The working method of practitioners who use AI on real sustainability disclosures every day — and who build AI tools and automations for that work. This Guided Flex course runs across the whole ESG reporting lifecycle: standards analysis, double materiality, data quality, drafting, greenwashing review and assurance readiness. Not just a prompt list, and not AI writing your report — a disciplined way of working that keeps human judgment in charge of every disclosure.
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
DeepSeek
Qwen
Bewijs eerst — menselijk oordeel aan het roer
Het kader van deze cursus is de AI-ondersteunde ESG-rapportagecyclus — geen "100 prompts" en geen automatisch rapport schrijven. Het is het systeem dat de professionals van LRA zelf gebruiken voor echte disclosures — opgebouwd rond professioneel oordeel, een bewijsbasis, governance en assurance-gereedheid, met AI geïntegreerd en de repetitieve onderdelen geautomatiseerd waar dat zinvol is. Verspreid over 14 modules in drie delen leer je waar AI echt helpt, waar het gevaarlijk is en hoe je een mens de leiding laat houden over elke disclosure.
Elke praktische taak is vastgelegd als een taakkaart — één herbruikbaar format met de prompt, wat je voorbereidt, de verwachte output, de grenzen van AI, de red flags, de checklist voor menselijke review en de bewijsvereisten. Zo wordt de cursus een werkreferentie die je nog lang na afronding blijft gebruiken.
Een fictieve fabrikant van industriële componenten: ~1.200 medewerkers, drie EU-locaties, een groep met dochterondernemingen en geleasede activa, in transitie van GRI naar ESRS. Een rijk milieublok (Scope 1–3, energie, afval, water) en een sterk sociaal blok (gezondheid & veiligheid, LTIFR, contractors). Mercurius loopt door de hele cyclus en het capstone, zodat je op één realistische dataset oefent van begin tot eind.
This course is designed as a focused AI method route: the same specialist Study Studio, the same practitioner-built task-card method, and the same evidence-first discipline LRA uses across paid programmes. The trade is clear: this route is AI-only self-study, with no support team, no mentor and no graded review. Experience the LRA AI method on real disclosures, then add real human support through the wider LRA course catalogue when your goal moves from AI method to supported reporting capability.
Wil je een echte professional in the loop — vraagondersteuning, mentorreview van je eigen concepten, live cohorts en een capstone beoordeeld door een expert — dan vind je dat in onze betaalde cursussen, zoals de Certified ESRS course en de ESG Reporting Full Stack. Bekijk ze allemaal op de cursuspagina. Wil je dit voor een team? Het Corporate Programme hieronder voegt volledige personalisatie en menselijke begeleiding toe.
ESG-rapportage leer je niet door definities uit je hoofd te leren, en je kunt het niet aan een model overlaten. Het vraagt oordeel — weten welke vereisten ertoe doen, waar data zwak is, welke claims bewijs nodig hebben en waar een zelfverzekerd klinkend antwoord simpelweg fout is. AI geeft je snelheid en continuïteit; de mens bepaalt de richting, neemt de beslissingen en tekent de disclosure af.
Daarom onderwijst de cursus de grens net zo zorgvuldig als de mogelijkheden. AI kan een analist, een documentassistent, een redacteur, een interne reviewer en een assurance-hulp zijn. AI kan niet professioneel oordeel bezitten, verantwoordelijk zijn voor disclosures, of een bron van ongeverifieerde feiten zijn. Die lijn loopt door elke module.
„Dit is niet zomaar een cursus over prompts. Het is een praktisch systeem om ESG-rapportage voor te bereiden, te controleren en te besturen met AI — met menselijk oordeel, een bewijsbasis, governance en assurance-gereedheid.”
Gebouwd door rapportageprofessionals die AI inzetten voor live disclosures — en de AI-tools ervoor bouwen — zodat je leert hoe het werk echt gebeurt, niet hoe een model het zich voorstelt.
De cursus is georganiseerd rond de echte rapportageworkflow — standaarden, scope, dubbele materialiteit, dataverzameling, datakwaliteit, benchmarking, opstellen, externe verzoeken, interne review, assurance en governance — niet een losse verzameling prompts om te kopiëren.
Elke taak gebruikt één format met 12 velden: taak, type, fase in de cyclus, wanneer AI past, wat je voorbereidt, promptontwikkeling, verwachte output, grenzen van AI, red flags, checklist voor menselijke review, bewijsvereisten en een uitgewerkt Mercurius-voorbeeld. De Playbook en Prompt Library bouwen hierop voort.
Elke kaart laat een prompt groeien van Basic → Enhanced → Complete, zodat je de redenering leert die een professional toevoegt — frameworktekst, bedrijfscontext, data, beperkingen — in plaats van een kant-en-klare prompt te onthouden die snel veroudert.
Red flags, menselijke review en bewijsvereisten zitten in elke kaart. Je plakt altijd de actuele tekst van de standaard — vertrouw nooit op het geheugen van het model — en elke claim moet herleidbaar zijn tot een bron.
Veel cursussen leren je schrijven met AI. Module 12 leert je controleren met AI — volledigheid, consistentie, KPI versus narratief, niet-onderbouwde claims en greenwashing-risico — en hoe je voorkomt dat het model een claim "goedkeurt" waar geen bewijs achter zit. Het is de module die AI verandert van speeltje voor opstellen in een instrument voor kwaliteitscontrole.
Same 14-module method. Guided Flex is AI-only self-study. The Corporate Programme adds full personalisation and human delivery.
All 14 modules, the ESG AI Playbook, the Prompt Library and the running Mercurius case — inside the AI-powered Study Studio. Self-study at your own pace, with the AI Tutor and AI Avatar on every lesson. No support team, no mentor, no graded capstone — this route is built for independent learning.
Het volledige programma afgestemd op je organisatie — je sector, data en rapportagecontext — verzorgd door een senior trainer. Voegt het beoordeelde capstone, de ESG AI Governance Pack, een AI-gebruiksbeleid, een AI-volwassenheidsbeoordeling en een live workshop toe. Online, op locatie in Canary Wharf, Londen, of hybride.
Guided Flex, Live Cohort and 1:1 Expert Mentorship — across ESRS, IFRS S1/S2, GRI, Assurance and the Full Stack programme — all add human guidance, mentor review and a graded path. This AI course gives you the method; those are the supported reporting journey.
Van eerste les tot certificaat — hoe het traject eruitziet op elke route.
Het meest geschikt voor: individual practitioners who want the full AI method and are happy to learn solo.
Het meest geschikt voor: ESG-, rapportage- en financeteams die samen AI invoeren in hun rapportagecyclus.
The course lives in the same specialist Study Studio LRA builds — a new generation of sustainability reporting education, not generic online learning. You get the AI Tutor on every lesson, Dr. Kurinko's AI Avatar, the proprietary ESG knowledge base and the Mistake Coach.
On this Guided Flex route the AI tooling is included, but the human expert support desk is not. Human guidance lives in the wider LRA paid courses and the Corporate Programme.
AI Avatar
AI Tutor
Certificaat
Step inside the real thing — the Studio our learners use every day.
Praktische taken volgen één kaart met 12 velden — zo fungeert de cursus tegelijk als werkreferentie die je blijft gebruiken bij echt rapportagewerk.
Elke kaart laat een prompt groeien van Basic → Enhanced → Complete en leert je de redenering van een professional, niet een kant-en-klare regel om te kopiëren.
Je plakt altijd de actuele tekst van de standaard en koppelt elke claim aan een bron. Berekeningen blijven in spreadsheets en systemen — AI is voor interpretatie en review, niet voor rekenwerk.
Een AI Tutor op basis van een frontier-model staat vast op elke Studio-pagina — uitleggen, vereenvoudigen, vertalen, een vervolgvraag stellen. Als tekst niet genoeg is, loodst de AI Avatar van Dr. Kurinko je erdoorheen.
Ongeveer 24–32 uur kernprogramma, zo'n 40%% methode en 60%% praktijk, afgesloten met een capstone op de Mercurius-casus. Elke praktische module levert een echt werkbaar artefact op.
Wat generatieve AI in gewone taal is, waarom het zelfverzekerd klinkt zelfs als het fout zit (hallucinatie), waar het helpt in ESG en waar het gevaarlijk is, en waarom het de expert nooit vervangt bij gereguleerde disclosures.
Wat je nooit mag uploaden, dataclassificatie over publieke / enterprise / lokale omgevingen, anonimisering, audit trail en reproduceerbaarheid — plus een checklist om tools te kiezen zonder vast te zitten aan een model dat veroudert.
Helderheid, specificiteit, context en format; het Role–Task–Format-kader met framework-, bedrijfs- en datalagen; en de zes typen ESG-taken — beschrijvend, analytisch, vergelijkend, opstellend, voorschrijvend en reviewend.
Een navigator voor de hele cyclus: voor elke fase wat de specialist doet, wat AI kan, wat niet kan worden gedelegeerd, de red flag van de fase en de verwachte output.
Haal vereisten uit GRI, ESRS, ISSB en SASB, breng standaarden in kaart en stel de organisatorische en waardeketenscope vast. Red flag: vertrouw nooit op het geheugen van het model — plak altijd de actuele tekst van de vereiste.
Output: disclosurechecklist + scopememoBouw een longlist, structureer stakeholderinput, analyseer impacts, risico's en kansen, en stel een IRO-register samen — waarbij het uiteindelijke oordeel over materialiteit nadrukkelijk menselijk blijft.
Output: longlist + IRO-registerSjablonen voor dataverzoeken, ESG- en leveranciersvragenlijsten, Scope 3-verzoeken en follow-ups — met AI om hiaten en inconsistenties op te sporen, nooit om te bevestigen dat data juist is.
Output: pakket dataverzoekenVind ontbrekende data en anomalieën, vergelijk jaar op jaar, en zet een KPI-tabel om in een narratief. Red flag: LLM's zijn onbetrouwbaar voor berekeningen — houd rekenwerk in spreadsheets en systemen.
Output: datakwaliteitsmemo + KPI-narratiefVergelijk disclosures van concurrenten, bouw een benchmarkmatrix, vind en prioriteer hiaten, en maak een gereedheidsroadmap — waarbij elk cijfer wordt gecontroleerd tot de bronpagina, nooit gemengd over bedrijven.
Output: benchmarkmatrix + gap-roadmapStel disclosures op voor governance, klimaat, personeel en bedrijfsvoering, en herschrijf technische tekst naar een neutrale rapportagestijl — met een harde regel: alleen aangeleverde feiten, geen toegevoegde claims, ontbrekende data expliciet gemarkeerd.
Output: conceptdisclosureStel reacties op voor CDP-, EcoVadis- en ratingvragenlijsten, pas disclosures aan voor investeerders, en bouw boardsamenvattingen en maandelijkse performancereviews — zonder ooit meer te claimen dan het rapport onderbouwt.
Output: vragenlijstreactie + boardsamenvattingVeel cursussen leren schrijven met AI; deze leert controleren met AI. Volledigheid, consistentie, KPI versus narratief, niet-onderbouwde beweringen en greenwashing-detectie — en voorkomen dat het model een bewering „goedkeurt” zonder bewijs erachter.
Output: ESG Review LogBouw een bewijsregister, koppel disclosures aan databronnen, bereid je voor op vragen van auditors en vind zwak bewijs — met de bronhiërarchie, waarbij de sterkte van het bewijs moet aansluiten op het risico van de claim.
Output: bewijsregisterEen operating model (AI-concept → review door specialist → validatie door data-eigenaar → juridisch → goedkeuring → assurance → publicatie), een ESG AI-beleid, principes voor verantwoorde AI en een AI-volwassenheidsmodel — omgezet in een 90-daagse adoptieroadmap.
Output: AI-gebruiksbeleid + 90-daagse roadmapDoorloop de volledige pipeline op één casus — haal vereisten op, vind hiaten, bouw DMA-elementen, vraag data op en controleer die, stel een disclosure op, voer een AI-review uit, vang niet-onderbouwde claims af, bereid een bewijsregister en een managementsamenvatting voor. Beoordeeld aan de hand van een rubric met negen punten op het Corporate Programme.
40–60 geteste taakkaarten met prompts, grenzen en reviewchecklists — een werkhandleiding voor je ESG-team.
Gecontroleerde sjablonen per fase in de cyclus — kwaliteit boven kwantiteit, geen ruwe dump van prompts.
Controles op volledigheid, consistentie, niet-onderbouwde claims, KPI-naar-narratief, kruisverwijzingen en terminologie.
Longlist, stakeholderinput, IRO-register, scoringreview en documentatieprompts.
Detectie van ontbrekende data en anomalieën, leveranciersreview, periodevergelijking; plus een bewijsregister en een pakket auditor-Q&A.
AI-gebruiksbeleid, dataclassificatie, promptgovernance, checklist voor menselijke review en volwassenheidsbeoordeling. Gepersonaliseerd op het Corporate Programme.
Gebouwd voor mensen die de rapportage doen, niet voor engineers. Als je een standaard kunt lezen, kun je deze cursus volgen.
Leid de rapportagecyclus met AI als krachtversterker — snellere analyse, veiliger opstellen, sterkere interne review — terwijl je de controle houdt over elke disclosure.
Voeg een herhaalbare AI-methode toe aan je adviestoolkit — taakkaarten, promptontwikkeling en reviewchecklists die je kunt toepassen over klanten en standaarden heen.
Geef het hele team één gedeelde, veilige manier om AI in te zetten bij dataverzameling, opstellen en kwaliteitscontrole — met governance ingebouwd.
Breng je team hoger op het AI-volwassenheidsmodel — van ad-hocgebruik naar een AI-ondersteund operating model — met een beleid, een workflow voor menselijke review en een 90-daagse adoptieroadmap.
Rond de cursus af en je verdient een verifieerbaar LRA-certificaat in AI-ondersteunde ESG-rapportage — een bevestiging dat je AI kunt inzetten in de hele rapportagecyclus terwijl menselijk oordeel, bewijs en governance de leiding houden.
The Guided Flex route runs the full method end to end — real standards, a realistic reporting case and the same rigour behind every LRA programme. This is serious, practical, hard-won knowledge — and a credential you can be proud to put your name to.
Het draagt een uniek credential-ID en een permanente verificatielink die werkgevers, klanten en inkoopteams op verzoek kunnen bevestigen — overal ter wereld, op aanvraag. Het wordt uitgegeven op dezelfde verificatie-infrastructuur achter elk LRA-certificaat: één standaard, wereldwijd verifieerbaar.
Wereldwijd geverifieerd
Vooraanstaande expert met 15+ jaar ervaring in duurzaamheid, geïntegreerde communicatie en corporate reporting. GRI Certified Global Trainer, PhD, University of Cambridge, 15+ jaar aan disclosures voor FTSE 100 en Fortune Global 500.
De methode achter deze cursus is gedestilleerd uit 200+ live disclosure-projecten in diverse sectoren — dezelfde praktijkervaring achter elke LRA-cursus, en achter de AI-tools die LRA bouwt voor duurzaamheidsrapportage. Het legt vast hoe een ervaren rapporteur AI echt gebruikt — en de repetitieve onderdelen automatiseert — voor snelheid en review, nooit als vervanging van oordeel.
The Guided Flex route is AI-only self-study. The Corporate Programme adds personalisation, governance and human delivery.
Want human support? This route is AI-only by design. For question support, mentor review of your own drafts, live cohorts and a graded capstone, see the wider LRA courses on the courses page — every one is built around real practitioner support.
What this Guided Flex course includes, how AI is used, and where the human support lives.
Vraag over het bredere LRA-leermodel? Zie How We Deliver Our Courses. Iets specifieks over deze cursus? Mail lra@reporting.academy.
Get access to the full 14-module method in the Study Studio. It's AI-only self-study — when you want a practitioner in the loop, the wider LRA course catalogue is one click away.
Vul uw gegevens in en schrijf een korte toelichting — wij nemen het van hier over.
Vul uw contactgegevens in voordat wij u doorsturen naar de beveiligde Stripe Checkout.
Cursusadviseur
Ik help u graag de juiste cursus te vinden — en ons team staat één klik verder voor u klaar.
