EFRAG Revela la Taxonomía XBRL para ESRS Conjunto 1: Un Paso Clave Hacia la Estandarización del Reporte ESG
EFRAG ha desarrollado una taxonomía digital para el ESRS Conjunto 1, adoptada en julio de 2023 bajo el Acto Delegado de la Comisión Europea (EC). El objetivo principal de la taxonomía es facilitar a las empresas la preparación de informes digitales de sostenibilidad y apoyar a los usuarios de datos, incluidos analistas y proveedores de información.
La taxonomía fue creada con base en el marco regulatorio europeo, incluyendo la Directiva Contable (2013/34/UE) y sus enmiendas bajo la Directiva de Reporte de Sostenibilidad Corporativa (CSRD).
La taxonomía ESRS Conjunto 1 es una herramienta robusta diseñada para estandarizar el reporte ESG, garantizando la consistencia y comparabilidad de los datos entre industrias. Su fundamento reside en la estructura y principios establecidos por el European Financial Reporting Advisory Group (EFRAG). Esta taxonomía ofrece a las empresas una forma simplificada de organizar y divulgar sus datos de sostenibilidad en formato digital, fomentando la transparencia y la rendición de cuentas.
La Taxonomía XBRL e Integración ESRS
La taxonomía consiste en un conjunto de elementos XBRL (también llamados conceptos o etiquetas), que pueden ser etiquetados en un informe Inline XBRL legible para humanos. La etiquetación permite identificar, navegar y extraer divulgaciones digitales (hechos). Además de las definiciones de elementos XBRL cuantitativos (numéricos) y cualitativos (narrativos) que reflejan los puntos de datos del ESRS, la Taxonomía XBRL ESRS incluye dimensiones (también llamadas ejes) para desagregar divulgaciones con miembros de dimensión.
La estructuración de informes digitales incluye:
- La taxonomía utiliza dimensiones explícitas (p. ej., país, género, categoría de GEI) que son listas predefinidas de elementos (miembros).
- También incluye dimensiones tipadas (p. ej., área geográfica, identificador de política, identificador de objetivo, segmento operativo) que son específicas de la entidad y deben definirse al preparar los informes digitales.
Cada elemento XBRL reportable tiene atributos correspondientes como tipo de periodo (instantáneo/duración) y tipo de dato (p. ej., monetario, porcentaje, volumen, emisiones de GEI, bloque de texto). Además, se incluye una referencia al ESRS, DR y número de párrafo, así como cualquier referencia aplicable a otras normas o legislación europea, en la base de enlaces de referencia para cada elemento.
El elemento XBRL se identifica por su nombre técnico y se equipa con una descripción corta (etiquetas). EFRAG proporciona las etiquetas de la Taxonomía XBRL ESRS Conjunto 1 solo en inglés, mientras ESMA desarrolla un borrador de RTS en inglés para ser sometido a la EC para su adopción y publicación.
Ventajas del formato XBRL
La elección del XBRL como el estándar para la presentación digital de informes se debe a su reconocimiento global, compatibilidad con ESEF y flexibilidad.
El formato permite:
- Visualización de datos en navegadores web (por ejemplo, Chrome, Firefox).
- Creación de tablas fáciles de usar basadas en datos estructurados.
- Integración de informes de sostenibilidad con informes financieros.
Ilustraciones y ejemplos
Como parte de la publicación, EFRAG ha preparado:
- Guía de aplicación — que detalla las mejores prácticas para las empresas que implementan la taxonomía.
- Informes XBRL ilustrativos — informes de ejemplo con datos de prueba que demuestran el uso correcto del etiquetado.
Estos materiales son no vinculantes pero pueden ser utilizados con fines de formación y prueba.
Próximos pasos
Tras la publicación de la taxonomía, ESMA desarrollará las reglas finales de etiquetado, que serán adoptadas por la Comisión Europea. La implementación obligatoria está prevista para los informes de sostenibilidad correspondientes al ejercicio financiero 2024.
Conclusión
La taxonomía ESRS Set 1 representa un avance significativo hacia la digitalización de los informes de sostenibilidad en la UE. Su aplicación garantizará transparencia, facilitará el análisis de datos y se alineará con los requisitos de sostenibilidad en evolución.
