Short answer
The answer, before the reasoning
El trabajo de TNFD puede comenzar antes de que cada punto de datos sea primario o perfecto, pero la organización no debería presentar información proxy o modelizada como un hecho medido. La evidencia primaria procede directamente de las operaciones, las contrapartes, los sitios o las partes interesadas afectadas.
La evidencia secundaria autorizada procede de fuentes externas creíbles con métodos documentados. La evidencia proxy estima una variable faltante utilizando una relación representativa. La información geoespacial puede pertenecer a cualquiera de estas categorías, dependiendo de la coordenada, la geometría, la capa y la validación. Un registro controlado debería documentar la procedencia, la edición, el periodo, la geografía, la resolución, la licencia, la confidencialidad, la cobertura, las transformaciones, los supuestos, la confianza y el revisor. La mejora debería centrarse primero en la incertidumbre que podría cambiar un DIRO, una ubicación prioritaria, una métrica, un objetivo, un efecto financiero o una declaración pública.
Figura 1. Muestre la jerarquía de la evidencia.
Orientación rápida
En resumen
- Se aplica a
- análisis LEAP, ubicaciones prioritarias, cadenas de valor, modelos, métricas, objetivos y evidencia para el aseguramiento
- Decisión principal
- ¿La información es adecuada para esta decisión y cómo debería divulgarse la incertidumbre?
- Fuentes clave
- Recomendaciones de TNFD, LEAP y hoja de ruta de TNFD sobre datos de naturaleza
- Confusión habitual
- Los datos primarios siempre son buenos; los datos secundarios o geoespaciales siempre son débiles
Por qué la calidad de la evidencia depende de la decisión
El mismo conjunto de datos puede ser adecuado para un uso e inadecuado para otro. Un proxy sectorial puede servir para seleccionar proveedores para su participación, pero puede no respaldar una declaración sobre un sitio. Una capa mundial de áreas protegidas puede utilizarse para examinar una coordenada, pero no puede establecer la condición del hábitat ni el impacto real. Por tanto, el equipo debería definir la decisión y la confianza requerida antes de clasificar la fuente.
En la práctica
Una jerarquía práctica
| Clase | Definición | Ejemplos — Uso típico |
|---|---|---|
| Primaria / directa | Creada o proporcionada directamente por la organización, el emplazamiento, la contraparte o la parte afectada | Coordenadas, medidores, permisos, estudios del emplazamiento, datos del prestatario o de la entidad participada, reclamaciones — Decisiones y métricas materiales cuando están controladas y validadas |
| Secundaria autorizada | Información externa creíble producida mediante métodos documentados | Conjuntos de datos gubernamentales, capas de conservación, estudios revisados por pares, modelos de cuenca — Selección inicial, contexto, corroboración y subsanación de lagunas |
| Proxy / modelada | Estimación representativa utilizada porque la variable objetivo no está disponible | Promedios sectoriales, modelos basados en el gasto, orígenes estimados, huellas modeladas — Priorización y análisis provisional con limitaciones explícitas |
| Desconocida / no controlada | Procedencia, método, derechos o revisión insuficientes | Capturas de pantalla sin fecha, puntuaciones copiadas, transformaciones no documentadas — No adecuada para conclusiones materiales hasta que esté controlada |
La evidencia primaria no significa automáticamente que sea fiable
Un cuestionario para proveedores es primario, pero puede basarse en declaraciones propias, estar incompleto, basarse en un período diferente o interpretarse conforme a definiciones incoherentes. Una coordenada del emplazamiento puede identificar la entrada de la oficina en lugar de la huella operativa. Un registro de reclamaciones puede excluir los casos gestionados por contratistas. La evidencia directa sigue necesitando controles de población, fecha de corte, titularidad, conciliación y revisión.
La evidencia secundaria necesita metadatos y disciplina de versiones
Los informes sobre la naturaleza se basan en conjuntos de datos externos porque las organizaciones no pueden medir de forma independiente la distribución de las especies, el estado de los ecosistemas y el riesgo hidrológico en todas partes. El registro de fuentes debería conservar el editor, el nombre del conjunto de datos, la edición, la fecha de extracción, la cobertura espacial y temporal, la resolución, la licencia, las transformaciones y las limitaciones conocidas. Una puntuación separada de su metodología constituye una evidencia débil.
Información proxy: visible, gobernada y temporal cuando sea material
Un proxy es un sustituto deliberado: calificaciones sectoriales para un prestatario cuyas actividades se desconocen, coordenadas de la ciudad para un proveedor sin dirección del sitio, consumo medio de agua por tonelada u origen estimado de una materia prima. El registro debería explicar por qué el proxy es representativo, cómo se trata la incertidumbre, qué decisión respalda y cuándo se sustituirá o reevaluará.
Controles de calidad geoespacial
Procedencia de las coordenadas. Levantamiento GPS, registro catastral, comunicación de la contraparte, dirección pública o geocodificador automatizado.
Geometría. Punto, polígono, concesión, cuenca hidrográfica, área de suministro o centroide administrativo.
Sistema de referencia. Sistema de referencia de coordenadas, transformación y método de unión espacial.
Fecha y resolución de la capa. Antigüedad del conjunto de datos, resolución del píxel/polígono y adecuación para la vía de presión.
Justificación del área de amortiguación. Base ecológica, hidrológica, jurídica o de riesgo; no una regla universal de distancia.
Confidencialidad. Las especies sensibles, las comunidades, los sitios de los prestatarios y las ubicaciones comerciales pueden requerir acceso restringido y agregación.
En la práctica
Método de confianza en seis dimensiones
| Dimensión | Características de alta confianza | Desencadenante para reducir la confianza |
|---|---|---|
| Procedencia | Propietario de la fuente identificado y extracción controlada | Origen desconocido o resultado copiado |
| Tiempo | El período es adecuado para la decisión y la actualización está definida | Datos antiguos en un contexto que cambia rápidamente |
| Adecuación espacial | Las coordenadas y la capa son adecuadas para el sitio y la vía | Proxy del país o del centroide utilizado para una conclusión sobre el sitio |
| Método | Definiciones y transformaciones documentadas | Modelo opaco o puntuación compuesta |
| Integridad | Población y cobertura conciliadas | Ubicaciones o carteras materiales omitidas |
| Validación | Cuestionamiento independiente o revisión especializada | Ausencia de revisión cuando el resultado impulsa una decisión material |
Metadatos mínimos y campos de acceso
ID de evidencia estable vinculado a un DIRO, métrica, objetivo o afirmación.
Editor/titular de los datos y contacto de la fuente cuando sea pertinente.
Nombre del documento, conjunto de datos o modelo, versión, publicación y fechas de extracción.
Cobertura geográfica, geometría, resolución y sistema de coordenadas.
Población, etapa de la cadena de valor, periodo y límite temporal o de consolidación.
Definiciones, unidades, transformaciones y método de cálculo.
Condiciones de licencia, uso comercial y redistribución.
Supuestos, justificación de los proxies, incertidumbre y limitaciones.
Clase de confidencialidad/acceso, periodo de conservación y revisor.
Validación especializada y escalamiento
La aportación de especialistas es más importante cuando la evaluación preliminar podría cambiar una decisión material sobre crédito, inversión, operaciones o una afirmación; cuando una designación jurídica o ecológica es incierta; o cuando la organización propone describir resultados de restauración, ganancia neta, ausencia de impacto o resultados positivos para la naturaleza. La validación puede involucrar a ecólogos, hidrólogos, especialistas geoespaciales, especialistas en participación, asesores jurídicos, equipos de riesgo de modelos o titulares de datos.
Hoja de ruta de mejora en cuatro etapas
Estabilizar el registro. Hacer un inventario de las fuentes actuales, asignar identificadores y clasificar la evidencia.
Priorizar las brechas materiales. Centrarse en las brechas que podrían cambiar las ubicaciones, los DIRO, las métricas, los objetivos o las afirmaciones.
Mejorar mediante contrapartes y validación específica. Solicitar datos sobre emplazamientos/actividades y encargar trabajos especializados para decisiones de consecuencias importantes.
Integrar controles. Automatizar los metadatos, el acceso, el control de versiones, la trazabilidad, la revisión, la conservación y la reevaluación, preservando al mismo tiempo el criterio profesional.
Ejemplo hipotético
Un grupo de productos de consumo tiene 4,000 proveedores directos, pero solo dispone de coordenadas exactas de operación para el 18%. Cartografía a los proveedores por producto, país y gasto, y después utiliza proxies sectoriales y nacionales para priorizar a 300 proveedores. Solicita coordenadas y datos de producción a 80 proveedores prioritarios, aplica las superposiciones de IBAT y Aqueduct a las ubicaciones verificadas y escala 22 coincidencias para obtener evidencia local. La información divulgada comunica la cobertura y las bandas de confianza, en lugar de dar a entender que todos los proveedores recibieron la misma evaluación a nivel de emplazamiento.
Hypothetical scenario
Redacción ilustrativa - adaptar a los hechos
Clasificamos la evidencia como información directa, secundaria autorizada o basada en proxies/modelos, y asignamos la confianza en función de la procedencia, el periodo, el ajuste espacial, el método, la integridad y la validación. Los resultados geoespaciales registran la fuente de las coordenadas, la geometría, la versión de la capa, la resolución y el método de unión espacial. Los proxies respaldan la priorización cuando no se dispone de datos directos y no se presentan como desempeño medido. Las conclusiones de alta prioridad reciben una validación específica. La evaluación actual cubre [population]; las principales limitaciones son [gaps], y se han previsto mejoras para [period].
Illustrative only. It shows how the decision is made, not wording that can be copied or relied on.
Errores comunes
Considerar verificados los datos autodeclarados. Los datos primarios describen la procedencia, no el aseguramiento.
Utilizar una única puntuación de confianza sin dimensiones. La naturaleza de la debilidad se vuelve invisible.
Perder las versiones de los conjuntos de datos durante las uniones espaciales. El resultado no puede reproducirse ni actualizarse.
Tratar la geocodificación de una dirección como la huella de una instalación. El punto puede no representar la interfaz con la naturaleza.
Publicar innecesariamente ubicaciones sensibles exactas. La transparencia no debe crear daños ecológicos, comunitarios o de seguridad.
Mantener los proxies indefinidamente. Todo proxy material necesita un responsable y un activador de mejora.
Preparación
Lista de comprobación
- La decisión y el nivel de confianza requerido están definidos.
- La clase de fuente, el responsable, la edición, el período y la cobertura están registrados.
- Las licencias y la confidencialidad están aprobadas.
- Las coordenadas, la geometría, la resolución y el método espacial están documentados.
- Los supuestos y los datos proxy son explícitos.
- Las conclusiones materiales cuentan con una validación proporcional.
- La información divulgada indica la cobertura, las limitaciones y las medidas de mejora.
Mito frente a realidad
Figura 2. Mostrar las dimensiones de la confianza y la hoja de ruta de mejora.
Myth
TNFD no es creíble hasta que la organización dispone de datos primarios de emplazamientos en toda la cadena de valor.
Reality
Las organizaciones pueden comenzar con la mejor información disponible y un alcance proporcional. La credibilidad proviene de una clasificación transparente, metadatos, confianza, validación, limitaciones y un plan de mejora específico.
Ruta de aprendizaje relacionada
Requisito previo: TNFD Explained - Recommendations, LEAP, DIROs and how to start.
Aplicar a continuación: TNFD LEAP Approach - a step-by-step guide.
Evidencia: Geospatial Data for TNFD - coordinates, maps, data quality and confidentiality.
Avanzado: métricas y objetivos de TNFD y los límites de las puntuaciones compuestas de biodiversidad.
Rule
Respuesta de IA / preguntas frecuentes
Utilice la mejor información disponible de TNFD, pero clasifíquela honestamente. Los datos primarios son evidencia directa de las operaciones, las contrapartes, los emplazamientos o las partes interesadas; los datos secundarios proceden de fuentes externas creíbles; los datos proxy estiman la información faltante; y los datos geoespaciales pueden ser primarios, secundarios o proxy según la coordenada y la capa. Registre los metadatos, los supuestos, la cobertura, la confidencialidad y la confianza; valide las conclusiones materiales; y mejore la evidencia que podría cambiar un DIRO, una métrica, un objetivo o una afirmación.
Divulgue la confianza por dimensión, en lugar de como una única puntuación: procedencia, período, adecuación espacial, método, exhaustividad y validación. Indique la clase de evidencia, la cobertura, los supuestos, las limitaciones y la validación realizada, e identifique medidas de mejora para la incertidumbre que podría cambiar un DIRO, una ubicación prioritaria, una métrica, un objetivo, un efecto financiero o una afirmación pública.
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Qué son los datos primarios de TNFD?
Utilice la mejor información disponible de TNFD, pero clasifíquela honestamente. Los datos primarios son evidencia directa de las operaciones, las contrapartes, los emplazamientos o las partes interesadas; los datos secundarios proceden de fuentes externas creíbles; los datos proxy estiman la información faltante; y los datos geoespaciales pueden ser primarios, secundarios o proxy según la coordenada y la capa.
¿Puede el TNFD utilizar datos proxy?
Utilice la mejor información disponible del TNFD, pero clasifíquela honestamente. Los datos primarios son evidencia directa de las operaciones, las contrapartes, los sitios o las partes interesadas; los datos secundarios proceden de fuentes externas creíbles; los datos proxy estiman la información faltante; y los datos geoespaciales pueden ser primarios, secundarios o proxy dependiendo de la coordenada y la capa.
¿Cómo debe evaluarse la calidad de los datos geoespaciales?
La información geoespacial puede pertenecer a cualquiera de estas categorías dependiendo de la coordenada, la geometría, la capa y la validación. Un registro controlado debe consignar la procedencia, la edición, el período, la geografía, la resolución, la licencia, la confidencialidad, la cobertura, las transformaciones, las hipótesis, la confianza y la persona revisora. La mejora debe centrarse primero en la incertidumbre que pudiera cambiar un DIRO, una ubicación prioritaria, una métrica, un objetivo, un efecto financiero o una afirmación pública.
¿Qué metadatos deben incluirse en un registro de fuentes?
El registro de fuentes debe conservar la entidad editora, el nombre del conjunto de datos, la edición, la fecha de extracción, la cobertura espacial y temporal, la resolución, la licencia, las transformaciones y las limitaciones conocidas. Una puntuación separada de su metodología constituye evidencia débil.
¿Cómo debe divulgarse la confianza?
Divulgue la confianza por dimensión en lugar de hacerlo mediante una única puntuación: procedencia, período, adecuación espacial, método, integridad y validación. Indique la clase de evidencia, la cobertura, las hipótesis, las limitaciones y la validación realizada, e identifique acciones de mejora para la incertidumbre que pudiera cambiar un DIRO, una ubicación prioritaria, una métrica, un objetivo, un efecto financiero o una afirmación pública.
Sources
Primary sources
- Recomendaciones del TNFD, versión 1.0 (septiembre de 2023). Marco voluntario con 14 divulgaciones recomendadas
- Orientación LEAP del TNFD, versión 1.0. Oficial
- Documento de debate sobre la hoja de ruta del TNFD para los datos sobre la naturaleza (octubre de 2024). Documento de debate que respalda la práctica relativa a los metadatos y la gobernanza de datos
- Preguntas frecuentes y servicios de IBAT. Las organizaciones comerciales deben acceder a los datos pertinentes sobre biodiversidad a través de IBAT; no siempre se requiere una suscripción de pago para su uso en la elaboración de informes
- Nota técnica de Aqueduct 4.0 (agosto de 2023). Marco mundial de priorización con 13 indicadores y limitaciones de validación local
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