Kern van de disclosure
De▁praktische focus▁ligt op▁hoe breed de▁opleiding▁binnen de▁organisatie is.▁Een▁nuttige▁vraag is of▁het▁gemiddelde▁alle▁werknemers en▁alle▁relevante▁onderdelen van▁het▁bedrijf▁weerspiegelt, of▁alleen▁geselecteerde sites,▁functies of▁programma's. De▁rapportage▁moet▁duidelijk▁maken▁welke▁reikwijdte▁wordt▁gebruikt,▁zodat▁lezers▁kunnen▁beoordelen of▁het▁aantal▁een▁opleiding voor▁alle▁activiteiten▁vertegenwoordigt of▁slechts▁een▁beperkter▁aantal▁activiteiten.
Dit educatieve materiaal van LRA ondersteunt het opstellen van de disclosure. Raadpleeg voor de exacte vereisten altijd de officiële GRI-bron.
Voorbereiden
Wat te verzamelen vóór het opstellen
Vink elk veld af zodra het bewijs binnen is. Eigenaren zijn de teams die de bronbestanden doorgaans beheren.
-
▁Geslachtsverdeling
HR / People▁Analytics▁Leg de▁geslachtscategorieën vast die▁worden▁gebruikt voor de▁openbaarmaking van▁werknemers, met▁dezelfde▁definities en labels▁als de▁onderliggende▁mensengegevens.
Bewijs HRIS-personeelsextract,▁diversiteitsrapportagedefinities en▁alle▁zelfidentificatierichtsnoeren die▁worden▁gebruikt om▁personeel te classificeren.
Let op ▁Categorieën▁komen▁niet▁overeen met de▁zelfidentificatie- of HRIS-codes van▁werknemers,▁zodat de▁gerapporteerde▁splitsing▁niet▁kan▁worden▁verzoend met de▁bronpopulatie.
-
▁Categorie▁werknemers
HR / personeelsbeheer▁Leg de▁werknemersgroepen vast die voor de▁rapportage▁worden▁gebruikt,▁waarbij▁elke▁persoon▁wordt▁ingedeeld in de▁juiste▁categorie▁werknemers▁volgens de▁eigen▁classificatieregels van de▁organisatie.
Bewijs HRIS-personeel▁stamgegevens,▁regels voor de segmentering van▁werknemers en▁loon- of contractgegevens die▁worden▁gebruikt om▁categorieën▁toe te▁wijzen.
Let op ▁Een▁definitie mismatch▁betekent▁dat▁contractanten,▁tijdelijke▁functionarissen of▁andere▁groepen▁verschillend▁zijn▁gecodeerd in HRIS en de▁openbaarmaking,▁zodat de▁categorietotalen▁niet met▁elkaar in▁overeenstemming▁zijn.
-
▁Gemiddelde▁opleidingsuren
L&D / HR-analyse▁Het▁gemiddelde▁aantal door▁werknemers▁tijdens de▁verslagperiode▁voltooide▁opleidingsuren▁vastleggen op basis van▁hetzelfde▁werknemerspakket en▁hetzelfde▁tijdskader▁dat in de▁opleidingsregisters▁wordt▁gebruikt.
Bewijs Learning management▁systeem▁rapporten, training▁aanwezigheid logs, en de▁berekening▁werkboek▁toont▁het▁gemiddelde en▁het▁aantal▁werknemers▁gebruikt.
Let op ▁Periode en▁populatie▁zijn▁gemengd,▁zodat▁het▁gemiddelde▁wordt▁berekend▁uit▁een▁andere▁werknemer set of time window▁dan de training▁bron records.
Voordat u begint
- ▁Hebt u al▁besloten▁welke▁personeelsgroepen u▁zult▁opnemen en of u de▁cijfers▁naar▁geslacht en▁naar▁functieniveau of▁naar type▁deelt?
- ▁Gebruikt u▁dezelfde▁verslagperiode voor▁iedereen en▁telt de training▁alleen op basis van die▁periode?
- Kun je de trainingstijden▁terug▁traceren▁naar▁een▁bronrecord,▁zoals▁aanwezigheidslogs,▁leersysteemgegevens of▁ondertekende records?
- ▁Hebt u▁vastgesteld▁wat▁telt▁als training in▁uw▁organisatie,▁zodat▁dezelfde▁definitie▁wordt▁gebruikt voor▁alle teams en▁locaties?
- ▁Wordt▁het▁gemiddelde▁berekend op basis van▁opleidingsuren op▁werknemersniveau, in▁plaats van op basis van▁een teamtotaal of▁een▁andere proxy?
Hoe u dit voorbereidt
De gegevens opvragen
▁Vraag de trainingsuren data▁aan▁bij People▁Analytics
Vertaal de disclosure naar een interne bedrijfsvraag — en pas die daarna aan op het taalgebruik van uw organisatie.
▁Welke▁opleidingstijd▁heeft▁elke▁werknemersgroep▁geregistreerd▁tijdens de▁verslagperiode,▁uitgesplitst▁naar▁geslacht en▁categorie▁werknemers?
▁Gebruik▁eerst▁eigen labels van▁uw▁organisatie en▁zet▁ze in de▁rapportagecategorieën.▁Als u▁bijvoorbeeld▁intern▁werkfamilie,▁rang,▁bevolking of▁werknemerssegment▁gebruikt,▁vraag▁dan om die▁termen en▁vertaal▁ze later in de▁openbaarmakingsformulering.▁Houd▁het▁verzoek in de▁taal die de▁eigenaar van de▁gegevens al▁gebruikt.
Zwak verzoek
▁Gelieve de GRI 404-1 ▁gegevens▁waaruit▁blijkt▁welke▁bewijzen▁nodig▁zijn voor GRI 404:GRI 404-1,▁uitgesplitst▁naar▁geslacht en▁categorie▁werknemers.
Waarom dit misgaat: ▁Het▁gebruikt framework▁taal in▁plaats van de▁organisatie▁eigen▁termen, en▁het▁vertelt de▁eigenaar▁niet▁welk▁systeem,▁populatie,▁groep labels, of▁berekening basis te▁gebruiken.▁Dat▁maakt de▁reactie▁moeilijker voor te▁bereiden en▁moeilijker te▁controleren.
Beter verzoek
Stuur▁het trainings-uittreksel voor [periode] van [systeem] door▁gebruik te▁maken van▁uw▁gebruikelijke▁werknemersgroepslabels. Inclusief▁geslacht,▁categorie▁werknemers,▁totale trainingsuren,▁gemiddelde▁uren per▁werknemer, de▁bevolking, de▁berekeningsmethode, en▁eventuele▁uitsluitingen of▁aannames. We▁zullen▁uw labels later in▁kaart▁brengen.▁Dit is▁mogelijk LRA Uitsluitend▁het▁opleidingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron▁vóór de▁ondertekening.
Sjabloon voor een formele e-mail
Subject:▁Aanvraag voor▁gegevens van trainingsuren voor▁duurzaamheidsrapportage Hi [Name],▁Kunt u de trainingsuren-uittreksels voor [rapportageperiode]▁uit [bronsysteem]▁delen, met▁behulp van de▁personeelsgroepen die u▁normaal▁gesproken▁intern▁rapporteert?We▁hebben de▁gegevens▁nodig▁uitgesplitst▁naar: -▁geslacht -▁categorie▁werknemer / segment▁werknemer -▁totale▁opleidingsuren▁geregistreerd in de▁periode -▁gemiddelde▁uren per▁werknemer per▁groep▁Gelieve▁ook te▁vermelden: - de▁betrokken▁populatie - de▁definitie van de▁opleiding die in▁het▁uittreksel▁wordt▁gebruikt - de▁berekeningsmethode - de▁extractiedatum en▁bronsysteem -▁alle▁uitsluitingen,▁aannames of▁gegevenskwaliteitsnotities▁Als▁uw team▁verschillende▁interne labels▁gebruikt,▁stuur▁deze▁dan a.u.b. door en we▁zullen▁ze later in▁kaart▁brengen.Dit is▁een▁mogelijke▁mogelijkheid. LRA Uitsluitend trainingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron voor de▁afmelding. Bedankt, [Uw▁naam]
Korte versie voor Teams / Slack
Hoi [Naam] LRA Uitsluitend▁het▁opleidingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron▁vóór de▁ondertekening.
Sectorvoorbeelden
Detailhandel
Context. ▁Een op▁winkels▁gebaseerd▁personeel met fulltime, parttime en▁seizoenspersoneel▁geregistreerd in▁een LMS- en HR-systeem.
Aangepast verzoek. Stuur▁het learning-hours extract voor [period] van [LMS/HR▁systeem],▁opgesplitst door▁uw▁gebruikelijke▁personeelsgroepen▁zoals▁winkel,▁magazijn, en▁hoofdkantoor, plus▁geslacht. Inclusief▁totale▁leeruren,▁gemiddelde▁uren per▁persoon, de▁bevolking▁gedekt, en▁eventuele▁uitsluitingen▁zoals▁agentschap▁personeel of▁eenmalige▁inductiesessies.▁Dit is▁een▁mogelijke LRA Uitsluitend▁het▁opleidingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron▁vóór de▁ondertekening.
Voorbeeldantwoord. Geretourneerde▁tabel▁toont:▁geslacht;▁personeelsgroepen;▁aantal▁personen;▁totale▁leeruren;▁gemiddelde▁uren per▁persoon. Nota's▁geven▁aan▁dat▁uitzendkrachten▁werden▁uitgesloten en▁dat▁inductie▁alleen voor▁nieuwe starters▁werd▁opgenomen.
Industrie
Context. ▁Een op de site▁gebaseerd▁personeel met▁productie-,▁onderhouds- en▁kantoorteams,▁waar training▁wordt▁gevolgd via▁een▁leerplatform en▁lokale spreadsheets.
Aangepast verzoek. ▁Geef▁het trainingstijd-uittreksel voor [periode]▁uit [systeem],▁waarbij▁gebruik▁wordt▁gemaakt van de▁normale▁categorieën▁werknemers▁zoals▁productie,▁onderhoud en▁ondersteuningsteams. Gesplitst▁naar▁geslacht en▁omvatten▁totale▁uren,▁gemiddelde▁uren per▁werknemer, de▁berekeningsmethode, en▁alle items die▁niet▁worden▁geteld,▁zoals toolbox talks of▁externe▁conferenties.▁Dit is▁een▁mogelijke LRA Uitsluitend▁het▁opleidingssjabloon;▁pas▁het▁aan▁uw▁organisatie▁aan en▁controleer de▁officiële▁bron▁vóór de▁ondertekening.
Voorbeeldantwoord. Geretourneerde▁tabel▁toont:▁geslacht;▁categorie▁werknemers;▁aantal▁personen;▁totaal▁aantal▁opleidingsuren;▁gemiddelde▁uren per▁werknemer.▁Opmerkingen▁verklaren▁dat toolbox▁gesprekken▁werden▁uitgesloten en▁dat▁alleen▁voltooide▁cursussen in▁het▁leerplatform▁werden▁geteld.
Stel uw disclosure op
Notities die gegevens tot een disclosure maken
LRA-trainingssjablonen — pas ze aan op uw organisatie en controleer de officiële bron vóór goedkeuring.
Methodenotitie
Definieer de▁gebruikte▁werknemersgroepen en▁geslachtscategorieën en▁geef▁aan▁dat de▁cijfers de▁gemiddelde trainingstijd per▁persoon▁tijdens de▁verslagperiode▁aangeven.
Contextnotitie
▁Uit▁deze▁cijfers▁blijkt▁hoeveel▁leertijd▁gemiddeld▁verschillende▁delen van de beroepsbevolking▁hebben▁gekregen,▁zodat▁lezers▁kunnen▁zien of de▁ontwikkelingstijd▁gelijkmatig is▁gespreid of▁geconcentreerd in▁bepaalde▁groepen.
Toelichting op schommelingen
▁Indien de▁gemiddelden▁wezenlijk van de▁voorafgaande▁periode▁zijn▁verschoven, leg▁dan▁uit of▁dit▁werd▁veroorzaakt door▁veranderingen in de mix van▁het▁aantal koppen, de▁beschikbaarheid van▁opleidingen,▁het▁ontwerp van▁programma's of▁andere▁operationele▁factoren.
Vermelding in de inhoudsindex
GRI 404-1 ▁Gemiddelde▁opleidingsuren per▁jaar per▁werknemer [locatie /▁pagina] / [noot]Downloadcentrum
Hulpmiddelen en formulieren voor de voorbereiding
Download voorbereidingstools voor GRI 404-1 gedurende 24 uur met gratis toegang na e-mailverificatie. Links naar bronrapporten blijven openbaar.
Controleren
Controleer bij elke bewering het bewijs
We▁bouwden▁het▁dekkingscijfer▁uit de▁personeelsgegevens die we▁hadden voor▁het▁rapportagejaar, en we▁verdeelden▁het personeelsbestand per▁geslacht en per▁werkgroep met▁behulp van▁onze▁interne HR▁codering.
Risico De▁verzekeringnemer▁kan▁nagaan of de▁groepslogica consequent▁werd▁toegepast, of er▁personeel▁werd▁weggelaten en of de▁categorieën die in▁het▁gepubliceerde▁cijfer▁worden▁gebruikt,▁overeenkomen met de▁brongegevens.
Te controleren bewijs HR headcount-extract voor de▁verslagperiode; codeergids voor▁werknemers of datawoordenboek met▁velden voor▁geslacht en▁functiegroep;▁afstemming van▁brongegevens▁naar de▁gepubliceerde▁figuur;▁steekproefbestanden van▁werknemers of▁systeemscreenshots die de▁toegewezen codes▁bevestigen.
▁Voor de▁onthulde▁verdeling van▁het personeelsbestand▁gebruikten we▁dezelfde cut-off▁datum en▁dezelfde▁werknemerspopulatie over▁alle▁tabellen, en we▁sloten▁alleen▁mensen▁buiten de▁gedefinieerde▁rapportagegrens▁uit.
Risico De▁verzekeringnemer▁kan▁grensbeslissingen, duplicatietellingen,▁behandeling van verlaters en▁leden▁onderzoeken en▁nagaan of▁dezelfde▁populatie consequent▁werd▁gebruikt in de▁openbaarmaking.
Te controleren bewijs ▁Verslaglegging van de▁grensnota;▁populatiedefinitie die voor de▁openbaarmaking▁wordt▁gebruikt;▁gedateerd▁verslag van▁het▁aantal koppen;▁logboeken van de▁leden/leefouders;▁verzoening▁waaruit▁blijkt▁hoe de▁uiteindelijke▁populatie is▁afgeleid;▁bewijs van▁eventuele▁uitsluitingen en de▁reden▁daarvoor.
We▁berekenden▁het▁aantal trainingsuren▁uit de▁aanwezigheid logs en▁leersysteem records,▁vervolgens▁controleerde▁het▁totaal en▁het▁gemiddelde voor▁publicatie.
Risico De▁verzekeringnemer▁kan▁zich▁afvragen of de▁onderliggende▁uren▁volledig en▁nauwkeurig▁waren, of▁het▁gemiddelde correct was▁berekend en of▁het▁gepubliceerde▁aantal▁zonder▁ondersteuning was▁afgerond of▁aangepast.
Te controleren bewijs ▁Opleidingsaanwezigheidsdossiers; export van▁leer-management-systeem;▁berekeningswerkboek met▁totale▁uren en▁gemiddelde;▁afrondingsbeleid of▁rekennotitie;▁afmelden van de▁voorbereiding en de▁controle;▁uitzonderingslogboek voor▁ontbrekende of▁gecorrigeerde▁gegevens.
▁Waar de▁gegevens▁onvolledig▁waren,▁gebruikten we▁gedocumenteerde▁schattingen of▁vervangingen▁pas na▁beoordeling, en▁hielden we▁een▁duidelijk▁controlespoor van de▁oorspronkelijke▁bron▁tot▁het▁uiteindelijke▁cijfer.
Risico De▁verzekeringnemer▁kan▁nagaan of▁schattingen▁gerechtvaardigd▁waren, of▁vervangingen consequent▁werden▁toegepast en of▁het auditspoor▁sterk▁genoeg is om▁het▁gepubliceerde▁resultaat te▁ondersteunen.
Te controleren bewijs Logboek van▁gegevenskwaliteit;▁schattingsmethodologie of▁vervangingsregel;▁goedkeuringsgegevens voor▁eventuele▁handmatige▁aanpassingen;▁versiegeschiedenis van▁het▁berekeningsdossier;▁traceerbaarheidsschema van de▁bron-tot-rapport.
▁Voor de release,▁hebben we▁een▁laatste▁consistentie▁controle▁uitgevoerd met de▁gegevens van de▁voorafgaande▁periode,▁interne management▁rapporten, en▁het▁verhaal in▁het▁rapport,▁zodat de▁gepubliceerde▁figuur▁overeengekomen met de▁ondersteunende▁schema's.
Risico De▁verzekering▁kan▁zoeken▁naar▁onverklaarbare▁bewegingen, mismatches▁tussen▁tabellen en narratieve, en▁zwakke▁beoordeling▁controles voor▁het▁afmelden.
Te controleren bewijs Checklist voor de▁publicatie van de▁evaluatie; variantieanalyse versus▁voorafgaande▁periode en managementrapportage;▁definitief▁bewijs van▁het▁rapport; e-mails of▁goedkeuringsformulier;▁bewijs van▁eventuele▁correcties na▁herziening.
Voor te bereiden bewijsdossier
Veelvoorkomende hiaten in de rapportage
- De▁informatie▁wordt▁gepresenteerd▁zonder▁datum of▁punt.
- ▁Het▁bereik of de▁grens van de▁verklaring▁wordt▁ongedefinieerd▁gelaten.
- De▁belangrijkste▁termen▁worden in▁het▁verslag inconsistent▁gebruikt.
- Materiële▁wijzigingen▁sinds de▁vorige▁periode▁worden▁niet▁bekendgemaakt.
- Asserties▁worden▁gemaakt▁zonder▁ondersteuning detail of▁een▁bron record.
- Boilerplate▁wordt▁gebruikt die▁niet▁echt▁antwoordt▁wat▁wordt▁gevraagd.
Waar concepten misgaan
Fouten om te vermijden en waar een oordeel nodig is
De linkerkolom toont wat opstellers fout doen bij het verzamelen; de rechter waar u een oordeel moet vellen en toelichten.
Fouten om te vermijden
- ▁Verkeerde▁eigenaar▁Het▁achtervolgen van▁het▁leerteam▁alleen al▁kan de▁loonlijst, HRIS, of▁lokale▁mensen▁leiden die▁daadwerkelijk de▁hoofdtelling en trainingsgegevens▁hebben.
- ▁Kadertaal▁eerst▁Vragen▁naar de metriek in▁rapportage jargon▁kan de▁eigenaar van▁het▁bedrijf▁verwarren,▁dus▁ze▁sturen▁een▁andere trainingssamenvatting▁dan de▁interne▁gebruikt.
- ▁Toepassingsgebied▁vaag▁gelaten▁Als u▁niet vasthoudt▁welke▁werknemersgroepen er in of▁uit▁zitten,▁kunnen teams per▁ongeluk▁aannemers,▁stagiaires of verlaters▁omvatten.
- ▁Periodebasis gemixt▁Het▁gebruik van▁een▁kalenderjaarstrainingslogboek voor▁een▁financiële▁jaarsopenstelling▁kan de▁verkeerde▁maanden in▁beslag▁nemen en▁het▁resultaat▁verstoren.
- ▁Rekenbasis▁niet▁uitgelijnd▁Het▁combineren van▁cursusuren,▁geboekte▁uren en▁voltooide▁uren in▁één▁bestand▁kan▁het▁gemiddelde inconsistent▁maken▁tussen sites of▁systemen.
- ▁Bronlabels▁verwijderd▁Het▁kopiëren van▁cijfers in▁een▁nieuw▁blad▁zonder de▁originele▁veldnamen of▁systeemtags▁maakt▁het▁moeilijk om te▁traceren▁waar▁elk▁nummer vandaan▁kwam.
- ▁Groepen te▁vroeg▁samengevoegd▁Alle▁medewerkers in▁één▁zwembad▁rollen voordat de▁overeengekomen▁groepen▁mensen▁scheiden,▁kunnen▁verschillen▁tussen▁categorieën▁verbergen die▁uit▁elkaar▁moeten▁blijven.
- ▁Bewijsgegevens▁ontbreken▁Het▁opslaan van▁alleen▁het▁laatste▁nummer,▁zonder de▁uittrekdatum,▁bronbestand, of▁eigenaar,▁laat▁geen▁manier om te▁controleren▁hoe de▁figuur▁werd▁gebouwd.
- ▁Geen▁afwijsspoor▁Indien de▁ontwerpversie▁niet door de▁gegevenseigenaar▁wordt▁herzien voordat▁deze▁wordt▁ingediend,▁kunnen▁fouten▁worden▁doorgegeven▁zonder▁dat▁iemand de▁nummers▁bevestigt.
Oordeel vereist
- ▁Stel de basis in voordat je▁het▁gemiddelde▁berekentBeslis▁welke▁werknemers voor de▁periode in▁het hoofdtel▁zitten, leg▁eventuele inclusies of▁uitsluitingen▁aan de▁marges▁uit, en▁houd▁dezelfde basis over▁het▁totaal van de▁opleiding en de▁mensen▁tellen.
- ▁Aanhangers en verlaters op▁een▁consistente▁tijdbasisKies of je▁alleen de▁tijd die▁daadwerkelijk in de▁periode▁wordt▁gewerkt▁telt of▁dat je▁een part-year service annualiseert,▁dan▁geef je▁aan▁dat je die▁benadering▁moet▁aangeven▁zodat▁het▁gemiddelde▁niet▁wordt▁verstoord door▁het▁middenjaar start of▁vertrekt.
- ▁Een▁definitie van▁een▁opleidingsuur in▁alle▁landen en▁functies▁Wanneer▁lokale records▁leertijd▁anders▁behandelen,▁worden▁deze▁verschillen in▁één▁groepsbrede▁regel in▁kaart▁gebracht,▁wordt de▁gebruikte▁conversie▁beschreven en▁worden▁eventuele▁landenspecifieke▁uitzonderingen▁genoteerd.
- Beslis▁hoe▁uitbesteden,▁uitzendkrachten en▁andere▁niet-standaardwerknemers▁moeten▁worden▁behandeld▁Als▁sommige▁werknemers▁dicht▁bij de beroepsbevolkinggrens▁zitten, leg▁dan▁uit of die▁mensen▁binnen of▁buiten de▁berekening▁zitten en▁waarom die▁behandeling▁overeenkomt met▁uw▁rapportagescope.
- ▁Gebruik▁een▁duidelijke▁regel voor▁overnames,▁afstotingen en▁herstructureringen▁Geef▁aan of de▁periode▁alleen▁betrekking▁heeft op▁het▁bedrijf▁dat voor▁een▁deel van▁het▁jaar in▁eigendom is of op▁een▁volledige▁jaarweergave voor▁verworven of▁verkochte▁transacties, en▁geef▁een▁toelichting▁bij▁eventuele herwaarderingen of▁uitsluitingen.
- Kies▁gemeten▁gegevens of▁een▁redelijke▁schatting▁wanneer de▁gegevens▁onvolledig▁zijn▁Indien▁leerlogboeken▁ontbreken of inconsistent▁zijn,▁geef▁dan de▁schattingsmethode, de▁gebruikte▁brongegevens en de mate▁waarin▁een▁oordeel▁wordt▁toegepast.
- ▁Rond op▁een▁manier die▁het▁verhaal▁niet▁verandert▁Stel▁een▁afrondingsregel in voor▁uren en▁gemiddelden en▁zorg▁ervoor▁dat de▁afgeronde▁cijfers▁nog▁steeds▁redelijk met de▁onderliggende▁totalen in▁overeenstemming▁zijn.
- Bescherm persoonsgegevens door kleine populaties samen te voegen▁Wanneer▁een▁klein team of▁een▁smalle▁categorie▁individuen▁kan▁identificeren,▁groepen▁kunnen▁combineren of▁indien▁nodig detail▁kunnen▁onderdrukken, en de▁gebruikte▁aggregatiebenadering▁kan▁verklaren.
Voorbeelden
Hoe het op de pagina leest
Synthetisch, geschreven door LRA — niet afkomstig uit een bedrijfsrapport en geen tekst uit een standaard.
In de loop van▁het▁jaar▁hebben we de▁leertijd per▁geslacht en per▁personeelsgroep▁gevolgd, en we▁rapporteren▁het▁gemiddelde▁aantal▁opleidingsuren per▁persoon per▁stuk. -▁Vrouwen: managers 18 ▁uur,▁specialisten 14 ▁uren,▁ondersteunend▁personeel 10 - Mannen: managers 16 ▁uur,▁specialisten 12 ▁uren,▁ondersteunend▁personeel 9 Uren.
▁Dit▁voorbeeld▁laat▁zien▁hoe▁een▁verslaggever de▁leertijd per▁geslacht en per▁werknemersgroep▁kan▁afbreken,▁terwijl de▁cijfers▁intern consistent en▁duidelijk▁als▁illustratief▁worden▁bestempeld.
We▁hebben de▁ontwikkelingstijd▁gemeten over▁onze beroepsbevolking en▁presenteren de▁gemiddelde▁uren per▁werknemer,▁opgesplitst▁naar▁geslacht en▁werkniveau. -▁Vrouwen: senior▁leiders 22 ▁uren,▁toezichthouders 15 ▁uur,▁productie-operatives 11 - Mannen: senior▁leiders 20 ▁uren,▁toezichthouders 13 ▁uur,▁productie-operatives 10 Uren.
▁Dit▁voorbeeld▁toont▁een▁tweede plausibele▁manier om▁dezelfde▁informatie te▁presenteren,▁waarbij▁gebruik▁wordt▁gemaakt van▁een▁andere sector en▁verschillende▁personeelscategorieën,▁terwijl de▁gemiddelde▁opleidingstijd per▁geslacht▁nog▁steeds▁wordt▁weergegeven.
Kwaliteitsladder
- Basis
We▁hebben▁het▁gemiddelde. 12 ▁Dit▁jaar▁zijn er trainingstijden per▁werknemer.
- Beter
We▁hebben▁het▁gemiddelde. 12 ▁opleidingsuren per▁werknemer▁dit▁jaar,▁uitgesplitst▁naar▁geslacht en per▁personeelsgroep.
- Best
We▁hebben▁het▁gemiddelde. 12 de▁opleidingsuren per▁werknemer in de▁verslagperiode,▁uitgesplitst▁naar▁geslacht en per▁personeelsgroep, en▁het▁cijfer was▁hoger▁dan▁vorig▁jaar▁omdat we▁meer op▁rollen▁gebaseerd▁leren▁hebben▁toegevoegd.
Toets uw begrip
Scenario’s om door te werken
▁Een▁voorbereiding is▁het▁samenstellen van de▁leer- en▁ontwikkeling▁nota voor▁een▁groep met▁drie▁personeel▁segmenten: senior managers,▁kantoorpersoneel en▁veldpersoneel. De training log▁toont▁verschillende▁totalen voor▁vrouwen en▁mannen in▁elk segment, en▁sommige▁mensen▁aangesloten part-way door▁het▁jaar.
▁Een▁bedrijf▁heeft▁een mix van▁vaste▁medewerkers,▁tijdelijk▁personeel en▁uitzendkrachten.▁Het HR-systeem▁registreert trainingen voor▁iedereen,▁maar▁het▁rapportageteam is▁niet▁zeker of▁ze▁allemaal in▁één▁gemiddelde▁moeten▁worden▁gecombineerd.
▁Het▁opleidingsregister▁toont 120 ▁werknemers in▁één▁categorie. 90▁werknemers▁elk▁voltooid 8 ▁uur van de▁opleiding,▁terwijl 30 ▁Het team▁weet▁niet▁zeker of de▁nul-uursgroep▁moet▁worden▁weggelaten▁omdat▁het▁gemiddelde▁lager▁lijkt.
▁Een▁voorbereiding▁heeft▁aparte spreadsheets voor▁vrouwen en▁mannen,▁maar▁een▁categorie▁heeft▁slechts▁twee▁werknemers en de▁andere▁heeft 200. -▁Het team▁vraagt▁zich▁af of▁het▁aanvaardbaar is om▁alleen de▁grotere▁groep te▁rapporteren▁omdat de▁kleinere▁gemakkelijk te▁identificeren is.
Vraag de AI-assistent van de Knowledge Hub naar deze disclosure
Ontvang praktische antwoorden die passen bij uw rapportagecontext.
Controleer je tekst
Plak één of twee alinea’s. Het fragment wordt alleen voor deze controle gebruikt en niet in uw gesprek opgeslagen.
De vergelijking gebruikt voorbeelden op deze kaart, niet hun prevalentie in het rapportcorpus.
Advies, geen assurance
Verwijzingen naar het raamwerk
Relevante GRI-vereisten en verwante disclosures
GRI
GRI 404-1
binnen GRI 404: Training and Education
Gerelateerd & verkennen
Meer in GRI 404 →Volledige catalogus bekijken →Zoeken in alle disclosures →
FAQ
Vragen die deze pagina beantwoordt
Op de▁pagina▁staat▁drie▁kerngegevenspunten:▁geslachtsverdeling,▁categorie▁werknemer en▁gemiddelde trainingsuren.▁Gebruik die▁als startset voor▁uw▁gegevensaanvraag en▁controleer of▁ze▁beschikbaar▁zijn voor▁dezelfde▁rapportageperiode en▁reikwijdte.
▁Gebruik▁het▁als▁een▁werkende checklist om van de▁eenvoudige▁taal▁uitleg te▁verplaatsen▁naar de datapoints,▁dan▁naar▁methodologie,▁bewijs en▁ontwerp output.▁Het is▁ontworpen om u te▁helpen de▁openbaarmaking voor te▁bereiden in▁plaats van▁alleen▁beschrijven.
De▁pagina is▁opgezet om u te▁helpen▁bepalen▁welke▁populatie is▁opgenomen,▁hoe de▁categorieën▁werknemers▁worden▁behandeld en▁hoe de▁gemiddelde▁opleidingsuren▁worden▁berekend.▁Houd▁deze▁keuzes consistent over de datapunten en leg▁ze▁duidelijk▁uit in▁het▁ontwerp.
De▁pagina is▁gericht op▁duurzaamheid/ESG managers, HR of data-eigenaren, en assurance beoordelaars,▁dus▁eigenaar▁moet▁zitten met de▁persoon die de▁brongegevens en▁methodologie▁kan▁bevestigen. In de▁praktijk,▁dat▁betekent▁meestal▁een▁benoemde▁eigenaar voor de▁gegevens en▁een beoordelaar voor de▁zekerheid▁gereed.
De▁pagina▁bevat▁een▁bewijspakket met▁vijf items en▁vijf▁betrouwbaarheidsverklaringen om te▁verifiëren.▁Gebruik▁deze om de▁brongegevens, de▁berekeningsmethode en de▁controles die de▁definitieve▁cijfers▁ondersteunen te▁tonen.
De▁pagina▁zegt▁dat er▁vijf claims te▁verifiëren,▁elk met▁een claim,▁risico en▁bewijs prompt.▁Gebruik▁ze▁als▁een▁controlelijst om te▁testen of de▁openbaarmaking▁wordt▁ondersteund,▁waar▁het▁kan misgaan en▁welke▁documenten▁bewijzen.
De▁pagina▁geeft▁een▁overzicht van de▁algemene▁rapportagekloven en▁fouten,▁zodat u▁kunt▁controleren op▁ontbrekende▁reikwijdte,▁onduidelijke▁methodologie of▁zwak▁bewijsmateriaal voordat u▁het▁opstellen.▁Gebruik▁dat▁gedeelte▁als▁een pre-indiening▁kwaliteitscontrole.
De▁pagina▁bevat concept-output▁ondersteuning met visualisatie-ideeën, narratieve starters en▁een GRI content-index▁lijn.▁Gebruik▁deze om de▁voorbereide▁gegevens te▁veranderen in▁een▁korte,▁leesbare▁ontwerp en▁vervolgens de▁formulering▁aan te▁passen▁aan▁uw▁organisatie.
▁Het▁Downloadcentrum▁bevat▁een Prep & Assurance▁werkboek in .xlsx▁formaat.▁Gebruik▁het om de datapunten,▁bewijs- en▁betrouwbaarheidscontroles te▁organiseren voordat u▁het▁ontwerp▁afmaakt.
▁Het▁Download Centre▁bevat▁ook▁een▁afdrukbare▁bibliotheekkaart in .pdf-formaat.▁Het is▁een▁snel▁referentiehulpje voor de▁openbaarmaking,▁nuttig▁wanneer u de▁belangrijkste▁punten op▁één▁plaats wilt▁terwijl u door de▁gegevens en▁bewijzen▁heen▁werkt.
De▁pagina▁merkt op ESRS S1 (Own Workforce)▁als de▁dichtstbijzijnde▁correspondentie,▁dus▁dezelfde▁onderliggende▁gegevens▁kunnen herbruikbaar▁zijn. Beschouw▁dat▁als▁een▁praktische link in▁plaats van▁ervan▁uit te▁gaan▁dat de▁rapportage▁vraagt▁zijn▁identiek.
Meer vragen waarbij deze pagina helpt