Digitale rapportagetools voor het mkb: binnen het VSME-ecosysteem van EFRAG
EFRAG breidt de technische infrastructuur die de niet-financiële verslaggeving door het mkb ondersteunt verder uit. De nieuwste publicatie introduceert drie kerninstrumenten die kleine bedrijven helpen gestructureerde, consistente en machineleesbare duurzaamheidsverslaggeving op te stellen.
Als onderdeel van de VSME-ecosysteemdeliverables, gericht op bedrijven met minder dan 250 werknemers, heeft EFRAG de eerste versie gepubliceerd van het VSME Digitale Sjabloon en de bijbehorende XBRL-taxonomie. Deze instrumenten zijn bedoeld ter ondersteuning van de Vrijwillige duurzaamheidsrapportagestandaard voor het mkb (VSME), die in december 2024 als technisch advies aan de Europese Commissie is voorgelegd.
Ontwikkelingscontext en beoogd publiek
De VSME-standaard is specifiek bedoeld voor gebruik door niet-beursgenoteerde mkb-bedrijven, inclusief micro-ondernemingen. De standaard is niet getest voor grotere of complexere ondernemingen en heeft als doel mkb-bedrijven te ondersteunen bij het toepassen van de VSME-standaard door het standaardiseren van de maatwerklijsten waar velen momenteel mee te maken hebben.
Het VSME Digitale Sjabloon en de XBRL-taxonomie maken deel uit van de "VSME-ondersteuningsgidsen", de vijfde oplevering binnen het VSME-ecosysteem. De ontwikkeling werd vormgegeven op basis van feedback die tijdens de VSME Exposure Draft-consultatie van januari tot mei 2024 werd verzameld. Verdere verfijningen volgden op gerichte consultaties met het SME Forum en DRCF-leden in april 2025.
VSME Digitale Sjabloon
Het VSME Digitale Sjabloon, geïmplementeerd als een Excel-werkboek, illustreert hoe duurzaamheidsverslaggeving kan worden gestructureerd conform de VSME-standaard. Het is technisch afgestemd op de XBRL-taxonomie en ondersteunt gegevensinvoer, validatie en formule-gebaseerde controles, afgestemd op kleine opstellers. Het sjabloon is ontwikkeld op basis van uitgebreide input van belanghebbenden en bevat conditionele logica, gestructureerde invoervelden en ingebedde koppelingen naar standaardrichtlijnen ter ondersteuning van verslaggevers die voor het eerst rapporteren.
Elk rapportagepunt in het sjabloon is gekoppeld aan een benoemd Excel-bereik dat overeenkomt met een XBRL-element. Dit vergemakkelijkt de conversie naar een digitale XBRL-rapportage met behulp van de Digital Template to XBRL Converter. Waardecellen die leeg zijn of alleen een streepje (22-22) bevatten, worden uitgesloten van het resulterende digitale rapport.
Bron: VSME Digitale Sjabloon
Het sjabloon bevat interactieve selectievakjes, dropdownmenu's voor semi- narratieve rapportage, automatische totalenberekening en formule-gebaseerde validaties. Tevens zijn hyperlinks opgenomen naar VSME-richtlijnen op paragraafniveau, een kleurgecodeerd systeem dat onderscheid maakt tussen verschillende types rapportages (bijv. Basis/Uitgebreid, Voorwaardelijk) en tooltips ter ondersteuning van gebruikers.
Een ingebouwde brandstof-naar-MWh-omzetter ondersteunt energiegerelateerde rapportages. Metadata-velden, zoals de verslagperiode, de naam van de entiteit en een entiteitsidentificatie, zijn vereist om een digitale XBRL-rapport te genereren. Hoewel de VSME-standaard het gebruik van een unieke identificatie niet verplicht stelt, raadt het EFRAG-secretariaat een internationaal en verifieerbaar identificatiemiddel aan, zoals de Legal Entity Identifier (LEI). Andere ondersteunde identificatiemiddelen zijn DUNS, EU ID en PermID, hoewel alleen LEI momenteel de functionaliteit voor digitale handtekeningen ondersteunt.
De sjabloon is met een wachtwoord beveiligd om wijzigingen aan benoemde bereiken of formules te voorkomen. Door deze te wijzigen wordt het bestand incompatibel met XBRL-conversie.
VSME XBRL Taxonomie
De VSME XBRL Taxonomie definieert een gestructureerd, toolonafhankelijk model voor het digitaliseren van VSME-rapportages. Door voor elk datapunt een apart data-element te bieden, zorgt het voor gestandaardiseerde, licentievrije gegevensuitwisseling en compatibiliteit tussen systemen. De taxonomie ondersteunt diverse technische formaten, waaronder Inline XBRL, XBRL-JSON en XBRL-CSV. Inline XBRL maakt rapportage mogelijk die zowel door mensen als machines gelezen kan worden zonder handmatige tagging.
Beheerd door EFRAG, modeleert de taxonomie alle wiskundige relaties tussen datapoints – zoals totale broeikasgasemissies, aantal werknemers en omzet – met gebruik van de Calculation Linkbase. Voor elk datapunt met een specifieke meeteenheid omvat de taxonomie een referentie naar de eenheid, afgestemd op het Unit Registry (UTR), waardoor XBRL-software de juiste meeteenheid via de label Linkbase kan ophalen en weergeven. Unit-ID's uit de UTR zijn tussen accolades geplaatst.
Datapunten gerelateerd aan werknemers volgen een "instant" periode-type. De specifieke methodologie – of dit nu eindperiode of gemiddelde betreft – wordt in de Excel-sjabloon gespecificeerd via enumeraties. Voorbeelden van deze elementen zijn NumberOfEmployees, NumberOfFemaleEmployees, en anderen. Sommige functies die enkel in de sjabloon voorkomen, zoals condities in cellen (gele velden), zijn uitgesloten van de taxonomie.
De taxonomie biedt ook identificatoren voor het koppelen van opeenvolgende rapporten, integreert ondersteuning voor lijsten van verontreinigende stoffen en afval via dimensies, en bevat regels voor ratio's en meeteenheden. Narratieve elementen worden verwerkt als vereenvoudigde tekstblokken in enkele cellen, zonder tagginghiërarchieën.
Toekomstplannen omvatten het toevoegen van nieuwe elementtypen (bijv. GPS-locatie), het introduceren van technische ingangspunten voor taxonomie-extensies, en ondersteuning voor extra entiteit-specifieke openbaarmakingen.
Digitale Sjabloon naar XBRL Converter
EFRAG biedt een open-source Digital Template to XBRL Converter, waarmee de automatisering van de transformatie van de Excel-gebaseerde sjabloon naar conforme digitale rapporten mogelijk wordt gemaakt. Deze tool is afhankelijk van benoemde bereiken in Excel die exact moeten overeenkomen met de lokale namen van elementen in de VSME XBRL Taxonomie.
Bron: Digital Template to XBRL Converter
De converter is zowel online als als commandoregeltoepassing beschikbaar. Belangrijke kenmerken zijn onder meer:
- Het koppelen van Excel-gegevens aan XBRL door middel van benoemde bereiken;
- Compatibiliteit met de VSME Digital Template en XBRL Taxonomie;
- Productie van een menselijk leesbaar Inline XBRL-bestand, inclusief een ingebouwde viewer;
- Generatie van een XBRL Report Package en XBRL-JSON-formaat;
- Volledige validatie volgens XBRL-specificaties met behulp van Arelle;
- Implementatie via Flask of CLI, met integratiemogelijkheden via API.
Om bredere acceptatie te ondersteunen kunnen marktdeelnemers hun eigen sjablonen aanpassen of waarden invoeren via de converter API. Kernmetadata – zoals entiteitsidentificaties en rapportageperiode – moeten worden verstrekt. Bij afwezigheid mislukt de conversie.
De converter geeft diverse validatiemeldingen uit in categorieën zoals Excel Parsing, Conversie en XBRL Validatie. Elk berichttype bevat ernstniveau en details voor debugging. Terwijl het de technische naleving verifieert, controleert het niet de volledigheid van de openbaarmakingen volgens de VSME-standaard.
De tool genereert verschillende outputs:
- Inline XBRL-rapport (XHTML met viewer);
- Inline XBRL-rapportpakket (zonder viewer);
- XBRL-JSON dataset.
Conclusie
De VSME Digital Toolkit biedt een ongekende mogelijkheid voor kleine en middelgrote ondernemingen om deel te nemen aan duurzaamheidsrapportage via een gestructureerd, efficiënt en technisch ondersteund kader. Met een vooraf ingevulde, formulegestuurde Excel-sjabloon, een machineleesbare taxonomie en een geautomatiseerde converter heeft EFRAG de drempel verlaagd voor niet-beursgenoteerde kmo's om zinvolle ESG-rapportages op te stellen.
Alle links naar de genoemde tools en documenten zijn hieronder opgenomen.
Toelichtende nota
VSME Digital Template en Toelichtende Nota (PDF), gepubliceerd op 27 mei 2025.
VSME Digitale Sjabloon
VSME Digital Template Versie 1.0.1 (XLSX, 500KB), gepubliceerd op 16 juni 2025.
Digitale Sjabloon naar XBRL Converter
