Kern van de disclosure
▁Deze▁onthulling▁vraagt▁een▁organisatie om de▁gemiddelde▁hoeveelheid▁opleiding die▁elke▁werknemer▁meer▁dan▁een▁jaar▁ontvangt, te▁rapporteren. In de▁praktijk▁gaat▁het▁erom te▁laten▁zien▁hoeveel▁leer- en▁ontwikkelingstijd er▁wordt▁geboden, in▁plaats van▁elke▁cursus of trainingsevenement op te▁geven.▁Het▁cijfer▁moet▁worden▁gepresenteerd op▁een▁manier die▁lezers▁inzicht▁geeft in▁het▁algemene▁niveau van de▁opleidingssteun voor▁alle▁werknemers.
De▁praktische focus▁ligt op▁hoe breed de▁opleiding▁binnen de▁organisatie is.▁Een▁nuttige▁vraag is of▁het▁gemiddelde▁alle▁werknemers en▁alle▁relevante▁onderdelen van▁het▁bedrijf▁weerspiegelt, of▁alleen▁geselecteerde sites,▁functies of▁programma's. De▁rapportage▁moet▁duidelijk▁maken▁welke▁reikwijdte▁wordt▁gebruikt,▁zodat▁lezers▁kunnen▁beoordelen of▁het▁aantal▁een▁opleiding voor▁alle▁activiteiten▁vertegenwoordigt of▁slechts▁een▁beperkter▁aantal▁activiteiten.
Dit educatieve materiaal van LRA ondersteunt het opstellen van de disclosure. Raadpleeg voor de exacte vereisten altijd de officiële GRI-bron.
Voordat u begint
Voordat u begint
Een korte checklist voordat u deze disclosure opstelt — vink elk punt af zodra het geregeld is.
Voorbereiding
Belangrijkste voor te bereiden informatie
| Voorbereidingsveld | Wat vast te leggen | Aanwijzing voor bewijs | Eigenaar |
|---|---|---|---|
| ▁Geslachtsverdeling | ▁Leg de▁geslachtscategorieën vast die▁worden▁gebruikt voor de▁openbaarmaking van▁werknemers, met▁dezelfde▁definities en labels▁als de▁onderliggende▁mensengegevens. | HRIS-personeelsextract,▁diversiteitsrapportagedefinities en▁alle▁zelfidentificatierichtsnoeren die▁worden▁gebruikt om▁personeel te classificeren. | HR / People▁Analytics |
| ▁Categorie▁werknemers | ▁Leg de▁werknemersgroepen vast die voor de▁rapportage▁worden▁gebruikt,▁waarbij▁elke▁persoon▁wordt▁ingedeeld in de▁juiste▁categorie▁werknemers▁volgens de▁eigen▁classificatieregels van de▁organisatie. | HRIS-personeel▁stamgegevens,▁regels voor de segmentering van▁werknemers en▁loon- of contractgegevens die▁worden▁gebruikt om▁categorieën▁toe te▁wijzen. | HR / personeelsbeheer |
| ▁Gemiddelde▁opleidingsuren | ▁Het▁gemiddelde▁aantal door▁werknemers▁tijdens de▁verslagperiode▁voltooide▁opleidingsuren▁vastleggen op basis van▁hetzelfde▁werknemerspakket en▁hetzelfde▁tijdskader▁dat in de▁opleidingsregisters▁wordt▁gebruikt. | Learning management▁systeem▁rapporten, training▁aanwezigheid logs, en de▁berekening▁werkboek▁toont▁het▁gemiddelde en▁het▁aantal▁werknemers▁gebruikt. | L&D / HR-analyse |
Hoe u dit voorbereidt
De gegevens opvragen
▁Vraag de trainingsuren data▁aan▁bij People▁Analytics
Vertaal de disclosure naar een interne bedrijfsvraag — en pas die daarna aan op het taalgebruik van uw organisatie.
▁Welke▁opleidingstijd▁heeft▁elke▁werknemersgroep▁geregistreerd▁tijdens de▁verslagperiode,▁uitgesplitst▁naar▁geslacht en▁categorie▁werknemers?
▁Gebruik▁eerst▁eigen labels van▁uw▁organisatie en▁zet▁ze in de▁rapportagecategorieën.▁Als u▁bijvoorbeeld▁intern▁werkfamilie,▁rang,▁bevolking of▁werknemerssegment▁gebruikt,▁vraag▁dan om die▁termen en▁vertaal▁ze later in de▁openbaarmakingsformulering.▁Houd▁het▁verzoek in de▁taal die de▁eigenaar van de▁gegevens al▁gebruikt.
Zwak verzoek
▁Gelieve de GRI 404-1 ▁gegevens▁waaruit▁blijkt▁welke▁bewijzen▁nodig▁zijn voor GRI 404:GRI 404-1,▁uitgesplitst▁naar▁geslacht en▁categorie▁werknemers.
Waarom dit misgaat: ▁Het▁gebruikt framework▁taal in▁plaats van de▁organisatie▁eigen▁termen, en▁het▁vertelt de▁eigenaar▁niet▁welk▁systeem,▁populatie,▁groep labels, of▁berekening basis te▁gebruiken.▁Dat▁maakt de▁reactie▁moeilijker voor te▁bereiden en▁moeilijker te▁controleren.
Beter verzoek
Stuur▁het trainings-uittreksel voor [periode] van [systeem] door▁gebruik te▁maken van▁uw▁gebruikelijke▁werknemersgroepslabels. Inclusief▁geslacht,▁categorie▁werknemers,▁totale trainingsuren,▁gemiddelde▁uren per▁werknemer, de▁bevolking, de▁berekeningsmethode, en▁eventuele▁uitsluitingen of▁aannames. We▁zullen▁uw labels later in▁kaart▁brengen.▁Dit is▁mogelijk LRA Uitsluitend▁het▁opleidingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron▁vóór de▁ondertekening.
Sjabloon voor een formele e-mail
Subject:▁Aanvraag voor▁gegevens van trainingsuren voor▁duurzaamheidsrapportage Hi [Name],▁Kunt u de trainingsuren-uittreksels voor [rapportageperiode]▁uit [bronsysteem]▁delen, met▁behulp van de▁personeelsgroepen die u▁normaal▁gesproken▁intern▁rapporteert?We▁hebben de▁gegevens▁nodig▁uitgesplitst▁naar: -▁geslacht -▁categorie▁werknemer / segment▁werknemer -▁totale▁opleidingsuren▁geregistreerd in de▁periode -▁gemiddelde▁uren per▁werknemer per▁groep▁Gelieve▁ook te▁vermelden: - de▁betrokken▁populatie - de▁definitie van de▁opleiding die in▁het▁uittreksel▁wordt▁gebruikt - de▁berekeningsmethode - de▁extractiedatum en▁bronsysteem -▁alle▁uitsluitingen,▁aannames of▁gegevenskwaliteitsnotities▁Als▁uw team▁verschillende▁interne labels▁gebruikt,▁stuur▁deze▁dan a.u.b. door en we▁zullen▁ze later in▁kaart▁brengen.Dit is▁een▁mogelijke▁mogelijkheid. LRA Uitsluitend trainingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron voor de▁afmelding. Bedankt, [Uw▁naam]
Korte versie voor Teams / Slack
Hoi [Naam] LRA Uitsluitend▁het▁opleidingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron▁vóór de▁ondertekening.
Sectorvoorbeelden
Detailhandel
Context. ▁Een op▁winkels▁gebaseerd▁personeel met fulltime, parttime en▁seizoenspersoneel▁geregistreerd in▁een LMS- en HR-systeem.
Aangepast verzoek. Stuur▁het learning-hours extract voor [period] van [LMS/HR▁systeem],▁opgesplitst door▁uw▁gebruikelijke▁personeelsgroepen▁zoals▁winkel,▁magazijn, en▁hoofdkantoor, plus▁geslacht. Inclusief▁totale▁leeruren,▁gemiddelde▁uren per▁persoon, de▁bevolking▁gedekt, en▁eventuele▁uitsluitingen▁zoals▁agentschap▁personeel of▁eenmalige▁inductiesessies.▁Dit is▁een▁mogelijke LRA Uitsluitend▁het▁opleidingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron▁vóór de▁ondertekening.
Voorbeeldantwoord. Geretourneerde▁tabel▁toont:▁geslacht;▁personeelsgroepen;▁aantal▁personen;▁totale▁leeruren;▁gemiddelde▁uren per▁persoon. Nota's▁geven▁aan▁dat▁uitzendkrachten▁werden▁uitgesloten en▁dat▁inductie▁alleen voor▁nieuwe starters▁werd▁opgenomen.
Industrie
Context. ▁Een op de site▁gebaseerd▁personeel met▁productie-,▁onderhouds- en▁kantoorteams,▁waar training▁wordt▁gevolgd via▁een▁leerplatform en▁lokale spreadsheets.
Aangepast verzoek. ▁Geef▁het trainingstijd-uittreksel voor [periode]▁uit [systeem],▁waarbij▁gebruik▁wordt▁gemaakt van de▁normale▁categorieën▁werknemers▁zoals▁productie,▁onderhoud en▁ondersteuningsteams. Gesplitst▁naar▁geslacht en▁omvatten▁totale▁uren,▁gemiddelde▁uren per▁werknemer, de▁berekeningsmethode, en▁alle items die▁niet▁worden▁geteld,▁zoals toolbox talks of▁externe▁conferenties.▁Dit is▁een▁mogelijke LRA Uitsluitend▁het▁opleidingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron▁vóór de▁ondertekening.
Voorbeeldantwoord. Geretourneerde▁tabel▁toont:▁geslacht;▁categorie▁werknemers;▁aantal▁personen;▁totaal▁aantal▁opleidingsuren;▁gemiddelde▁uren per▁werknemer.▁Opmerkingen▁verklaren▁dat toolbox▁gesprekken▁werden▁uitgesloten en▁dat▁alleen▁voltooide▁cursussen in▁het▁leerplatform▁werden▁geteld.
Stel uw disclosure op
Notities die gegevens tot een disclosure maken
LRA-trainingssjablonen — pas ze aan op uw organisatie en controleer de officiële bron vóór goedkeuring.
Methodenotitie
Definieer de▁gebruikte▁werknemersgroepen en▁geslachtscategorieën en▁geef▁aan▁dat de▁cijfers de▁gemiddelde trainingstijd per▁persoon▁tijdens de▁verslagperiode▁aangeven.
Contextnotitie
▁Uit▁deze▁cijfers▁blijkt▁hoeveel▁leertijd▁gemiddeld▁verschillende▁delen van de beroepsbevolking▁hebben▁gekregen,▁zodat▁lezers▁kunnen▁zien of de▁ontwikkelingstijd▁gelijkmatig is▁gespreid of▁geconcentreerd in▁bepaalde▁groepen.
Toelichting op schommelingen
▁Indien de▁gemiddelden▁wezenlijk van de▁voorafgaande▁periode▁zijn▁verschoven, leg▁dan▁uit of▁dit▁werd▁veroorzaakt door▁veranderingen in de mix van▁het▁aantal koppen, de▁beschikbaarheid van▁opleidingen,▁het▁ontwerp van▁programma's of▁andere▁operationele▁factoren.
Vermelding in de inhoudsindex
GRI 404-1 ▁Gemiddelde▁opleidingsuren per▁jaar per▁werknemer [locatie /▁pagina] / [noot]Downloadcentrum
Hulpmiddelen en formulieren voor de voorbereiding
Professionele voorbereidingstools voor GRI 404-1 — gratis met geverifieerde toegang via e-mail. Voer de code die we u sturen één keer in en gebruik downloads, rapportlinks en de LRA AI Assistant 24 uur lang.
Assurance-gereedheid
Controleer bij elke bewering het bewijs
| Bewering | Risico | Te controleren bewijs |
|---|---|---|
| We▁bouwden▁het▁dekkingscijfer▁uit de▁personeelsgegevens die we▁hadden voor▁het▁rapportagejaar, en we▁verdeelden▁het personeelsbestand per▁geslacht en per▁werkgroep met▁behulp van▁onze▁interne HR▁codering. | De▁verzekeringnemer▁kan▁nagaan of de▁groepslogica consequent▁werd▁toegepast, of er▁personeel▁werd▁weggelaten en of de▁categorieën die in▁het▁gepubliceerde▁cijfer▁worden▁gebruikt,▁overeenkomen met de▁brongegevens. | HR headcount-extract voor de▁verslagperiode; codeergids voor▁werknemers of datawoordenboek met▁velden voor▁geslacht en▁functiegroep;▁afstemming van▁brongegevens▁naar de▁gepubliceerde▁figuur;▁steekproefbestanden van▁werknemers of▁systeemscreenshots die de▁toegewezen codes▁bevestigen. |
| ▁Voor de▁onthulde▁verdeling van▁het personeelsbestand▁gebruikten we▁dezelfde cut-off▁datum en▁dezelfde▁werknemerspopulatie over▁alle▁tabellen, en we▁sloten▁alleen▁mensen▁buiten de▁gedefinieerde▁rapportagegrens▁uit. | De▁verzekeringnemer▁kan▁grensbeslissingen, duplicatietellingen,▁behandeling van verlaters en▁leden▁onderzoeken en▁nagaan of▁dezelfde▁populatie consequent▁werd▁gebruikt in de▁openbaarmaking. | ▁Verslaglegging van de▁grensnota;▁populatiedefinitie die voor de▁openbaarmaking▁wordt▁gebruikt;▁gedateerd▁verslag van▁het▁aantal koppen;▁logboeken van de▁leden/leefouders;▁verzoening▁waaruit▁blijkt▁hoe de▁uiteindelijke▁populatie is▁afgeleid;▁bewijs van▁eventuele▁uitsluitingen en de▁reden▁daarvoor. |
| We▁berekenden▁het▁aantal trainingsuren▁uit de▁aanwezigheid logs en▁leersysteem records,▁vervolgens▁controleerde▁het▁totaal en▁het▁gemiddelde voor▁publicatie. | De▁verzekeringnemer▁kan▁zich▁afvragen of de▁onderliggende▁uren▁volledig en▁nauwkeurig▁waren, of▁het▁gemiddelde correct was▁berekend en of▁het▁gepubliceerde▁aantal▁zonder▁ondersteuning was▁afgerond of▁aangepast. | ▁Opleidingsaanwezigheidsdossiers; export van▁leer-management-systeem;▁berekeningswerkboek met▁totale▁uren en▁gemiddelde;▁afrondingsbeleid of▁rekennotitie;▁afmelden van de▁voorbereiding en de▁controle;▁uitzonderingslogboek voor▁ontbrekende of▁gecorrigeerde▁gegevens. |
| ▁Waar de▁gegevens▁onvolledig▁waren,▁gebruikten we▁gedocumenteerde▁schattingen of▁vervangingen▁pas na▁beoordeling, en▁hielden we▁een▁duidelijk▁controlespoor van de▁oorspronkelijke▁bron▁tot▁het▁uiteindelijke▁cijfer. | De▁verzekeringnemer▁kan▁nagaan of▁schattingen▁gerechtvaardigd▁waren, of▁vervangingen consequent▁werden▁toegepast en of▁het auditspoor▁sterk▁genoeg is om▁het▁gepubliceerde▁resultaat te▁ondersteunen. | Logboek van▁gegevenskwaliteit;▁schattingsmethodologie of▁vervangingsregel;▁goedkeuringsgegevens voor▁eventuele▁handmatige▁aanpassingen;▁versiegeschiedenis van▁het▁berekeningsdossier;▁traceerbaarheidsschema van de▁bron-tot-rapport. |
| ▁Voor de release,▁hebben we▁een▁laatste▁consistentie▁controle▁uitgevoerd met de▁gegevens van de▁voorafgaande▁periode,▁interne management▁rapporten, en▁het▁verhaal in▁het▁rapport,▁zodat de▁gepubliceerde▁figuur▁overeengekomen met de▁ondersteunende▁schema's. | De▁verzekering▁kan▁zoeken▁naar▁onverklaarbare▁bewegingen, mismatches▁tussen▁tabellen en narratieve, en▁zwakke▁beoordeling▁controles voor▁het▁afmelden. | Checklist voor de▁publicatie van de▁evaluatie; variantieanalyse versus▁voorafgaande▁periode en managementrapportage;▁definitief▁bewijs van▁het▁rapport; e-mails of▁goedkeuringsformulier;▁bewijs van▁eventuele▁correcties na▁herziening. |
Voor te bereiden bewijsdossier
Veelvoorkomende hiaten in de rapportage
Veelvoorkomende hiaten
Fouten om te vermijden bij het verzamelen van gegevens
Waar vaak een professionele afweging nodig is
Voorbeelden
Illustratieve voorbeelden
Synthetisch, geschreven door LRA — niet afkomstig uit een bedrijfsrapport en geen tekst uit een standaard.
In de loop van▁het▁jaar▁hebben we de▁leertijd per▁geslacht en per▁personeelsgroep▁gevolgd, en we▁rapporteren▁het▁gemiddelde▁aantal▁opleidingsuren per▁persoon per▁stuk. -▁Vrouwen: managers 18 ▁uur,▁specialisten 14 ▁uren,▁ondersteunend▁personeel 10 - Mannen: managers 16 ▁uur,▁specialisten 12 ▁uren,▁ondersteunend▁personeel 9 Uren.
▁Dit▁voorbeeld▁laat▁zien▁hoe▁een▁verslaggever de▁leertijd per▁geslacht en per▁werknemersgroep▁kan▁afbreken,▁terwijl de▁cijfers▁intern consistent en▁duidelijk▁als▁illustratief▁worden▁bestempeld.
We▁hebben de▁ontwikkelingstijd▁gemeten over▁onze beroepsbevolking en▁presenteren de▁gemiddelde▁uren per▁werknemer,▁opgesplitst▁naar▁geslacht en▁werkniveau. -▁Vrouwen: senior▁leiders 22 ▁uren,▁toezichthouders 15 ▁uur,▁productie-operatives 11 - Mannen: senior▁leiders 20 ▁uren,▁toezichthouders 13 ▁uur,▁productie-operatives 10 Uren.
▁Dit▁voorbeeld▁toont▁een▁tweede plausibele▁manier om▁dezelfde▁informatie te▁presenteren,▁waarbij▁gebruik▁wordt▁gemaakt van▁een▁andere sector en▁verschillende▁personeelscategorieën,▁terwijl de▁gemiddelde▁opleidingstijd per▁geslacht▁nog▁steeds▁wordt▁weergegeven.
Bedrijfsrapporten
Hoe bedrijven GRI 404-1 in de praktijk rapporteren
Voorbeelden van volledige en gedeeltelijke rapportagepraktijk. Dit zijn op bewijs gebaseerde analyses, geen sjablonen om over te nemen.
Vraag de Study Studio AI-assistent naar deze disclosure
Krijg praktische antwoorden voor uw rapportagecontext. Uw eerste twee antwoorden zijn gratis — bevestig uw e-mailadres om 24 uur lang onbeperkt door te gaan.
Toets uw begrip
Scenario’s om door te werken
▁Een▁voorbereiding is▁het▁samenstellen van de▁leer- en▁ontwikkeling▁nota voor▁een▁groep met▁drie▁personeel▁segmenten: senior managers,▁kantoorpersoneel en▁veldpersoneel. De training log▁toont▁verschillende▁totalen voor▁vrouwen en▁mannen in▁elk segment, en▁sommige▁mensen▁aangesloten part-way door▁het▁jaar.
▁Een▁bedrijf▁heeft▁een mix van▁vaste▁medewerkers,▁tijdelijk▁personeel en▁uitzendkrachten.▁Het HR-systeem▁registreert trainingen voor▁iedereen,▁maar▁het▁rapportageteam is▁niet▁zeker of▁ze▁allemaal in▁één▁gemiddelde▁moeten▁worden▁gecombineerd.
▁Het▁opleidingsregister▁toont 120 ▁werknemers in▁één▁categorie. 90▁werknemers▁elk▁voltooid 8 ▁uur van de▁opleiding,▁terwijl 30 ▁Het team▁weet▁niet▁zeker of de▁nul-uursgroep▁moet▁worden▁weggelaten▁omdat▁het▁gemiddelde▁lager▁lijkt.
▁Een▁voorbereiding▁heeft▁aparte spreadsheets voor▁vrouwen en▁mannen,▁maar▁een▁categorie▁heeft▁slechts▁twee▁werknemers en de▁andere▁heeft 200. -▁Het team▁vraagt▁zich▁af of▁het▁aanvaardbaar is om▁alleen de▁grotere▁groep te▁rapporteren▁omdat de▁kleinere▁gemakkelijk te▁identificeren is.
Verwijzingen naar het raamwerk
Relevante GRI-vereisten en verwante disclosures
Beschikbare verwijzingen naar het raamwerk en aanpalende disclosures die relevant zijn voor deze vereiste.
GRI
GRI 404-1
binnen GRI 404: Training and Education
Gerelateerd & verkennen
Meer in GRI 404 → Volledige catalogus bekijken → Home van de Disclosure-bibliotheek → Zoeken in alle disclosures →
FAQ
Vragen die deze pagina beantwoordt
Op de▁pagina▁staat▁drie▁kerngegevenspunten:▁geslachtsverdeling,▁categorie▁werknemer en▁gemiddelde trainingsuren.▁Gebruik die▁als startset voor▁uw▁gegevensaanvraag en▁controleer of▁ze▁beschikbaar▁zijn voor▁dezelfde▁rapportageperiode en▁reikwijdte.
▁Gebruik▁het▁als▁een▁werkende checklist om van de▁eenvoudige▁taal▁uitleg te▁verplaatsen▁naar de datapoints,▁dan▁naar▁methodologie,▁bewijs en▁ontwerp output.▁Het is▁ontworpen om u te▁helpen de▁openbaarmaking voor te▁bereiden in▁plaats van▁alleen▁beschrijven.
De▁pagina is▁opgezet om u te▁helpen▁bepalen▁welke▁populatie is▁opgenomen,▁hoe de▁categorieën▁werknemers▁worden▁behandeld en▁hoe de▁gemiddelde▁opleidingsuren▁worden▁berekend.▁Houd▁deze▁keuzes consistent over de datapunten en leg▁ze▁duidelijk▁uit in▁het▁ontwerp.
De▁pagina is▁gericht op▁duurzaamheid/ESG managers, HR of data-eigenaren, en assurance beoordelaars,▁dus▁eigenaar▁moet▁zitten met de▁persoon die de▁brongegevens en▁methodologie▁kan▁bevestigen. In de▁praktijk,▁dat▁betekent▁meestal▁een▁benoemde▁eigenaar voor de▁gegevens en▁een beoordelaar voor de▁zekerheid▁gereed.
De▁pagina▁bevat▁een▁bewijspakket met▁vijf items en▁vijf▁betrouwbaarheidsverklaringen om te▁verifiëren.▁Gebruik▁deze om de▁brongegevens, de▁berekeningsmethode en de▁controles die de▁definitieve▁cijfers▁ondersteunen te▁tonen.
De▁pagina▁zegt▁dat er▁vijf claims te▁verifiëren,▁elk met▁een claim,▁risico en▁bewijs prompt.▁Gebruik▁ze▁als▁een▁controlelijst om te▁testen of de▁openbaarmaking▁wordt▁ondersteund,▁waar▁het▁kan misgaan en▁welke▁documenten▁bewijzen.
De▁pagina▁geeft▁een▁overzicht van de▁algemene▁rapportagekloven en▁fouten,▁zodat u▁kunt▁controleren op▁ontbrekende▁reikwijdte,▁onduidelijke▁methodologie of▁zwak▁bewijsmateriaal voordat u▁het▁opstellen.▁Gebruik▁dat▁gedeelte▁als▁een pre-indiening▁kwaliteitscontrole.
De▁pagina▁bevat concept-output▁ondersteuning met visualisatie-ideeën, narratieve starters en▁een GRI content-index▁lijn.▁Gebruik▁deze om de▁voorbereide▁gegevens te▁veranderen in▁een▁korte,▁leesbare▁ontwerp en▁vervolgens de▁formulering▁aan te▁passen▁aan▁uw▁organisatie.
▁Het▁Downloadcentrum▁bevat▁een Prep & Assurance▁werkboek in .xlsx▁formaat.▁Gebruik▁het om de datapunten,▁bewijs- en▁betrouwbaarheidscontroles te▁organiseren voordat u▁het▁ontwerp▁afmaakt.
▁Het▁Download Centre▁bevat▁ook▁een▁afdrukbare▁bibliotheekkaart in .pdf-formaat.▁Het is▁een▁snel▁referentiehulpje voor de▁openbaarmaking,▁nuttig▁wanneer u de▁belangrijkste▁punten op▁één▁plaats wilt▁terwijl u door de▁gegevens en▁bewijzen▁heen▁werkt.
De▁pagina▁merkt op ESRS S1 (Own Workforce)▁als de▁dichtstbijzijnde▁correspondentie,▁dus▁dezelfde▁onderliggende▁gegevens▁kunnen herbruikbaar▁zijn. Beschouw▁dat▁als▁een▁praktische link in▁plaats van▁ervan▁uit te▁gaan▁dat de▁rapportage▁vraagt▁zijn▁identiek.
Meer vragen waarbij deze pagina helpt
Ga dieper · GRI 404-1
Leer deze disclosure van begin tot eind op te stellen
This guide covers one disclosure. The GRI Standards Certified Training — taken as a bundle with an ESRS course — walks the full workflow: datapoints, evidence, drafting and assurance, with exercises on your own data.
Available as Guided Flex, Live Cohort, 1:1 Expert Mentorship or Corporate Programme.
Explore GRI training (ESRS bundle) →