The working method of practitioners who use AI on real sustainability disclosures every day — and who build AI tools and automations for that work. This Guided Flex course runs across the whole ESG reporting lifecycle: standards analysis, double materiality, data quality, drafting, greenwashing review and assurance readiness. Not just a prompt list, and not AI writing your report — a disciplined way of working that keeps human judgment in charge of every disclosure.
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
DeepSeek
Qwen
Evidenzbasiert – menschliches Urteilsvermögen bestimmt
Der Rahmen dieses Kurses ist der KI-gestützte ESG-Reporting-Zyklus – nicht „100 Prompts“ und kein automatisches Berichtschreiben. Es ist das System, das die Praktiker von LRA selbst in echten Offenlegungen verwenden – aufgebaut auf professionellem Urteilsvermögen, einer Evidenzbasis, Governance und Prüfungssicherheit, mit integrierter KI und automatisierten repetitiven Teilen, wo es sich lohnt. In 14 Modulen in drei Teilen lernen Sie, wo KI wirklich hilft, wo sie gefährlich ist und wie Sie den Menschen über jede Offenlegung bestimmen lassen.
Jede praktische Aufgabe wird als Aufgabenkarte erfasst – ein einheitliches, wiederholbares Format, das den Prompt, die Vorbereitung, das erwartete Ergebnis, die Grenzen der KI, die Warnsignale, die Checkliste für die menschliche Prüfung und die Nachweisanforderungen abdeckt. So wird der Kurs zu einem Arbeitsmittel, das Sie noch lange nach dem Abschluss weiterverwenden.
Ein fiktiver Hersteller von Industriekomponenten: rund 1.200 Mitarbeitende, drei EU-Standorte, eine Gruppe mit Tochtergesellschaften und geleasten Vermögenswerten, im Übergang von GRI zu ESRS. Ein umfangreicher Umweltblock (Scope 1–3, Energie, Abfall, Wasser) und ein starker Sozialblock (Arbeitssicherheit und Gesundheit, LTIFR, Auftragnehmer). Mercurius durchläuft den gesamten Zyklus und das Abschlussprojekt, sodass Sie an einem realistischen Datensatz von Anfang bis Ende üben.
This course is designed as a focused AI method route: the same specialist Study Studio, the same practitioner-built task-card method, and the same evidence-first discipline LRA uses across paid programmes. The trade is clear: this route is AI-only self-study, with no support team, no mentor and no graded review. Experience the LRA AI method on real disclosures, then add real human support through the wider LRA course catalogue when your goal moves from AI method to supported reporting capability.
Wenn Sie einen echten Praktiker in der Schleife möchten – Unterstützung bei Fragen, Mentor-Feedback zu Ihren eigenen Entwürfen, Live-Kohorten und ein von einem Experten geprüftes Abschlussprojekt – finden Sie das in unseren kostenpflichtigen Kursen, etwa dem Certified ESRS course und dem ESG Reporting Full Stack. Entdecken Sie alle auf der Kursseite. Für ein ganzes Team? Das Corporate Programme unten ergänzt vollständige Personalisierung und menschliche Durchführung.
ESG-Reporting lernt man nicht durch das Auswendiglernen von Definitionen, und es lässt sich nicht an ein Modell delegieren. Es erfordert Urteilsvermögen – zu wissen, welche Anforderungen zählen, wo Daten schwach sind, welche Aussagen Belege brauchen und wo eine selbstbewusst klingende Antwort schlicht falsch ist. KI gibt Ihnen Tempo und Kontinuität; der Mensch kalibriert die Richtung, trägt die Entscheidungen und zeichnet die Offenlegung ab.
Deshalb vermittelt der Kurs die Grenze ebenso sorgfältig wie die Fähigkeit. KI kann Analyst, Dokumentenassistent, Lektor, interner Prüfer und Helfer bei der Prüfungssicherheit sein. KI kann nicht professionelles Urteilsvermögen übernehmen, für Offenlegungen verantwortlich sein oder eine Quelle ungeprüfter Fakten sein. Diese Linie zieht sich durch jedes Modul.
„Dies ist nicht nur ein Kurs über Prompts. Es ist ein praktisches System zum Vorbereiten, Prüfen und Steuern von ESG-Reporting mit KI — mit menschlichem Urteilsvermögen, einer Nachweisbasis, Governance und Prüfungsbereitschaft.“
Entwickelt von Berichterstattungs-Praktikern, die KI in laufenden Offenlegungen einsetzen – und das KI-Tooling dafür bauen – sodass Sie lernen, wie die Arbeit wirklich gemacht wird, nicht wie ein Modell sie sich vorstellt.
Der Kurs ist um den realen Berichts-Workflow herum aufgebaut – Standards, Abgrenzung, doppelte Wesentlichkeit, Datenerhebung, Datenqualität, Benchmarking, Texterstellung, externe Anfragen, interne Prüfung, Prüfungssicherheit und Governance – nicht um eine lose Sammlung von Prompts zum Kopieren.
Jede Aufgabe nutzt ein Format mit 12 Feldern: Aufgabe, Typ, Phase im Lebenszyklus, wann KI passt, was vorzubereiten ist, Prompt-Entwicklung, erwartetes Ergebnis, Grenzen der KI, Warnsignale, Checkliste für die menschliche Prüfung, Nachweisanforderungen und ein ausgearbeitetes Mercurius-Beispiel. Das Playbook und die Prompt Library bauen darauf auf.
Jede Karte zeigt einen Prompt, der Basic → Enhanced → Complete wächst, sodass Sie die Denkweise lernen, die ein Praktiker beisteuert – Rahmenwerktext, Unternehmenskontext, Daten, Vorgaben – statt einen fertigen Prompt auswendig zu lernen, der veraltet.
Warnsignale, menschliche Prüfung und Nachweisanforderungen stecken in jeder Karte. Sie fügen stets den aktuellen Wortlaut des Standards ein – verlassen Sie sich nie auf das Gedächtnis des Modells – und jede Aussage muss auf eine Quelle zurückführbar sein.
Viele Kurse bringen Ihnen bei, mit KI zu schreiben. Modul 12 bringt Ihnen bei, mit KI zu prüfen – Vollständigkeit, Konsistenz, KPI gegen Narrativ, unbelegte Aussagen und Greenwashing-Risiko – und wie Sie das Modell daran hindern, eine Aussage zu „bestätigen“, hinter der kein Beleg steht. Es ist das Modul, das KI von einem Schreib-Spielzeug zu einem Werkzeug der Qualitätskontrolle macht.
Same 14-module method. Guided Flex is AI-only self-study. The Corporate Programme adds full personalisation and human delivery.
All 14 modules, the ESG AI Playbook, the Prompt Library and the running Mercurius case — inside the AI-powered Study Studio. Self-study at your own pace, with the AI Tutor and AI Avatar on every lesson. No support team, no mentor, no graded capstone — this route is built for independent learning.
Das vollständige Programm auf Ihre Organisation zugeschnitten – Ihre Branche, Ihre Daten und Ihren Berichtskontext – durchgeführt von einem erfahrenen Trainer. Ergänzt das benotete Abschlussprojekt, den ESG AI Governance Pack, eine KI-Nutzungsrichtlinie, ein KI-Reifegrad-Assessment und einen Live-Workshop. Online, vor Ort in Canary Wharf, London, oder hybrid.
Guided Flex, Live Cohort and 1:1 Expert Mentorship — across ESRS, IFRS S1/S2, GRI, Assurance and the Full Stack programme — all add human guidance, mentor review and a graded path. This AI course gives you the method; those are the supported reporting journey.
Von der ersten Lektion bis zum Zertifikat – so sieht der Weg auf jeder Route aus.
Am besten geeignet für: individual practitioners who want the full AI method and are happy to learn solo.
Am besten geeignet für: ESG-, Berichts- und Finanzteams, die KI gemeinsam über ihren Berichtszyklus einführen.
The course lives in the same specialist Study Studio LRA builds — a new generation of sustainability reporting education, not generic online learning. You get the AI Tutor on every lesson, Dr. Kurinko's AI Avatar, the proprietary ESG knowledge base and the Mistake Coach.
On this Guided Flex route the AI tooling is included, but the human expert support desk is not. Human guidance lives in the wider LRA paid courses and the Corporate Programme.
AI Avatar
AI Tutor
Zertifikat
Step inside the real thing — the Studio our learners use every day.
Praktische Aufgaben folgen einer Karte mit 12 Feldern – so dient der Kurs zugleich als Arbeitsmittel, das Sie bei echter Berichtsarbeit weiter nutzen.
Jede Karte lässt einen Prompt Basic → Enhanced → Complete wachsen und vermittelt so die Denkweise des Praktikers statt einer fertigen Zeile zum Kopieren.
Sie fügen stets den aktuellen Standardtext ein und verknüpfen jede Aussage mit einer Quelle. Berechnungen bleiben in Tabellen und Systemen – KI ist für Interpretation und Prüfung da, nicht für Arithmetik.
Ein AI Tutor auf Basis eines Spitzenmodells ist an jede Studio-Seite gebunden – erklären, vereinfachen, übersetzen, eine Folgefrage stellen. Wenn Text nicht ausreicht, führt Sie der AI Avatar von Dr. Kurinko hindurch.
Rund 24–32 Stunden Kernprogramm, etwa 40%% Methode und 60%% Praxis, mit einem Abschlussprojekt zum Mercurius-Fall am Ende. Jedes praktische Modul erzeugt ein echtes Arbeitsergebnis.
Was generative KI in einfachen Worten ist, warum sie selbstbewusst klingt, auch wenn sie falschliegt (Halluzination), wo sie im ESG hilft und wo sie gefährlich ist, und warum sie den Experten bei regulierter Offenlegung nie ersetzt.
Was Sie niemals hochladen dürfen, Datenklassifizierung über öffentliche / Enterprise- / lokale Umgebungen, Anonymisierung, Prüfpfad und Reproduzierbarkeit – plus eine Checkliste für die Tool-Auswahl, ohne sich auf ein Modell festzulegen, das veraltet.
Klarheit, Spezifität, Kontext und Format; der Role–Task–Format-Rahmen mit Rahmenwerk-, Unternehmens- und Datenebenen; und die sechs Typen von ESG-Aufgaben – beschreibend, analytisch, vergleichend, textverfassend, vorschreibend und prüfend.
Ein Navigator für den gesamten Lebenszyklus: für jede Phase, was der Fachexperte tut, was KI tun kann, was nicht delegiert werden kann, das Warnsignal der Phase und das erwartete Ergebnis.
Anforderungen aus GRI, ESRS, ISSB und SASB extrahieren, zwischen Standards abbilden und die organisatorische und Wertschöpfungsketten-Abgrenzung festlegen. Warnsignal: Vertrauen Sie nie dem Gedächtnis des Modells – fügen Sie stets den aktuellen Anforderungstext ein.
Ergebnis: Offenlegungs-Checkliste + Abgrenzungs-MemoEine Long-List erstellen, Stakeholder-Input strukturieren, Auswirkungen, Risiken und Chancen analysieren und ein IRO-Register zusammenstellen – wobei das finale Urteil über die Wesentlichkeit fest beim Menschen bleibt.
Ergebnis: Long-List + IRO-RegisterVorlagen für Datenanfragen, ESG- und Lieferantenfragebögen, Scope-3-Anfragen und Nachfassaktionen – mit KI, um Lücken und Inkonsistenzen zu erkennen, nie um zu bestätigen, dass Daten korrekt sind.
Ergebnis: Datenanfrage-PaketFehlende Daten und Anomalien finden, Jahr für Jahr vergleichen und eine KPI-Tabelle in ein Narrativ verwandeln. Warnsignal: LLMs sind bei Berechnungen unzuverlässig – halten Sie Arithmetik in Tabellen und Systemen.
Ergebnis: Datenqualitäts-Memo + KPI-NarrativOffenlegungen von Wettbewerbern vergleichen, eine Benchmark-Matrix erstellen, Lücken finden und priorisieren und eine Readiness-Roadmap erstellen – wobei jede Zahl mit ihrer Quellseite abgeglichen und nie über Unternehmen hinweg vermischt wird.
Ergebnis: Benchmark-Matrix + Gap-RoadmapOffenlegungen zu Governance, Klima, Belegschaft und Geschäftsgebaren entwerfen und technischen Text in einen neutralen Berichtsstil umschreiben – mit einer festen Regel: nur bereitgestellte Fakten, keine hinzugefügten Aussagen, fehlende Daten ausdrücklich gekennzeichnet.
Ergebnis: OffenlegungsentwurfAntworten auf CDP-, EcoVadis- und Rating-Fragebögen entwerfen, Offenlegungen für Investoren anpassen und Board-Zusammenfassungen sowie monatliche Performance-Reviews erstellen – ohne je mehr zu behaupten, als der Bericht hergibt.
Ergebnis: Fragebogen-Antwort + Board-ZusammenfassungViele Kurse lehren das Schreiben mit KI; dieser lehrt das Prüfen mit KI. Vollständigkeit, Konsistenz, KPI vs. Narrativ, unbelegte Behauptungen und Greenwashing-Erkennung — und das Modell daran hindern, eine Aussage ohne Beleg zu „genehmigen“.
Ergebnis: ESG-PrüfprotokollEin Nachweisregister erstellen, Offenlegungen mit Datenquellen verknüpfen, sich auf Prüferfragen vorbereiten und schwache Nachweise finden – anhand der Quellenhierarchie, bei der die Stärke des Nachweises zum Risiko der Aussage passen muss.
Ergebnis: NachweisregisterEin Betriebsmodell (KI-Entwurf → Fachprüfung → Validierung durch den Datenverantwortlichen → Recht → Freigabe → Prüfung → Veröffentlichung), eine ESG-KI-Richtlinie, Grundsätze für verantwortungsvolle KI und ein KI-Reifegradmodell – umgesetzt in eine 90-Tage-Einführungs-Roadmap.
Ergebnis: KI-Nutzungsrichtlinie + 90-Tage-RoadmapDurchlaufen Sie die gesamte Pipeline an einem Fall – Anforderungen extrahieren, Lücken finden, DMA-Elemente erstellen, Daten anfordern und prüfen, eine Offenlegung entwerfen, eine KI-Prüfung durchführen, unbelegte Aussagen aufspüren, ein Nachweisregister und eine Management-Zusammenfassung vorbereiten. Im Corporate Programme nach einer neunteiligen Bewertungsmatrix benotet.
40–60 erprobte Aufgabenkarten mit Prompts, Grenzen und Prüf-Checklisten – ein Arbeitshandbuch für Ihr ESG-Team.
Geprüfte Vorlagen nach Phase im Lebenszyklus – Qualität vor Quantität, kein roher Prompt-Wust.
Prüfungen auf Vollständigkeit, Konsistenz, unbelegte Aussagen, KPI-zu-Narrativ, Querverweise und Terminologie.
Long-List, Stakeholder-Input, IRO-Register, Bewertungsprüfung und Dokumentations-Prompts.
Erkennung fehlender Daten und Anomalien, Lieferantenprüfung, Periodenvergleich; plus ein Nachweisregister und ein Q&A-Paket für Prüfer.
KI-Nutzungsrichtlinie, Datenklassifizierung, Prompt-Governance, Checkliste für die menschliche Prüfung und Reifegrad-Assessment. Im Corporate Programme personalisiert.
Gebaut für Menschen, die das Reporting machen, nicht für Ingenieure. Wenn Sie einen Standard lesen können, können Sie diesen Kurs absolvieren.
Führen Sie den Berichtszyklus mit KI als Verstärker – schnellere Analyse, sicherere Texterstellung, stärkere interne Prüfung – und behalten Sie die Kontrolle über jede Offenlegung.
Ergänzen Sie Ihr Beratungs-Toolkit um eine wiederholbare KI-Methode – Aufgabenkarten, Prompt-Entwicklung und Prüf-Checklisten, die Sie über Mandanten und Standards hinweg anwenden können.
Geben Sie dem ganzen Team einen gemeinsamen, sicheren Weg, KI über Datenerhebung, Texterstellung und Qualitätskontrolle hinweg zu nutzen – mit eingebauter Governance.
Bringen Sie Ihr Team im KI-Reifegradmodell voran – von Ad-hoc-Nutzung zu einem KI-fähigen Betriebsmodell – mit einer Richtlinie, einem Workflow für die menschliche Prüfung und einer 90-Tage-Einführungs-Roadmap.
Schließen Sie den Kurs ab, und Sie erhalten ein überprüfbares LRA-Zertifikat im KI-gestützten ESG-Reporting – das bestätigt, dass Sie KI über den gesamten Berichtszyklus einsetzen können und dabei menschliches Urteilsvermögen, Evidenz und Governance an der Spitze halten.
The Guided Flex route runs the full method end to end — real standards, a realistic reporting case and the same rigour behind every LRA programme. This is serious, practical, hard-won knowledge — and a credential you can be proud to put your name to.
Er trägt eine eindeutige Credential-ID und einen permanenten Verifizierungslink, den Arbeitgeber, Kunden und Beschaffungsteams auf Anfrage bestätigen können – weltweit, jederzeit. Er wird auf derselben Verifizierungsinfrastruktur ausgestellt, die hinter jedem LRA-Nachweis steht: ein Standard, global überprüfbar.
Global verifiziert
Renommierter Experte mit 15+ Jahren in Nachhaltigkeit, integrierter Kommunikation und Unternehmensberichterstattung. GRI Certified Global Trainer, PhD, University of Cambridge, 15+ Jahre bei Offenlegungen für FTSE 100 und Fortune Global 500.
Die Methode hinter diesem Kurs ist aus 200+ realen Offenlegungsprojekten über Branchen hinweg destilliert – dieselbe Praktikererfahrung hinter jedem LRA-Kurs und hinter den KI-Tools, die LRA für die Nachhaltigkeitsberichterstattung entwickelt. Sie erfasst, wie ein erfahrener Berichterstatter KI tatsächlich nutzt – und die repetitiven Teile automatisiert – für Tempo und Prüfung, nie als Ersatz für Urteilsvermögen.
The Guided Flex route is AI-only self-study. The Corporate Programme adds personalisation, governance and human delivery.
Want human support? This route is AI-only by design. For question support, mentor review of your own drafts, live cohorts and a graded capstone, see the wider LRA courses on the courses page — every one is built around real practitioner support.
What this Guided Flex course includes, how AI is used, and where the human support lives.
Eine Frage zum breiteren LRA-Lernmodell? Siehe How We Deliver Our Courses. Etwas, das speziell zu diesem Kurs gehört? Schreiben Sie an lra@reporting.academy.
Get access to the full 14-module method in the Study Studio. It's AI-only self-study — when you want a practitioner in the loop, the wider LRA course catalogue is one click away.
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