles clarifiées

UK SRS S2 n’assimile pas l’analyse quantitative à la conformité, ni l’analyse qualitative à une faiblesse. Les informations quantitatives contribuent souvent à une évaluation plus robuste, tandis que les récits qualitatifs de scénarios peuvent, à eux seuls ou avec des données quantitatives, fournir une base raisonnable et étayable. La méthode devrait se concentrer sur les décisions que l’entité doit tester et sur les expositions susceptibles d’affecter ses perspectives.

En pratique

Méthode Éléments qu’elle peut inclure Quand elle peut être proportionnée — Besoins en matière de contrôle
Récit qualitatif Récits cohérents de scénarios, cartographie de l’exposition, analyse de la vulnérabilité, implications stratégiques et réponses de la direction. Exposition moindre, capacités encore naissantes, contraintes liées aux données ou questions mieux évaluées au moyen d’un jugement structuré. — Logique des scénarios, participants, éléments probants, examen critique, incertitude et trace de décision.
Semi-quantitatif Bandes de risque, pourcentages d’exposition, sensibilités, tests de seuil, segmentation des actifs et fourchettes financières directionnelles. Exposition modérée ou première année axée sur les concentrations et les déclencheurs de décision. — Échelles définies, dénominateurs, correspondance, absence de fausse précision et rapprochement.
Modélisation quantitative Pertes d’actifs, modèles de demande/coûts, effets sur les flux de trésorerie, modèles de portefeuille ou de secteur, analyses de probabilité ou de sensibilité. Exposition élevée, solides capacités ou décisions nécessitant une quantification financière. — Gouvernance des modèles, traçabilité des données, étalonnage, validation, hypothèses, limites et contrôle des changements.
Hybride Récits pour une incertitude générale, complétés par une quantification ciblée des actifs, produits ou décisions critiques. Souvent l’approche la plus pratique lorsque les expositions et la maturité des données diffèrent au sein du groupe. — Ensemble cohérent de scénarios, rapprochement du périmètre et limites transparentes entre les méthodes.

Une méthode proportionnée pour la première année

Figure 2. Une méthode appliquée la première année peut être structurée et proportionnée tout en établissant une trajectoire maîtrisée vers une plus grande profondeur analytique.

1. Établir la gouvernance, l’objectif, les risques et opportunités climatiques importants, l’entité déclarante, le périmètre pertinent de la chaîne de valeur et les décisions stratégiques à tester.

2. Évaluer les circonstances : documenter l’exposition par actif, zone géographique, produit ou portefeuille, et évaluer les compétences, capacités, ressources et données disponibles.

3. Sélectionner un ensemble de scénarios restreint mais diversifié et pertinent, couvrant les trajectoires importantes de transition et physiques ; consigner les sources, les versions et la justification.

4. Aligner les horizons à court, moyen et long terme sur la planification, la durée de vie des actifs, le financement, les objectifs et les horizons de risque.

5. Créer un registre maîtrisé des hypothèses couvrant les politiques publiques, la macroéconomie, les variables régionales, l’utilisation et le bouquet énergétiques, la technologie et la réponse de la direction.

6. Réaliser une analyse qualitative structurée sur l’ensemble du périmètre important et des analyses de sensibilité quantitatives ciblées pour les concentrations les plus pertinentes pour les décisions.

7. Documenter les résultats concernant l’exposition, la vulnérabilité, les implications stratégiques, les options, la capacité financière, les déclencheurs de décision et l’incertitude significative.

8. Relier les conclusions des scénarios à la gestion des risques, aux effets financiers, aux indicateurs, aux objectifs, aux plans de transition/d’adaptation et à l’allocation du capital.

9. Examiner de manière critique l’analyse dans le cadre d’une revue des risques, des finances, de la stratégie, des opérations et de la gouvernance ; conserver les éléments probants et les points de vue alternatifs.

10. Présenter la méthode, les scénarios, les sources, la diversité, la couverture physique/de transition, les horizons, le périmètre, les hypothèses, la période de reporting, les résultats et les limites, et approuver un plan d’amélioration des capacités.

Rule

POINT DE CONTRÔLE DE LA PREMIÈRE ANNÉE

Ne qualifiez pas le travail de « qualitatif » en le laissant non documenté. Une méthode qualitative nécessite néanmoins des hypothèses de scénario cohérentes, une base relative à l’exposition et à la vulnérabilité, une analyse systématique, un examen critique par la gouvernance, les implications pour les décisions et un dossier reproductible.

À quelle fréquence l’analyse des scénarios doit-elle être mise à jour ?

UK SRS S2 exige que l’évaluation de la résilience soit mise à jour à chaque date de reporting. L’analyse sous-jacente des scénarios peut être réalisée conformément au cycle de planification stratégique de l’entité, potentiellement tous les trois à cinq ans, pour autant qu’elle soit mise à jour au moins conformément à ce cycle. Pendant les périodes intermédiaires, l’entité évalue si de nouvelles informations, de nouveaux événements, de nouvelles expositions, la stratégie ou les hypothèses modifient la conclusion relative à la résilience, et met à jour les résultats annuels en conséquence.

En pratique

Question relative à la mise à jour annuelle Éléments probants
Les risques climatiques, opportunités, concentrations ou limites du groupe importants ont-ils changé ? Registre des risques, examen des acquisitions et cessions, changements concernant les actifs et la chaîne de valeur.
Les scénarios, politiques, conditions de marché, dangers ou informations scientifiques ont-ils changé de manière significative ? Veille réglementaire, mise à jour des sources de scénarios, données relatives aux incidents et aux dangers.
La stratégie, les dépenses d’investissement, le financement, l’utilisation des actifs ou la réponse de la direction ont-ils changé ? Plan approuvé, décisions d’investissement, actions de transition/d’adaptation et procès-verbaux du conseil d’administration.
De nouveaux résultats réels contredisent-ils les hypothèses précédentes ou révèlent-ils une nouvelle vulnérabilité ? Examen des résultats réels par rapport aux hypothèses, analyse des événements, tendances des indicateurs et des effets financiers.
L’analyse précédente est-elle toujours proportionnée à l’exposition et aux capacités ? Réévaluation des circonstances et relevé des améliorations méthodologiques.

Exemple hypothétique : un groupe de logistique présentant une exposition mixte

L’approche est proportionnée, car le niveau d’analyse suit la concentration de l’exposition et les capacités disponibles. Elle ne présente pas un examen préliminaire de haut niveau comme équivalent à l’analyse ciblée des actifs et conserve une trajectoire d’amélioration claire.

Hypothetical scenario

SCÉNARIO ILLUSTRATIF – À ADAPTER AUX FAITS

Un groupe de logistique britannique présente une exposition modérée à la transition du fait des carburants, de la technologie de sa flotte et de la demande des clients, ainsi qu’une forte exposition physique au niveau de trois dépôts côtiers. Au cours de sa première année, il utilise deux trajectoires de transition provenant d’une source macroénergétique faisant autorité, ainsi que des informations localisées sur les inondations et la chaleur pour les dépôts critiques. Il réalise une analyse qualitative sur l’ensemble du réseau, une analyse quantitative des sensibilités liées aux carburants et à la flotte, ainsi qu’une analyse au niveau des actifs des fourchettes d’immobilisation et d’adaptation pour les trois dépôts. Le groupe explique que le reste de son patrimoine immobilier n’a fait l’objet que d’un examen préliminaire de haut niveau des risques physiques et approuve un plan sur deux ans visant à étendre la modélisation au niveau des actifs.

Illustrative only. It shows how the decision is made, not wording that can be copied or relied on.

Formulation illustrative d’une information à fournir

Une information à fournir réelle expliquerait également les incidences qui en résultent pour la stratégie et le modèle économique, la capacité de l’entité à s’adapter et le lien avec les effets financiers. Les seuls noms des scénarios ne satisfont pas à l’objectif du paragraphe 22.

Hypothetical scenario

FORMULATION ILLUSTRATIVE – NE CONSTITUE PAS UN MODÈLE DE CONFORMITÉ

L’évaluation de la résilience réalisée en 2025 a utilisé deux trajectoires de transition et deux trajectoires liées au climat physique, sélectionnées en fonction de leur pertinence pour la flotte du groupe, ses marchés de clientèle et ses sites d’exploitation côtiers. L’analyse de la transition a pris en compte les hypothèses relatives aux politiques publiques, aux prix de l’énergie, à l’adoption des technologies et à la demande à l’horizon 2030 et 2040. L’analyse physique a pris en compte l’exposition aux inondations et à la chaleur de tous les sites d’exploitation à l’horizon 2050, avec une modélisation de la vulnérabilité au niveau des actifs et des immobilisations pour les trois dépôts considérés comme les plus exposés. L’analyse a combiné des récits qualitatifs avec des analyses quantitatives des sensibilités liées aux carburants, à la flotte et aux immobilisations. Les incertitudes importantes comprennent le rythme de déploiement des infrastructures de recharge, les investissements locaux dans la protection contre les inondations et les futures conditions d’assurance. L’analyse détaillée des scénarios a été réalisée en 2025 et sera mise à jour conformément au cycle de planification triennal, tandis que l’évaluation de la résilience et les changements importants sont examinés chaque année.

Illustrative only. It shows how the decision is made, not wording that can be copied or relied on.

En pratique

Analyse des scénarios faible par rapport à une analyse plus robuste

Approche faible Pourquoi elle est faible Approche contrôlée plus rigoureuse
« Nous avons pris en compte des scénarios à 1.5°C, 2°C et 4°C. » Les libellés de température n’indiquent ni la source, ni la logique de la trajectoire, ni les variables, ni la pertinence, ni les horizons temporels, ni le périmètre, ni l’analyse. Identifier les scénarios et les versions des sources, la nature physique ou de transition, la pertinence, les variables, les horizons, le périmètre, les hypothèses et les implications qui en résultent.
Une trajectoire mondiale appliquée à chaque actif. Peut masquer les aléas locaux, les différences sectorielles et la vulnérabilité. Utiliser les trajectoires mondiales comme cadre et les localiser ou les compléter lorsque cela est important.
Un atelier qualitatif sans aucun compte rendu. Ne peut être reproduit ni remis en question et peut refléter l’opinion des participants plutôt que des scénarios cohérents. Conserver les récits de scénarios, les éléments probants, les participants, les critères d’évaluation, les résultats, les désaccords et les approbations.
Un modèle complexe sélectionné parce que des pairs l’utilisent. La complexité peut ne pas correspondre à l’exposition, aux décisions ou aux capacités en matière de données. Commencer par les expositions importantes et les questions décisionnelles, puis choisir la méthode qui est proportionnée.
Le même résultat reconduit pendant plusieurs années sans examen annuel. Les résultats de résilience du paragraphe 22(a) doivent refléter les connaissances actuelles à chaque date de clôture. Effectuer un examen annuel des changements et de la résilience, même lorsque le modèle de scénarios sous-jacent suit un cycle pluriannuel.

Constats et erreurs courants

Traiter l’analyse de scénarios comme une prévision ou une prédiction pondérée par les probabilités d’un avenir unique.

Présenter la proportionnalité comme une exemption applicable la première année à l’évaluation de la résilience.

Sélectionner les scénarios en fonction de leur réputation plutôt que de leur pertinence au regard des risques, des opportunités, des zones géographiques et des décisions de l’entité.

Utiliser des trajectoires de transition sans analyse physique, ou inversement, malgré une exposition importante aux deux.

Utiliser des libellés de température sans documenter la source du scénario, son édition, ses variables et les hypothèses relatives à la trajectoire.

Ne pas aligner les horizons temporels sur la stratégie, la durée de vie des actifs, le financement et les périodes cibles.

Analyser les aléas sans l’exposition ni la vulnérabilité, ou analyser les politiques sans leurs conséquences sur les produits, les actifs et les marchés.

Utiliser un jugement qualitatif sans méthodologie structurée ni dossier probant.

Construire un modèle complexe avant d’avoir établi l’univers des risques importants et les questions décisionnelles.

Ignorer la faisabilité, le financement, les dépendances et le calendrier de la réponse de la direction.

Ne pas distinguer la date de l’analyse de scénarios de la date de l’évaluation annuelle de la résilience.

Publier des résultats optimistes tout en dissimulant les limites du modèle, les lacunes en matière de données ou les interprétations alternatives.

Myth

« Un préparateur relevant de UK SRS S2 au cours de sa première année peut simplement indiquer qu’il ne dispose pas des ressources nécessaires à l’analyse de scénarios. »

Reality

L’entité doit utiliser l’analyse de scénarios pour évaluer la résilience climatique. Sa méthode est proportionnée à l’exposition et aux capacités disponibles, et des récits qualitatifs peuvent être appropriés. Lorsque l’exposition est élevée et les capacités limitées, une analyse initialement plus simple peut être utilisée pendant le développement des capacités, mais cette limitation n’élimine ni l’évaluation ni l’information à fournir.

État de préparation

Liste de contrôle de l’analyse de scénarios

  • Les risques physiques, les risques de transition et les opportunités importants sont définis avant la sélection des scénarios.
  • L’exposition ainsi que les compétences, capacités et ressources disponibles sont documentées.
  • L’ensemble de scénarios crée un contraste significatif et est pertinent pour les activités et les zones géographiques.
  • Les noms des scénarios, leurs sources, éditions, variables et transformations font l’objet d’un contrôle des versions.
  • Les trajectoires physiques et de transition sont toutes deux prises en compte lorsqu’elles sont importantes, et leur relation est comprise.
  • Un scénario aligné sur le dernier accord international est pris en compte, et son utilisation ou sa non-utilisation est communiquée avec exactitude.
  • Les horizons temporels sont alignés sur la stratégie, la durée de vie des actifs, le financement et les objectifs.
  • Le périmètre opérationnel, des actifs, du portefeuille et de la chaîne de valeur est défini et rapproché.
  • Les hypothèses relatives aux politiques publiques, à la situation macroéconomique, aux régions, à l’énergie et aux technologies sont documentées.
  • Les méthodes qualitatives et quantitatives sont sélectionnées en fonction de l’exposition et de la valeur décisionnelle.
  • Les résultats identifient les incidences, l’incertitude, la capacité d’adaptation et les déclencheurs de décision.
  • Les conclusions des scénarios sont reliées à la gestion des risques, aux effets financiers, aux indicateurs, aux objectifs et à l’allocation des capitaux.
  • L’examen annuel de la résilience et le cycle pluriannuel d’analyse de scénarios font l’objet de contrôles distincts.
  • Les limites et les améliorations des capacités sont transparentes et approuvées par la gouvernance.

UK SRS S2 ne prescrit pas de scénario universel à 1.5°C. Il exige la communication des scénarios et des sources utilisés, du caractère diversifié ou non de l’ensemble, de l’existence éventuelle d’un scénario aligné sur le dernier accord international sur le climat, ainsi que des raisons pour lesquelles les scénarios sélectionnés étaient pertinents pour l’entité.

Auto-évaluation

  1. Un scénario différent modifierait-il raisonnablement une décision stratégique, d’investissement, de financement ou de gestion des risques ?
  2. L’équipe peut-elle expliquer pourquoi chaque scénario, horizon, variable et périmètre opérationnel est pertinent pour l’entité ?
  3. La profondeur de l’analyse suit-elle l’exposition et les capacités plutôt que le souhait de paraître sophistiquée ?
  4. Chaque conclusion relative à la résilience peut-elle être rattachée à un résultat de scénario, une hypothèse, un enregistrement probant et une décision de gouvernance ?

Questions

Questions fréquemment posées

L’analyse de scénarios climatiques est-elle obligatoire en vertu de UK SRS S2 ?

UK SRS S2 exige une analyse de scénarios liés au climat pour évaluer la résilience climatique, mais la méthode est proportionnée aux circonstances de l’entité. Ces circonstances comprennent son exposition aux risques et opportunités liés au climat, ainsi que les compétences, capacités et ressources disponibles.

Une entité présentant son reporting pour la première année peut-elle utiliser des scénarios qualitatifs ?

L’entité utilise toutes les informations raisonnables et étayées disponibles sans coût ni effort excessifs, sélectionne des scénarios et hypothèses pertinents, et peut utiliser des récits qualitatifs, une modélisation quantitative ou une combinaison des deux. Une méthode plus simple pour la première année peut être appropriée lorsqu’elle reflète les circonstances de l’entité, mais une exposition élevée et les capacités disponibles exigent une plus grande sophistication analytique.

UK SRS S2 doit-il utiliser un scénario à 1.5°C ?

UK SRS S2 ne prescrit pas de scénario universel à 1.5°C. Il exige la publication des scénarios et des sources utilisés, l’indication du caractère diversifié ou non de l’ensemble, l’indication de l’alignement éventuel d’un scénario sur le dernier accord international sur le climat, ainsi que la raison pour laquelle les scénarios sélectionnés étaient pertinents pour l’entité.

Quelles sources de scénarios une entreprise peut-elle utiliser ?

Selon leur pertinence, les entités peuvent prendre en considération des documents publics tels que les scénarios macrofinanciers de la NGFS, les scénarios du système énergétique de l’AIE, les travaux du GIEC sur les sciences physiques du climat et UKCP18 pour les projections physiques axées sur le Royaume-Uni. Il s’agit d’intrants possibles, et non d’une liste officielle approuvée par UK SRS S2. L’entité reste responsable de la pertinence, de la localisation, des hypothèses et de la méthode.

À quelle fréquence l’analyse de scénarios climatiques doit-elle être mise à jour ?

UK SRS S2 exige que l’évaluation de la résilience soit mise à jour à chaque date de reporting. L’analyse de scénarios sous-jacente peut être réalisée conformément au cycle de planification stratégique de l’entité, potentiellement tous les trois à cinq ans, à condition d’être mise à jour au moins conformément à ce cycle.

Normes connexes

Normes et informations connexes

UK SRS S2 paragraphs 10-16

Material climate risks/opportunities, business model, strategy and financial effects.

Sources

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