EFRAG élargit l'écosystème VSME avec un modèle numérique multilingue
EFRAG a publié une version mise à jour du modèle numérique VSME et de la taxonomie XBRL afin de soutenir davantage le reporting simplifié de durabilité pour les petites et moyennes entreprises.
En octobre 2025, EFRAG a publié une version mise à jour du modèle numérique VSME et de la taxonomie XBRL. Cette mise à jour reflète le contenu de la recommandation VSME de la Commission européenne publiée en juillet 2025 et constitue une étape importante pour soutenir le reporting volontaire de durabilité pour les petites entreprises et celles non cotées dans l’UE. Cette publication fait partie du vaste écosystème VSME développé pour simplifier les divulgations ESG et réduire la charge administrative des PME confrontées à une demande croissante de données sur la durabilité de la part des parties prenantes.
Fonctionnalités linguistiques et efforts de localisation
Une caractéristique essentielle de la version d’octobre est la fonctionnalité multilingue intégrée dans le modèle numérique. Il permet désormais aux utilisateurs de basculer entre les langues et de générer des rapports Inline XBRL en espagnol, polonais, lituanien et portugais en plus de l’anglais. Ces traductions ont été initialement générées à l’aide d’un outil basé sur l’IA entraîné sur les traductions officielles VSME publiées au Journal Officiel. Toutefois, EFRAG a précisé que ces versions provisoires font l’objet d’une relecture par les organismes nationaux de normalisation. Dix juridictions se sont engagées à réviser ou fournir des traductions. D’autres langues devraient être intégrées dans les prochaines versions du modèle avec des mises à jour de localisation prévues pour la fin d’octobre et novembre 2025. Certaines listes standardisées telles que les codes NACE et les polluants sont actuellement exclues de la traduction.
Mises à jour fonctionnelles du modèle numérique
Au-delà de la traduction, la version d’octobre introduit des ajustements techniques mineurs mais pertinents. Ceux-ci comprennent l’alignement avec la formulation révisée de la Commission européenne dans plusieurs cellules, la correction de formules de validation et des améliorations de l’ergonomie. Un déclencheur d’applicabilité conditionnelle a été ajouté à un des champs de divulgation sociale et la formule de ratio de diversité de genre dans les divulgations de gouvernance a été corrigée. La mise à jour intègre également une meilleure gestion des métadonnées et une interface plus claire pour vérifier l’état d’achèvement avant la conversion.
Le modèle conserve sa logique de conception d’origine, y compris la structure basée sur les thèmes de divulgation, l’aide colorée et les lignes pré-remplies cachées pour les listes ouvertes. Il continue de supporter une seule période de reporting à la fois et n’autorise pas la comparaison inter-périodes. Bien que l’outil facilite la saisie et la conversion, il ne comprend pas de calculs automatisés de GES, de traitement comparatif des données ni de reporting pour plusieurs entités dans un même fichier. Des suggestions d’amélioration telles que le support de la signature numérique ou l’intégration aux référentiels nationaux sont en cours d’examen pour de futures mises à jour.
Révisions de la taxonomie alignées avec la recommandation de la CE
EFRAG a également mis à jour la taxonomie XBRL VSME pour l’aligner sur les dernières références législatives et éléments structurels de la recommandation VSME. La taxonomie inclut désormais des libellés dans les langues supplémentaires supportées et a été ajustée pour s’appuyer uniquement sur l’édition 2024 du registre des types de données XBRL. Plusieurs concepts de la taxonomie ont été renommés pour plus de clarté et de cohérence et les types de données de certains champs tels que les ratios de genre ont été corrigés. Toutes les références aux classifications des déchets ont été mises à jour afin de refléter la législation européenne en vigueur.
La taxonomie mise à jour maintient également la cohérence avec la structure du modèle numérique, notamment les unités de mesure définies, la normalisation des noms de champs et l’intégration avec le convertisseur Excel vers XBRL développé par EFRAG. La taxonomie n’inclut pas d’extensions côté préparateur mais des guides sont en cours d’élaboration pour les juridictions et les institutions financières souhaitant développer des add-ons.
Améliorations du convertisseur et soutien à la localisation
Le convertisseur Excel-to-XBRL a été mis à jour pour prendre en charge les modèles multilingues. Il détecte désormais la locale utilisée dans le modèle et applique un formatage numérique approprié ainsi que la sélection des étiquettes. Des améliorations supplémentaires incluent la possibilité d'afficher les champs booléens non cochés, de définir le titre et le sous-titre du rapport et, optionnellement, d'inclure un logo d'entreprise. Les données numériques respectent désormais la précision originale d'Excel et la localisation des points décimaux ainsi que des séparateurs de milliers est prise en charge.
Ces améliorations techniques visent à réduire l'effort nécessaire pour générer des rapports numériques valides conformément à l'objectif d'EFRAG de permettre la saisie de données basée sur des modèles et des divulgations lisibles par machine sans étiquetage supplémentaire.
Implications stratégiques pour le reporting des PME
Les outils mis à jour d'EFRAG renforcent l'écosystème construit autour de la norme VSME. En fournissant une infrastructure de reporting open source, multilingue et techniquement robuste, l'initiative contribue à réduire la fragmentation des demandes d'informations ESG adressées aux PME. Bien que ces outils ne soient pas destinés à concurrencer les plateformes commerciales, ils établissent une mise en œuvre de référence pour la numérisation et la standardisation à grande échelle des divulgations VSME.
Avec l'élargissement de la couverture des traductions et l'adoption croissante des outils par les parties prenantes, une harmonisation accrue des pratiques de reporting ESG parmi les PME est attendue. Des limites subsistent, notamment l'absence de services de support et quelques défis d’ergonomie inhérents au format basé sur Excel. Ces facteurs suggèrent que l'efficacité de l'écosystème dépendra en partie de l'adoption par le marché, de l'intégration au niveau national et du raffinement technique continu.
Tous les liens vers les outils et documents mentionnés sont fournis ci-dessous.
Note explicative
Modèle numérique VSME et Note explicative (PDF), publié le 3 octobre 2025.
Modèle numérique VSME
Modèle numérique VSME Version 1.1.0 (XLSX, 500KB), publié le 3 octobre 2025.
Convertisseur du modèle numérique vers XBRL
