Foco de la divulgación
El enfoque práctico se centra en la forma en que la capacitación se abarca ampliamente en toda la organización. Una pregunta útil es si el promedio refleja a todos los empleados y todas las partes pertinentes de la empresa, o sólo sitios, funciones o programas seleccionados. La presentación de informes debe aclarar el alcance utilizado para que los lectores puedan juzgar si el número representa la capacitación en todas las operaciones o sólo un conjunto más limitado de actividades.
Este material formativo de LRA apoya la preparación de la divulgación. Para los requisitos exactos, consulte siempre la fuente oficial de GRI.
Preparar
Qué recopilar antes de redactar
Marque cada campo cuando llegue la evidencia. Los responsables son los equipos que suelen custodiar los archivos fuente.
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Dividencia de género
HR / Análisis de personasCapture the gender categories used for the labour disclosure, using the same definitions and labels as the underlying people data.
Evidencia Extracto de la fuerza de trabajo HRIS, definiciones de información sobre diversidad y cualquier orientación de autoidentificación utilizada para clasificar al personal.
Atención a Las categorías no se alinean con los códigos de autoidentificación de los empleados o HRIS, por lo que la división reportada no puede conciliarse con la población de origen.
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Categoría de trabajo
HR / Operaciones de personalCapture las agrupaciones de empleados utilizadas para la presentación de informes, con cada persona asignada a la categoría de trabajo correcta bajo las propias reglas de clasificación de la organización.
Evidencia HRIS datos maestros de empleados, reglas de segmentación de la fuerza de trabajo y nómina de sueldos o registros de contratos utilizados para asignar categorías.
Atención a Un desajuste de la definición significa que los contratistas, el personal de plazo fijo u otros grupos están codificados de manera diferente en HRIS y la divulgación, por lo que los totales de la categoría no se concilian.
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Horas de entrenamiento promedio
L.D. / HR Analyticsc) Captar el número medio de horas de capacitación completadas por los empleados durante el período que abarca el informe, sobre la base del mismo conjunto de horas de capacitación y el mismo margen de tiempo utilizado en los registros de capacitación.
Evidencia Informes del sistema de gestión del aprendizaje, registros de asistencia y el libro de cálculo que muestra el promedio y el recuento de empleados utilizado.
Atención a El período y la población son mixtas, por lo que el promedio se calcula a partir de un conjunto de empleados o una ventana temporal diferente a los registros de fuentes de capacitación.
Antes de empezar
- ¿Ha decidido qué grupos de personal incluirá, y si está dividiendo las cifras por género y por nivel o tipo de trabajo?
- ¿Está utilizando el mismo período de presentación de informes para todos, y es el recuento de entrenamiento basado en ese período solamente?
- ¿Puede rastrear las horas de entrenamiento de vuelta a un registro de origen, como registros de asistencia, datos del sistema de aprendizaje o registros firmados?
- ¿Has arreglado lo que cuenta como entrenamiento en tu organización, así que la misma definición se usa en todos los equipos y lugares?
- ¿Se resolverá el promedio de las horas de entrenamiento a nivel de los empleados, en lugar de un total de equipo u otro proxy?
Cómo prepararlo
Solicitar los datos
Solicitar los datos de las horas de entrenamiento de People Analytics
Traduzca la divulgación a una pregunta de negocio interna y adáptela después al lenguaje propio de su organización.
¿Qué tiempo de formación registró cada grupo de empleados durante el período que se examina, dividido por género y categoría de empleados?
Use primero las etiquetas propias de su organización, luego las mapee a las categorías de informes. Por ejemplo, si utiliza familia de empleo, grado, población o segmento de fuerza laboral interna, pida esos términos y los traduzca más adelante en la redacción de la divulgación. Mantenga la solicitud en el idioma que el propietario de datos ya utiliza.
Solicitud débil
Proporcione el GRI 404-1 datos que muestran las pruebas necesarias GRI 404:GRI 404-1, dividido por género y categoría de empleados.
Por qué falla: Utiliza el lenguaje marco más que los propios términos de la organización, y no le dice al propietario qué sistema, población, etiqueta de agrupación o base de cálculo utilizar. Eso hace que la respuesta sea más difícil de preparar y más difícil de comprobar.
Solicitud mejor
Por favor envíe el extracto de horas de entrenamiento para [período] de [sistema], utilizando sus etiquetas habituales del grupo de trabajo. Incluye género, categoría de empleado, horas de entrenamiento total, horas promedio por empleado, la población cubierta, el método de cálculo, y cualquier exclusión o suposiciones. LRA plantilla de entrenamiento solamente; por favor adapte a su organización y compruebe la fuente oficial antes de iniciar sesión.
Plantilla de correo formal
Asunto: Solicitud de datos de horas de entrenamiento para la presentación de informes de sostenibilidad Hi [Name], ¿Podría compartir el extracto de horas de entrenamiento para [reportar el período] de [sistema fuente], utilizando los grupos de trabajo que normalmente reporta internamente? Necesitamos los datos descompuestos por: - género - categoría de empleados / segmento de fuerza laboral - horas de entrenamiento totales registradas en el período - horas promedio por empleado para cada grupo Por favor, incluya: - el método de población cubierto - la definición de cálculo de la etiqueta LRA plantilla de entrenamiento solamente; por favor adapte a su organización y compruebe la fuente oficial antes de iniciar sesión. Gracias, [Su nombre]
Versión corta para Teams / Slack
Hola [Name] — ¿podría enviar el extracto de horas de entrenamiento para [período] de [sistema], dividido por sus grupos de trabajo habituales más el género? Por favor, incluya el método, población cubierta, exclusiones y fecha de extracción. LRA plantilla de entrenamiento solamente; por favor adapte a su organización y compruebe la fuente oficial antes de iniciar sesión.
Ejemplos sectoriales
Retail
Contexto. Una fuerza de trabajo con base en tiendas con personal a tiempo completo, a tiempo parcial y estacional grabado en un sistema de SCL y RRH.
Solicitud adaptada. Por favor envíe el extracto de horas de aprendizaje para [período] de [sistema de LMS/HR], dividido por sus grupos de personal habituales como almacén, almacén y oficina principal, más género. Incluye horas de aprendizaje totales, horas promedio por persona, población cubierta, y cualquier exclusión como personal de agencia o sesiones de inducción de una sola sesión. LRA plantilla de entrenamiento solamente; por favor adapte a su organización y compruebe la fuente oficial antes de iniciar sesión.
Ejemplo de respuesta. Cuadro devuelto muestra: género; grupo de personal; cuenta de cabeza; horas de aprendizaje total; horas promedio por persona. Notas indican que el personal de los organismos fue excluido y que la inducción se incluyó únicamente para los nuevos usuarios.
Fabricación
Contexto. Una fuerza de trabajo basada en el sitio con equipos de producción, mantenimiento y oficina, donde la capacitación se realiza a través de una plataforma de aprendizaje y hojas de cálculo locales.
Solicitud adaptada. Proporcione el extracto de tiempo de formación para [período] de [sistema], utilizando las categorías normales de fuerza de trabajo del sitio, como equipos de producción, mantenimiento y apoyo. Dividido por género e incluye horas totales, horas promedio por empleado, método de cálculo y cualquier elemento no contado, tales como charlas de caja de herramientas o conferencias externas. LRA plantilla de entrenamiento solamente; por favor adapte a su organización y compruebe la fuente oficial antes de iniciar sesión.
Ejemplo de respuesta. Cuadro devuelto muestra: género; categoría de trabajo; cuenta de cabeza; horas de formación total; horas medias por empleado. Notas explican que las conversaciones de caja de herramientas fueron excluidas y que sólo se contaron los cursos completados en la plataforma de aprendizaje.
Redacte su divulgación
Notas que convierten los datos en una divulgación
Plantillas formativas de LRA: adáptelas a su organización y consulte la fuente oficial antes de la aprobación.
Nota metodológica
Definir los grupos de empleados y las categorías de género utilizadas, y indicar que las cifras muestran el tiempo medio de formación por persona durante el período que se examina.
Nota de contexto
Estas cifras muestran cuánto tiempo de aprendizaje diferentes partes de la fuerza de trabajo recibido en promedio, ayudando a los lectores a ver si el tiempo de desarrollo se difunde uniformemente o concentrado en grupos particulares.
Declaración sobre las variaciones
Si los promedios se trasladaron materialmente desde el período anterior, explique si ello se debió a cambios en la mezcla de topcount, la disponibilidad de capacitación, el diseño de programas u otros factores operacionales.
Entrada del índice de contenidos
GRI 404-1 Horas medias de formación por año por empleado — [localización / página] / [notas]Centro de descargas
Herramientas y formularios de preparación
Descargue herramientas de preparación para GRI 404-1 durante 24 horas con acceso gratuito mediante correo electrónico verificado. Los enlaces a los informes originales siguen siendo públicos.
Verificación
Para cada afirmación, compruebe la evidencia
Construimos la cifra de cobertura de los registros de empleados que tuvimos para el año del informe, y dividimos la fuerza de trabajo por sexo y por grupo de trabajo utilizando nuestra codificación interna de RRH.
Riesgos El asegurador puede probar si la lógica de agrupación se aplica de forma sistemática, si se deja fuera a cualquier personal, y si las categorías utilizadas en la figura publicada coinciden con los registros de origen.
Evidencia que comprobar Extracto de recuento de recursos humanos para el período que abarca el informe; guía de codificación de la fuerza de trabajo o diccionario de datos que muestren campos de sexo y grupos de trabajo; conciliación de los registros de fuentes a la figura publicada; muestra de archivos de empleados o capturas de sistemas que confirman los códigos asignados.
Para el desglose de la mano de obra divulgada, usamos la misma fecha límite y la misma población de empleados en todos los cuadros, y excluimos sólo a personas fuera del límite definido de presentación de informes.
Riesgos El asegurador puede probar decisiones de límites, recuento duplicado, tratamiento de los levadores y los afiliados, y si la misma población se utilizó de forma sistemática en toda la divulgación.
Evidencia que comprobar Notificación de memorandos de frontera; definición de población utilizada para la divulgación; informe de recuento de la cabeza fechado; registros de empalme y levadura; conciliación que muestre cómo se obtuvo la población final; pruebas de las exclusiones y el motivo de las mismas.
Calculamos la cifra de horas de entrenamiento de los registros de asistencia y de los sistemas de aprendizaje, luego comprobamos el total y el promedio antes de la publicación.
Riesgos El asegurador puede cuestionar si las horas subyacentes fueron completas y precisas, si el promedio se calculó correctamente, y si el número publicado fue redondeado o ajustado sin soporte.
Evidencia que comprobar Registros de asistencia a la formación; exportación de sistemas de gestión del aprendizaje; libro de cálculo que muestra horas y promedios totales; política de redondeo o nota de cálculo; revisión de la señalización del preparador y el control; registro de excepción para los registros perdidos o corregidos.
Cuando los registros eran incompletos, utilizamos estimaciones documentadas o reemplazos sólo después del examen, y mantuvimos un claro rastro de auditoría de la fuente original a la cifra final.
Riesgos El asegurador puede probar si se justifican las estimaciones, si se aplican sistemáticamente las sustituciones, y si la pista de auditoría es lo suficientemente fuerte como para apoyar el resultado publicado.
Evidencia que comprobar Registro de emisión de calidad de datos; metodología de estimación o regla de sustitución; pruebas de aprobación para cualquier ajuste manual; historial de versiones del archivo de cálculo; calendario de trazabilidad de origen a informe.
Antes de la liberación, realizamos un control final de coherencia contra datos de períodos anteriores, informes de gestión interna y la narrativa en el informe de modo que la figura publicada coincidiera con los calendarios de apoyo.
Riesgos El asegurador puede buscar movimientos inexplicables, desajustes entre tablas y controles de revisión débiles antes del inicio de sesión.
Evidencia que comprobar Lista de verificación previa a la publicación; análisis de las diferencias en comparación con el período anterior y presentación de informes de gestión; prueba final del informe; correos electrónicos o formulario de aprobación de firmas; prueba de las correcciones efectuadas después del examen.
Paquete de evidencia que preparar
Carencias habituales en los informes
- La información se presenta sin una fecha o punto as-at.
- El alcance o límite de la declaración queda indefinido.
- Los términos clave se utilizan de manera inconsistente en todo el informe.
- Los cambios materiales desde el período anterior no se revelan.
- Las aserciones se hacen sin apoyar el detalle o un registro de fuente.
- Boilerplate se utiliza que no responde realmente lo que se pide.
Dónde fallan los borradores
Errores que evitar y dónde se requiere juicio profesional
La columna izquierda muestra lo que los preparadores hacen mal al recopilar; la derecha, dónde tendrá que tomar y explicar un juicio.
Errores que evitar
- Propietario equivocadoPerseguir al equipo de aprendizaje solo puede perder la nómina, HRIS, o la gente local lideran que en realidad tiene el número de cabeza y los registros de entrenamiento.
- Lenguaje marco primeroPedir la métrica en la jerga de informes puede confundir al dueño del negocio, por lo que envían un resumen de entrenamiento diferente al utilizado internamente.
- Alcance de la izquierda vagaSi usted no derriba qué grupos de trabajadores están dentro o fuera, los equipos pueden incluir contratistas, pasantes o levaduras por error.
- Plazo mixtoUtilizar un registro de entrenamiento de un año civil para una declaración de un año financiero puede tirar en los meses equivocados y distorsionar el resultado.
- Base de contabilidad no alineadaCombinar horas de curso, horas reservadas y horas completas en un archivo puede hacer que el promedio inconsistente entre sitios o sistemas.
- Etiquetas de origen despojadosCopiar figuras en una nueva hoja sin los nombres de campo originales o las etiquetas del sistema hace que sea difícil rastrear de lo que cada número vino.
- Grupos fusionados demasiado prontoLa colocación de todo el personal en una piscina antes de separar los grupos de personas acordados puede ocultar diferencias entre categorías que deben mantenerse separados.
- Faltan detalles de la evidenciaAhorrar sólo el número final, sin la fecha de extracción, el archivo fuente, o el propietario, no deja ninguna manera de comprobar cómo se construyó la figura.
- No hay rastro de señalizaciónSi el borrador no es revisado por el propietario de los datos antes de la presentación, los errores pueden pasar sin que nadie confirme los números.
Requiere juicio profesional
- Establecer la base de la gente antes de calcular el promedioDecidir qué trabajadores se sientan en el recuento para el período, explicar cualquier inclusión o exclusiones al margen, y mantener la misma base en el total de entrenamiento y la gente cuenta.
- Acoplamientos y levaduras de mano en una base de tiempo constanteElija si debe contar sólo el tiempo empleado en el período o anualizar el servicio de medio año, entonces indique que el enfoque de modo que el promedio no se distorsiona por los inicios o salidas de medio año.
- Definición de una hora de capacitación en todos los países y funcionesCuando los registros locales tratan el tiempo de aprendizaje de manera diferente, mapee esas diferencias a una regla de todo el grupo, describa la conversión utilizada y observe las excepciones específicas de cada país.
- Decidir cómo tratar a los trabajadores externos, agencias y otros trabajadores no estándarSi algún trabajo se encuentra cerca de la frontera laboral, explique si esas personas están dentro o fuera del cálculo y por qué ese tratamiento coincide con su alcance de presentación de informes.
- Use una regla clara para las adquisiciones, las enajenaciones y las reestructuracionesIndique si el período incluye sólo el negocio como propiedad durante parte del año o una visión de año completo para las operaciones adquiridas o vendidas, y explique cualquier reinstauración o exclusiones.
- Elija datos medidos o una estimación razonable donde los registros estén incompletosSi faltan registros de aprendizaje o son inconsistentes, divulgar el método de estimación, los datos de origen utilizados y el alcance de cualquier juicio aplicado.
- Redondea de una manera que no cambie la historiaEstablecer y divulgar una regla de redondeo durante horas y promedios, y asegúrese de que las cifras redondeadas se reconcilien de manera sensata con los totales subyacentes.
- Proteger los datos personales agrupando poblaciones pequeñasCuando un pequeño equipo o una categoría estrecha podría identificar a individuos, combinar grupos o suprimir los detalles según sea necesario, y explicar el enfoque de agregación utilizado.
Ejemplos
Cómo se lee en la página
Sintéticos, redactados por LRA: no proceden del informe de ninguna empresa ni del texto de ninguna norma.
Durante el año, rastreamos el tiempo de aprendizaje por género y por grupo de personal, y reportamos el promedio de horas de entrenamiento por persona para cada rebanada. 18 horas, especialistas 14 horas, personal de apoyo 10 - Hombres: gerentes 16 horas, especialistas 12 horas, personal de apoyo 9 horas.
Este ejemplo muestra cómo un reportero puede romper el tiempo de aprendizaje por género y grupo de empleados, manteniendo las cifras internamente coherentes y claramente etiquetadas como ilustrativas.
Medimos el tiempo de desarrollo en toda nuestra fuerza laboral y presentamos las horas medias por empleado, divididas por género y nivel de trabajo. 22 horas, supervisores 15 horas, agentes de producción 11 - Hombres: altos líderes 20 horas, supervisores 13 horas, agentes de producción 10 horas.
Este ejemplo demuestra una segunda manera plausible de presentar la misma información, utilizando un sector diferente y diferentes categorías de personal, al tiempo que sigue mostrando el tiempo medio de capacitación por género.
Escalera de calidad
- Básico
Promedio. 12 horas de entrenamiento por empleado este año.
- Mejor
Promedio. 12 horas de capacitación por empleado este año, divididas por género y grupo de personal.
- Óptimo
Promedio. 12 horas de capacitación por empleado en el período que se examina, divididas por género y grupo de personal, y la cifra fue superior al año pasado porque añadimos más aprendizaje basado en el papel.
Compruebe su comprensión
Escenarios para trabajar
Un preparador está compilando la nota de aprendizaje y desarrollo para un grupo con tres segmentos de personal: personal directivo superior, personal de oficina y personal sobre el terreno. El diario de capacitación muestra diferentes totales para mujeres y hombres en cada segmento, y algunas personas se unieron a mitad del año.
Una empresa tiene una mezcla de empleados permanentes, personal de plazo fijo y trabajadores de agencia. El sistema HR registra la formación para todos, pero el equipo informante no está seguro de si combinar todos ellos en un promedio.
El registro de formación muestra 120 empleados en una categoría. Noventa empleados cada uno 8 horas de entrenamiento, mientras 30 El equipo no está seguro de si el grupo de cero horas debe ser dejado fuera porque hace que la mirada media sea más baja.
Un preparador tiene hojas de cálculo separadas para mujeres y hombres, pero una categoría tiene sólo dos empleados y la otra tiene 200. El equipo se pregunta si es aceptable informar sólo al grupo más grande porque el más pequeño es fácil de identificar.
Pregunte al AI Assistant del Knowledge Hub sobre esta divulgación
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Comprobar tu texto
Pegue uno o dos párrafos. El fragmento se utiliza solo para esta comprobación y no se guarda en su conversación.
La comparación utiliza ejemplos de esta ficha, no su prevalencia en el corpus de informes.
Orientación, no aseguramiento
Referencias del marco
Requisitos aplicables de GRI y divulgaciones relacionadas
GRI
GRI 404-1
dentro de GRI 404: Training and Education
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Preguntas frecuentes
Preguntas que responde esta página
La página dice que prepare tres puntos de datos básicos: división de género, categoría de trabajadores y horas de entrenamiento medias. Use aquellos que sean el conjunto de inicio para su solicitud de datos y compruebe que están disponibles para el mismo período y alcance del informe.
Úsalo como una lista de verificación de trabajo para pasar del explicador de lenguaje simple a los puntos de datos, luego a la metodología, evidencia y proyecto de salida. Está diseñado para ayudarle a preparar la divulgación en lugar de simplemente describirla.
La página se establece para ayudarle a definir qué población se incluye, cómo se tratan las categorías de trabajadores y cómo se calculan las horas de entrenamiento promedio. Mantenga esas opciones de forma coherente en los puntos de datos y explíquelas claramente en el proyecto.
La página está dirigida a gerentes de sostenibilidad/ESG, responsables de recursos humanos o de datos, y a revisores de seguridad, por lo que la propiedad debe sentarse con la persona que puede confirmar los datos y la metodología de la fuente. En la práctica, eso significa generalmente un nombre de propietario para los datos y un revisor para la preparación de seguridad.
La página incluye un paquete de pruebas con cinco artículos y cinco reclamaciones de garantía para verificar. Use aquellos para mostrar los datos de la fuente, el enfoque de cálculo y los controles que apoyan las cifras finales.
La página dice que hay cinco reclamaciones que verificar, cada una con un aviso de reclamación, riesgo y evidencia. Úsalos como una lista de control para probar si la divulgación es apoyada, donde podría ir mal y qué documentos lo prueban.
La página enumera lagunas y errores comunes de presentación de informes para que pueda comprobar el alcance perdido, la metodología poco clara o la evidencia débil antes de la redacción. Use esa sección como un cheque de calidad previa a la admisión.
La página incluye soporte de borrador con ideas de visualización, arranques narrativos y un GRI Use aquellos para convertir los datos preparados en un borrador corto, legible y luego adaptar la redacción a su organización.
El centro de descargas incluye un libro de trabajo Prep & Assurance en formato .xlsx. Úsalo para organizar los puntos de datos, pruebas y cheques de seguridad antes de finalizar el proyecto.
El centro de descargas también incluye una tarjeta de biblioteca imprimible en formato .pdf. Es una ayuda de referencia rápida para la divulgación, útil cuando desea los puntos clave en un lugar mientras trabaja a través de los datos y evidencia.
Las notas de la página ESRS S1 (Own Workforce) como la correspondencia más cercana, por lo que los mismos datos subyacentes pueden ser reutilizables. Tratar que como un enlace práctico en lugar de asumir que las solicitudes de presentación de informes son idénticos.
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