Schätzungen in der GRI-Berichterstattung

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Nur wenige Nachhaltigkeitsberichte des ersten Berichtsjahres werden vollständig aus gemessenen, systemgenerierten Daten erstellt. Emissionen aus Scope 3 können auf Ausgaben oder Lieferanten-Proxys beruhen; Belegschaftszahlen können Schätzungen erfordern, wenn lokale Systeme nicht aufeinander abgestimmt sind; die Abdeckung der Lieferkette kann aus Stichproben extrapoliert werden; und Biodiversitätsbewertungen verwenden häufig sekundäre oder modellierte Datensätze, bevor standortspezifische ökologische Erhebungen abgeschlossen sind. Würde all diese Informationen als unzulässig behandelt, wären viele Angaben unmöglich. Würde jede ungefähre Zahl als akzeptabel behandelt, wäre der Bericht unzuverlässig.

Bei der eigentlichen Berichtsentscheidung geht es daher nicht um 'Schätzung oder keine Schätzung'. Es geht darum, ob die vorgeschlagene Schätzung für die Entscheidung und die Angabe geeignet ist, ob die verbleibende Unsicherheit die Schlussfolgerung des Lesers ändern könnte und ob die Organisation die Methode erläutern und reproduzieren kann. Eine transparente Schätzung ist eine kontrollierte Berichtsmethode. Eine nicht erläuterte Zahl ist lediglich eine als Genauigkeit getarnte Datenlücke.

GRI 1 legt weder eine allgemeine numerische Fehlerschwelle noch eine einheitliche Hierarchie akzeptabler Schätzungen fest. Stattdessen enthält der Standard Berichtsprinzipien, die die Beurteilung steuern. Nach dem Prinzip der Genauigkeit berichtet die Organisation Informationen, die korrekt und für eine Beurteilung ihrer Auswirkungen hinreichend detailliert sind. Die zugehörige Leitlinie fordert die Organisation auf, geschätzte Daten kenntlich zu machen und die zugrunde liegenden Annahmen, Techniken und Einschränkungen zu erläutern. Nach dem Prinzip der Überprüfbarkeit sollte die Organisation Originalquellen, Nachweise zur Untermauerung der Annahmen und Berechnungen, interne Kontrollen sowie klare Erläuterungen der Unsicherheit aufbewahren.

Vergleichbarkeit fügt eine zeitliche Dimension hinzu. Methoden und Annahmen sollten einheitlich angewendet werden. Wenn eine neue Methode, Definition, Akquisition, Veräußerung oder Korrektur frühere Informationen wesentlich verändert, verlangt GRI 2-4 von der Organisation, die Neudarstellung zu berichten, zu erläutern, warum sie vorgenommen wurde, und die Auswirkung zu beschreiben. Vollständigkeit verhindert, dass eine Schätzung verwendet wird, um eine ausgelassene Einheit, einen ausgelassenen Standort oder eine ausgelassene Auswirkung zu verbergen, die zum Verständnis der Leistung der Organisation erforderlich ist.

Eine Schätzung sollte akzeptiert werden, weil sie den beabsichtigten Informationsbedarf unterstützen kann, nicht lediglich, weil sie eine Zahl liefert. Das Berichtsteam sollte zunächst die genaue Anforderung, Grundgesamtheit, Abgrenzung, den Zeitraum und die zu treffende Entscheidung festlegen. Anschließend kann es die Schätzung anhand der nachstehenden Kriterien prüfen. Ein schwaches Ergebnis bedeutet nicht immer eine Auslassung: Die Methode kann verbessert, die Angabe disaggregiert werden oder eine Bandbreite kann ehrlicher sein als eine Punktschätzung.

Abbildung 1. Entscheidungslogik für gemessene Daten, eine verwendbare Schätzung oder einen zulässigen Grund für eine Auslassung. Dies ist ein LRA-Umsetzungshilfsmittel; die einschlägige Angabepflicht und die GRI-Ausnahmeregelungen für Auslassungen müssen weiterhin geprüft werden.

Die Methode steht in keinem Zusammenhang mit der Angabe oder den Auswirkungen und würde die Leser darüber irreführen, was gemessen wurde.

Die nicht abgedeckte Grundgesamtheit könnte erhebliche Auswirkungen umfassen, aber ihre Größe oder Merkmale sind unbekannt.

Angemessene alternative Annahmen führen zu Ergebnissen, die eine wesentliche Schlussfolgerung ändern würden, und die Unsicherheit kann nicht sinnvoll kommuniziert werden.

Die Berechnung kann nicht rekonstruiert werden, weil Quelldaten, Faktoren, Transformationen oder Genehmigungen nicht aufbewahrt wurden.

Ein rechtliches, vertragliches oder wissenschaftliches Urteil wird außerhalb der Kompetenz des Berichtsteams durch einen generischen numerischen Näherungswert ersetzt.

Die Schätzung wird verwendet, um eine Behauptung über das Erreichen, die Verringerung oder die Wirksamkeit zu stützen, die durch die Nachweise nicht belegt werden kann.

Eine berichtete Schätzung sollte als kontrollierter Datenpunkt verwaltet werden und nicht als Fußnote, die am Ende der Erstellung hinzugefügt wird. Der Nachweis sollte es einer prüfenden Person ermöglichen, den veröffentlichten Wert bis zu seiner Quellengrundgesamtheit, Methode, seinen Annahmen, seiner Unsicherheit, seinen Kontrollen und künftigen Verbesserungen zurückzuverfolgen. Derselbe Nachweis unterstützt auch eine konsistente Behandlung im nächsten Berichtszyklus.

Abbildung 2. Nachweisstruktur hinter einer berichteten Schätzung. Jede Ebene sollte im internen Nachweis sichtbar sein, auch wenn nur die wesentliche Methodik und Einschränkung veröffentlicht werden.

Die öffentliche Erläuterung sollte der Bedeutung und Unsicherheit der Schätzung angemessen sein. Für eine routinemäßige Schätzung mit geringem Risiko kann ein klarer Satz zur Methodik ausreichen. Eine wesentliche Scope-3-, Belegschafts-, Lieferketten- oder Biodiversitätsschätzung kann Angaben zur Grundgesamtheit, Abdeckung, Quelle des Faktors oder Modells, zu Annahmen, bekannten Einschränkungen, Sensitivität und zum Verbesserungsplan erfordern. Ziel ist nicht, jedes Detail der Tabellenkalkulation zu veröffentlichen. Informationsnutzer sollen genügend Kontext erhalten, um zu verstehen, wofür der Wert steht und wofür nicht.

Unsicherheit sollte im Verhältnis zur Entscheidungssensitivität gesteuert werden. Nicht jede Schätzung benötigt ein formales Konfidenzintervall. Das Berichtsteam sollte jedoch verstehen, wie sich das Ergebnis verändert, wenn sich die ermessensbehaftetsten Eingangsgrößen ändern. Eine Sensitivitätsanalyse kann zeigen, dass eine scheinbar geringfügige Annahme das Ergebnis bestimmt, dass eine Rangfolge von Auswirkungen instabil ist oder dass eine veröffentlichte Reduktion innerhalb der Bandbreite der methodischen Unsicherheit liegt.

Die Verbesserung einer Schätzung ist nicht lediglich ein Ziel eines Datenprojekts. Sie kann die Vergleichbarkeit verändern. Vor dem Ersetzen eines Näherungswerts oder Modells sollte das Team beurteilen, ob historische Informationen auf der neuen Grundlage neu berechnet werden können und sollten. Wenn eine Änderung zuvor berichtete Informationen wesentlich verändert, sollte der Bericht den Grund, die Auswirkung und die Behandlung der Vergleichszahlen gemäß GRI 2-4 erläutern. Ein niedrigerer Emissions- oder Vorfallwert nach einer Änderung der Methodik darf nicht als operative Verbesserung dargestellt werden, es sei denn, die Nachweise stützen diese Schlussfolgerung.

Definieren Sie den Zielzustand: gemessen, lieferantenspezifisch, standortspezifisch, repräsentativere Sekundärdaten oder ein besseres Modell.

Priorisieren Sie Schätzungen, die umfangreich, entscheidungssensitiv, mit Zielen oder öffentlichen Aussagen verknüpft sind oder wahrscheinlich in den Prüfungsumfang einbezogen werden.

Weisen Sie eine verantwortliche Person, einen Meilenstein und ein Datenqualitätskriterium zu, statt allgemein zu versprechen, die 'Daten zu verbessern'.

Testen Sie die neue Methode, soweit möglich, parallel zur alten Methode und quantifizieren Sie die Auswirkung.

Wenden Sie ein dokumentiertes Kriterium für Neudarstellungen an und holen Sie vor der Änderung des veröffentlichten Trends eine Genehmigung ein.

Aktualisieren Sie die Erläuterung der Methodik, das Quellenregister, die Berechnungsdatei, den Verweis im Inhaltsindex und den KI-tauglichen Datensatz gemeinsam.

Das Berichtsteam definiert zunächst die drei getrennten Populationen, anstatt pauschal für alle die Bezeichnung 'geschätzte Daten' zu verwenden. Für Emissionen aus eingekauften Gütern verwendet es ausgabenbasierte Faktoren für die Beschaffungen und lieferantenspezifische physische Daten für strategische Lieferanten. Für nicht angestellte Arbeitskräfte wendet es die Erlaubnis zur Schätzung und die Rundungshinweise in GRI 2-8 an, gestützt auf Auftragnehmerverzeichnisse und Rechnungsunterlagen. Für das Biodiversitäts-Screening verwendet es einen namentlich benannten Geodatensatz, um potenzielle Beschaffungsgebiete mit hohem Risiko zu lokalisieren, und vermeidet ausdrücklich, das Modell als Standortbewertung zu beschreiben.

Das Team berechnet den geschätzten Anteil jeder Gesamtsumme, führt eine Sensitivitätsanalyse zum größten Scope-3-Faktor durch, gleicht die Schätzungen für Arbeitskräfte mit den Ausgaben für Auftragnehmer und den Zugangsaufzeichnungen ab und dokumentiert die Modellauflösung für die Biodiversität. Es legt die Einschränkungen neben den betroffenen Kennzahlen offen und weist separate Meilensteine für Verbesserungen zu: Lieferantenaktivitätsdaten innerhalb von zwölf Monaten, ein harmonisiertes Auftragnehmerregister bis zum Ende des nächsten Jahres und eine Vor-Ort-Bewertung für zwei Beschaffungsregionen mit hohem Risiko. Die Aufzeichnungen zu den Schätzungen machen deutlich, dass die drei Methoden unterschiedlichen Informationsbedarf abdecken und mit unterschiedlicher Unsicherheit behaftet sind.

Warum dies funktioniert: Die Formulierung benennt die betroffene Zahl, die Population, die Methode, den Grund, die Grundlage des Faktors, die Unsicherheit, die Kontrolle, die Verbesserungsmaßnahme und die Behandlung von Vergleichsinformationen. Sie erweckt nicht den Eindruck, dass die Schätzung exakt oder extern geprüft ist oder einen Nachweis für Emissionsminderungen darstellt.

Modellierte Biodiversitätsdaten können verwendet werden, wenn sie für den Zweck der Berichterstattung geeignet sind und transparent als solche gekennzeichnet werden, anstatt als gemessene Tatsache am Standort dargestellt zu werden. Erläutern Sie das Modell, die Quelle, die Auflösung, die Annahmen, die Abdeckung und die Einschränkungen, bewahren Sie reproduzierbare Nachweise und Überprüfungsprozesse auf und verbessern Sie Schlussfolgerungen oder verzichten Sie auf sie, wenn die Unsicherheit das Verständnis der Lesenden wesentlich verändern könnte.