Die Arbeitsweise von Praktikern, die KI täglich für reale Sustainability Disclosures einsetzen — und die AI-Tools und Automationen für diese Arbeit entwickeln. Dieser kostenlose Kurs deckt den gesamten ESG-Reporting-Lebenszyklus ab: Standardanalyse, doppelte Wesentlichkeit, Datenqualität, Erstellung, Greenwashing-Prüfung und Prüfungsbereitschaft. Keine bloße Prompt-Liste, und keine KI, die Ihren Bericht schreibt — eine disziplinierte Arbeitsweise, bei der das menschliche Urteilsvermögen die Kontrolle über jede Angabe behält.
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
DeepSeek
Qwen
Evidenzbasiert – menschliches Urteilsvermögen bestimmt
Der Rahmen dieses Kurses ist der KI-gestützte ESG-Reporting-Zyklus – nicht „100 Prompts“ und kein automatisches Berichtschreiben. Es ist das System, das die Praktiker von LRA selbst in echten Offenlegungen verwenden – aufgebaut auf professionellem Urteilsvermögen, einer Evidenzbasis, Governance und Prüfungssicherheit, mit integrierter KI und automatisierten repetitiven Teilen, wo es sich lohnt. In 14 Modulen in drei Teilen lernen Sie, wo KI wirklich hilft, wo sie gefährlich ist und wie Sie den Menschen über jede Offenlegung bestimmen lassen.
Jede praktische Aufgabe wird als Aufgabenkarte erfasst – ein einheitliches, wiederholbares Format, das den Prompt, die Vorbereitung, das erwartete Ergebnis, die Grenzen der KI, die Warnsignale, die Checkliste für die menschliche Prüfung und die Nachweisanforderungen abdeckt. So wird der Kurs zu einem Arbeitsmittel, das Sie noch lange nach dem Abschluss weiterverwenden.
Ein fiktiver Hersteller von Industriekomponenten: rund 1.200 Mitarbeitende, drei EU-Standorte, eine Gruppe mit Tochtergesellschaften und geleasten Vermögenswerten, im Übergang von GRI zu ESRS. Ein umfangreicher Umweltblock (Scope 1–3, Energie, Abfall, Wasser) und ein starker Sozialblock (Arbeitssicherheit und Gesundheit, LTIFR, Auftragnehmer). Mercurius durchläuft den gesamten Zyklus und das Abschlussprojekt, sodass Sie an einem realistischen Datensatz von Anfang bis Ende üben.
Jeder andere Kurs der London Reporting Academy ist auf echte menschliche Begleitung ausgerichtet – das ist unsere Linie: AI-powered, always human-in-the-loop. Dieser kostenlose Kurs ist bewusst anders. Betrachten Sie ihn als offene Tür – dasselbe hochwertige Curriculum von erfahrenen Praktikern, dasselbe spezialisierte Study Studio und die Praktikermethode, die unsere zahlenden Teilnehmenden nutzen, kostenlos für Sie geöffnet. Der Tausch ist ehrlich: Free Access ist KI-gestütztes Selbststudium, ohne Support-Team, ohne Mentor und ohne benotete Prüfung. Erleben Sie, wie LRA tatsächlich mit KI an echten Offenlegungen arbeitet – und ergänzen Sie echte menschliche Begleitung, wenn Sie bereit sind.
Wenn Sie einen echten Praktiker in der Schleife möchten – Unterstützung bei Fragen, Mentor-Feedback zu Ihren eigenen Entwürfen, Live-Kohorten und ein von einem Experten geprüftes Abschlussprojekt – finden Sie das in unseren kostenpflichtigen Kursen, etwa dem Certified ESRS course und dem ESG Reporting Full Stack. Entdecken Sie alle auf der Kursseite. Für ein ganzes Team? Das Corporate Programme unten ergänzt vollständige Personalisierung und menschliche Durchführung.
ESG-Reporting lernt man nicht durch das Auswendiglernen von Definitionen, und es lässt sich nicht an ein Modell delegieren. Es erfordert Urteilsvermögen – zu wissen, welche Anforderungen zählen, wo Daten schwach sind, welche Aussagen Belege brauchen und wo eine selbstbewusst klingende Antwort schlicht falsch ist. KI gibt Ihnen Tempo und Kontinuität; der Mensch kalibriert die Richtung, trägt die Entscheidungen und zeichnet die Offenlegung ab.
Deshalb vermittelt der Kurs die Grenze ebenso sorgfältig wie die Fähigkeit. KI kann Analyst, Dokumentenassistent, Lektor, interner Prüfer und Helfer bei der Prüfungssicherheit sein. KI kann nicht professionelles Urteilsvermögen übernehmen, für Offenlegungen verantwortlich sein oder eine Quelle ungeprüfter Fakten sein. Diese Linie zieht sich durch jedes Modul.
„Dies ist nicht nur ein Kurs über Prompts. Es ist ein praktisches System zum Vorbereiten, Prüfen und Steuern von ESG-Reporting mit KI — mit menschlichem Urteilsvermögen, einer Nachweisbasis, Governance und Prüfungsbereitschaft.“
Entwickelt von Berichterstattungs-Praktikern, die KI in laufenden Offenlegungen einsetzen – und das KI-Tooling dafür bauen – sodass Sie lernen, wie die Arbeit wirklich gemacht wird, nicht wie ein Modell sie sich vorstellt.
Der Kurs ist um den realen Berichts-Workflow herum aufgebaut – Standards, Abgrenzung, doppelte Wesentlichkeit, Datenerhebung, Datenqualität, Benchmarking, Texterstellung, externe Anfragen, interne Prüfung, Prüfungssicherheit und Governance – nicht um eine lose Sammlung von Prompts zum Kopieren.
Jede Aufgabe nutzt ein Format mit 12 Feldern: Aufgabe, Typ, Phase im Lebenszyklus, wann KI passt, was vorzubereiten ist, Prompt-Entwicklung, erwartetes Ergebnis, Grenzen der KI, Warnsignale, Checkliste für die menschliche Prüfung, Nachweisanforderungen und ein ausgearbeitetes Mercurius-Beispiel. Das Playbook und die Prompt Library bauen darauf auf.
Jede Karte zeigt einen Prompt, der Basic → Enhanced → Complete wächst, sodass Sie die Denkweise lernen, die ein Praktiker beisteuert – Rahmenwerktext, Unternehmenskontext, Daten, Vorgaben – statt einen fertigen Prompt auswendig zu lernen, der veraltet.
Warnsignale, menschliche Prüfung und Nachweisanforderungen stecken in jeder Karte. Sie fügen stets den aktuellen Wortlaut des Standards ein – verlassen Sie sich nie auf das Gedächtnis des Modells – und jede Aussage muss auf eine Quelle zurückführbar sein.
Viele Kurse bringen Ihnen bei, mit KI zu schreiben. Modul 12 bringt Ihnen bei, mit KI zu prüfen – Vollständigkeit, Konsistenz, KPI gegen Narrativ, unbelegte Aussagen und Greenwashing-Risiko – und wie Sie das Modell daran hindern, eine Aussage zu „bestätigen“, hinter der kein Beleg steht. Es ist das Modul, das KI von einem Schreib-Spielzeug zu einem Werkzeug der Qualitätskontrolle macht.
Dieselbe Methode mit 14 Modulen. Free Access ist reines KI-Selbststudium. Das Corporate Programme ergänzt vollständige Personalisierung und menschliche Durchführung.
Alle 14 Module, das ESG AI Playbook, die Prompt Library und den durchgehenden Mercurius-Fall – im KI-gestützten Study Studio. Selbststudium im eigenen Tempo, mit dem AI Tutor und dem AI Avatar in jeder Lektion. Kein Support-Team, kein Mentor, kein benotetes Abschlussprojekt – das ist der Tausch fürs Kostenlose.
Das vollständige Programm auf Ihre Organisation zugeschnitten – Ihre Branche, Ihre Daten und Ihren Berichtskontext – durchgeführt von einem erfahrenen Trainer. Ergänzt das benotete Abschlussprojekt, den ESG AI Governance Pack, eine KI-Nutzungsrichtlinie, ein KI-Reifegrad-Assessment und einen Live-Workshop. Online, vor Ort in Canary Wharf, London, oder hybrid.
Guided Flex, Live Cohort und 1:1 Expert Mentorship – über ESRS, IFRS S1/S2, GRI, Assurance und das Full-Stack-Programm hinweg – ergänzen alle menschliche Anleitung, Mentor-Feedback und einen benoteten Weg. Dieser kostenlose Kurs ist der KI-Vorgeschmack; jene sind der begleitete Weg.
Von der ersten Lektion bis zum Zertifikat – so sieht der Weg auf jeder Route aus.
Am besten geeignet für: Einzelne Praktiker, die die vollständige Methode kostenlos möchten und gern eigenständig lernen.
Am besten geeignet für: ESG-, Berichts- und Finanzteams, die KI gemeinsam über ihren Berichtszyklus einführen.
Der kostenlose Kurs lebt im selben spezialisierten Study Studio, das LRA entwickelt – eine neue Generation der Bildung in der Nachhaltigkeitsberichterstattung, kein generisches Online-Lernen. Sie erhalten den AI Tutor in jeder Lektion, den AI Avatar von Dr. Kurinko, die proprietäre ESG-Wissensbasis und den Mistake Coach.
Auf der Free Access-Route ist das KI-Tooling enthalten, aber das menschliche Experten-Support-Desk nicht – das ist den kostenpflichtigen Kursen und dem Corporate Programme vorbehalten. Es ist der eine ehrliche Tausch für eine kostenlose, reine KI-Route.
AI Avatar
AI Tutor
Zertifikat
Treten Sie ins echte Erlebnis ein – das Studio, das unsere Lernenden täglich genießen, kostenlos.
Praktische Aufgaben folgen einer Karte mit 12 Feldern – so dient der Kurs zugleich als Arbeitsmittel, das Sie bei echter Berichtsarbeit weiter nutzen.
Jede Karte lässt einen Prompt Basic → Enhanced → Complete wachsen und vermittelt so die Denkweise des Praktikers statt einer fertigen Zeile zum Kopieren.
Sie fügen stets den aktuellen Standardtext ein und verknüpfen jede Aussage mit einer Quelle. Berechnungen bleiben in Tabellen und Systemen – KI ist für Interpretation und Prüfung da, nicht für Arithmetik.
Ein AI Tutor auf Basis eines Spitzenmodells ist an jede Studio-Seite gebunden – erklären, vereinfachen, übersetzen, eine Folgefrage stellen. Wenn Text nicht ausreicht, führt Sie der AI Avatar von Dr. Kurinko hindurch.
Rund 24–32 Stunden Kernprogramm, etwa 40%% Methode und 60%% Praxis, mit einem Abschlussprojekt zum Mercurius-Fall am Ende. Jedes praktische Modul erzeugt ein echtes Arbeitsergebnis.
Was generative KI in einfachen Worten ist, warum sie selbstbewusst klingt, auch wenn sie falschliegt (Halluzination), wo sie im ESG hilft und wo sie gefährlich ist, und warum sie den Experten bei regulierter Offenlegung nie ersetzt.
Was Sie niemals hochladen dürfen, Datenklassifizierung über öffentliche / Enterprise- / lokale Umgebungen, Anonymisierung, Prüfpfad und Reproduzierbarkeit – plus eine Checkliste für die Tool-Auswahl, ohne sich auf ein Modell festzulegen, das veraltet.
Klarheit, Spezifität, Kontext und Format; der Role–Task–Format-Rahmen mit Rahmenwerk-, Unternehmens- und Datenebenen; und die sechs Typen von ESG-Aufgaben – beschreibend, analytisch, vergleichend, textverfassend, vorschreibend und prüfend.
Ein Navigator für den gesamten Lebenszyklus: für jede Phase, was der Fachexperte tut, was KI tun kann, was nicht delegiert werden kann, das Warnsignal der Phase und das erwartete Ergebnis.
Anforderungen aus GRI, ESRS, ISSB und SASB extrahieren, zwischen Standards abbilden und die organisatorische und Wertschöpfungsketten-Abgrenzung festlegen. Warnsignal: Vertrauen Sie nie dem Gedächtnis des Modells – fügen Sie stets den aktuellen Anforderungstext ein.
Ergebnis: Offenlegungs-Checkliste + Abgrenzungs-MemoEine Long-List erstellen, Stakeholder-Input strukturieren, Auswirkungen, Risiken und Chancen analysieren und ein IRO-Register zusammenstellen – wobei das finale Urteil über die Wesentlichkeit fest beim Menschen bleibt.
Ergebnis: Long-List + IRO-RegisterVorlagen für Datenanfragen, ESG- und Lieferantenfragebögen, Scope-3-Anfragen und Nachfassaktionen – mit KI, um Lücken und Inkonsistenzen zu erkennen, nie um zu bestätigen, dass Daten korrekt sind.
Ergebnis: Datenanfrage-PaketFehlende Daten und Anomalien finden, Jahr für Jahr vergleichen und eine KPI-Tabelle in ein Narrativ verwandeln. Warnsignal: LLMs sind bei Berechnungen unzuverlässig – halten Sie Arithmetik in Tabellen und Systemen.
Ergebnis: Datenqualitäts-Memo + KPI-NarrativOffenlegungen von Wettbewerbern vergleichen, eine Benchmark-Matrix erstellen, Lücken finden und priorisieren und eine Readiness-Roadmap erstellen – wobei jede Zahl mit ihrer Quellseite abgeglichen und nie über Unternehmen hinweg vermischt wird.
Ergebnis: Benchmark-Matrix + Gap-RoadmapOffenlegungen zu Governance, Klima, Belegschaft und Geschäftsgebaren entwerfen und technischen Text in einen neutralen Berichtsstil umschreiben – mit einer festen Regel: nur bereitgestellte Fakten, keine hinzugefügten Aussagen, fehlende Daten ausdrücklich gekennzeichnet.
Ergebnis: OffenlegungsentwurfAntworten auf CDP-, EcoVadis- und Rating-Fragebögen entwerfen, Offenlegungen für Investoren anpassen und Board-Zusammenfassungen sowie monatliche Performance-Reviews erstellen – ohne je mehr zu behaupten, als der Bericht hergibt.
Ergebnis: Fragebogen-Antwort + Board-ZusammenfassungViele Kurse lehren das Schreiben mit KI; dieser lehrt das Prüfen mit KI. Vollständigkeit, Konsistenz, KPI vs. Narrativ, unbelegte Behauptungen und Greenwashing-Erkennung — und das Modell daran hindern, eine Aussage ohne Beleg zu „genehmigen“.
Ergebnis: ESG-PrüfprotokollEin Nachweisregister erstellen, Offenlegungen mit Datenquellen verknüpfen, sich auf Prüferfragen vorbereiten und schwache Nachweise finden – anhand der Quellenhierarchie, bei der die Stärke des Nachweises zum Risiko der Aussage passen muss.
Ergebnis: NachweisregisterEin Betriebsmodell (KI-Entwurf → Fachprüfung → Validierung durch den Datenverantwortlichen → Recht → Freigabe → Prüfung → Veröffentlichung), eine ESG-KI-Richtlinie, Grundsätze für verantwortungsvolle KI und ein KI-Reifegradmodell – umgesetzt in eine 90-Tage-Einführungs-Roadmap.
Ergebnis: KI-Nutzungsrichtlinie + 90-Tage-RoadmapDurchlaufen Sie die gesamte Pipeline an einem Fall – Anforderungen extrahieren, Lücken finden, DMA-Elemente erstellen, Daten anfordern und prüfen, eine Offenlegung entwerfen, eine KI-Prüfung durchführen, unbelegte Aussagen aufspüren, ein Nachweisregister und eine Management-Zusammenfassung vorbereiten. Im Corporate Programme nach einer neunteiligen Bewertungsmatrix benotet.
40–60 erprobte Aufgabenkarten mit Prompts, Grenzen und Prüf-Checklisten – ein Arbeitshandbuch für Ihr ESG-Team.
Geprüfte Vorlagen nach Phase im Lebenszyklus – Qualität vor Quantität, kein roher Prompt-Wust.
Prüfungen auf Vollständigkeit, Konsistenz, unbelegte Aussagen, KPI-zu-Narrativ, Querverweise und Terminologie.
Long-List, Stakeholder-Input, IRO-Register, Bewertungsprüfung und Dokumentations-Prompts.
Erkennung fehlender Daten und Anomalien, Lieferantenprüfung, Periodenvergleich; plus ein Nachweisregister und ein Q&A-Paket für Prüfer.
KI-Nutzungsrichtlinie, Datenklassifizierung, Prompt-Governance, Checkliste für die menschliche Prüfung und Reifegrad-Assessment. Im Corporate Programme personalisiert.
Gebaut für Menschen, die das Reporting machen, nicht für Ingenieure. Wenn Sie einen Standard lesen können, können Sie diesen Kurs absolvieren.
Führen Sie den Berichtszyklus mit KI als Verstärker – schnellere Analyse, sicherere Texterstellung, stärkere interne Prüfung – und behalten Sie die Kontrolle über jede Offenlegung.
Ergänzen Sie Ihr Beratungs-Toolkit um eine wiederholbare KI-Methode – Aufgabenkarten, Prompt-Entwicklung und Prüf-Checklisten, die Sie über Mandanten und Standards hinweg anwenden können.
Geben Sie dem ganzen Team einen gemeinsamen, sicheren Weg, KI über Datenerhebung, Texterstellung und Qualitätskontrolle hinweg zu nutzen – mit eingebauter Governance.
Bringen Sie Ihr Team im KI-Reifegradmodell voran – von Ad-hoc-Nutzung zu einem KI-fähigen Betriebsmodell – mit einer Richtlinie, einem Workflow für die menschliche Prüfung und einer 90-Tage-Einführungs-Roadmap.
Schließen Sie den Kurs ab, und Sie erhalten ein überprüfbares LRA-Zertifikat im KI-gestützten ESG-Reporting – das bestätigt, dass Sie KI über den gesamten Berichtszyklus einsetzen können und dabei menschliches Urteilsvermögen, Evidenz und Governance an der Spitze halten.
Kostenlos im Preis, nicht in der Tiefe. Die kostenlose Route durchläuft die vollständige Methode von Anfang bis Ende – echte Standards, ein realistischer Berichtsfall und dieselbe Strenge, die hinter jedem kostenpflichtigen LRA-Programm steht. Das ist ernsthaftes, praktisches, hart erarbeitetes Wissen – und ein Nachweis, zu dem Sie stolz Ihren Namen geben können.
Er trägt eine eindeutige Credential-ID und einen permanenten Verifizierungslink, den Arbeitgeber, Kunden und Beschaffungsteams auf Anfrage bestätigen können – weltweit, jederzeit. Er wird auf derselben Verifizierungsinfrastruktur ausgestellt, die hinter jedem LRA-Nachweis steht: ein Standard, global überprüfbar.
Global verifiziert
Renommierter Experte mit 15+ Jahren in Nachhaltigkeit, integrierter Kommunikation und Unternehmensberichterstattung. GRI Certified Global Trainer, PhD, University of Cambridge, 15+ Jahre bei Offenlegungen für FTSE 100 und Fortune Global 500.
Die Methode hinter diesem Kurs ist aus 200+ realen Offenlegungsprojekten über Branchen hinweg destilliert – dieselbe Praktikererfahrung hinter jedem LRA-Kurs und hinter den KI-Tools, die LRA für die Nachhaltigkeitsberichterstattung entwickelt. Sie erfasst, wie ein erfahrener Berichterstatter KI tatsächlich nutzt – und die repetitiven Teile automatisiert – für Tempo und Prüfung, nie als Ersatz für Urteilsvermögen.
Die Free-Access-Route ist echt kostenlos und reine KI. Das Corporate Programme ergänzt Personalisierung, Governance und menschliche Durchführung.
Möchten Sie menschliche Begleitung? Die kostenlose Route ist bewusst reine KI. Für Unterstützung bei Fragen, Mentor-Feedback zu Ihren eigenen Entwürfen, Live-Kohorten und ein benotetes Abschlussprojekt sehen Sie die kostenpflichtigen LRA-Kurse auf der Kursseite – jeder ist auf echte Praktiker-Begleitung ausgerichtet.
Was dieser kostenlose Kurs ist, was enthalten ist und wo die menschliche Begleitung liegt.
Ja – echt kostenlos. Keine Karte und keine Testphase, die sich still in ein Abo verwandelt. Und es ist kein abgespeckter Vorgeschmack: Es ist die vollständige Praktikermethode mit 14 Modulen, auf demselben professionellen Niveau wie jeder andere LRA-Kurs – nur kostenlos geöffnet. Der ehrliche Tausch ist, dass es KI-gestütztes Selbststudium ist: Sie erhalten das KI-gestützte Study Studio, aber kein Support-Team, keinen Mentor und kein benotetes Abschlussprojekt. Betrachten Sie es als offene Tür zu der Art, wie LRA mit KI im ESG-Reporting arbeitet – und, so hoffen wir, einen Grund, später für einen begleiteten, kostenpflichtigen Kurs zurückzukommen.
Nein und nein. Es ist die Arbeitsweise, die LRAs eigene Praktiker über den gesamten ESG-Reporting-Lebenszyklus nutzen — keine bloße Prompt-Liste und kein automatisches Verfassen von Berichten. Sie lernen, wo KI hilft und wo sie gefährlich ist, und wie Sie bei jeder Angabe einen Menschen die Kontrolle behalten lassen. KI entwirft und prüft; Sie entscheiden, belegen und geben frei.
Nein. Er ist für ESG-Praktiker ohne technischen Hintergrund gebaut. Wenn Sie einen Berichtsstandard lesen können, können Sie diesen Kurs absolvieren. Wir binden die Methode bewusst nicht an ein bestimmtes Modell oder einen Anbieter – die Tool-Namen veralten in Monaten, das Urteilsvermögen nicht.
Weil sie kostenlos ist. Jeder andere LRA-Kurs ist always human-in-the-loop – Unterstützung bei Fragen, Mentor-Feedback, Live-Kohorten. Um diesen kostenlos anzubieten, haben wir ihn als reine KI und Selbststudium gestaltet. Wenn Sie einen echten Praktiker in der Schleife möchten, finden Sie das in den kostenpflichtigen Kursen und im Corporate Programme.
Free Access ist die vollständige Methode mit 14 Modulen, reine KI, für Einzelpersonen. Das Corporate Programme nimmt dieselbe Methode und personalisiert sie für Ihr Team – Ihre Branche, Ihre Daten und Ihren Berichtskontext – durchgeführt von einem erfahrenen Trainer, mit dem benoteten Abschlussprojekt, dem ESG AI Governance Pack, einer KI-Nutzungsrichtlinie, einem Reifegrad-Assessment und einem Live-Workshop. Es ist anfragebasiert; der Preis wird in der Planung vereinbart.
Modul 2 ist genau dem gewidmet – KI-Hygiene und Datenklassifizierung. Sie lernen, was niemals hochgeladen werden darf, wie man über öffentliche, Enterprise- und lokale Umgebungen hinweg arbeitet und wie man einen Prüfpfad führt. Der Kurs vermittelt die Disziplin; Ihr eigenes Tooling und Ihre Richtlinie entscheiden, was Sie wohin geben.
Ja – schließen Sie den Kurs ab, und Sie erhalten ein überprüfbares LRA-Zertifikat mit einer Credential-ID und einem permanenten Verifizierungslink. Im Corporate Programme folgt das Zertifikat auf ein benotetes Abschlussprojekt, das nach einer neunteiligen Bewertungsmatrix geprüft wird.
Die Methode ist standardbewusst – sie funktioniert über GRI, ESRS, ISSB (IFRS S1/S2) und SASB hinweg und bringt Ihnen bei, zwischen ihnen abzubilden. Es ist kein vertiefender Kurs zu einem einzelnen Standard. Für tiefe, von Menschen begleitete Standard-Beherrschung sehen Sie den Certified ESRS course oder den ESG Reporting Full Stack.
Eine Frage zum breiteren LRA-Lernmodell? Siehe How We Deliver Our Courses. Etwas, das speziell zu diesem Kurs gehört? Schreiben Sie an lra@reporting.academy.
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