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Nivel 2 · Decision guide·EU Voluntary Standard 2026 · Disclosure guides

Datos faltantes y estimaciones conforme a la Norma voluntaria de la UE: ¿qué está permitido?

Cómo distinguir una estimación transparente de una brecha de información no resuelta

¿A quién va dirigido? A 15-minute read for reporting teams working through Solicitudes que superan el límite: rechazar, acotar, rediseñar, and for reviewers testing whether the evidence behind it holds.

Pasaporte publicado

Current as at 11 agosto 2026
RK Revisado por Dr Ross KurinkoLinkedIn Strategic ESG Advisor · IFRS S1 & S2 / GRI / ESRS expert GRI Certified Global Trainer · PhD, University of Cambridge · ESG-AI expert 15+ years on FTSE 100 & Fortune Global 500 disclosures Canary Wharf, London Material formativo de LRA · No emitido ni avalado por European Commission

Edition written against

EU Voluntary Standard (August 2026)

SOURCE STATUS: Source cut-off: 1 August 2026. Commission Delegated Act C(2026) 5011 was adopted on 3 …

Publicada

14 Ago 2026

Knowledge Hub guide

Última revisión

11 Ago 2026

Short answer

The answer, before the reasoning

La Norma voluntaria de la UE de 2026 permite o prevé estimaciones en algunas áreas —con mayor claridad para las emisiones de gases de efecto invernadero de Alcance 1 y de Alcance 2 basado en la ubicación—, pero no establece una exención general por «datos no disponibles» para todos los datos esenciales y aplicables. Un valor faltante debe contrastarse primero con el módulo seleccionado, una categoría voluntaria explícita, una condición de «si procede» y el permiso limitado de omisión del párrafo 22.

Cuando sea adecuada una estimación fiel y verificable, deben divulgarse el método, los supuestos, el límite, la incertidumbre y la revisión. Cuando no exista una vía válida, el elemento sigue siendo una brecha de información y la entidad informante no debería volver a etiquetarlo como no aplicable ni formular una declaración de cumplimiento sin matices.

Una guía práctica sobre estimaciones, información no disponible, condiciones de no aplicabilidad, no selección voluntaria, omisiones permitidas, planes de mejora y revisión interna.

Technical status

ESTATUS EDUCATIVO Y JURÍDICO

Este artículo explica la Norma voluntaria de información sobre sostenibilidad de la UE adoptada por la Comisión en 2026. En la fecha de corte de las fuentes, el Acto Delegado C(2026) 5011 aún se encontraba en el período de escrutinio del Parlamento Europeo y del Consejo y todavía no había entrado en vigor mediante su publicación en el Diario Oficial. El artículo es material educativo, no asesoramiento jurídico, una opinión de aseguramiento ni un sustituto de comprobar el texto final del Diario Oficial y cualquier solicitud contractual de información.

En la práctica

Mapa del artículo

Etapa Lo que el lector podrá hacer
Responder Comprender por qué la estimación es a veces aceptable, pero la indisponibilidad no constituye un motivo general de omisión.
Distinguir Diferenciar entre estimación, indisponibilidad, no aplicabilidad, no selección voluntaria y omisión conforme al párrafo 22.
Aplicar Utilizar un proceso de decisión controlado y redactar formulaciones que reflejen el estado real.
Mejorar Asigne un responsable, una acción, una fecha objetivo y un punto de revisión para cada brecha no resuelta.
Afirmación Pruebe la declaración de cumplimiento de la Opción A o la Opción B seleccionada antes de su publicación.

Por qué los datos faltantes son una decisión de reporte, no solo un problema de hoja de cálculo

Una PYME rara vez comienza con datos de sostenibilidad perfectos. Las facturas de servicios públicos pueden corresponder a meses naturales en lugar del ejercicio financiero, un arrendador puede no proporcionar un desglose de la energía renovable, una filial puede no registrar las horas de formación de manera uniforme y las emisiones a menudo requieren factores de conversión en lugar de una medición directa. La cuestión técnica no es simplemente si una celda está vacía. Es qué exige la Norma para ese párrafo o subpunto exacto, si la información puede estimarse fielmente y qué significa el estado resultante para la declaración de cumplimiento B1.

La Norma contiene varias categorías diferentes de datos: datos esenciales, información requerida únicamente en circunstancias especificadas, datos voluntarios, consideraciones específicas del sector y elementos que son voluntarios para las entidades con 10 empleados o menos. También permite omitir información protegida definida de manera restringida en el párrafo 22. Estas categorías crean razones legítimas por las que la información puede no reportarse. La indisponibilidad operativa general no es por sí misma una de esas categorías.

Rule

PRINCIPIO DE CONTROL CENTRAL

No comience con la celda vacía y elija una etiqueta conveniente. Comience con el párrafo o subpunto, identifique su categoría y condición y, a continuación, decida si la organización puede reportar un valor medido, una estimación respaldada, una no selección permitida, una conclusión de no aplicabilidad o una omisión conforme al párrafo 22.

Cinco clasificaciones que deben mantenerse separadas

Figura 1. El estado asignado a un dato difícil cambia la información a revelar, la evidencia y la consecuencia en materia de cumplimiento.

En la práctica

Clasificación Qué significa Efecto en el reporte — Registro mínimo
Estimación Un valor reportado se obtiene utilizando un método documentado, supuestos o datos proxy, en lugar de una medición directa completa. El dato se reporta, con el método y las limitaciones transparentes cuando sean materiales. — Datos de entrada de origen, fórmula/modelo, supuestos, perímetro, incertidumbre, revisor y resultado aprobado.
No disponible Un elemento esencial o aplicable incluido en el alcance previsto del reporte no puede producirse ni respaldarse actualmente. Sigue siendo una brecha de datos, salvo que se aplique otra clasificación válida o una estimación susceptible de respaldo. — Descripción de la brecha, causa raíz, afirmación afectada, responsable, subsanación y decisión de publicación.
No aplicable No se presenta una circunstancia expresamente prevista en la divulgación. No es necesario informar del elemento condicional; el juicio sobre su aplicabilidad debería dejarse acreditado. — Condición exacta, hechos comprobados, conclusión, revisor y fecha.
No selección voluntaria No se selecciona un dato/módulo expresamente voluntario. No se omite ningún elemento esencial, siempre que se describan con exactitud la opción B1 y el alcance de los resultados. — Decisión de selección, tamaño de la entidad declarante cuando sea pertinente y correspondencia de los resultados.
Omisión permitida La información se omite al amparo de uno de los motivos de protección de la información del párrafo 22. B1 debe identificar cada divulgación/dato omitido y la base debe reevaluarse en cada fecha de presentación de información. — Motivo, evidencia de la decisión, aprobador, redacción de B1, fecha de reevaluación y registro de la fuente restringida.

Lo que la Norma 2026 dice expresamente sobre las estimaciones y la disponibilidad

Las emisiones de gases de efecto invernadero se estiman expresamente

El párrafo 33 de B3 exige que la entidad declarante —salvo que el dato sea voluntario porque tiene 10 empleados o menos— divulgue sus emisiones brutas absolutas estimadas de gases de efecto invernadero de Alcance 1 y de Alcance 2 basado en la ubicación. Esta redacción reconoce que las emisiones normalmente se calculan a partir de datos de actividad, factores de emisión y supuestos, en lugar de medirse directamente en el punto de liberación. La estimación debe seguir cumpliendo las características cualitativas del párrafo 11: pertinente, representada fielmente, comparable, comprensible y verificable.

Algunos desgloses solo son obligatorios cuando puede obtenerse la información necesaria

El párrafo 32 de B3 distingue entre el consumo total de energía y su desglose detallado. Para las entidades declarantes con más de 10 empleados, el consumo total de energía en MWh es un dato esencial. El desglose entre renovable/no renovable y electricidad/combustibles solo es obligatorio si la entidad declarante puede obtener la información necesaria. Si realmente no puede obtenerse la información del proveedor o del arrendador, el desglose condicional puede quedar sin informar, mientras que el total sigue informándose. El registro de evidencias debería mostrar la solicitud de información, el resultado y la conclusión a nivel de párrafo; el total no puede dejarse en blanco simplemente porque el desglose sea difícil.

La orientación práctica de EFRAG contiene ejemplos de estimación, pero debe utilizarse la edición correcta

El artículo 2(2) del acto delegado permite a las entidades declarantes que aplican la Norma Voluntaria utilizar la orientación práctica proporcionada por EFRAG. La orientación práctica disponible actualmente en la fecha de corte de la fuente se preparó para la Recomendación VSME de 2025 e incluye ejemplos como estimar la extracción de agua a partir de las facturas del edificio, los datos de ocupación y los datos de las instalaciones, y estimar las horas trabajadas al calcular una tasa de accidentes. Estos ejemplos son evidencia útil de que una estimación proporcionada puede ser una técnica de implementación aceptada. Sin embargo, la orientación es anterior al texto final de 2026 y debe comprobarse su compatibilidad con el párrafo, la definición y la opción seleccionada vigentes antes de tratarla como fuente autorizada para un informe de 2026.

Rule

LA ESTIMACIÓN NO ES UNA CATEGORÍA DE MENOR CALIDAD

Una estimación bien diseñada puede ser el método de presentación de información requerido. La cuestión de calidad es si sus datos de entrada, fórmula, supuestos, límite, incertidumbre y revisión están controlados, no si cada número procede directamente de un medidor.

En la práctica

Situación Vía respaldada por la fuente Limitación importante
Emisiones de GEI de Alcance 1 y de Alcance 2 basado en la ubicación B3 indica expresamente que las cifras son estimadas; utilice datos de actividad y factores de emisión adecuados. Documente la metodología, las fuentes, el límite organizativo y los supuestos; no confunda el cálculo con una conjetura.
Desglose de la energía Informe del desglose si puede obtenerse la información necesaria. No obtener un desglose no elimina el requisito de informar sobre la energía total cuando sea esencial.
Captación de agua en instalaciones compartidas La guía práctica actual de EFRAG ilustra la asignación y la estimación utilizando facturas, empleados, días trabajados o datos de instalaciones. La guía está vinculada a la 2025 VSME; verifique la coherencia con la Norma final de 2026 y con los hechos reales.
Horas trabajadas para el cálculo de la tasa de accidentes La guía práctica actual de EFRAG permite estimar a partir de horas normales o estándar cuando las horas directas no pueden calcularse. Utilice una población documentada, un supuesto de horas y una conciliación; verifique la fórmula y la definición vigentes.
Cualquier otro dato esencial Evalúe si una estimación fiel y verificable es coherente con la información a revelar, las definiciones y la guía vigente. No existe una autorización general para inventar o aproximar todos los valores que falten.

Una prueba de siete partes para una estimación defendible

Autoridad y propósito. Identifique la información a revelar, por qué es adecuada la estimación y cualquier metodología oficial o guía práctica utilizada.

Límite. Defina las entidades, los centros, las actividades, la población de trabajadores y el periodo de información representados por la estimación.

Datos de entrada. Registre los datos primarios y secundarios utilizados, incluidas las fechas de extracción, las unidades y la calidad de la fuente.

Método. Conserve la fórmula, el modelo, la clave de asignación, el factor de emisión o la variable sustitutiva, así como su versión.

Supuestos e incertidumbre. Explique los supuestos significativos, las poblaciones que faltan, la sensibilidad y el sesgo conocido.

Revisión. Vuelva a calcular, compare con periodos anteriores o registros financieros, cuestione los valores atípicos y apruebe la incertidumbre residual.

Información a revelar y mejora. Describa el método y las limitaciones de forma proporcional y establezca un plan para mejorar los datos cuando esto sea relevante para los usuarios.

Caution

NO FABRIQUE PRECISIÓN

Redondear una estimación a varios decimales no la hace más fiable. Utilice un nivel de precisión que refleje los datos de origen y explique la incertidumbre significativa en lugar de ocultarla tras un número de apariencia precisa.

Qué significa «no disponible» para la declaración de cumplimiento

La palabra no disponible es útil en un registro interno de deficiencias, pero no constituye una razón general para omitir de un informe que afirma el cumplimiento de un módulo seleccionado un dato esencial y aplicable. B1 exige que la entidad seleccione la Opción A o la Opción B y formule una declaración explícita de cumplimiento. Debe cumplirse un módulo en su totalidad, sujeto al principio de aplicabilidad y a las demás categorías expresamente indicadas en la Norma.

Por tanto, antes de la publicación, la entidad debe decidir si puede resolver la deficiencia, utilizar una estimación sustentable, documentar una condición genuinamente no aplicable, basarse en una categoría voluntaria explícita, aplicar el párrafo 22 o cambiar la opción de información y la declaración. Por ejemplo, una entidad que no pueda completar el Módulo Integral no debería declarar la Opción B. Puede seleccionar la Opción A una vez que el Módulo Básico esté completo y, en virtud del párrafo 25, añadir determinada información a revelar del Módulo Integral sin describir el informe como un informe completo de la Opción B. La misma solución no está disponible para un dato esencial no resuelto del Módulo Básico.

Rule

UNA DEFICIENCIA PUEDE IMPEDIR UNA DECLARACIÓN AUNQUE EL INFORME SEA ÚTIL

Una PYME aún puede publicar un paquete útil de información sobre sostenibilidad que explique de forma transparente una deficiencia no resuelta. Lo que no debería hacer es presentar ese paquete como cumplimiento íntegro de la Opción A o la Opción B cuando el módulo seleccionado esté incompleto y no sea aplicable ninguna clasificación permitida.

Flujo de decisión para un dato faltante

Confirmar el alcance. ¿El párrafo o subpunto forma parte de la Opción A, la Opción B, una divulgación adicional seleccionada o una solicitud separada de un cliente?

Identificar la categoría. ¿Es esencial, condicional, explícitamente voluntario, específico del sector o voluntario para una entidad declarante con 10 empleados o menos?

Comprobar la aplicabilidad. ¿Se aplica la condición exacta de la divulgación a las circunstancias de la entidad declarante?

Comprobar la estimación. ¿Puede un método producir información fiel y verificable, y es el método coherente con la divulgación y las orientaciones vigentes?

Comprobar el párrafo 22. ¿La información cumple uno de los fundamentos para la información protegida y pueden realizarse la identificación B1 requerida y la reevaluación anual?

Evaluar la afirmación. Si el elemento sigue sin estar disponible, ¿qué implica esto para el módulo seleccionado y cualquier redacción sobre el cumplimiento?

Remediar. Registrar el responsable, la acción, los recursos, la fecha objetivo, el control provisional y la decisión de aprobación.

Figura 2. Comprobar el alcance, las condiciones, la estimación y el párrafo 22 antes de tratar un dato faltante como algo distinto de una deficiencia.

Hypothetical scenario

SOLO REDACCIÓN ILUSTRATIVA

Los ejemplos siguientes muestran la clasificación y la transparencia. No son cláusulas modelo de cumplimiento y deben adaptarse a las circunstancias de la entidad declarante, la opción seleccionada y el texto jurídico final.

Illustrative only. It shows how the decision is made, not wording that can be copied or relied on.

En la práctica

Redacción ilustrativa de divulgaciones: cuatro situaciones diferentes

Situación Redacción ilustrativa Por qué funciona / cuestión pendiente
Estimación de GEI comunicada “Las emisiones de Alcance 1 de 412 tCO2e y las emisiones de Alcance 2 basadas en la ubicación de 186 tCO2e se estimaron utilizando datos de actividad de combustible y electricidad y los factores de emisión enumerados en nuestra nota metodológica. La estimación abarca los tres centros operativos incluidos en el límite de la información comunicada. Aproximadamente el 4% del consumo de electricidad se estimó a partir de la factura más reciente disponible; esto se revisó comparándolo con la factura posterior.” Comunica la estimación requerida, el método, el límite, la limitación de los datos y el control. Los factores y cálculos aún necesitan pruebas.
Desglose condicional de la energía no comunicado “El consumo total de energía fue de 1,284 MWh. No se ha comunicado el desglose entre renovable y no renovable porque el arrendador no proporcionó la información de origen necesaria para un centro arrendado, pese a una solicitud documentada. La entidad buscará datos a nivel de contrato para el próximo ejercicio de información.” Separa el total esencial del desglose condicional y registra la mejora. Aún se requieren pruebas de aplicabilidad/disponibilidad.
Dato esencial no disponible “A la fecha de cierre de la información, la entidad no pudo producir una cifra completa de las horas medias de formación porque los registros manuales de una filial estaban incompletos. Por tanto, el paquete de información no afirma el cumplimiento íntegro de la Opción A. Se implementará un registro de aprendizaje para todo el grupo antes del 30 September 2027.” Es transparente sobre la deficiencia y la consecuencia para la afirmación. No disfraza la falta de disponibilidad como inaplicabilidad.
Omisión del párrafo 22 “La entidad declarante ha omitido el dato identificado en B1 porque su divulgación revelaría información protegida de secreto comercial. La base de la exención fue aprobada y se reevaluará en la próxima fecha de información.” Señala la omisión permitida y la reevaluación anual. La base jurídica y el dato omitido exacto deben documentarse, y la redacción de B1 debe ser precisa.

Caso hipotético: el cierre de datos del primer año

Contexto. Northbridge Components es un fabricante hipotético con 68 empleados y tres centros. Tiene la intención de publicar un informe de la Opción A. Se dispone de registros de electricidad y combustible, pero la factura de electricidad de diciembre de un centro se ha retrasado, el arrendador no puede proporcionar un desglose de energía renovable y una filial tiene registros de formación incompletos.

Decisión. El equipo de reporte estima el consumo de electricidad retrasado utilizando el mes anterior, ajustado por las horas de producción, y lo sustituye por la factura en la revisión posterior al cierre. Utiliza el insumo de energía estimado en el cálculo de GEI de B3 y divulga el método y la magnitud de la estimación. Reporta la energía total, pero no el desglose condicional entre renovable y no renovable, y conserva evidencia de que se solicitó la información necesaria al arrendador y no se obtuvo.

Brecha en las horas de formación. B10(d) es un dato Básico esencial para esta entidad declarante. El equipo no puede clasificar los registros faltantes de la filial como no aplicables. La dirección retrasa la declaración final de cumplimiento, reconstruye los registros a partir de las nóminas, las facturas de los cursos y las hojas de asistencia, e introduce un registro central de aprendizaje. Si hubiera seguido sin poder producir una cifra fiel y verificable, habría tenido que publicar sin una declaración de cumplimiento de la Opción A o aplazar la publicación, en lugar de clasificar erróneamente la brecha.

Evidencia conservada. Archivos fuente de servicios públicos, documento de trabajo de la estimación, tabla de factores, solicitud al arrendador, conciliación de límites, reconstrucción de la formación, comentarios del revisor, aprobación de la dirección y versión final del conjunto de datos.

Rule

PUNTO CLAVE

La misma organización puede tener simultáneamente una estimación legítima, un resultado condicional de no reporte y una brecha esencial no resuelta. La clasificación se realiza dato por dato; no puede aplicarse una sola etiqueta a todo el informe.

Planes de mejora para las brechas de datos no resueltas

Un plan de mejora creíble es más que una promesa de «recopilar mejores datos el próximo año». Debe abordar la causa raíz y crear un control comprobable. El plan es un registro interno de gobernanza y, cuando la brecha sea material para los usuarios, sus elementos principales también pueden explicarse en el resultado.

En la práctica

Campo Qué registrar Ejemplo
Dato afectado Párrafo/subapartado exacto, opción seleccionada y resultado. B10(d), Opción A, informe FY2026.
Causa raíz Por qué fallaron los datos fuente o el método. Dos centros utilizan hojas manuales de asistencia a la formación sin un responsable central.
Efecto en la declaración Si la brecha impide o condiciona una declaración. Impide una declaración de cumplimiento no cualificada de la Opción A hasta que se resuelva.
Acción Cambio en el sistema, procedimiento, contrato o evidencia. Registro central de aprendizajes con carga mensual obligatoria.
Responsable y recursos Función responsable, apoyo y presupuesto. Director de RR. HH.; administradores de RR. HH. de los centros; presupuesto de configuración aprobado.
Objetivo e hito Fecha de finalización y comprobaciones intermedias. Diseño para el 30 de junio; prueba piloto para el 31 de agosto; plena operación para el 30 de septiembre.
Control provisional Método temporal antes de la solución permanente. Conciliación trimestral de facturas y hojas de asistencia.
Evidencia de cierre Qué demuestra que la brecha ha sido subsanada. Prueba de la población completa, revisión de muestras y resultado de control firmado.

En la práctica

Revisión interna antes de publicar una estimación o la redacción de una brecha

Prueba de revisión Pregunta del revisor Evidencia de finalización
Clasificación ¿Está el estado respaldado por el párrafo o subpunto exacto, en lugar de por conveniencia? Memorando de aplicabilidad y categoría.
Exhaustividad ¿Se ha considerado la población completa de sitios, entidades o empleados? Conciliación de límites y población del sistema de origen.
Método ¿La estimación es replicable y coherente con las orientaciones vigentes? Fórmula/modelo, versión del factor y recálculo.
Sesgo e incertidumbre ¿Podría la variable sustitutiva sobreestimar o subestimar sistemáticamente el resultado? Análisis de sensibilidad o comparación con datos posteriores/independientes.
Coherencia ¿El resultado se concilia con los gastos de energía, la nómina, la producción o la información del año anterior? Conciliación y resolución de excepciones.
Redacción ¿El informe distingue entre estimación, partida condicionada y brecha sin implicar una mayor certeza? Texto de divulgación aprobado y comentarios del revisor.
Afirmación de cumplimiento ¿La Option A o la Option B siguen siendo defendibles después de considerar todas las cuestiones pendientes? Índice de divulgaciones completado y aprobación formal.

En la práctica

Errores comunes y correcciones

Error Por qué es incorrecto Corrección
«Sin datos» se marca como no aplicable La aplicabilidad se refiere a las circunstancias de la entidad informante, no al grado de madurez de su sistema de datos. Compruebe la condición escrita; registre la falta de disponibilidad como una deficiencia si la condición se aplica.
Se estima todo valor que falta Algunos puntos de datos no pueden aproximarse fielmente y algunas estimaciones carecen de un método aceptado. Utilice la estimación únicamente cuando esté técnicamente respaldada y divulgue el método y la incertidumbre.
Una estimación se trata como motivo de omisión Una estimación es información reportada, no un punto de datos omitido. Reporte la estimación y conserve sus evidencias; utilice las categorías de omisión por separado.
El informe indica «datos no disponibles» sin explicar las consecuencias El lector no puede entender si el elemento era voluntario, condicional o una deficiencia. Indique la clasificación exacta, la consecuencia para la afirmación y la medida de mejora.
Un plan para subsanar las carencias de datos corrige el problema de cumplimiento del año en curso La subsanación futura no hace que un punto de datos esencial del año en curso esté completo. Resolver la laguna, ajustar la afirmación/el resultado o posponer la declaración de cumplimiento.
Se utiliza la orientación actual de EFRAG sin revisar la edición La orientación práctica disponible refleja la Recomendación VSME de 2025. Relacionar la orientación con el párrafo de 2026 y documentar la compatibilidad.
Se informa de un dato sustitutivo con una precisión falsa La presentación sugiere una certeza que los datos de entrada no respaldan. Utilizar un redondeo proporcional y explicar las limitaciones significativas.

Preparación

Lista de comprobación sobre datos faltantes y estimaciones

  • Se identifican el módulo seleccionado y el párrafo/subapartado exactos.
  • Se registran la categoría del punto de datos y cualquier regla relativa al tamaño de la entidad.
  • La aplicabilidad se evalúa por separado de la disponibilidad de datos.
  • La base para la estimación es coherente con la información a revelar y con la orientación vigente.
  • Se conservan los datos de entrada, el método, los factores, las hipótesis, el límite y la incertidumbre.
  • La estimación se ha recalculado y contrastado con información independiente.
  • La información a revelar explica la metodología y las limitaciones significativas sin una precisión falsa.
  • El párrafo 22 se utiliza únicamente para los fundamentos de protección de la información que establece.
  • Toda laguna esencial no resuelta tiene una persona responsable, un plan, una fecha y una evaluación de la afirmación.
  • La declaración de cumplimiento B1, Opción A u Opción B se ha vuelto a comprobar después de todas las clasificaciones.

Conclusión práctica

La Norma Voluntaria es proporcional, pero proporcional no significa que pueda descartarse cualquier valor faltante. Un proceso de elaboración de informes defendible hace explícito el estado de cada dato. Las estimaciones son información comunicada controlada; las conclusiones de no aplicabilidad se derivan de condiciones declaradas; la no selección voluntaria se deriva de la arquitectura de la Norma; las omisiones del párrafo 22 protegen información definida; y la indisponibilidad genuina sigue siendo una brecha. La organización protege su credibilidad documentando la diferencia, comunicando las limitaciones materiales y alineando la afirmación sobre B1 con lo que realmente se completó.

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿Se permiten estimaciones conforme a la Norma Voluntaria de la UE?

La Norma Voluntaria de la UE de 2026 permite o contempla estimaciones en algunas áreas —con mayor claridad en el caso de las emisiones de gases de efecto invernadero de Scope 1 y de Scope 2 basadas en la ubicación—, pero no establece una exención general por «datos no disponibles» para cada dato esencial y aplicable. Primero debe evaluarse un valor faltante en relación con el módulo seleccionado, una categoría voluntaria explícita, una condición de «si procede» y el permiso limitado de omisión del párrafo 22.

¿Pueden marcarse como no aplicables los datos no disponibles?

La Norma Voluntaria de la UE de 2026 permite o contempla estimaciones en algunas áreas —con mayor claridad en el caso de las emisiones de gases de efecto invernadero de Scope 1 y de Scope 2 basadas en la ubicación—, pero no establece una exención general por «datos no disponibles» para cada dato esencial y aplicable. Primero debe evaluarse un valor faltante en relación con el módulo seleccionado, una categoría voluntaria explícita, una condición de «si procede» y el permiso limitado de omisión del párrafo 22.

¿Qué debe comunicar una pyme sobre una estimación?

El equipo encargado de la información calcula el consumo de electricidad del periodo tardío utilizando el mes anterior, ajustado en función de las horas de producción, y lo sustituye por la factura en la revisión posterior al cierre. Utiliza el insumo energético estimado en el cálculo de GEI de B3 y comunica el método y la magnitud de la estimación.

¿Un plan de mejora subsana una brecha de información actual?

Una pyme todavía puede publicar un paquete útil de información sobre sostenibilidad que explique de forma transparente una brecha no resuelta. Lo que no debe hacer es presentar ese paquete como cumplimiento íntegro de la Opción A o la Opción B cuando el módulo seleccionado está incompleto y no se aplica ninguna clasificación permitida.

¿Qué ocurre si la Opción B está incompleta?

Una pyme todavía puede publicar un paquete útil de información sobre sostenibilidad que explique de forma transparente una brecha no resuelta. Lo que no debe hacer es presentar ese paquete como cumplimiento íntegro de la Opción A o la Opción B cuando el módulo seleccionado está incompleto y no se aplica ninguna clasificación permitida.

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